Sự cường điệu đang phai nhạt. Các khuôn khổ tác nhân AI Web3 phổ biến đang phát triển như thế nào? Ai sẽ thống trị vào năm 2025?

Nguồn: Blockchain Knight

Vào đầu năm 2025, ngành công nghiệp tiền điện tử đã mở ra làn sóng tự động hóa nền tảng xã hội và khuôn khổ tác nhân AI chắc chắn là động lực chính thúc đẩy đằng sau hậu trường. Từ việc tự động quản lý nội dung xã hội đến tạo NFT được cá nhân hóa, những công nghệ này đang định nghĩa lại cách người dùng tương tác với blockchain.

Bài viết này sẽ khám phá sâu hơn về cách sáu khuôn khổ tác nhân AI chính - ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI và Swarms, có thể nắm bắt sáng kiến ​​trong làn sóng bùng nổ của ngành công nghiệp tiền điện tử này với những lợi thế kỹ thuật độc đáo của họ và những phát triển mới nhất của các nhóm này sau cơn sốt là gì và họ sẽ đi đâu trong tương lai?

1. ElizaOS

Giới thiệu dự án:

ElizaOS là một khuôn khổ mã nguồn mở được thiết kế để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự động. Được xây dựng bằng TypeScript, nó cung cấp một nền tảng có thể mở rộng, dạng mô-đun cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân thông minh có thể tương tác trên nhiều nền tảng (như Discord, Twitter, Telegram) trong khi vẫn duy trì tính cách và kiến ​​thức nhất quán.

Ưu điểm kỹ thuật:

Thiết kế dựa trên TypeScript giúp giảm đường cong học tập cho các nhà phát triển. So với các khuôn khổ sử dụng Rust (như ARC) hoặc Python (như ZEREBRO), thì việc bắt đầu nhanh chóng dễ dàng hơn và mức độ trưởng thành của hệ sinh thái cũng như tỷ lệ áp dụng của nhà phát triển cao hơn.

Số sao trên Github:

14,7 nghìn

https://github.com/elizaOS/eliza

Phát triển mới nhất:

• Cập nhật khái niệm thiết kế và chức năng cốt lõi: Các tài liệu và sách trắng được phát hành vào tháng 1 năm nay đã nhấn mạnh năm thành phần cốt lõi của ElizaOS: Đại lý, Tệp ký tự, v.v. Tệp), Nhà cung cấp, Hành động và Đánh giá tạo thành một khuôn khổ mạnh mẽ, có thể kiểm soát được, phù hợp với Web3.

• Bộ công cụ tác nhân AI MultiversX: MultiversX đã công bố ra mắt bộ công cụ tác nhân AI dựa trên ElizaOS thông qua X vào giữa đến đầu tháng 2 năm 2025. Bộ công cụ nguồn mở này cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI tùy chỉnh chỉ trong vài phút và hỗ trợ hơn 250 mô hình, bao gồm cả mô hình DeepSeek mới.

• Tích hợp với Sei Network: ElizaOS gần đây đã tích hợp với Sei Network, được ca ngợi là một trong những blockchain nhanh nhất, cho phép các tác nhân AI chạy tự động trên Sei, thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch tiền điện tử và quản lý tài sản.

• Phiên bản ElizaOS v0.25.8 đã được phát hành: ElizaOS vừa phát hành phiên bản mới nhất v0.25.8. Bản cập nhật này giúp giảm sự dư thừa và đơn giản hóa quy trình cài đặt bằng cách xóa tất cả các plug-in khỏi kho lưu trữ chính - đây là một cải tiến lớn đối với trải nghiệm của người dùng. Các tính năng mới bao gồm hỗ trợ cho nhiều mô hình ngôn ngữ lớn hơn (LLM), chẳng hạn như mô hình từ NEAR AI và Secret Network, cùng hệ thống plugin động để tăng cường tính linh hoạt.

Kỳ vọng trong tương lai:

Với việc triển khai thành công tính năng tách biệt plug-in và hỗ trợ đa mô hình trong phiên bản v0.25.8, các phiên bản ElizaOS trong tương lai có thể giới thiệu khả năng tương thích chuỗi chéo mạnh mẽ hơn, không giới hạn ở các tích hợp hiện có, do đó hỗ trợ các trường hợp sử dụng tài chính, trò chơi và xã hội phức tạp hơn. Bản chất nguồn mở và hệ sinh thái plugin do cộng đồng thúc đẩy dự kiến ​​sẽ thúc đẩy sự tiến bộ này, với các nhà phát triển có thể đóng góp nhiều bộ công cụ chuyên biệt hơn, chẳng hạn như các tác nhân chuyên dụng để tạo nội dung 3D hoặc quản lý danh tính phi tập trung cho Metaverse.

Về mặt chức năng, ElizaOS có thể mở rộng khả năng đa phương thức, tích hợp xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh liền mạch hơn và thậm chí có thể ra mắt công cụ hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực do AI điều khiển phù hợp với các tình huống như quản lý chuỗi cung ứng hoặc thị trường NFT năng động.

2. G.A.M.E

Giới thiệu dự án:

G.A.M.E là một khuôn khổ tác nhân AI được phát triển bởi Virtuals Protocol. Virtuals Protocol là một mạng lưới phi tập trung dựa trên Base. Công ty cam kết cho phép các tác nhân AI tự động chạy trên nhiều nền tảng và tích hợp với công nghệ blockchain để tạo ra một hệ thống kinh tế được mã hóa và do tác nhân điều khiển. G.A.M.E đã thu hút sự chú ý nhờ SDK (Bộ phát triển phần mềm) tiện lợi và khả năng mở rộng của tác nhân, góp phần vào hệ sinh thái Virtuals có tổng giá trị thị trường là 6 tỷ đô la Mỹ và hỗ trợ nhiều dự án tác nhân AI có giá trị cao.

Ưu điểm về mặt kỹ thuật:

Cung cấp bộ công cụ mã thấp, phù hợp với người dùng không chuyên để triển khai tác nhân nhanh chóng. So với các khuôn khổ yêu cầu kỹ năng lập trình (như ElizaOS hoặc ARC), G.A.M.E. làm giảm đáng kể ngưỡng sử dụng.

Số sao trên Github:

131

https://github.com/Virtual-Protocol/virtuals-python

Những phát triển mới nhất:

• Kế hoạch mua lại và phá hủy hệ sinh thái tiền ảo: Virtuals Protocol đã công bố kế hoạch mua lại và phá hủy vào giữa tháng 1, có tác động đáng kể đến khuôn khổ G.A.M.E. Virtuals đã sử dụng 13 triệu token VIRTUAL (11,7 triệu đô la) để mua lại và đốt 25 token tác nhân AI, bao gồm 1,6 triệu token GAME.

• Tích hợp GOAT SDK: Vào giữa đến cuối tháng 1, G.A.M.E đã công bố việc tích hợp với GOAT SDK, mở khóa "hơn 200 hành động trên chuỗi" cho các tác nhân G.A.M.E. Sự hợp tác này được mô tả là “bước đột phá” giúp tăng cường khả năng tương tác của blockchain cho các tác nhân.

• Tích hợp DeepSeek: Vào giữa tháng 2, G.A.M.E đã công bố việc tích hợp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn hiệu suất cao DeepSeek vào khuôn khổ G.A.M.E. Việc bổ sung DeepSeek giúp tăng cường khả năng lý luận và giao tiếp của tác nhân G.A.M.E. Bản nâng cấp này có thể cải thiện khả năng xử lý các tác vụ phức tạp trên nhiều nền tảng của tác nhân và trở thành lợi thế khác biệt chính của G.A.M.E.

• Nâng cấp khả năng tự chủ đa nền tảng: Vào giữa đến cuối tháng 2, G.A.M.E đã phát hành bản nâng cấp lớn cho SDK của mình, cung cấp cho tác nhân AI khả năng chạy tự động trên X, Discord, Telegram và Farcaster, khiến nó không chỉ là một plugin mà còn có khả năng tự chủ đa nền tảng thực sự. Bản cập nhật này chuyển từ plugin tĩnh sang điều phối tác nhân đa nền tảng động — ví dụ, tác nhân có thể bắt đầu một nhiệm vụ trên Telegram và hoàn thành nhiệm vụ đó trên Discord.

Dự kiến ​​trong tương lai:

Dựa trên sự phát triển đáng kinh ngạc của SDK trong ba tháng qua, các phiên bản trong tương lai có thể tối ưu hóa hơn nữa trải nghiệm phát triển và ra mắt các bộ công cụ mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như các mẫu hợp đồng thông minh tích hợp sẵn hoặc các mô-đun phân tích dữ liệu thời gian thực. Ở cấp độ kỹ thuật, G.A.M.E. có thể mở rộng khả năng tự chủ đa nền tảng của mình, vượt ra ngoài các tích hợp hiện tại của X, Discord, Telegram và Farcaster sang nhiều mạng xã hội phi tập trung hơn. Ngoài ra, việc tiếp tục tích hợp các mô hình ngôn ngữ hiệu suất cao như DeepSeek có thể thúc đẩy đột phá trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và lý luận quyết định của các tác nhân G.A.M.E, khiến chúng phù hợp với nhiều tình huống hơn như hỗ trợ khách hàng tự động hoặc quản trị trên chuỗi.

3. ARC (RIG)

Giới thiệu dự án:

RIG là một khuôn khổ tác nhân AI nguồn mở do ARC phát triển và được viết bằng ngôn ngữ Rust. Mục đích của nó là đơn giản hóa việc tạo ra các tác nhân AI tự động bằng cách cung cấp kiến ​​trúc mô-đun, hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cơ sở dữ liệu vector để quản lý bộ nhớ và tích hợp công cụ có thể mở rộng.

Ưu điểm kỹ thuật:

Dựa trên tính năng bảo mật bộ nhớ và tính năng trừu tượng hóa không tốn kém của Rust, RIG hoạt động tốt trong các tác vụ đòi hỏi nhiều tài nguyên và phù hợp hơn với các ứng dụng cấp doanh nghiệp.

Số sao Github:

3,1K

https://github.com/0xPlaygrounds/rig

Phát triển mới nhất:

• Ra mắt kho lưu trữ GitHub và tài liệu: Kho lưu trữ GitHub chính thức của RIG đã được công khai vào cuối tháng 12, với bản phát hành đi kèm tài liệu cơ bản nêu rõ hướng dẫn cài đặt, các mô hình được hỗ trợ và một ví dụ đơn giản về tác nhân "Hello World".

• Hỗ trợ cho các mô hình và công cụ chính thống: Vào tháng 1 năm nay, RIG đã hợp nhất hỗ trợ cho LLM chính thống và hỗ trợ công cụ bao gồm các tiện ích tiêu chuẩn (như thu thập dữ liệu web, I/O tệp), v.v.

• Agent Launchpad FORGE: Vào giữa tháng 2, ARC đã ra mắt "ARC FORGE", một Launchpad dành cho các token do đại lý điều khiển và công bố dự án đầu tiên AskJimmy, một nền tảng giao dịch do AI điều khiển. FORGE tận dụng khuôn khổ RIG để cho phép các tác nhân AI quản lý việc phát hành mã thông báo và tích hợp với blockchain để thực hiện các giao dịch phi tập trung.

Kỳ vọng trong tương lai:

Mặc dù tính năng Rust của RIG hạn chế người mới bắt đầu tham gia, nhưng hiệu suất cao và tính bảo mật của nó sẽ thu hút các nhà phát triển chuyên nghiệp, đặc biệt là trong các tình huống yêu cầu độ trễ thấp và thông lượng cao, chẳng hạn như giao thức GameFi hoặc DeFi. Trong tương lai, ARC có thể rút ngắn thời gian học tập thông qua tài liệu, hướng dẫn và mẫu dựng sẵn phong phú hơn, đồng thời đẩy nhanh quá trình phát triển hệ sinh thái plugin cộng đồng, chẳng hạn như bộ điều hợp chuyên dụng cho blockchain Solana hoặc Base.

4. ZEREBRO (ZerePy)

Giới thiệu dự án:

ZerePy là một khuôn khổ Python được phát triển dựa trên công nghệ phụ trợ của Zerebro, được nhóm Zerebro hợp tác với ai16z ra mắt và được biết đến là "khuôn khổ tác nhân AI dựa trên Python đầu tiên trong lĩnh vực Crypto". ZerePy trích xuất các chức năng cốt lõi của Zerebro (như tạo nội dung và tương tác trên nền tảng xã hội) và đóng gói chúng thành một bộ công cụ mà các nhà phát triển có thể sử dụng trực tiếp.

Ưu điểm về mặt kỹ thuật:

Khung ZerePy nổi trội trong việc tạo ra tác phẩm nghệ thuật (như NFT, âm nhạc). So với các khung chung hơn, nó là duy nhất trong lĩnh vực giải trí và phương tiện truyền thông xã hội, và kiến ​​trúc dựa trên Python của nó rất thân thiện với các nhà phát triển AI/ML.

Số sao Github:

553

https://github.com/blorm-network/ZerePy

Những phát triển mới nhất:

• Tích hợp với Hệ sinh thái Zerebro và Zentients Launchpad: Vào đầu tháng 1 năm nay, ZerePy đã được kết nối với hệ sinh thái được mã hóa của Zerebro, mở rộng tiện ích của nó vượt ra ngoài phạm vi là một khuôn khổ độc lập.

• Tăng cường sự quan tâm của cộng đồng: Việc áp dụng sớm tập trung vào các ứng dụng nhẹ (ví dụ: tự động hóa X, tạo nội dung) và nền tảng Python của ZerePy thu hút được nhiều đối tượng hơn so với các khuôn khổ Rust hoặc TypeScript.

• TEE trong ZerePy: Vào giữa đến cuối tháng 1, ZerePy đã được nâng cấp để chạy trong Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) cho các triển khai đám mây an toàn.

Kỳ vọng trong tương lai:

Nền tảng Python của ZerePy cung cấp cho nó sự hỗ trợ cộng đồng rộng rãi và khả năng tương thích sinh thái, và dự kiến ​​sẽ trở thành công cụ được các nhà phát triển Python ưa thích để xây dựng các tác nhân AI dựa trên Web3, đặc biệt là trong lĩnh vực tự động hóa phương tiện truyền thông xã hội và các ứng dụng sáng tạo phi tập trung. Trong hệ sinh thái Zerebro, quá trình phát triển ZerePy có thể được tích hợp sâu với Zentients Launchpad, hỗ trợ quá trình ươm tạo và triển khai một số dự án proxy mới.

5. REI

Giới thiệu dự án:

REI là một khuôn khổ tác nhân AI nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa AI và blockchain và giải quyết các vấn đề không tương thích về mặt kỹ thuật như xung đột tài nguyên máy tính và cấu trúc dữ liệu không khớp. REI áp dụng kiến ​​trúc mô-đun và sử dụng "Oracle Bridge" để kết nối dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, cho phép các tác nhân AI thực hiện phân tích và ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường phi tập trung.

Ưu điểm về mặt kỹ thuật:

Tập trung vào thiết kế kiến ​​trúc phân tán phức tạp, phù hợp hơn với các nhà phát triển cần tùy chỉnh nâng cao so với các khuôn khổ đơn giản và dễ sử dụng (như G.A.M.E).

Số sao trên Github:

Không có liên kết công khai

Phát triển mới nhất:

• Tích hợp với blockchain Base: Vào đầu tháng 1, REI đã tích hợp với Base để cải thiện khả năng mở rộng và giảm chi phí Gas. Môi trường chi phí thấp, năng suất cao của Base bổ sung cho các hoạt động AI tốn nhiều tài nguyên của REI. Cầu nối oracle kết nối dữ liệu trên chuỗi của Base với lý luận AI ngoài chuỗi, cho phép các tác nhân điều chỉnh các tham số DeFi (chẳng hạn như tỷ lệ nhóm thanh khoản) theo thời gian thực.

• Biểu diễn trường hợp sử dụng NFT động: Vào giữa đến cuối tháng 1, bản demo trên X đã cho thấy khả năng cập nhật động các thuộc tính NFT dựa trên hoạt động trên chuỗi (chẳng hạn như lịch sử giao dịch của người dùng) của tác nhân REI, làm nổi bật tiện ích của REI.

Kỳ vọng trong tương lai:

Dựa trên cầu nối oracle hiện tại và hệ thống proxy mô-đun, các phiên bản trong tương lai có thể tối ưu hóa hơn nữa hiệu quả cộng tác trên chuỗi và ngoài chuỗi, chẳng hạn như bằng cách tích hợp các bằng chứng không kiến ​​thức (ZKP) hoặc môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) hiệu quả hơn để tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và tốc độ tính toán. Điều này sẽ cho phép các tác nhân REI xử lý khối lượng công việc phức tạp hơn, chẳng hạn như quản lý rủi ro động cho các giao thức DeFi quy mô lớn hoặc tối ưu hóa chuỗi cung ứng theo thời gian thực. Với sự tích hợp thành công với chuỗi Base, REI có thể hợp tác sâu hơn với hệ sinh thái Layer2 (như Arbitrum hoặc Optimism) để tận dụng môi trường chi phí thấp và thông lượng cao nhằm thúc đẩy việc triển khai các ứng dụng cấp doanh nghiệp.

6. Swarms

Giới thiệu dự án:

Swarms là một khuôn khổ mã nguồn mở để phối hợp nhiều tác nhân AI, nhấn mạnh vào tính mô-đun, khả năng mở rộng và thiết kế nhẹ. Không giống như các hệ thống tác nhân đơn lẻ, Swarms cho phép thực hiện tác vụ phân tán, trong đó các tác nhân chuyên biệt hợp tác để giải quyết vấn đề—ví dụ, một tác nhân phân tích dữ liệu, một tác nhân khác thực hiện giao dịch và tác nhân thứ ba quản lý đầu ra.

Ưu điểm về mặt kỹ thuật:

Nó tập trung vào sự hợp tác của các nhóm tác nhân và mô phỏng trí thông minh tập thể của thiên nhiên (chẳng hạn như đàn ong). So với các khuôn khổ dựa trên một tác nhân duy nhất (chẳng hạn như ZEREBRO hoặc G.A.M.E.), nó hiệu quả hơn trong việc xử lý các tác vụ phức tạp.

Số sao trên Github:

18,9 nghìn

https://github.com/openai/swarm

Những phát triển mới nhất:

• Ra mắt thị trường trên nền tảng Swarms: Tháng 12 năm ngoái, Swarm đã ra mắt một thị trường cho phép các nhà phát triển khám phá và kiếm tiền từ các tác nhân, công cụ và từ nhắc. Thị trường được tích hợp với Swarms SDK, cho phép các nhà phát triển triển khai các tác nhân (ví dụ: để giao dịch hoặc tạo nội dung) và kiếm SWARMS. Nó hỗ trợ sự tương tác giữa các tác nhân để hình thành các nhóm có khả năng thích nghi và cải thiện theo thời gian, tương tự như hệ sinh thái tự nhiên.

• Cột mốc áp dụng của doanh nghiệp: CryptoSlate đã báo cáo vào tháng 1 năm nay rằng Swarms đã triển khai hơn 45 triệu đại lý trong các lĩnh vực tài chính, bảo hiểm và y tế, phục vụ các doanh nghiệp hàng đầu.

• Phiên bản Swarms7.2.6 đã được phát hành: Vào giữa đến cuối tháng 2, phiên bản Swarms7.2.6 đã được phát hành, nhấn mạnh vào việc sửa nhiều lỗi và bổ sung thêm các tính năng mới. Bản cập nhật này nâng cao khả năng cộng tác của đại lý thông qua các vai trò và cải thiện cấu trúc đám đông như RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow và AgentRearrange.

• API Proxy và Đa Proxy: Swarms gần đây đã ra mắt API proxy và đa proxy để đơn giản hóa việc tích hợp các kiến ​​trúc swarm (như Concurrent, Sequential, HierarchicalSwarm, RoundRobin). Các API được quản lý này sẽ hỗ trợ nhiều mô hình và nâng cao khả năng phát triển ứng dụng.

Kỳ vọng trong tương lai:

Bản chất mã nguồn mở của Swarm và các API proxy và đa tác nhân sắp ra mắt cho thấy hệ sinh thái nhà phát triển của nó sẽ mở rộng nhanh chóng. Trong tương lai, SDK của nó có thể hỗ trợ đầy đủ việc triển khai đa nền tảng, tận dụng thiết kế nhẹ và cơ chế chịu lỗi (tự động điều chỉnh sau khi proxy bị lỗi) để đạt được các hoạt động đa chuỗi liền mạch. Ngoài ra, khi hệ thống bộ nhớ được cải thiện, các tác nhân Swarms có thể có bộ nhớ ngữ cảnh dài hạn để hỗ trợ lập kế hoạch nhiệm vụ theo các chiều thời gian. Xét về tác động đến cộng đồng và thị trường, tính cởi mở và lợi thế chi phí thấp của Solana sẽ thu hút nhiều nhà phát triển hơn, đặc biệt là trong lĩnh vực DeFi và GameFi.

Tóm tắt

Với quá trình phát triển mã thấp, kiến ​​trúc hiệu suất cao, khả năng đa phương thức và tích hợp liền mạch với blockchain, các khuôn khổ tác nhân AI này đã đáp ứng thành công nhu cầu về hiệu quả, tính sáng tạo và tính thực tế của thị trường.

Nhìn về tương lai, với sự phổ biến của các mô hình ngôn ngữ hiệu suất cao, sự trưởng thành của các blockchain thông lượng cao và sự mở rộng hơn nữa của nền kinh tế mã hóa, các khuôn khổ này dự kiến ​​sẽ phá vỡ các ranh giới hiện có, phát triển khả năng tương thích chuỗi chéo mạnh mẽ hơn, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư và khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ dài hạn, đồng thời thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc của Web3 vào các ứng dụng xã hội, trò chơi, tài chính và thậm chí là các ứng dụng thực tế.

So với con đường phát triển của các tác nhân AI truyền thống, các khuôn khổ tác nhân này bắt nguồn từ hướng Web3 vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Sau giai đoạn bùng nổ, các nhóm phát triển đại lý này cần tập trung nhiều hơn vào phát triển và mở rộng kinh doanh để chuẩn bị cho đợt bùng phát tiếp theo.