Tại sao các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu NFX và a16z lại nói "tốc độ là hào nước mới"?

Bạn đã bao giờ nghĩ rằng tinh thần kinh doanh có thể đã thay đổi hoàn toàn chưa? Gần đây, tôi đã phân tích dữ liệu tăng trưởng của một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp AI và nghiên cứu quan điểm của các nhà đầu tư từ các tổ chức đầu tư hàng đầu như NFX và a16z. Tôi đã phát hiện ra một sự thật gây sốc: chúng ta đang ở một bước ngoặt lịch sử. Nhịp điệu kinh doanh truyền thống, chu kỳ phát triển sản phẩm, mô hình tăng trưởng người dùng và thậm chí cả định nghĩa "nhanh" đã bị AI phá vỡ hoàn toàn.

Khi Perplexity AI tăng từ con số 0 lên 15 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và định giá 1 tỷ đô la trong vòng 18 tháng, khi Cursor AI đạt định giá 9 tỷ đô la trong vòng chưa đầy hai năm với một nhóm gồm 30 người và khi phí đăng ký hàng tháng cho các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng tăng vọt từ 50 đô la một năm lên 200 đô la một tháng, tôi nhận ra rằng chúng ta cần phải suy nghĩ lại hoàn toàn về ý nghĩa của "đủ nhanh". Điều khiến tôi sốc hơn nữa là tốc độ này không còn là lợi thế cho các công ty khởi nghiệp nữa mà là ngưỡng cơ bản để gia nhập.

Khi Perplexity AI tăng từ con số 0 lên 15 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và định giá 1 tỷ đô la trong vòng 18 tháng, khi Cursor AI đạt định giá 9 tỷ đô la với đội ngũ 30 người trong vòng chưa đầy hai năm và khi phí đăng ký hàng tháng cho các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng tăng từ 50 đô la một năm lên 200 đô la một tháng, tôi nhận ra rằng chúng ta cần phải suy nghĩ lại hoàn toàn về ý nghĩa của "đủ nhanh". Điều khiến tôi sốc hơn nữa là tốc độ này không còn là lợi thế cho các công ty khởi nghiệp nữa mà là ngưỡng cơ bản để gia nhập. Nếu bạn vẫn đang làm mọi thứ với tư duy và nhịp điệu kinh doanh truyền thống, bạn có thể đã bị loại khỏi cuộc chơi. Ví dụ, lấy thị trường nhà phát triển mà Cursor đang nhắm đến làm ví dụ, nếu bạn muốn tạo ra các sản phẩm mã hóa AI cho các nhà phát triển ngay bây giờ, tôi nghĩ rằng khả năng là rất nhỏ. Tôi cũng đã viết một bài phân tích trước đây, "Phân tích chuyên sâu | Tương lai của mã hóa AI và sự trỗi dậy của Replit".

Các công ty khởi nghiệp cấp doanh nghiệp truyền thống được coi là xuất sắc nếu đạt doanh thu hàng năm là 1 triệu đô la trong năm đầu tiên và các công ty cấp người tiêu dùng thường đợi cho đến khi có hàng triệu người dùng trước khi cân nhắc đến việc kiếm tiền. Nhưng hiện tại, các tiêu chuẩn này có vẻ quá bảo thủ. Theo dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z, công ty cấp doanh nghiệp AI trung bình đạt doanh thu hàng năm hơn 2 triệu đô la trong năm đầu tiên và hiệu suất của các công ty cấp người tiêu dùng thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn, với mức trung bình là 4,2 triệu đô la. Điều thậm chí còn đáng ngạc nhiên hơn là chất lượng mô hình kinh doanh của các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng đã vượt xa so với các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Người dùng sẵn sàng trả 20 đô la mỗi tháng cho ChatGPT Plus và 250 đô la mỗi tháng cho các công cụ tạo video như VEO, điều này hoàn toàn đảo ngược nhận thức của chúng ta về giá sản phẩm tiêu dùng.

Sau đây là bản tóm tắt về nghiên cứu và phân tích gần đây của tôi. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích cho mọi người. Tình cờ, tôi đã xuất bản một bài viết riêng vào tuần trước về hào tốc độ, "Tốc độ sẽ trở thành hào duy nhất trong kỷ nguyên AI". Những người bạn quan tâm có thể đọc bài viết đó.

Tất nhiên, không có gì là tuyệt đối và không có sự đồng thuận chính xác là nơi có cơ hội. Như câu nói, lắng nghe cả hai phía sẽ dẫn đến sự giác ngộ, trong khi chỉ lắng nghe một phía sẽ dẫn đến sự thiếu hiểu biết. Tất cả những chia sẻ của tôi chỉ là một góc nhìn và việc mang lại một số cảm hứng cho mọi người là điều tốt.

AI đang định nghĩa lại khái niệm "tốc độ"

Sự thay đổi sâu sắc nhất mà tôi quan sát được là AI đang chuyển đổi tốc độ từ một lợi thế tương đối thành một điều cần thiết tuyệt đối. Trong quá khứ, tốc độ có thể là một lợi thế cạnh tranh đối với một số công ty khởi nghiệp, nhưng giờ đây nó đã trở thành một khả năng cơ bản mà tất cả các công ty muốn tồn tại phải có. Trong phân tích của mình, các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng lý do cơ bản cho sự chuyển đổi này là bản thân AI sẽ không ngần ngại hoặc trì hoãn. Nó có thể liên tục thu thập thông tin, xử lý dữ liệu và đưa ra kết quả. Khi đối thủ cạnh tranh của bạn có thể là một hệ thống AI hoặc một nhóm sử dụng AI rộng rãi, thì tốc độ làm việc truyền thống có vẻ cực kỳ chậm và kém hiệu quả. Như các nhà đầu tư a16z đã quan sát, chúng ta đang sống trong những ngày đầu của AI, trong đó tốc độ là hào nước.

Nghiên cứu của NFX cho thấy rằng hãy để tôi sử dụng một số con số cụ thể để minh họa quy mô của sự thay đổi này. Mistral AI đã xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở hàng đầu Mistral 7B chỉ bốn tháng sau khi thành lập. Replit đã tích hợp một chuỗi công cụ hoàn chỉnh bao gồm hoàn thiện mã, gỡ lỗi và triển khai trong vòng 12 tháng. Runway đã ra mắt thế hệ sản phẩm tạo video thứ hai chỉ tám tháng sau khi phát hành thế hệ đầu tiên, đạt được bước đột phá trong việc tạo video trực tiếp từ văn bản. Và các công ty như 11Labs, theo quan sát của các nhà đầu tư a16z, đã chuyển từ các sản phẩm ban đầu sang hiện có một thư viện giọng nói khổng lồ và một lượng lớn khách hàng doanh nghiệp trong vòng chưa đầy hai năm. Những trường hợp này cho chúng ta biết rằng trong kỷ nguyên AI, chu kỳ lặp lại sản phẩm đã được rút ngắn từ nhiều năm xuống còn vài tháng hoặc thậm chí vài tuần.

Các nhà đầu tư NFX nhận thấy rằng các nhóm thành công nhất không chỉ xây dựng nhanh mà còn học hỏi nhanh. Họ đã thiết lập một chu kỳ lặp lại nhanh giữa học hỏi và phát hành, được kết hợp theo chiều ngày, tuần, tháng và năm, tạo thành một lợi thế cạnh tranh lớn và cuối cùng có thể xây dựng một hào nước trong tương lai. Tốc độ chu kỳ học hỏi-phát hành này đang trở thành một chỉ số quan trọng phân biệt các công ty xuất sắc với các công ty tầm thường. Khi các đối thủ cạnh tranh của bạn phát hành các tính năng mới, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và phản hồi phản hồi của thị trường hàng tuần, thì nhịp độ phát hành hàng tháng hoặc hàng quý truyền thống có vẻ cực kỳ thụ động.

Nhưng tôi cũng nhận ra một vấn đề sâu sắc mà các nhà đầu tư NFX chỉ ra: hầu hết mọi người thực sự không biết rằng họ đã bị hạn chế bởi những kinh nghiệm trong quá khứ. Những gì bạn học được ở trường là thăng tiến theo từng học kỳ, và những gì bạn học được ở các công ty lớn là đưa ra quyết định theo ủy ban. Cả hai môi trường đều dạy bạn cách tránh sai lầm càng nhiều càng tốt. Họ thưởng cho việc không mắc lỗi, thưởng cho việc viết nhiều từ hơn, phân tích sâu hơn và thưởng cho việc mạnh mẽ trong một hệ thống chuyển động chậm. Logic này hoạt động ở tốc độ băng hà của việc tạo ra kiến ​​thức hàn lâm, nhưng nó hoàn toàn không áp dụng được trong thế giới kinh doanh, đặc biệt là trong thế giới kinh doanh của kỷ nguyên AI.

Các nhà đầu tư NFX đã quan sát thấy rằng nhiều doanh nhân gắn chặt giá trị bản thân của họ với sản phẩm của họ. Họ nghĩ: Tôi mang sản phẩm này đến với thế giới và nếu mọi người không thích nó, họ không thích tôi. Mối liên hệ tâm lý vô thức này khiến họ cực kỳ thận trọng khi phát hành sản phẩm, theo đuổi sự hoàn hảo quá mức và trì hoãn vì sợ mắc lỗi. Họ cảm thấy rằng họ có nhiều thứ để mất, nhưng trên thực tế, ý tưởng này khiến họ mất đi những thứ quý giá nhất: thời gian và cơ hội.

Tốc độ không phải là sự liều lĩnh, mà là sự lựa chọn chính xác

Tôi muốn làm rõ một hiểu lầm quan trọng: tốc độ không có nghĩa là liều lĩnh. Các công ty khởi nghiệp thực sự thành công mà các nhà đầu tư NFX quan sát không phải nhanh vì hỗn loạn, mà là chính xác. Họ nhanh vì tư duy rõ ràng, họ nhanh vì mục tiêu rõ ràng và họ nhanh vì giao tiếp nhóm trôi chảy. Tốc độ về cơ bản là lựa chọn động lực thay vì sự hoàn hảo và lựa chọn tiến bộ thay vì lòng tự trọng. Các công ty này có thể hành động nhanh chóng vì họ loại bỏ nhu cầu quá mức về "sự an toàn" và mang mong muốn tiến lên nhanh chóng vào mỗi ngày phát triển sản phẩm.

Khi tôi xem xét tất cả các phẩm chất mà các nhà đầu tư NFX tóm tắt là các doanh nhân và công ty mà họ đang tìm kiếm, tôi thấy rằng tất cả chúng đều hội tụ ở một chỉ số: tốc độ. Cho dù đó là kỹ năng giao tiếp tuyệt vời, sự ám ảnh với sản phẩm, khả năng phục hồi trước những thất bại, hiểu biết sâu sắc về thị trường hay hiểu biết về tiếp thị, bán hàng và công nghệ, tất cả các yếu tố này làm nên thành công của một công ty cuối cùng đều được phản ánh trong chiều hướng tốc độ. Khi các nhà đầu tư NFX thấy rằng những người sáng lập có thể phản hồi các yêu cầu qua email ngay lập tức, thấy họ nhanh chóng sửa đổi các bài thuyết trình, thấy họ nhanh chóng phát hành sản phẩm và thấy họ nhanh chóng tương tác với khách hàng, thì tốc độ này là chỉ số mà họ đang tìm kiếm và cũng là chỉ số mà tất cả những người muốn bước vào sự nghiệp kinh doanh nên chú ý đến.

Các nhà đầu tư NFX nhìn thấy những lợi ích cụ thể của tốc độ mỗi ngày. Đây không phải là lý thuyết mà là hiện tượng thực tế. Lợi ích của tốc độ chủ yếu được phản ánh ở bốn khía cạnh: sản phẩm có thể đưa ra thị trường nhanh hơn, tốc độ bạn mang đến các tính năng và khả năng thay đổi nhanh chóng cho khách hàng, khách hàng có thể cảm nhận được nhịp điệu này và họ sẽ ủng hộ bạn; nhóm trở nên năng động hơn, tốc độ càng nhanh, nhóm càng phấn khích và bạn càng hấp dẫn những tài năng hàng đầu, điều này khiến bạn nhanh hơn; bạn sẽ nhận được rất nhiều sự chú ý từ phương tiện truyền thông và mạng xã hội, năng lượng sẽ tập hợp xung quanh bạn và mọi người đều có thể cảm nhận được nhịp điệu của bạn; bạn cần huy động ít vốn hơn và có thể giữ lại nhiều vốn chủ sở hữu hơn, vì bạn có thể chi 100.000-300.000 đô la mỗi tháng. Nếu bạn có thể tiết kiệm được ba tháng, bạn sẽ tiết kiệm được 600.000 đô la chi phí và tiết kiệm được 600.000 đô la vốn chủ sở hữu.

Như các nhà đầu tư NFX nói, tốc độ sẽ tích lũy, và sự do dự cũng vậy. Bạn có thể chọn chất độc của mình. Dựa trên những quan sát của họ trong kỷ nguyên AI hiện tại, tôi đã tóm tắt sáu thay đổi về tư duy cần phải thực hiện để cho phép các doanh nhân hành động nhanh chóng trong kỷ nguyên mới này.

Một mô hình kinh doanh mới cho các sản phẩm tiêu dùng trong kỷ nguyên AI

Khi đào sâu vào các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng, các nhà đầu tư a16z đã phát hiện ra một hiện tượng gây sốc: người tiêu dùng hiện sẵn sàng trả mức giá chưa từng có cho các sản phẩm AI. Các sản phẩm đăng ký dành cho người tiêu dùng truyền thống có thể chỉ tính phí trung bình 50 đô la một năm, nhưng hiện nay mọi người sẵn sàng trả 200 đô la một tháng cho các sản phẩm AI và một số người dùng thậm chí còn nói rằng họ cảm thấy mình bị tính phí thấp và sẵn sàng trả nhiều hơn. Tôi nghĩ rằng sự thay đổi này trong việc chấp nhận giá phản ánh bản chất khác biệt của giá trị mà các sản phẩm AI cung cấp: chúng không còn là công cụ giúp bạn giải trí hay cải thiện bản thân nữa mà là trợ lý có thể trực tiếp làm việc thay bạn.

Như các nhà đầu tư a16z chỉ ra, Nghiên cứu chuyên sâu, chẳng hạn, có thể thay thế 10 giờ làm việc mà bạn dành để tự tạo báo cáo thị trường và đối với nhiều người, chỉ cần một hoặc hai lần sử dụng là đáng giá với mức phí 200 đô la mỗi tháng. Các công cụ tạo video như VEO cho phép mọi người tạo nội dung chưa từng có và người dùng có thể tạo tin nhắn video được cá nhân hóa và tạo ra những câu chuyện hoàn chỉnh. Việc giải phóng sức mạnh sáng tạo này khiến mức giá cao trở nên hợp lý. Tôi đã quan sát thấy rằng đề xuất giá trị của các sản phẩm AI đã chuyển từ "giúp bạn làm điều gì đó tốt hơn" sang "làm điều gì đó trực tiếp cho bạn" và sự thay đổi cơ bản này giải thích tại sao người tiêu dùng sẵn sàng trả giá cao hơn.

Điều thú vị hơn là các nhà đầu tư a16z phát hiện ra rằng các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng có "hình dạng" khác so với các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Theo nghiên cứu của họ, một phần ba các công ty tiêu dùng trong mẫu đã huy động được rất nhiều tiền để đào tạo các mô hình của riêng họ và nhiều công ty có thể chứng kiến ​​doanh thu tăng vọt sau khi phát hành các mô hình mới. Những mức tăng trưởng này thường có dạng hàm bậc thang và có thể đạt đỉnh trước khi phát hành bản phát hành lớn tiếp theo, sau đó lại tăng vọt trở lại. Mô hình này hoàn toàn khác với sự tăng trưởng ổn định của các sản phẩm tiêu dùng truyền thống và giống với chu kỳ phát hành của các sản phẩm công nghệ hơn.

Các nhà đầu tư a16z cũng nhận thấy một hiện tượng quan trọng: trong các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng, họ bắt đầu phân biệt rõ ràng giữa việc giữ chân người dùng và giữ chân doanh thu, điều này rất hiếm ở các sản phẩm tiêu dùng trước đây. Vì người dùng thực sự nâng cấp các gói, mua thêm điểm và chịu thêm phí sử dụng, nên tỷ lệ duy trì doanh thu thường cao hơn đáng kể so với tỷ lệ duy trì người dùng. Điều này có nghĩa là ngay cả khi một số người dùng ngừng sử dụng, những người dùng còn lại sẽ tạo ra nhiều giá trị hơn, đây là tín hiệu mô hình kinh doanh rất lành mạnh.

Theo quan điểm đầu tư, các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy rằng chất lượng mô hình kinh doanh của các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng này vượt xa các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Gói cao nhất của ChatGPT là 200 đô la một tháng và gói cao nhất của Google dành cho các sản phẩm tiêu dùng là 250 đô la một tháng, mức giá không thể tưởng tượng được đối với các sản phẩm tiêu dùng trong quá khứ. Quan trọng hơn, các công ty này đang tăng giá thay vì giảm giá, điều này cho thấy nhu cầu về các sản phẩm AI chất lượng cao trên thị trường rất lớn và nguồn cung vẫn còn khan hiếm.

Xã hội và kết nối: cơ hội mới trong kỷ nguyên AI

Trong quá trình nghiên cứu với các nhà đầu tư của a16z, tôi phát hiện ra một điểm thú vị: trong làn sóng sản phẩm AI hiện nay, chúng ta đã chứng kiến ​​rất nhiều đổi mới trong xử lý thông tin (như ChatGPT), các công cụ thực tế và công cụ thể hiện sáng tạo, nhưng vẫn còn khá thiếu kết nối và xã hội. Các mạng xã hội truyền thống như Facebook, Instagram và Twitter hầu như đều là sản phẩm từ 20 năm trước và trải nghiệm xã hội mới dựa trên AI vẫn chưa thực sự xuất hiện. Các nhà đầu tư của A16z cho rằng điều này có thể là do các sản phẩm AI chủ yếu được phát triển bởi các nhóm nghiên cứu giỏi về mô hình đào tạo và kinh nghiệm của họ trong các sản phẩm tiêu dùng tương đối hạn chế.

Một hiện tượng mà tôi thấy đặc biệt thú vị là các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy mọi người bắt đầu "tâm sự" nhiều thông tin cá nhân hơn với ChatGPT so với Google. Nhiều người có thể đã sử dụng Google trong hơn mười năm, nhưng ChatGPT có thể hiểu họ hơn Google vì mọi người sẽ chủ động nhập nhiều nội dung hơn, cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn và chia sẻ nhiều ý tưởng cá nhân hơn. Bộ sưu tập thông tin cá nhân sâu sắc này cung cấp nhiều khả năng mới cho các sản phẩm xã hội trong tương lai: trải nghiệm kết nối sẽ như thế nào nếu "bản chất cá nhân" này có thể được chia sẻ với người khác?

Các nhà đầu tư của a16z lưu ý rằng chúng tôi đã thấy một số dấu hiệu ban đầu, chẳng hạn như mọi người yêu cầu ChatGPT viết năm ưu và nhược điểm dựa trên sự hiểu biết của họ về chúng, hoặc tạo ra một hình ảnh đại diện cho bản chất của họ, hoặc vẽ truyện tranh về cuộc sống của họ, sau đó chia sẻ những điều này trên nhiều nền tảng khác nhau. Loại thể hiện bản thân dựa trên sự hiểu biết của AI này đang trở thành một hành vi xã hội mới, nhưng hiện tại nó chủ yếu xảy ra trên các nền tảng xã hội hiện có thay vì trên các nền tảng AI gốc mới.

Tương tác bằng giọng nói có thể là một bước đột phá quan trọng đối với các sản phẩm xã hội trong kỷ nguyên AI. Các nhà đầu tư của a16z chỉ ra rằng giọng nói là phương tiện cơ bản để tương tác giữa con người, nhưng chỉ đến bây giờ công nghệ mới trưởng thành để hỗ trợ tương tác bằng giọng nói tự nhiên. Họ thấy rằng nhiều sản phẩm đang bắt đầu khám phá các chế độ giọng nói, chẳng hạn như các tính năng giọng nói nâng cao của ChatGPT và mọi người đang sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau

Sáu tư duy phải thay đổi

Dựa trên nghiên cứu từ hàng trăm công ty AI, chúng tôi đã tóm tắt sáu thay đổi tư duy phải thực hiện trong kỷ nguyên AI.

Thay đổi tư duy đầu tiên là: sản phẩm không phải là bạn. Các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn nên ngừng gắn giá trị bản thân vào sản phẩm. Hãy tung ra sản phẩm, hiểu cách mọi người sử dụng sản phẩm, sau đó chuyển sang việc tiếp theo. Vị trí của bạn trong bảy đến mười năm là tiêu chí và đó là cách bạn đo lường cuộc sống của mình. Tôi đã thấy quá nhiều doanh nhân trì hoãn việc phát hành sản phẩm của họ vì họ sợ rằng sản phẩm sẽ không được chấp nhận, nhưng trên thực tế, phản hồi sớm của người dùng là nguồn tài nguyên có giá trị nhất, có thể giúp bạn nhanh chóng điều chỉnh hướng đi của mình và tìm ra sự phù hợp thực sự của sản phẩm với thị trường.

Tư duy thứ hai là: Bạn không phải đang điều hành một doanh nghiệp, bạn đang tiến hành một loạt các thử nghiệm. Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng nếu bạn có tư duy này, mọi thứ sẽ diễn ra nhanh hơn nhiều. Hãy coi mọi thứ bạn làm như một bài kiểm tra đơn giản, bạn sẽ học được nhiều hơn và sẽ không quan tâm nhiều đến việc nó có đúng hay không. Tư duy thử nghiệm này cho phép bạn nhanh chóng thử và thất bại, học hỏi nhanh chóng, thay vì dành nhiều thời gian cho việc lập kế hoạch hoàn hảo. Facebook, Google, Airbnb, không có công ty nào mà bạn ngưỡng mộ được xây dựng từ đầu, tất cả họ đều mượn một số thứ và thành phần từ các công ty hiệu quả khác, sau đó làm tốt hơn.

Tư duy thứ ba là: sao chép những gì hiệu quả. Các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn không nhận được thêm điểm khi xây dựng từ con số 0. Bộ não của bạn khác biệt, nhóm của bạn khác biệt, thời điểm bạn đang ở khác biệt và công nghệ bạn sử dụng cũng khác biệt. Đừng lo lắng, chỉ vì bạn là bạn và thời đại bạn đang sống, cuối cùng bạn sẽ có được thứ gì đó độc đáo. Đừng trở nên độc đáo vì mục đích độc đáo, hãy học vì mục đích hiệu quả. Những doanh nhân thông minh nhất biết cách đứng trên vai những người khổng lồ và sau đó thêm giá trị độc đáo của riêng họ.

Tư duy thứ tư là: buông bỏ sớm hơn. Các nhà đầu tư NFX đôi khi gọi đó là "khoảnh khắc chết tiệt". Bằng cách nắm giữ quá chặt, bạn thường không cho phép những ý tưởng tốt nhất xuất hiện. Khi bạn buông bỏ, khi bạn không giữ chặt quá, khi bạn không luôn cố gắng để đúng, những ý tưởng tốt nhất sẽ xuất hiện và cuối cùng bạn sẽ làm điều đúng đắn. Vì vậy, hãy buông bỏ sớm hơn. Sự hoàn hảo là kẻ thù của sự xuất sắc, và sự kiểm soát quá mức sẽ cản trở sự đổi mới.

Tư duy thứ năm là: tránh tự hủy hoại bản thân. Các nhà đầu tư NFX đã quan sát thấy rằng các doanh nhân thường bị thúc đẩy bởi một số lý do cuồng tín, ám ảnh với việc xây dựng một cái gì đó trên thế giới, tạo ra một cái gì đó. Nhưng đằng sau nhiều động lực thúc đẩy này, có một số xu hướng tự hủy hoại bản thân. Hãy nhận thức được những cách này và tránh chúng. Nhiều lần, kẻ thù lớn nhất của chúng ta chính là nỗi sợ hãi và niềm tin hạn chế của chính chúng ta.

Tư duy thứ sáu là: nhận ra rằng bạn đang làm điều này vì người khác - nhân viên của bạn, gia đình bạn, khách hàng của bạn. Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng nếu vì lý do tâm lý nào đó mà bạn không thể tự mình tăng tốc, hoặc có nỗi sợ nào đó cản trở, bạn phải nhận ra rằng bạn có một sứ mệnh cao cả hơn và bạn cần phải làm điều này vì họ. Khi bạn chuyển sự tập trung từ bản thân sang phục vụ người khác, nhiều rào cản tâm lý sẽ tự nhiên biến mất.

Cách bắt đầu hành động ngay bây giờ

Dựa trên quan sát của tôi và lời khuyên của các nhà đầu tư NFX, có năm hành động cụ thể có thể ngay lập tức mang lại tư duy tốc độ cho bạn và nhóm của bạn. Đầu tiên, hãy định nghĩa lại "nhanh" có nghĩa là gì với nhóm của bạn. Trực tiếp thông báo rằng bạn sẽ áp dụng một cách hành động khác và một nhịp điệu khác, đồng thời khuyến khích các thành viên trong nhóm giám sát lẫn nhau và thúc đẩy nhau ngày càng nhanh hơn. Đây không phải là cuộc chiến của một người, mà là sự thay đổi văn hóa cho toàn bộ nhóm. Trong các trường hợp thành công mà tôi đã nghiên cứu, những nhóm có thể phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường thường có nền văn hóa tốc độ chung này.

Thứ hai, các nhà đầu tư NFX đề xuất bạn nên phát hành thứ đã hoàn thành 80% ngay hôm nay. Nhận phản hồi, có thể xuất bản dưới một tên khác, một URL khác, nhưng hãy làm gì đó và tung nó ra ngoài. Tôi đã thấy quá nhiều doanh nhân chờ đợi cái gọi là "thời điểm hoàn hảo", nhưng trên thực tế, một giải pháp 80% được phát hành ngày hôm nay tốt hơn nhiều so với giải pháp 100% được phát hành vào tháng tới. Phản hồi của thị trường sẽ cho bạn biết 20% còn lại nên đi theo hướng nào. Theo dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z, các công ty có thể lặp lại nhanh chóng thường đạt được doanh thu cao hơn nhiều lần so với mức trung bình của ngành trong năm đầu tiên.

Thứ ba, các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn không nên lập kế hoạch quá mức. Phát hành, học hỏi và lặp lại nhanh chóng. Các công ty truyền thống có thể yêu cầu lập kế hoạch chi tiết và quá trình ra quyết định dài, nhưng trong kỷ nguyên AI, thị trường thay đổi quá nhanh và lập kế hoạch quá mức thường có nghĩa là bỏ lỡ cơ hội. Một chiến lược tốt hơn là nhanh chóng phát hành phiên bản cơ bản rồi lặp lại nhanh chóng dựa trên phản hồi của người dùng. Các công ty thành công mà tôi đã quan sát, từ Mistral đến Cursor, đều đã áp dụng cách tiếp cận lặp lại nhanh này.

Thứ tư, các nhà đầu tư NFX đề xuất rằng bạn nên coi AI là người đồng sáng lập của mình. Coi AI là đồng nghiệp của bạn. Hãy để nó loại bỏ nút thắt cổ chai của bạn và trở thành một phần của nhóm. AI không chỉ là một công cụ, nó nên được coi là một thành viên trong nhóm có thể làm việc 24/7, không mệt mỏi và không cảm xúc. Nó có thể xử lý rất nhiều công việc lặp đi lặp lại, cho phép các thành viên trong nhóm tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược hơn. Từ các trường hợp tôi đã nghiên cứu, các công ty tích hợp sâu AI vào quy trình làm việc của họ đã phát triển sản phẩm nhanh hơn trung bình từ 3-5 lần.

Thứ năm, các nhà đầu tư NFX đề xuất rằng bạn nên có một người trong nhóm của mình chịu trách nhiệm cụ thể cho việc triển khai các hệ thống dựa trên AI mới và để các hệ thống này hoạt động thay mặt cho bạn. Yêu cầu họ dành cuối tuần và buổi tối để khám phá các khả năng và triển khai một hệ thống mới mỗi tuần, cứ hai tuần một lần. Sau 25 tuần, bạn sẽ có rất nhiều hệ thống bị hỏng, nhưng bạn cũng sẽ tìm thấy một số hệ thống tuyệt vời giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và cho phép bạn phục vụ khách hàng nhanh hơn. Việc khám phá và thử nghiệm liên tục với công nghệ này là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Hãy nhớ rằng, các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh rằng bạn không phải lúc nào cũng phải cảm thấy sẵn sàng, bạn không phải lúc nào cũng phải đúng, nhưng bạn phải luôn chuyển động. Là nhà đầu tư, đó là những gì họ tìm kiếm ở những người sáng lập - những người luôn chuyển động. Khi cánh cửa AI mở ra cho các công ty khởi nghiệp, chi phí do dự sẽ cao hơn chi phí thất bại vì AI không sợ hãi, AI không do dự và đó là chuẩn mực mới.

Các dạng phần cứng mới và cơ hội trong tương lai

Khi thảo luận về tương lai của kỷ nguyên AI, các nhà đầu tư a16z tin rằng sự đổi mới trong các dạng phần cứng có thể mang lại làn sóng cơ hội lớn tiếp theo. Hiện nay, có 7 tỷ điện thoại di động trên thế giới và rất ít thiết bị có thể đạt được mức độ phổ biến này. Nhưng tôi đã quan sát thấy một số xu hướng thú vị: các nhà đầu tư a16z nhận thấy rằng những người trẻ tuổi đang bắt đầu đeo các thiết bị có thể ghi lại các cuộc trò chuyện tại các buổi tụ họp công nghệ và họ thấy giá trị thực sự trong đó. Khái niệm về người bạn đồng hành AI "luôn trực tuyến" này đang chuyển từ khoa học viễn tưởng sang hiện thực.

Các nhà đầu tư của a16z chỉ ra rằng AirPods có thể là thiết bị được sử dụng rộng rãi nhất sau điện thoại di động, điều này khiến tôi cảm thấy rằng nó ẩn chứa tiềm năng rất lớn. Mặc dù hiện tại có một số vấn đề về nghi thức xã hội (ví dụ, đeo AirPods khi đi ăn tối bị coi là thô lỗ), nhưng các chuẩn mực xã hội mới có thể phát triển để thích ứng với sự tương tác liên tục của AI với chúng ta. Hãy tưởng tượng trợ lý AI của bạn có thể nghe thấy mọi cuộc trò chuyện của bạn, nhìn thấy mọi thứ bạn làm và sau đó nói với bạn: "Nếu bạn dành thêm 5 giờ mỗi tuần để làm việc này, bạn có thể trở thành chuyên gia thế giới trong lĩnh vực này" hoặc "Dựa trên mạng lưới người dùng khổng lồ mà tôi phục vụ, bạn nên kết nối với ba người này, những người có thể là người đồng sáng lập hoàn hảo của bạn".

Các nhà đầu tư của a16z đặc biệt quan tâm đến các sản phẩm có thể xem nội dung trên màn hình của bạn và thực hiện các hành động thay mặt bạn. Những sản phẩm này không chỉ có thể đưa ra gợi ý mà còn thực sự thực hiện các tác vụ, chẳng hạn như gửi email, lên lịch họp, v.v. Khi các mô hình tác nhân trở nên mạnh mẽ hơn, sự chuyển đổi từ gợi ý sang thực hiện thực tế này sẽ mang lại giá trị to lớn. Thay vì phản hồi thụ động với các yêu cầu của bạn, trợ lý AI của tương lai sẽ chủ động quan sát các kiểu hành vi của bạn, dự đoán nhu cầu của bạn và bắt đầu chuẩn bị các giải pháp trước khi bạn nhận ra điều đó.

Tương tác bằng giọng nói đóng vai trò quan trọng trong hình thức phần cứng mới này. Các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy rằng giọng nói là nền tảng của tương tác giữa con người, nhưng công nghệ này vẫn chưa thực sự trưởng thành cho đến tận bây giờ. Họ thấy rằng các công ty đang bắt đầu áp dụng AI giọng nói trên quy mô lớn để thay thế dịch vụ khách hàng thủ công, không chỉ trong các cuộc trò chuyện rủi ro thấp mà còn trong các lĩnh vực nhạy cảm như dịch vụ tài chính. Điều này cho thấy chất lượng của AI giọng nói đã đạt đến mức có thể xử lý các cuộc trò chuyện kinh doanh quan trọng.

Những đổi mới về phần cứng và phương pháp tương tác này sẽ mang đến cho các doanh nhân những cơ hội mới. Các nhóm có thể nắm bắt những hình thức mới này và những cách tương tác mới có khả năng trở thành thế hệ tiếp theo của các công ty cấp nền tảng. Nhưng chìa khóa vẫn là tốc độ - bạn cần xây dựng và chiếm lĩnh thị trường một cách nhanh chóng trước khi những cơ hội mới này được công nhận đầy đủ và sự cạnh tranh trở nên gay gắt hơn.

Cửa sổ đóng nhanh hơn bạn nghĩ

Tôi phải nhấn mạnh một thực tế khắc nghiệt: Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng cửa sổ này luôn đóng nhanh hơn bạn nghĩ. Đây không chỉ là một bài phát biểu động viên, mà là thực tế. Nếu bạn muốn tạo ra những thứ có giá trị và thú vị trong kỷ nguyên AI, bạn phải chấp nhận thực tế này và hành động phù hợp. Dữ liệu tôi đã thấy cho thấy các công ty bắt kịp làn sóng AI sớm đang bỏ xa những công ty đến sau với tốc độ chưa từng có.

Dựa trên dữ liệu của hàng trăm công ty được các nhà đầu tư a16z phân tích, chúng ta thực sự đang ở trong kỷ nguyên mới của tăng trưởng kinh doanh. Trung bình các công ty cấp doanh nghiệp trong mẫu đạt doanh thu hàng năm hơn 2 triệu đô la trong năm đầu tiên và hoàn thành vòng tài trợ Series A chỉ chín tháng sau khi có lãi. Các công ty tiêu dùng hoạt động thậm chí còn tốt hơn, đạt doanh thu hàng năm là 4,2 triệu đô la và huy động được vòng Series A trong tám tháng. Tỷ lệ tăng trưởng từ 0 đến 1 triệu đô la doanh thu hàng năm từng được coi là "tốt nhất trong lớp" hiện đang ở mức thấp hơn mức tăng trưởng mà chúng ta đang thấy.

Điều khiến tôi ấn tượng hơn nữa là khoảng cách ngày càng lớn giữa những công ty có thành tích cao nhất và những công ty có thành tích trung bình mà các nhà đầu tư a16z quan sát được. Nhiều công ty đột phá này tiếp tục tăng tốc trong năm đầu tiên, thay vì bắt đầu chậm lại như chúng ta thường thấy trong kỷ nguyên trước AI. Điều này cho thấy có nhu cầu rất lớn đối với các sản phẩm tuyệt vời, từ cả người dùng doanh nghiệp và người tiêu dùng, vì vậy, việc dấn thân là xứng đáng.

Đặc biệt, các nhà đầu tư a16z nhận thấy rằng các công ty tiêu dùng hiện là những doanh nghiệp thực sự có lãi. Có phần đáng ngạc nhiên, chuẩn mực doanh thu B2C đang vượt qua B2B. Điều này một phần là do các công ty tiêu dùng hiện có "hình dạng" khác. Một phần ba các công ty tiêu dùng trong mẫu của họ đã huy động được nguồn tài trợ đáng kể để đào tạo các mô hình của họ và nhiều công ty đã chứng kiến ​​doanh thu tăng đột biến sau khi phát hành các mô hình mới. Những đợt tăng đột biến này thường giống với tăng trưởng theo hàm bậc thang, có thể đạt đến mức ổn định trước khi phát hành phiên bản tiếp theo.

Mặc dù các doanh nghiệp B2C AI tạo sinh có thể có tỷ lệ chuyển đổi trả phí thấp hơn so với các đối tác trước AI, nhưng dữ liệu của các nhà đầu tư a16z cho thấy rằng một khi người dùng thực sự chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân của họ cũng tốt như vậy. Điều này có nghĩa là trong khi việc thu hút người dùng trả phí có thể đòi hỏi các chiến lược khác nhau, thì một khi đã thu hút được, giá trị người dùng sẽ bền vững.

Một hiện tượng thú vị khác: Các doanh nghiệp B-side có xu hướng chậm áp dụng các công nghệ mới, nhưng điều này đang thay đổi. Người sáng lập Product Hunt dự đoán rằng chúng ta sẽ thấy tình hình này đảo ngược vào năm tới và các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp sẽ vượt qua các ứng dụng cấp người tiêu dùng về mặt tăng trưởng doanh thu. Điều này mang đến những cơ hội lớn cho các doanh nhân hiện đang tập trung vào thị trường doanh nghiệp, nhưng tiền đề là họ có thể hành động nhanh chóng và thiết lập vị thế thống lĩnh trước khi thị trường hoàn toàn trưởng thành. Điểm này cần được các công ty hướng ra nước ngoài đặc biệt chú ý, vì thị trường nước ngoài vẫn do thị trường doanh nghiệp B-side thống trị.

Trong kỷ nguyên mới này, nếu bạn vẫn sử dụng tư duy và nhịp điệu kinh doanh truyền thống, nếu bạn vẫn đang chờ đợi "thời điểm hoàn hảo" hoặc "sản phẩm hoàn hảo", bạn có thể đã bỏ lỡ cơ hội quan trọng nhất. Kinh doanh trong kỷ nguyên AI không phải là chờ đợi mà là hành động; không phải là sự hoàn hảo mà là tốc độ; không phải là tránh sai lầm mà là học hỏi và lặp lại nhanh chóng. Hãy nhớ rằng, như các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh, trong kỷ nguyên này, tốc độ không chỉ là một lợi thế mà còn là điều kiện cơ bản để tồn tại.

Một mô hình mới cho doanh nghiệp áp dụng AI: thâm nhập từ phía người tiêu dùng

Các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy một hiện tượng bất ngờ: đôi khi các doanh nghiệp áp dụng một số sản phẩm AI sớm hơn người tiêu dùng, hoàn toàn khác với mô hình khuếch tán công nghệ trước đây. Lấy 11Labs làm ví dụ, các nhà đầu tư a16z phát hiện ra rằng công ty ban đầu thu hút những người dùng sớm và người tiêu dùng sử dụng công ty để tạo biểu tượng cảm xúc, âm thanh video vui nhộn và mô-đun trò chơi. Nhưng sau đó, công ty đã giành được một số lượng lớn hợp đồng doanh nghiệp và khách hàng doanh nghiệp lớn, bao gồm nhiều trường hợp sử dụng như AI đàm thoại và giải trí.

Điều thú vị về mô hình này là người mua doanh nghiệp hiện có nhu cầu mạnh mẽ về hướng dẫn và chiến lược AI để sử dụng các công cụ AI. Họ sẽ tích cực theo dõi Twitter, Reddit và nhiều phương tiện truyền thông AI khác, tìm kiếm các sản phẩm meme cấp độ người tiêu dùng có vẻ ngẫu nhiên, sau đó nghĩ về cách áp dụng chúng vào doanh nghiệp của riêng họ. Loại hành vi học tập tích cực này của những người ra quyết định trong doanh nghiệp rất hiếm trong các làn sóng công nghệ trước đây. Thậm chí còn đáng ngạc nhiên hơn là các nhà đầu tư a16z cũng đã khám phá ra một cách mới để có được khách hàng doanh nghiệp: bằng cách phân tích dữ liệu thanh toán Stripe, phát hiện ra rằng một số lượng lớn nhân viên trong một công ty đang sử dụng một sản phẩm AI nhất định, sau đó chủ động liên hệ với công ty để hỏi xem họ có cần các dịch vụ cấp doanh nghiệp hay không.

Trong lĩnh vực âm nhạc và sáng tạo, các nhà đầu tư a16z tin rằng chúng ta đang phải đối mặt với một vấn đề chính: Nội dung do AI tạo ra thường có vẻ "tầm thường". Điều này là do AI về cơ bản là một cỗ máy trung bình, trong khi văn hóa nên ở rìa, phản ánh tính độc đáo. Vấn đề thực sự không phải là người sáng tạo AI so với người sáng tạo là con người, mà là nghệ thuật tệ so với nghệ thuật hay. Nếu AI có thể tạo ra nghệ thuật có chất lượng ngang nhau, mọi người có thể không quan tâm người sáng tạo có phải là con người hay không. Nhưng vấn đề là nếu bạn đào tạo mô hình với tất cả âm nhạc cho đến khi hip-hop xuất hiện, nó có thể không thể suy ra hip-hop, vì âm nhạc là giao điểm của âm nhạc và văn hóa trong quá khứ, và văn hóa là yếu tố cần thiết để tạo ra âm nhạc mới và thú vị.

Các nhà đầu tư a16z cũng nhận thấy sự phát triển của các khái niệm về hào nước và khả năng phòng thủ trong kỷ nguyên AI. Theo truyền thống, hiệu ứng mạng, trở thành một phần của quy trình làm việc và trở thành hệ thống lưu trữ đều là những hào nước quan trọng. Mặc dù những điều này vẫn quan trọng, nhưng họ phát hiện ra rằng các công ty và khoản đầu tư được xem xét theo lý thuyết hào nước đầu tiên thực sự không hoạt động như mong đợi. Những người chiến thắng thực sự thường là những công ty phá vỡ các quy tắc, hành động nhanh chóng và có tốc độ phát hành mô hình và lặp lại sản phẩm tuyệt vời. Trong những ngày đầu của AI, tốc độ là hào nước, xét về cả phân phối (rất khó để vượt qua tiếng ồn) và tốc độ sản phẩm, dẫn đến sự chia sẻ trong tâm trí, sau đó chuyển thành người dùng và lưu lượng truy cập, và cuối cùng là doanh thu thực.

AI định hình lại nền kinh tế sáng tạo và ngành công nghiệp giải trí

Các nhà đầu tư a16z có cái nhìn sâu sắc về tương lai của nền kinh tế sáng tạo. Họ tin rằng chúng ta sẽ thấy sự chia rẽ giữa những người sáng tạo và những người nổi tiếng: một là người như Taylor Swift, người có trải nghiệm con người rất quan trọng và mọi người không chỉ thích các bài hát của cô ấy mà còn đồng cảm với những gì đang diễn ra trong cuộc sống, câu chuyện, buổi biểu diễn trực tiếp của cô ấy, v.v., điều mà AI hiện không thể sao chép được. Một là người sáng tạo hoặc người nổi tiếng dựa trên sở thích, giống như cuộc trò chuyện giữa ChatGPT và Thomas the Tank Engine mà chúng ta đã nói trước đó, trong trường hợp đó, việc người đó có trải nghiệm thực tế với con người hay không không quan trọng, điều quan trọng là liệu họ có thể có một cuộc trò chuyện thú vị hay chia sẻ nội dung xung quanh một chủ đề cụ thể hay không.

Về việc tạo nội dung video, các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy một số xu hướng thú vị. Họ nhận thấy rằng các công cụ như VEO3 đã mở ra những khả năng sáng tạo mới, chẳng hạn như video theo định dạng phỏng vấn đường phố, nhưng người được phỏng vấn có thể là yêu tinh, phù thủy, ma hoặc nhân vật lông lá mà thế hệ trẻ thích. Loại sáng tạo nội dung này với các nhân vật không phải con người đã mở ra một hình thức giải trí hoàn toàn mới. Chúng ta đã chứng kiến ​​sự bùng nổ của những người có ảnh hưởng đến AI, nhưng vẫn rất ít người có thể thực sự trở thành những người có ảnh hưởng hàng đầu như Little Meloya, điều này cho thấy việc tạo ra nghệ thuật AI tốt vẫn đòi hỏi rất nhiều thời gian và kỹ năng, giống như sáng tạo nghệ thuật truyền thống.

Các nhà đầu tư của a16z đặc biệt nhấn mạnh một điểm quan trọng: mặc dù bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra tác phẩm nghệ thuật hơn trước đây, nhưng vẫn cần rất nhiều thời gian để tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI thực sự tốt. Tại sự kiện nghệ sĩ AI do họ tổ chức, nhiều nghệ sĩ đã trình diễn quy trình làm việc của họ để tạo ra phim AI, thực tế mất cùng thời gian như quay phim truyền thống, nhưng những nghệ sĩ này có thể chưa có kỹ năng quay phim trước đó, vì vậy AI cho phép họ đạt được những điều mà trước đây họ không thể làm được. Hiệu ứng dân chủ hóa này sẽ tạo ra một số lượng lớn tài năng AI và tài năng của con người, và những người giỏi nhất sẽ nổi bật. Tỷ lệ chuyển đổi có thể thấp, nhưng điều này chính xác như mong đợi.

Định nghĩa lại hào nước trong kỷ nguyên AI

Khi thảo luận về khả năng phòng thủ của các công ty AI, các nhà đầu tư của a16z đã đưa ra một quan điểm đáng suy ngẫm. Họ nhận thấy rằng trong khi tất cả các mô hình cơ bản có vẻ có thể hoán đổi cho nhau ở một mức độ nào đó, cho dù điều này có nghĩa là áp lực về giá, những người khác nhau sẽ sử dụng chúng cho các mục đích khác nhau và các mô hình này thực sự đang tăng giá thay vì giảm giá. Điều này cho thấy rằng ngay cả trong các lĩnh vực có vẻ như đã trở thành hàng hóa, vẫn còn chỗ cho sự khác biệt và tạo ra giá trị.

Lấy 11Labs làm ví dụ, các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy một hiệu ứng mạng lưới thú vị. Khi họ tạo ra các video do AI tạo ra cần lồng tiếng, 11Labs có một mô hình tốt hơn vì có lợi thế tiên tiến, nhiều người sử dụng sản phẩm hơn, giúp mô hình tốt hơn và tích lũy được một thư viện lớn các giọng nói và nhân vật do người dùng tải lên. Vì vậy, khi cần một giọng nói rất cụ thể, chẳng hạn như giọng nói của một phù thủy bí ẩn cổ đại, 11Labs có thể có 25 tùy chọn, trong khi các nền tảng khác chỉ có thể có 2-3. Hiệu ứng mạng dữ liệu này tương tự như hiệu ứng mạng lưới của các thị trường truyền thống, nhưng được xây dựng trên khả năng của AI.

Các nhà đầu tư a16z cũng quan sát thấy một hiện tượng quan trọng: nhiều công ty AI thành công đang trải qua "Chiến lược Gingerbread Man của Snap". Khái niệm này xuất phát từ một bài đăng trên blog cách đây mười năm và ý tưởng cơ bản là "Bất cứ điều gì Snap có thể làm, Facebook có thể làm tốt hơn, nhưng Snap sẽ tiếp tục đưa ra cải tiến tiếp theo". Điều tương tự cũng đúng trong lĩnh vực AI. Chìa khóa là tiếp tục đổi mới và lặp lại nhanh chóng, thay vì cố gắng xây dựng một hào nước một lần.

Nhưng tôi nghĩ rằng quan sát quan trọng nhất là các nhà đầu tư a16z nhấn mạnh rằng hiệu ứng phân phối và mạng lưới cuối cùng sẽ diễn ra. Snap cũng có hiệu ứng mạng lưới trong lĩnh vực của riêng mình, với cơ sở người dùng trẻ là một góc của nền tảng nhắn tin cốt lõi. Trong các sản phẩm AI, chúng ta chưa thấy hiệu ứng mạng lưới thực sự xuất hiện, chủ yếu là vì hầu hết chúng là các sản phẩm sáng tạo hiện tại và không có mạng xã hội vòng kín của hiệu ứng sáng tạo-tiêu thụ-mạng lưới. Nhưng một khi vòng lặp khép kín này được hình thành, nó sẽ tạo ra một lợi thế cạnh tranh cực kỳ mạnh mẽ.

Định nghĩa lại "công việc" trong kỷ nguyên AI

Khi tôi đào sâu vào dữ liệu của các nhà đầu tư a16z, tôi nhận ra rằng chúng ta cần phải định nghĩa lại "công việc" có nghĩa là gì. Trong kỷ nguyên phần mềm truyền thống, "công việc" có nghĩa là người dùng cần tìm hiểu giao diện, ghi nhớ các bước vận hành và thích ứng với logic phần mềm. Nhưng trong kỷ nguyên AI, "công việc" thực sự là trực tiếp tạo ra kết quả và giá trị. Các nhà đầu tư a16z đã phát hiện ra rằng các ứng dụng AI thành công nhất không phải là những ứng dụng có nhiều chức năng nhất, mà là những ứng dụng có thể hoàn thành trực tiếp nhất các nhiệm vụ cho người dùng. Đây cũng là quan điểm của tôi - sản phẩm phải là vòng lặp khép kín. Tôi đã quan sát thấy ba thay đổi đáng kể: từ nhấp chuột sang trò chuyện, từ học tập sang thể hiện và từ quy trình sang kết quả. Người dùng không còn phải nhấp vào hàng chục nút để hoàn thành báo cáo, họ chỉ cần nói "giúp tôi phân tích xu hướng bán hàng của quý trước". Người dùng không còn cần phải học các thao tác phần mềm phức tạp, họ chỉ cần nêu rõ nhu cầu của mình. Người dùng không còn quan tâm đến cách phần mềm hoạt động, họ chỉ quan tâm đến việc liệu họ có thể đạt được kết quả mong muốn hay không. Dữ liệu của nhà đầu tư a16z cho thấy sự chuyển đổi này đang tạo ra giá trị kinh doanh chưa từng có. Các công ty hiểu được sự chuyển đổi này đang phát triển với tốc độ mà các công ty phần mềm truyền thống không thể tưởng tượng được. Doanh thu trung bình của các công ty AI doanh nghiệp đạt 2 triệu đô la trong năm đầu tiên và các công ty AI dành cho người tiêu dùng đạt 4,2 triệu đô la, trong khi phải mất 3-5 năm để đạt được trong kỷ nguyên phần mềm truyền thống.

Quan trọng hơn, các nhà đầu tư a16z nhận thấy rằng tỷ lệ duy trì và mở rộng của các ứng dụng AI cao hơn nhiều so với phần mềm truyền thống. Bởi vì khi phần mềm thực sự có thể "hoạt động" cho người dùng thay vì khiến người dùng "hoạt động", người dùng sẽ tự nhiên dựa vào và tin tưởng các công cụ này hơn. Điều này giải thích tại sao người tiêu dùng sẵn sàng trả nhiều hơn 4-10 lần cho các sản phẩm AI so với phần mềm truyền thống.

Điều này có ý nghĩa gì đối với những người sáng lập

Dựa trên phân tích chuyên sâu của tôi về các xu hướng này, tôi tin rằng môi trường kinh doanh hiện tại đã đưa ra ba yêu cầu cơ bản đối với những người sáng lập. Đầu tiên là tốc độ tài trợ nhanh hơn. Dữ liệu từ các nhà đầu tư a16z cho thấy thời gian trung bình để các công ty AI hoàn thành vòng tài trợ Series A kể từ khi bắt đầu có lãi là 8-9 tháng, nhanh hơn gấp đôi so với các công ty truyền thống. Điều này có nghĩa là những người sáng lập cần bắt đầu chuẩn bị tài trợ sớm hơn và chứng minh sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường nhanh hơn.

Thứ hai là hiểu biết mới về khoảng cách giữa "tốt" và "xuất sắc". Các nhà đầu tư a16z đã quan sát thấy rằng trong khi các tiêu chuẩn chung đang tăng lên, những công ty có hiệu suất cao nhất đang dẫn đầu với biên độ lớn. Nhiều công ty đột phá không chỉ không chậm lại tốc độ tăng trưởng trong năm đầu tiên mà còn tăng tốc. Điều này cho thấy thị trường có nhu cầu rất lớn đối với các sản phẩm tuyệt vời và những người sáng lập xứng đáng theo đuổi các mục tiêu cao hơn. Đồng thời, điều này cũng có nghĩa là nếu bạn không tạo ra những sản phẩm thực sự tuyệt vời, thì việc cạnh tranh sẽ trở nên cực kỳ khó khăn.

Thứ ba là sự thay đổi cơ bản trong mô hình kinh doanh. Các công ty AI tiêu dùng hiện là những doanh nghiệp thực sự có lợi nhuận, thay vì tích lũy một lượng lớn người dùng trước khi cân nhắc đến việc kiếm tiền như các sản phẩm tiêu dùng truyền thống. Điều này mang đến cho những người sáng lập những cơ hội mới, nhưng cũng đòi hỏi họ phải suy nghĩ về cách tạo ra giá trị thực ngay từ đầu, không chỉ để thu hút sự chú ý của người dùng.

Điều tôi muốn nhấn mạnh cụ thể là tốc độ đã thay đổi từ lợi thế cạnh tranh thành rào cản gia nhập. Các nhà đầu tư NFX chỉ ra rằng các nhóm vẫn đang làm việc với tốc độ truyền thống có thể bỏ lỡ các cơ hội trên thị trường vì tốc độ chậm của họ, ngay cả khi sản phẩm của họ tốt. Trong thời đại mà AI không biết mệt mỏi và không ngần ngại, các nhóm con người phải ngang bằng hoặc thậm chí vượt qua tốc độ của AI để giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh.

Theo quan điểm thực tế, tôi đề xuất rằng những người sáng lập nên xem xét lại quy trình phát triển sản phẩm của họ. Mô hình "lên kế hoạch-phát triển-kiểm tra-phát hành" truyền thống quá chậm và cần chuyển sang chu kỳ nhanh "xây dựng-đo lường-học hỏi". Đồng thời, AI nên được sử dụng như một thành viên thực sự của nhóm, cho phép nó đảm nhận nhiều công việc lặp đi lặp lại và giải phóng sự sáng tạo và khả năng phán đoán của các nhóm con người.

Cuối cùng, tôi nghĩ những người sáng lập thành công sẽ là những người có thể đạt được tốc độ cao trong khi vẫn duy trì chất lượng cao. Đây không phải là vấn đề lựa chọn cái này hay cái kia, mà là một thách thức phải được giải quyết đồng thời. Như các nhà đầu tư NFX nói, tốc độ sẽ tăng lên và sự do dự cũng sẽ tăng lên. Sự lựa chọn nằm trong tay người sáng lập.

Trong kỷ nguyên mới này, nếu bạn vẫn đang sử dụng tư duy và nhịp điệu kinh doanh truyền thống, nếu bạn vẫn đang chờ đợi "thời điểm hoàn hảo" hoặc "sản phẩm hoàn hảo", bạn có thể đã bỏ lỡ cơ hội quan trọng nhất. Tinh thần kinh doanh trong kỷ nguyên AI không phải là chờ đợi, mà là hành động; không phải là sự hoàn hảo, mà là tốc độ; không phải là tránh sai lầm, mà là học hỏi và lặp lại nhanh chóng. Hãy nhớ rằng, như các nhà đầu tư NFX nhấn mạnh, trong kỷ nguyên này, tốc độ không chỉ là một lợi thế, mà là điều kiện cơ bản để tồn tại.

Suy nghĩ sâu sắc của tôi về bản chất của tinh thần kinh doanh trong kỷ nguyên AI

Sau khi nghiên cứu sâu sắc quan điểm của những nhà đầu tư này và một số lượng lớn các trường hợp, tôi bắt đầu nghĩ về một câu hỏi sâu sắc hơn: Những gì chúng ta đang trải qua không chỉ là sự nâng cấp về công nghệ, mà là sự tái thiết cơ bản của nền văn minh kinh doanh. Thế giới kinh doanh truyền thống được xây dựng dựa trên sự khan hiếm - khan hiếm thời gian, khan hiếm nhân tài và khan hiếm tài nguyên, và AI đang loại bỏ một cách có hệ thống những sự khan hiếm này. Khi việc tạo nội dung, viết mã và phân tích dữ liệu, vốn từng đòi hỏi rất nhiều nhân lực và thời gian, có thể được AI hoàn thành ngay lập tức, thì logic tạo ra giá trị chắc chắn sẽ thay đổi cơ bản.

Tôi nhận ra rằng trong kỷ nguyên mới này, thứ thực sự khan hiếm không còn là khả năng thực hiện nữa, mà là khả năng phán đoán và định hướng. Bất kỳ ai cũng có thể để AI tạo ra 10.000 ý tưởng, nhưng những ai có thể xác định được ý tưởng nào thực sự có giá trị sẽ giành được lợi thế rất lớn. Bất kỳ ai cũng có thể khiến AI viết mã hoàn hảo, nhưng những ai có thể thiết kế đúng kiến ​​trúc sản phẩm sẽ thống trị thị trường. Sự thay đổi này từ định hướng thực hiện sang định hướng hiểu biết đòi hỏi chúng ta phải suy nghĩ lại về logic của giáo dục, đào tạo và thậm chí là toàn bộ quá trình phát triển sự nghiệp.

Sâu hơn nữa, tôi nghĩ chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của "nền kinh tế ý định". Trước đây, nền kinh tế của chúng ta dựa trên trao đổi hàng hóa và dịch vụ, và mọi người mua các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể. Nhưng trong kỷ nguyên AI, mọi người mua ngày càng nhiều kết quả và trải nghiệm. Người dùng không quan tâm mô hình AI của bạn có bao nhiêu tham số hay thuật toán của bạn phức tạp đến mức nào, họ chỉ quan tâm liệu bạn có thể giúp họ đạt được kết quả họ mong muốn hay không. Sự thay đổi từ định hướng quy trình sang định hướng kết quả này sẽ định hình lại hoàn toàn mô hình kinh doanh của mọi ngành.

Tôi cũng đang nghĩ về một câu hỏi mang tính triết học hơn: Khi AI có thể hoàn thành ngày càng nhiều "công việc trí tuệ", thì giá trị độc nhất của con người ở đâu? Kết luận của tôi là các giá trị của con người sẽ ngày càng tập trung vào ba chiều: trí tưởng tượng sáng tạo (đề xuất những khả năng chưa từng có), kết nối cảm xúc (xây dựng các mối quan hệ giữa các cá nhân thực sự) và phán đoán đạo đức (đưa ra những lựa chọn đúng đắn trong những tình huống phức tạp). Ba chiều này chính xác là những chiều khó nhất mà AI có thể sao chép hiện nay và chúng cũng là những khả năng cần tập trung vào trong giáo dục và phát triển cá nhân trong tương lai.

Cuối cùng, tôi tin rằng chúng ta đang đứng ở thời điểm đổi mới thú vị nhất trong lịch sử loài người. Cũng giống như thời Phục hưng đã giải phóng sức sáng tạo nghệ thuật của con người và Cách mạng công nghiệp đã giải phóng năng suất của con người, cuộc cách mạng AI đang giải phóng sức sáng tạo trí tuệ của con người. Những ai có thể hiểu được bản chất của sự giải phóng này và thiết kế lại cách suy nghĩ, làm việc và thậm chí là sống theo đó sẽ có những cơ hội chưa từng có trong kỷ nguyên mới này. Những ai vẫn đang suy nghĩ về các vấn đề của kỷ nguyên mới bằng logic của kỷ nguyên cũ sẽ bị bánh xe lịch sử bỏ lại phía sau. Tốc độ không chỉ là yêu cầu để thành công mà còn là điều cần thiết cho sự tiến hóa.