Theo dữ liệu của Liên Hợp Quốc, dân số toàn cầu từ 65 tuổi trở lên sẽ tăng từ 727 triệu vào năm 2020 lên 1 tỷ vào năm 2030, chiếm 12% tổng dân số từ 9,3% .
Sự thay đổi về nhân khẩu học này đã làm tăng đáng kể nhu cầu y tế và làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu nguồn nhân lực trong ngành y tế. Người ta ước tính đến năm 2025, tình trạng thiếu y tá đã đăng ký ở Hoa Kỳ có thể lên tới 450.000 người và số lượng vị trí tuyển dụng bác sĩ đa khoa trong nước dự kiến sẽ lên tới 1 triệu.
Trong bối cảnh này, AI của Hippocrates tập trung vào sức khỏe y tế có thể giải quyết vấn đề nan giải này như thế nào?
01.Tổng quan về dự án trong 1 phút
< p style="text-align: left;">
1. Tên dự án: Hippocrates AI
2. :2023
3. Giới thiệu sản phẩm:
Sản phẩm cốt lõi của Hippocrates AI Polaris là một công ty công nghệ y tế lớn lấy sự an toàn làm cốt lõi. Mô hình ngôn ngữ, thông qua các phương pháp giao tiếp bằng âm thanh như cuộc gọi điện thoại, cung cấp hướng dẫn cho bệnh nhân về các chủ đề không mang tính chẩn đoán như khuyến nghị về chế độ ăn uống hoặc liều lượng thuốc.
4. Nhóm sáng lập:
- < p style="text-align: left;">Munjal Shah: Giám đốc điều hành, Đồng sáng lập
Vishal Parikh: Giám đốc sản phẩm, Đồng sáng lập
Meenesh Bhimani: Giám đốc Y tế, Đồng sáng lập
5 .Tình trạng tài chính:
Vào tháng 5 năm 2023, Andreessen đã hoàn thành Hippocrates AI Horowitz và Tướng quân 50 triệu USD trong vòng hạt giống do Catalyst dẫn đầu;
Vào tháng 7 năm 2023, Hippocrates AI hợp tác với ba hệ thống y tế và huy động được 15 triệu USD đang tài trợ;
Vào tháng 3 năm 2024, Hippocrates AI đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 53 triệu đô la Mỹ, do Premji dẫn đầu Invest và General Catalyst cùng lãnh đạo;
Vào tháng 9 năm 2024, Hippocrates AI đã hoàn thành khoản tài trợ trị giá 17 triệu đô la do NVentures dẫn đầu;
p>Vào tháng 1 năm 2025, Hippocrates AI đã hoàn thành khoản tài trợ Series B trị giá 141 triệu đô la từ công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Kleiner Perkins dẫn đầu khoản đầu tư, định giá công ty ở mức 1,64 tỷ USD.
02.Định hình lại tương lai của y học bằng tác nhân AI
Khi dân số toàn cầu già đi và nhu cầu y tế tiếp tục gia tăng, tình trạng thiếu nhân viên y tế ngày càng trở nên nghiêm trọng. Tuy nhiên, khi trí tuệ nhân tạo trở nên nổi bật, một số người phát hiện ra rằng có thể có một cầu nối giữa hai điều đó. Munjal Shah, Giám đốc điều hành của Hippocrates AI, là một trong số đó.
Khoảng năm 2010, Munjal Shah, sinh viên khoa học máy tính tại Đại học California, San Diego, đã thành lập Andale và Like.com và bắt đầu khám phá mạng lưới thần kinh và lĩnh vực y tế sau đó đã được Google mua lại.
Năm 2014, Shah thành lập Health IQ nhưng cuối cùng đã nộp đơn xin phá sản. Tuy nhiên, điều này không làm Shah nản lòng. Anh lại dấn thân vào con đường khởi nghiệp vào năm 2023 và đồng sáng lập Hippocrates AI cùng với một nhóm chuyên gia đến từ Đại học Johns Hopkins, Đại học Stanford, Google và NVIDIA để bắt đầu một hành trình mới.
Hippocratic được đặt tên theo "Lời thề Hippocrates" để thể hiện sự tôn trọng sâu sắc đối với y đức, đặc biệt là việc thực hành tín ngưỡng y học cổ xưa và sâu sắc là "không gây hại".
Kể từ khi thành lập, Hippocrates đã nhanh chóng phát triển thành kỳ lân trong lĩnh vực AI y tế, tập trung vào phát triển và triển khai các tác nhân AI. Các tác nhân này có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ y tế khác nhau, bao gồm chuẩn bị trước phẫu thuật, quản lý bệnh mãn tính, theo dõi sau xuất viện, tư vấn dinh dưỡng, v.v.
Ngoài mục đích ban đầu là giảm bớt gánh nặng hành chính cho nhân viên y tế, các tác nhân AI này còn có thể đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được sự chăm sóc và hỗ trợ kịp thời trong các trường hợp khẩn cấp như tự nhiên. thiên tai.
Quy trình cấp vốn cho Hippocrates AI cũng rất đáng được quan tâm.
Sau khi hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 53 triệu USD vào tháng 3 năm 2024, mức định giá của Hippocrates đã đạt 500 triệu USD. Sau đó, công ty đã huy động thêm 17 triệu USD từ quỹ đầu tư mạo hiểm của NVIDIA.
Chỉ trong tháng 1 năm nay, Hippocrates AI đã huy động được thêm 141 triệu USD tài trợ, với mức định giá tăng vọt lên 1,64 tỷ USD, cho thấy tiềm năng to lớn.
03.Sản phẩm mô hình lớn theo chiều dọc
< p style="text-align: left;">Sản phẩm cốt lõi của Hippocrates AI là Polaris, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào bảo mật trong lĩnh vực y tế, có thể giao tiếp với bệnh nhân qua điện thoại và xử lý nhiều Nhiệm vụ không mang tính chẩn đoán khác nhau.
Polaris sử dụng hệ thống nhiều mô hình ngôn ngữ lớn với tổng số tham số trên 1 nghìn tỷ, trong đó mỗi mô hình hoạt động cùng nhau như một tác nhân.
Phiên bản 1.0 ban đầu hoạt động thông qua hệ thống quản lý hội thoại được tối ưu hóa cao, tập trung vào việc xử lý các yếu tố động khác nhau thông qua giao tiếp bằng giọng nói, bao gồm chất lượng giọng nói, cao độ, tốc độ nói, phản hồi độ dài, xử lý gián đoạn và độ trễ truyền thông.
Vì điện thoại vẫn là phương thức liên lạc chính của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe nên hệ thống được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ như xác nhận cuộc hẹn, khám sơ bộ hoặc liên lạc của phòng thí nghiệm một cách tự nhiên kết quả.
Polaris 2.0 sẽ được phát hành vào năm 2024 và có những cải tiến hiệu suất đáng kể so với 1.0:
< li>Hỗ trợ tham số và ngôn ngữ: Kích thước tham số tăng từ 1 nghìn tỷ lên 3 nghìn tỷ, hỗ trợ 14 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Quan Thoại, trong khi Polaris 1.0 chỉ hỗ trợ tiếng Anh.
Hiệu suất và độ chính xác : Theo một nghiên cứu AI của Hippocrates năm 2024, độ chính xác của lời khuyên y tế do Polaris 2.0 cung cấp vượt quá 99%, cao hơn nhiều so với mức trung bình 81% của các y tá đã đăng ký tại Hoa Kỳ.
Các tác nhân AI của Hippocrates an toàn như bác sĩ lâm sàng và đã hoàn thành cuộc gọi phỏng vấn hàng trăm nghìn bệnh nhân.
Các tác nhân AI này có thể được tùy chỉnh và các bác sĩ lâm sàng có thể vận hành dựa trên nhu cầu cụ thể mà không cần kiến thức về lập trình phần mềm. Quá trình tạo tác nhân hỗ trợ kéo và thả trực quan và thường có thể hoàn thành trong vòng chưa đầy một giờ.
Đồng thời, nếu các khách hàng khác của nền tảng sử dụng tác nhân AI do bác sĩ tạo ra, thì người sáng tạo cũng có thể nhận được một phần, thường là từ 5% đến 70%, tùy theo mức độ sử dụng.
Ngoài ra,Các sản phẩm của Hippocrates AI rất coi trọng việc kiểm tra và chứng nhận bảo mật, sử dụng phương pháp kiểm tra bảo mật ba bước để đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của tác nhân AI:
Xét về các tình huống ứng dụng, tác nhân AI của Hippocrates đã được mở rộng sang nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như các lĩnh vực được thiết kế bởi trí tuệ bà mẹ và trẻ sơ sinh. chuyên gia y tế Kristina Dulaney Một tác nhân AI có thể được sử dụng để sàng lọc chứng trầm cảm sau sinh; một tác nhân AI do y tá kỳ cựu Shawna Butler thiết kế để giúp cộng đồng chuẩn bị và ứng phó với các đợt nắng nóng khắc nghiệt, v.v.
Vào tháng 11 năm 2024, Hippocrates AI thông báo rằng bằng sáng chế đầu tiên của họ đã chính thức được phê duyệt, bao gồm những đổi mới quan trọng trong hệ thống mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) an toàn Polaris của công ty được thiết kế riêng cho lĩnh vực y tế.
Năm ngoái, Hippocrates AI đã được CB Insights chọn là một trong những công ty khởi nghiệp về AI có khả năng sáng tạo sáng tạo nhất vào năm 2024, đồng thời cũng được xếp hạng The Danh sách 100 công ty AI và y tế kỹ thuật số hàng đầu năm 2024 của Medical Futurist đã được Bain & Company công nhận.
Về mặt hợp tác chiến lược, Hippocrates AI đã đạt được sự hợp tác với 23 hệ thống y tế, người thanh toán và khách hàng dược phẩm vào năm 2024 và cung cấp thành công dịch vụ cho bệnh nhân chỉ sau 23 tuần Trong số đó, 16 khách hàng đã tùy chỉnh và ra mắt các đại lý AI.
Đáng ngạc nhiên là mặc dù có nhiều thành tựu nhưng Hippocrates AI lại chưa đầy hai tuổi.
04."AI Medical" có triển vọng phát triển rộng rãi
Hiện nay, ngành y tế AI đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng. Công nghệ không ngừng phát triển và các kịch bản ứng dụng không ngừng mở rộng.
Trước hết, AI sẽ được tích hợp chặt chẽ hơn với các công nghệ như Internet of Things, dữ liệu lớn và chuỗi khối. Ví dụ: dữ liệu sức khỏe bệnh nhân được thu thập thông qua các thiết bị IoT có thể được nhập trực tiếp vào mô hình AI để phân tích và dự đoán, cung cấp cho bác sĩ cơ sở chẩn đoán toàn diện hơn.
Đồng thời, công nghệ blockchain có thể đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu y tế, đồng thời nâng cao niềm tin của bệnh nhân vào dịch vụ chăm sóc y tế bằng AI.
Thứ hai, với sự trợ giúp của khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ của AI, ngành y tế sẽ có thể thực hiện các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa hơn.
Thông qua phân tích toàn diện dữ liệu đa chiều như thông tin di truyền, tiền sử bệnh và thói quen sinh hoạt của bệnh nhân, AI có thể điều chỉnh kế hoạch điều trị phù hợp nhất cho từng bệnh nhân , nâng cao hiệu quả điều trị và giảm lãng phí nguồn lực y tế không cần thiết.
Nhưng đồng thời, với việc ứng dụng rộng rãi AI y tế, một số vấn đề pháp lý và đạo đức liên quan sẽ ngày càng trở nên nổi bật. Ví dụ, làm thế nào để đảm bảo tính an toàn và hiệu quả của các sản phẩm y tế AI, bảo vệ quyền riêng tư và quyền lợi của bệnh nhân, v.v.
Nhìn toàn ngành, ngoài Hippocrates AI, còn có một số công ty đã đạt được thành tựu trong lĩnh vực "AI + chăm sóc y tế".
Ví dụ, là một dự án AI y tế của Google, DeepMind Health đã đạt được những kết quả đáng chú ý trong phân tích hình ảnh y tế, dự đoán bệnh tật, v.v. Ưu điểm của nó nằm ở khả năng mạnh mẽ sức mạnh kỹ thuật và nguồn dữ liệu phong phú.
Ngược lại, Hippocrates AI tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ chăm sóc bệnh nhân không mang tính chẩn đoán, tương tác trực tiếp với bệnh nhân thông qua công nghệ tác nhân AI, cung cấp các tính năng phụ trợ hỗ trợ cho nhân viên y tế.
IBM Watson Health được biết đến với khả năng tính toán nhận thức mạnh mẽ và đã được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu và phát triển thuốc, phân tích dữ liệu y tế và các lĩnh vực khác.
Tính độc đáo của Hippocrates AI nằm ở ý tưởng thiết kế lấy an toàn làm trung tâm và khả năng tùy chỉnh sâu sắc cho các tình huống y tế, khiến nó trở nên lý tưởng cho việc chăm sóc bệnh nhân và cạnh tranh hơn trong y tế tối ưu hóa quá trình.
Nabla tập trung vào việc tối ưu hóa quá trình giao tiếp giữa bác sĩ và bệnh nhân thông qua công nghệ AI và các sản phẩm của hãng chủ yếu tập trung vào tài liệu lâm sàng và quản lý thông tin y tế.
So sánh, phạm vi kinh doanh của Hippocrates AI rộng hơn, không chỉ bao gồm tài liệu mà còn bao gồm việc chuẩn bị trước phẫu thuật, quản lý bệnh mãn tính, bệnh nhân từ xa giám sát và các khía cạnh khác cung cấp giải pháp AI toàn diện cho các tổ chức y tế.
Còn nhiều trường hợp khác nhiều lắm không kể hết được. Nhưng điều chắc chắn là sự cạnh tranh phối hợp và sự phát triển chung của nhiều công ty sẽ liên tục mang lại sức mạnh đổi mới cho lĩnh vực y tế AI và thúc đẩy tiến bộ lâu dài hơn, đồng thời mang lại sự hỗ trợ vững chắc hơn cho quá trình chuyển đổi hệ thống y tế toàn cầu.
Anais
