Phỏng vấn xin việc bước vào tương lai với AI có thể nói lại

Cácphỏng vấn xin việc đang trải qua một sự thay đổi cơ bản: các công cụ sàng lọc hỗ trợ AI với giọng nói tổng hợp giống người thật hiện đang tiến hành phỏng vấn trực tiếp, hai chiều—không cần người tuyển dụng là con người.

Các công ty khởi nghiệp như Apriora, HeyMilo AI và Ribbon đang đi đầu trong quá trình chuyển đổi này, báo cáo về việc áp dụng nhanh chóng nền tảng của họ cho các cuộc phỏng vấn video thời gian thực do AI điều khiển.

Các hệ thống này mô phỏng một nhà tuyển dụng thực sự, đặt câu hỏi tiếp theo, đánh giá các năng lực chính và tạo phản hồi có cấu trúc cho các nhà quản lý tuyển dụng.

Mục tiêu có hai mặt: đơn giản hóa quy trình tuyển dụng cho các nhà tuyển dụng và mang lại cho ứng viên nhiều sự linh hoạt hơn, đặc biệt là những ứng viên trong các ngành như điều dưỡng hoặc vận tải, nơi mà khả năng làm việc ngoài giờ có thể là một lợi thế lớn.

Đối với các công ty tuyển dụng với quy mô lớn, sức hấp dẫn này là rất rõ ràng.

Có thể thực hiện hàng trăm cuộc phỏng vấn mỗi ngày mà không gây quá tải cho đội ngũ nhân viên.

Tổng giám đốc điều hành Ribbon Arsham Ghahramani, người có công ty tại Toronto đã huy động được 8,2 triệu đô la trong vòng gọi vốn do Radical Ventures dẫn đầu, thừa nhận sự thay đổi về văn hóa:

“Một năm trước, ý tưởng này có vẻ điên rồ. Bây giờ thì nó đã trở nên khá bình thường.”

Tại tổ chức phi lợi nhuận Propel Impact của Canada, nơi có kế hoạch tuyển dụng hơn 300 thực tập sinh trong năm nay, động thái chuyển sang phỏng vấn bằng AI được thúc đẩy bởi nhu cầu cấp thiết.

Cách tiếp cận truyền thống—viết đơn xin việc và phỏng vấn do cựu sinh viên chủ trì—đơn giản là không hiệu quả.

Tệ hơn, Trò chuyệnGPT làm mờ đi tính xác thực của các ứng dụng.

Cheralyn Chok, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Propel, giải thích:

“Tất cả đều giống nhau. Cú pháp giống nhau, mẫu giống nhau.”

Công nghệ hỗ trợ sự thay đổi này đã được phát triển trong hơn một thập kỷ.

Các nền tảng như HireVue đã giới thiệu các cuộc phỏng vấn video một chiều vào đầu những năm 2010 và sau đó bổ sung tính năng chấm điểm tự động bằng cách sử dụng nhận dạng khuôn mặt và phân tích ngôn ngữ—mặc dù phân tích trực quan đã bị dừng lại vào năm 2020 sau khi bị chỉ trích.

Tuy nhiên, những hệ thống này phần lớn vẫn giữ nguyên trạng thái tĩnh.

Các ứng viên ghi lại câu trả lời để xem lại sau, nhưng không có sự tương tác thực sự.

Điều đó đã thay đổi với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT vào cuối năm 2022.

Các nhà phát triển bắt đầu xây dựng các hệ thống năng động hơn có khả năng trò chuyện theo thời gian thực.

Ribbon ra mắt vào năm 2023 và đã ký hợp đồng với gần 400 khách hàng trong vòng tám tháng.

HeyMilo và Apriora theo sát phía sau, mỗi bên đều có tốc độ tăng trưởng nhanh, mặc dù số lượng khách hàng cụ thể vẫn chưa được tiết lộ.

Giám đốc điều hành HeyMilo Sabashan Ragavan lưu ý:

“Năm đầu tiên ChatGPT ra mắt, các nhà tuyển dụng không thực sự thích điều này. Nhưng công nghệ đã trở nên tốt hơn rất nhiều theo thời gian.”

Sự cố không thể tránh khỏi

Mặc dù ngày càng được áp dụng rộng rãi, việc triển khai người phỏng vấn bằng AI vẫn gặp phải nhiều trở ngại.

Một số clip TikTok lan truyền đã ghi lại những khoảnh khắc khó xử, chẳng hạn như bot lặp lại cụm từ hoặc hiểu sai các câu trả lời cơ bản.

Một video được chia sẻ đặc biệt cho thấy người phỏng vấn Apriora AI đã lặp lại một cách khó hiểu cụm từ "Pilates thanh dọc", một lỗi mà CEO kiêm đồng sáng lập Aaron Wang cho là do mô hình giọng nói đọc sai từ Pilates.

Wang lưu ý rằng vấn đề đã được giải quyết nhanh chóng và nhấn mạnh rằng những trục trặc như vậy rất hiếm khi xảy ra:

"Chúng tôi sẽ không thể làm đúng mọi lúc. Tỷ lệ sự cố chỉ dưới 0,001%."

Cheralyn Chok của Propel Impact cũng báo cáo gặp phải các vấn đề nhỏ trongphỏng vấn , mặc dù không phải lúc nào cũng rõ ràng liệu vấn đề là do phần mềm Ribbon hay do kết nối internet không ổn định ở phía ứng viên.

Trong những trường hợp đó, việc khởi động lại phiên thường có thể khắc phục được sự cố.

Trong khi đó, Braden Dennis, người sáng lập nền tảng đầu tư hỗ trợ AI FinChat, nhận thấy rằng các hệ thống AI có thể gặp khó khăn khi ứng viên đặt những câu hỏi tiếp theo có sắc thái hoặc không theo kịch bản - điều này làm nổi bật hạn chế hiện tại về tính linh hoạt trong đàm thoại.

Ông chỉ ra:

“Đây chắc chắn là một cuộc trò chuyện rất một chiều. Đặc biệt là khi ứng viên đặt câu hỏi về vai trò. Những câu hỏi đó có thể khó trả lời từ AI.”

Để giải quyết các lo ngại về độ tin cậy, các công ty đứng sau các công cụ này đang đầu tư vào giám sát chủ động và hỗ trợ thời gian thực.

HeyMilo điều hành một nhóm hỗ trợ 24/7 và sử dụng các cảnh báo tự động để phát hiện các sự cố như mất kết nối hoặc bỏ lỡ lời nhắc.

Ragavan phát biểu:

“Công nghệ có thể thất bại nhưng chúng tôi đã xây dựng các hệ thống để phát hiện những trường hợp đặc biệt đó.”

Ribbon cũng có một hệ thống tương tự—mỗi khi ứng viên nhấn nút hỗ trợ, một thông báo sẽ được gửi trực tiếp đến CEO.

Ghahramani nói:

“Phỏng vấn là việc rất quan trọng. Chúng tôi thực sự coi trọng những vấn đề đó.”

Trong khi các video trình diễn những lỗi sai của AI có vẻ gây hại, thì CEO của Ribbon, Arsham Ghahramani lại có quan điểm khác.

Ông coi sự chế giễu này là một cột mốc: khoảnh khắc các cuộc phỏng vấn AI chuyển từ mới lạ sang quen thuộc về mặt văn hóa.

Chuẩn bị cho nhân viên tiềm năng

FinChat, ứng dụng sử dụng Ribbon để tiến hành phỏng vấn ban đầu, thông báo trước cho ứng viên rằng họ sẽ nói chuyện với AI—xác nhận rằng trải nghiệm này có thể mang tính khách quan.

Dennis lưu ý:

“Chúng tôi cho họ biết khi chúng tôi gửi cho họ liên kết để hoàn thành rằng chúng tôi biết nó hơi phản địa đàng và loại bỏ ‘con người’ khỏi nguồn nhân lực. Phần đó không bị chúng tôi bỏ qua.”

Tuy nhiên, bản chất không đồng bộ của nền tảng này có những lợi thế rõ ràng, bao gồm mở rộng khả năng tiếp cận nguồn nhân tài rộng lớn hơn và giảm nguy cơ bỏ sót những ứng viên đủ tiêu chuẩn.

Ông nói thêm:

“Chúng tôi đã có một vài người bỏ cuộc sau khi tôi gửi cho họ liên kết AI. Cuối cùng, chúng tôi cũng là một công ty AI, vì vậy nếu đó là một biện pháp ngăn chặn mạnh mẽ thì không sao cả.”

Propel Impact có cách tiếp cận minh bạch tương tự, giải thích rõ ràng lý do tại saoTrí tuệ nhân tạo được sử dụng trong quá trình tuyển dụng và cung cấp các buổi thông tin trực tiếp do con người hướng dẫn để duy trì cảm giác kết nối và tin tưởng với các ứng viên.

Chok bày tỏ:

“Miễn là các công ty tiếp tục cung cấp các điểm tiếp xúc trực tiếp với con người thì những công cụ này sẽ được nhìn thấy thường xuyên hơn nhiều.”

Đồng thời, các cơ quan quản lý cũng đang chú ý nhiều hơn.

Trong khi các công cụ AI thường được tiếp thị là khách quan và công bằng, mối lo ngại ngày càng tăng về cách các hệ thống này đánh giá ứng viên và liệu chúng có vô tình củng cố sự thiên vị ở quy mô lớn hay không.

Illinois hiện yêu cầu các công ty phải tiết lộ liệu AI có phân tích bản ghi phỏng vấn hay không và phải có được sự đồng ý của ứng viên, trong khi Thành phố New York yêu cầu kiểm toán thiên vị hàng năm đối với bất kỳ hệ thống tuyển dụng tự động nào do nhà tuyển dụng sử dụng.

Những diễn biến này báo hiệu rằng việc giám sát chặt chẽ hơn đối với AI trong tuyển dụng không chỉ là điều tất yếu mà còn đang diễn ra.

Vượt qua các cuộc gọi sàng lọc cơ bản

Trong khi các công cụ phỏng vấn AI vẫn chủ yếu được sử dụng cho các đợt sàng lọc giai đoạn đầu, thì điều đó đang bắt đầu thay đổi.

Theo Ghahramani, 15% các cuộc phỏng vấn trên nền tảng này hiện diễn ra sau khi sàng lọc ban đầu, tăng so với chỉ 1% của vài tháng trước.

Sự thay đổi này cho thấy các nhà tuyển dụng ngày càng muốn khám phá những ứng dụng mới của AI trong tuyển dụng.

Một số công ty đang thử nghiệm các cuộc phỏng vấn do AI điều khiển để thu thập thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như kỳ vọng về mức lương hoặc phản hồi về quy trình phỏng vấn - những tương tác có thể khiến cả ứng viên và người quản lý tuyển dụng cảm thấy khó xử, nhưng có thể dễ dàng hơn khi được xử lý bởi bot.

Trong một số trường hợp, AI thậm chí còn được triển khai để đánh giá kỹ thuật hoặc thay thế hoàn toàn các cuộc phỏng vấn vòng hai.

Vương phát biểu:

“Bạn thực sự có thể nén các giai đoạn. Cuộc trò chuyện AI đầu tiên đó có thể bao gồm mọi thứ từ 'Bạn có được phép làm việc ở đây không?' cho đến các câu hỏi khá kỹ thuật, cụ thể về lĩnh vực."

Tuy nhiên, hầu hết các nhà cung cấp đều coi những công cụ này là hệ thống hỗ trợ quyết định hơn là công cụ đưa ra quyết định.

Hiện tại,Trí tuệ nhân tạo Vai trò của vẫn tập trung vào việc thu thập thông tin chi tiết có cấu trúc chứ không phải đưa ra quyết định tuyển dụng cuối cùng.

Ragavan kết luận:

“Chúng tôi không tin rằng AI nên đưa ra quyết định tuyển dụng. Nó chỉ nên thu thập dữ liệu để hỗ trợ quyết định đó.”