최고의 VC인 NFX와 a16z가 "속도가 새로운 해자"라고 말하는 이유는 무엇일까요?

스타트업의 모든 것이 영원히 바뀔 수도 있다는 생각을 해본 적이 있나요? 저는 최근 수많은 AI 스타트업의 성장 데이터를 분석하고 NFX, a16z와 같은 최고 수준의 투자 회사에서 투자자 인사이트를 연구하면서 우리가 전통적인 스타트업의 리듬, 제품 개발 주기, 사용자 성장 모델, 심지어 '빠름'의 정의까지 완전히 파괴되는 역사적인 전환점에 서 있다는 충격적인 사실을 발견했습니다.

퍼플렉시티 AI가 18개월 만에 월간 사용자 수 1,500만 명, 기업 가치 10억 달러에 도달했을 때, 커서 AI가 30명의 팀으로 2년 만에 기업 가치 90억 달러에 도달했을 때, 소비자 AI 제품의 월 구독료가 45억 달러에 달했을 때, 커서 AI의 월 구독료가 65억 달러였던 때, 커서 AI의 기업 가치는 45억 달러에 달했을 때를 비교했습니다. 30명으로 구성된 팀으로 2년도 채 되지 않아 커서 AI의 기업 가치가 90억 달러에 달하고, 소비자 AI 제품의 월 구독료가 연간 50달러에서 월 200달러로 급증했을 때 저는 "충분히 빠르다"는 의미에 대해 근본적으로 다시 생각해봐야 한다는 것을 깨달았습니다. 저에게 더욱 충격적인 것은 이러한 속도가 더 이상 스타트업에게 이점이 아니라 근본적인 진입 장벽이 되고 있다는 사실입니다. 여전히 전통적인 스타트업의 사고방식과 템포를 사용하고 있다면 이미 경쟁에서 뒤처진 것입니다. 예를 들어 커서의 개발자 시장을 예로 들면, 지금 개발자 중심의 AI 코딩 제품을 하고 싶다면 기회가 매우 희박하다고 생각하며, "심층 분석 | AI 코딩의 미래와 Replit의 부상"에 대한 분석 기사도 작성했습니다.

전통적으로 엔터프라이즈 스타트업은 첫해에 연 매출 100만 달러를 달성하면 성공한 것으로 간주했고, 소비자 기업은 일반적으로 수백만 명의 사용자가 확보될 때까지 기다렸다가 현금에 대해 생각하기 시작했습니다. 하지만 이제 이러한 기준은 지나치게 보수적인 것 같습니다. a16z 투자자에 따르면, AI 엔터프라이즈 기업의 첫해 연 매출 중간값은 200만 달러 이상이며, 소비자 기업은 이보다 더 높은 420만 달러의 중간값을 달성했습니다. 더욱 놀라운 사실은 소비자용 AI 제품의 비즈니스 모델의 품질이 기존 소비자용 제품의 품질을 훨씬 능가하고 있다는 점입니다. 사용자들은 ChatGPT Plus에 월 20달러, VEO와 같은 동영상 생성 도구에 월 250달러를 기꺼이 지불하는 등 소비자용 제품 가격에 대한 우리의 인식을 완전히 뒤엎는 수준입니다.

다음은 제가 최근 연구하고 분석한 내용을 정리한 것으로, 여러분께 도움이 되길 바라며 이미 지난주에 속도 해자에 대한 별도의 글 "AI 시대에는 속도가 유일한 해자가 될 것이다"를 작성했으니 관심 있는 분들은 읽어보시기 바랍니다.

물론 모든 것이 절대적인 것은 아니며, 비 합의도 바로 기회가있는 곳이며, 밝은 쪽의 양쪽을 듣고, 편향된 어둠을 듣고, 내 모든 공유는 단지 관점 일 뿐이며, 영감을 줄 수 있다는 속담처럼 기회는 바로 여기에 있습니다.

AI는 속도의 개념을 재정의하고 있습니다

가 관찰한 가장 심오한 변화는 AI가 속도를 상대적 우위에서 절대적 필수 요소로 바꾸고 있다는 점입니다. 일부 스타트업에게는 속도가 경쟁 우위였을지 모르지만 이제는 모든 기업이 생존을 위해 반드시 갖춰야 하는 기본 역량이 되었으며, NFX의 투자자들은 이러한 변화의 근본적인 이유는 AI가 본질적으로 망설이지 않고 미루지 않으며 지속적으로 정보를 받아들이고 데이터를 처리하여 결과를 산출할 수 있기 때문이라고 분석했습니다. 경쟁자가 인공지능 시스템이나 인공지능을 광범위하게 사용하는 팀일 경우, 기존의 작업 속도는 매우 느리고 비효율적으로 보일 수 있습니다. a16z 투자자들이 관찰했듯이, 우리는 속도가 곧 해자인 AI의 초창기에 살고 있습니다.

NFX의 연구 결과에 따르면, 이러한 변화의 규모를 몇 가지 구체적인 수치로 설명하겠습니다.미스트랄 AI는 창립 4개월 만에 최고의 오픈소스 빅 언어 모델인 미스트랄 7B를 구축했으며, 리플리트(Replit)는 12개월 만에 코드 완성, 디버깅, 배포를 위한 완전한 툴체인을 통합했고, 런웨이는 1세대 비디오 세대를 출시한 지 8개월 만에 2세대 버전을 출시했습니다. Runway는 1세대 동영상 생성 제품을 출시한 지 8개월 만에 2세대 제품을 출시하여 텍스트에서 직접 동영상을 생성하는 획기적인 기술을 선보였습니다. a16z 투자사에 따르면 11Labs와 같은 회사는 초기 제품에서 2년도 채 되지 않아 대규모 음성 라이브러리와 수많은 기업 고객을 확보하는 기업으로 성장했습니다. 이러한 사례는 AI 시대에 제품 반복 주기가 몇 년에서 몇 달 또는 몇 주로 단축되었다는 것을 보여줍니다.

NFX 투자자들은 가장 성공적인 팀은 빠르게 구축하는 것뿐만 아니라 빠르게 학습한다는 사실을 발견했습니다. 이들은 며칠, 몇 주, 몇 달, 몇 년에 걸쳐 학습과 릴리스 사이의 빠른 반복 주기를 구축하여 엄청난 경쟁 우위를 창출하고 궁극적으로 미래를 위한 해자를 구축할 수 있는 잠재력을 확보합니다. 이러한 학습-출시 주기의 속도는 위대한 기업과 평범한 기업을 구분하는 핵심 지표가 되고 있습니다. 경쟁사들이 매주 새로운 기능을 출시하고, 사용자 경험을 최적화하고, 시장의 피드백에 대응하는 반면, 기존의 월별 또는 분기별 출시 주기는 매우 소극적입니다.

하지만 NFX 투자자들이 지적한 심각한 문제도 깨달았습니다. 대부분의 사람들이 과거의 경험 때문에 스피드 사고에 제한을 받고 있다는 사실을 실제로 깨닫지 못한다는 것입니다. 학교에서는 학기별로 진급을 위해 배우고, 대기업에서는 위원회별로 의사 결정을 내리기 위해 배우며, 두 환경 모두 실수를 하지 않도록 노력하도록 가르칩니다. 실수를 하지 않는 것에 대한 보상, 더 많은 단어를 쓰고 더 깊이 분석하는 것에 대한 보상, 느리게 움직이는 시스템에서 강력하게 성과를 내는 것에 대한 보상이 주어집니다. 이 논리는 학문적 지식 창출의 빙하 같은 속도에서는 작동하지만, 스타트업 세계, 특히 AI 시대의 스타트업 세계에서는 전혀 작동하지 않습니다.

NFX 투자자들은 많은 기업가들이 자신의 가치를 제품에 연결 짓는 것을 관찰해 왔습니다. 이들은 '내가 이 제품을 세상에 내놓고 있는데 사람들이 이 제품을 좋아하지 않는다면 나도 좋아하지 않는 것이다'라고 생각합니다. 이러한 무의식적인 심리 때문에 제품을 출시할 때 지나치게 완벽을 추구하고 실수할까 봐 미루는 등 극도로 조심스러운 태도를 보입니다. 이들은 잃을 것이 많다고 생각하지만, 실제로는 이러한 생각으로 인해 가장 소중한 시간과 기회를 잃고 있습니다.

< span leaf="">속도는 무모한 것이 아니라 정확한 선택입니다

한 가지 중요한 오해를 바로잡고 싶습니다: 속도가 무모함과 같지 않습니다. NFX 투자자들은 진정한 성공을 거둔 스타트업을 관찰해 왔습니다. 그들은 혼란스러워서 빠른 것이 아니라 정확성 때문에 빠릅니다. 그들은 명확하게 생각하기 때문에 빠르며, 명확한 목표를 가지고 있기 때문에 빠르며, 팀원들이 잘 소통하기 때문에 빠릅니다. 속도는 본질적으로 완벽함보다는 추진력을, 자존심보다는 진전을 선택하는 것입니다. 이 회사들이 빠르게 움직일 수 있는 이유는 '안전'에 대한 과도한 욕구를 버리고 제품 개발의 모든 순간에 빠르게 움직이고자 하는 열망을 가져왔기 때문입니다.

제품 개발 과정을 살펴보면 많은 노력이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. "">NFX 투자자들이 기업가와 기업에서 찾는 모든 자질을 요약해 보면 궁극적으로 모두 속도라는 한 가지 지표로 수렴된다는 것을 알 수 있습니다. 뛰어난 커뮤니케이션 능력, 제품에 대한 집착, 좌절에 직면했을 때의 회복력, 깊은 시장 통찰력, 마케팅, 영업, 기술에 대한 이해 등 회사를 성공으로 이끄는 모든 요소는 궁극적으로 속도라는 한 가지 차원으로 수렴됩니다. 창업자가 이메일 요청에 즉시 응답하고, 프레젠테이션을 빠르게 수정하고, 제품을 빠르게 출시하고, 고객과 빠르게 소통하는 것을 볼 때, NFX 투자자들이 찾는 지표는 바로 이러한 속도이며, 창업가로서 커리어를 시작하려는 모든 사람들이 살펴봐야 할 지표입니다.

NFX 투자자들은 속도가 가져다주는 실질적인 이점을 이론이 아닌 현실에서 매일 경험하고 있습니다. 속도의 이점은 크게 네 가지 영역에서 나타납니다. 제품을 더 빨리 시장에 출시할 수 있고, 고객을 위해 기능의 속도를 높이고 빠르게 변화할 수 있으며, 고객이 리듬을 느끼며 지지를 보내고, 팀이 더 활기차고, 더 빨리 갈수록 팀이 더 흥분하고, 최고의 인재에게 더 매력적으로 보이게 되며, 언론과 소셜 미디어로부터 많은 관심을 받을 수 있습니다. 에너지가 여러분을 향해 모이고 모두가 여러분의 페이스를 느낄 수 있으며, 한 달에 10만~30만 달러를 지출하고 3개월을 절약할 수 있다면 60만 달러의 비용을 절감하고 60만 달러의 자본을 확보한 것이므로 더 적은 돈을 모금하고 더 많은 자본을 유지할 수 있습니다.

NFX 투자자의 말처럼, 속도와 망설임은 화합물입니다. 독을 선택할 수 있습니다. 현재 AI 시대에 대한 그들의 관찰을 바탕으로 새로운 시대에 빠르게 움직이기 위해 기업가들이 변화해야 할 6가지 사고방식을 정리해 보았습니다.

AI 시대의 소비재를 위한 새로운 비즈니스 모델

소비자급 AI 제품을 조사하던 중 a16z 투자자들은 놀라운 현상을 발견했습니다. 소비자들이 이제 AI 제품에 대해 전례 없는 가격을 기꺼이 지불할 의향이 있다는 사실입니다. 기존의 일반 소비자 구독료는 연간 평균 50달러에 불과했지만, 이제 사람들은 AI 제품에 대해 월 200달러를 기꺼이 지불하고 있으며, 일부 사용자들은 심지어 과소 청구되고 있다고 느끼고 더 많은 비용을 지불할 의향이 있다고 말하기도 합니다. 이러한 가격 수용도의 변화는 AI 제품이 더 이상 오락이나 자기계발을 위한 도구가 아니라 사용자의 업무를 대신 처리해주는 비서라는 가치의 근본적인 차이를 반영하는 것이라고 생각합니다.

a16z 투자자가 지적한 것처럼, 예를 들어 딥 리서치는 시장 보고서를 작성하는 데 드는 10시간의 시간을 대체할 수 있으며, 많은 사람들이 한두 번만 사용해도 한 달에 200달러의 가치가 있다고 생각합니다. VEO와 같은 동영상 제작 도구는 사용자가 개인화된 동영상 메시지를 제작하고 완전한 스토리를 만들 수 있어 이전과는 전혀 다른 방식으로 콘텐츠를 제작할 수 있게 해주며, 이러한 창의력의 해방은 높은 가격표를 정당화합니다. 저는 AI 제품의 가치 제안이 '더 나은 일을 할 수 있도록 도와주는 것'에서 '나를 위해 직접 무언가를 해주는 것'으로 바뀌었고, 이러한 근본적인 변화가 소비자들이 더 높은 가격을 기꺼이 지불하는 이유를 설명해줍니다.

더 흥미로운 점은 소비자 AI 제품이 기존 소비자 제품과는 다른 '형태'를 보인다는 점입니다. 조사에 따르면, 표본에 포함된 소비자 기업 중 1/3이 모델 학습을 위해 상당한 금액을 투자했으며, 많은 기업이 새로운 모델 출시 후 매출이 크게 증가했습니다. 이러한 증가는 일반적으로 다음 주요 출시 전에 정체되었다가 다시 도약하는 계단식 함수의 형태를 취합니다. 이러한 패턴은 전통적인 소비재의 완만한 성장과는 상당히 다르며, 기술 제품의 출시 주기와 더 비슷합니다.

a16z 투자자들은 또한 소비자 AI 제품에서 사용자 유지율과 매출 유지율을 명확하게 구분하기 시작했다는 중요한 현상을 발견했는데, 이는 이전 소비자 제품에서는 거의 볼 수 없었던 현상이었습니다. 구독자가 실제로 패키지를 업그레이드하고 크레딧을 더 구매하며 초과 요금을 지불하기 때문에 수익 유지율이 구독자 유지율보다 훨씬 높은 경향이 있습니다. 즉, 일부 가입자가 이탈하더라도 남은 가입자가 더 많은 가치를 창출하므로 비즈니스 모델에 매우 건전한 신호입니다.

투자 관점에서, a16z 투자자들은 이러한 소비자 AI 제품의 비즈니스 모델의 품질이 기존 소비자 제품보다 훨씬 우수하다는 것을 관찰했습니다. chatGPT의 최고 패키지는 월 $200, Google의 최고 소비자 제품 패키지는 월 $250입니다. ChatGPT의 최고 패키지는 월 200달러, Google의 소비자 제품 최고 패키지는 월 250달러로, 과거에는 소비자 제품에서는 상상할 수 없었던 가격 수준입니다. 게다가 이들 기업이 가격을 낮추지 않고 오히려 인상하고 있다는 사실은 고품질 AI 제품에 대한 수요가 강하고 공급이 여전히 부족하다는 것을 보여줍니다.

사회성과 연결성: AI 시대의 새로운 기회

동시에 우리는 새로운 AI 시대의 출현을 목격하고 있기도 합니다. "">a16z 투자자들과 함께 조사한 결과 흥미로운 사실을 발견했습니다. 현재 AI 제품의 물결 속에서 정보 처리(예: ChatGPT), 유틸리티, 창의적 표현 도구 등에서는 많은 혁신이 일어나고 있지만 연결성과 소셜화에서는 상대적으로 공백이 발생하고 있다는 점입니다. 페이스북, 인스타그램, 트위터와 같은 전통적인 소셜 네트워크는 거의 모두 20년이 지났고, AI를 기반으로 한 새로운 소셜 경험은 아직 등장하지 않았습니다. a16z 투자자들은 이러한 현상에 대해 AI 제품이 대부분 모델 학습을 전문으로 하는 연구팀에 의해 개발되고 소비자 제품 수준에서는 상대적으로 제한된 경험을 가지고 있기 때문일 수 있다고 보고 있습니다.

특히 흥미로운 점 중 하나는 a16z 투자자들이 관찰한 바로는 사람들이 자신의 개인 정보를 Google보다 ChatGPT에 더 많이 '대화'하기 시작하고 있다는 점입니다. 많은 사람들이 10년 이상 Google을 사용해 왔지만, 사람들이 더 많은 콘텐츠를 적극적으로 입력하고 더 많은 맥락을 제공하며 더 많은 개인적인 생각을 공유하기 때문에 ChatGPT는 이미 Google보다 사용자에 대해 더 많이 알고 있을 수 있습니다. 이러한 심층적인 개인 정보 수집은 미래의 소셜 제품에 대한 완전히 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 '개인적인 본질'을 다른 사람들과 공유할 수 있다면 어떤 연결이 가능할까요?

a16z investor. "">a16z 투자자는 사람들이 자신에 대해 알고 있는 정보를 바탕으로 자신의 강점과 약점 5가지를 작성하거나 자신의 본질을 표현하는 이미지를 만들거나 자신의 삶에 대한 만화를 만들어 다양한 플랫폼에 공유하는 등 이미 초기 징후가 나타나고 있다고 말합니다. 이처럼 인공지능의 이해를 바탕으로 한 자기 표현이 새로운 소셜 행동으로 자리 잡고 있지만, 아직까지는 새로운 인공지능 기반 플랫폼보다는 기존 소셜 플랫폼에서 주로 일어나고 있습니다.

음성 상호작용은 AI 시대의 소셜 제품에 중요한 돌파구가 될 수 있습니다. a16z 투자자들은 음성은 인간 상호 작용의 기본 매개체이지만 자연스러운 음성 상호작용을 지원할 수 있을 정도로 기술이 성숙하지는 않았다는 점에 주목했습니다. 그들은 많은 제품들이 ChatGPT의 고급 음성 기능과 같은 음성 모드를 탐색하기 시작했으며, 사람들은 다양한

변해야 할 6가지 사고방식을 가지고 있습니다. >

수백 개의 AI 기업을 대상으로 한 연구를 바탕으로 AI 시대에 반드시 변화해야 할 여섯 가지 사고방식을 정리했습니다.

첫 번째 사고방식의 전환은 제품이 내가 아니라는 생각이며, NFX 투자자들은 제품에 자존감을 얽매지 말아야 한다고 강조합니다. 제품을 출시하고 사람들이 어떻게 사용하는지 알아보고 다음 단계로 넘어가야 합니다. 7~10년 후의 위치가 바로 여러분의 인생을 측정하는 척도입니다. 저는 많은 기업가들이 제품이 받아들여지지 않을까 두려워 제품 출시를 주저하는 것을 보아왔지만, 실제로는 초기 사용자 피드백이 가장 가치 있는 리소스이며, 이를 통해 진정한 제품 시장 적합성을 찾기 위해 방향을 빠르게 조정할 수 있습니다.

두 번째 사고방식은 비즈니스를 운영하는 것이 아니라 일련의 실험을 진행하는 것이라는 생각입니다.NFX 투자자들은 이러한 사고방식을 가지면 일이 훨씬 더 빨리 진행될 것이라고 지적합니다. 모든 일을 단순한 테스트로 취급하면 더 많은 것을 배우고 옳은 것에 대한 걱정을 덜 수 있습니다. 이러한 실험적 사고방식은 완벽한 계획에 많은 시간을 할애하는 대신 시행착오를 줄이고 빠르게 배울 수 있게 해줍니다. Facebook, Google, Airbnb 등 여러분이 좋아하는 회사들은 모두 처음부터 만들어진 것이 아니라 다른 회사에서 효과가 있는 요소와 요소를 차용한 후 더 잘 해낸 것입니다.

세 번째 사고방식은 '효과가 있는 것을 모방하라'는 것입니다. NFX 투자자들은 처음부터 새로 구축한다고 해서 추가 점수를 얻을 수 없다고 강조합니다. 여러분의 두뇌가 다르고, 팀이 다르고, 여러분이 처한 순간이 다르고, 사용하는 기술이 다르기 때문입니다. 여러분만의 시간 속에서 여러분만의 독특한 무언가를 만들어낼 수 있으니 걱정하지 마세요. 독창적이 되기 위해 독창적이지 말고 결과를 위해 배우세요. 가장 현명한 기업가들은 거인의 어깨 위에 서서 자신만의 고유한 가치를 더하는 방법을 알고 있습니다.

네 번째 생각은 NFX 투자자들이 '망할 순간'이라고 부르는 때를 일찍 놓아주는 것입니다. 너무 꽉 붙잡고 있으면 최고의 아이디어가 떠오르지 않는 경우가 많습니다. 놓을 때, 너무 꽉 붙잡지 않을 때, 항상 옳으려고 하지 않을 때 최고의 아이디어가 떠오르고 결국 옳은 일을 할 수 있습니다. 그러니 일찍 놓아버리세요. 완벽은 탁월함의 적이며 지나친 통제는 혁신을 방해합니다.

다섯 번째 사고방식은 자기 파괴를 피하는 것입니다.NFX 투자자들은 기업가들이 종종 무언가를 만들고 세상에 무언가를 창조하는 데 집착하는 일종의 광적인 근거에 의해 움직인다는 것을 관찰해 왔습니다. 하지만 이러한 추진력 뒤에는 자기 파괴적인 성향이 숨어 있습니다. 이러한 방식을 인식하고 이를 피하는 것이 중요합니다. 종종 우리의 가장 큰 적은 우리 자신의 두려움과 제한적인 신념입니다.

여섯 번째 생각은 직원, 가족, 고객 등 다른 사람들을 위해 이 일을 하고 있다는 사실을 깨닫는 것입니다.NFX 투자자들은 어떤 심리적 이유로 자신을 위해 속도를 낼 수 없거나 어떤 종류의 두려움이 방해가 된다면, 자신에게 더 큰 소명이 있고 그들을 위해 이 일을 해야 한다는 것을 깨달으라고 지적합니다. 나 자신에서 다른 사람을 위해 봉사하는 것으로 초점을 옮기면 많은 정신적 장애물이 자연스럽게 사라질 것입니다.

< span leaf="">즉시 시작하는 방법

저와 NFX 투자자들의 관찰과 조언을 바탕으로 여러분과 여러분의 팀에 속도 마인드를 즉시 가져올 수 있는 다섯 가지 구체적인 행동이 있습니다. 첫째, 팀과 함께 '빠름'의 의미를 재정의합니다. 다른 방식으로, 다른 속도로 움직이겠다고 대놓고 선언하고 팀원들이 서로의 뒤를 살피며 더 빨리 가도록 서로를 독려하세요. 이것은 한 사람의 싸움이 아니라 팀 전체의 문화 변화입니다. 제가 연구한 성공 사례를 보면 시장의 변화에 빠르게 대응하는 팀은 이러한 속도 문화를 공유하는 경향이 있습니다.

두 번째로, NFX 투자자들은 80% 완성된 제품을 오늘 출시할 것을 제안했습니다. 피드백을 받고, 다른 이름이나 다른 URL로 공개하든 뭐라도 해서 세상에 알리세요. 실제로는 다음 달에 솔루션의 100%를 출시하는 것보다 오늘 80%의 솔루션을 출시하는 것이 더 나은데도 소위 '완벽한 시기'를 기다리는 기업가들을 너무 많이 보아왔습니다. 시장의 피드백은 나머지 20%를 어떤 방향으로 가져갈지 알려줄 것입니다. a16z 투자사의 데이터를 보면, 빠르게 반복할 수 있는 기업은 첫해에 업계 평균보다 몇 배나 높은 매출을 달성하는 경향이 있습니다.

셋째, NFX 투자자들은 과도한 계획을 세우지 말 것을 강조합니다. 빠르게 출시하고, 학습하고, 반복합니다. 기존 비즈니스에서는 세부적인 계획과 긴 의사 결정 프로세스가 필요했지만, AI 시대에는 시장이 너무 빠르게 변화하고 있기 때문에 지나친 계획은 기회를 놓치는 경우가 많습니다. 기본 버전을 빠르게 출시한 다음 사용자 피드백을 바탕으로 빠르게 반복하는 것이 더 나은 전략입니다. 미스트랄부터 커서까지 제가 관찰한 성공적인 기업들은 이러한 빠른 반복 방식을 채택했습니다.

넷째, NFX 투자자들은 AI를 공동 창업자라고 생각하라고 조언합니다. AI를 동료로 생각하세요. AI는 단순한 도구가 아니라 지치거나 감정적이지 않고 24시간 내내 일할 수 있는 팀 플레이어로 여겨야 합니다. 반복적인 업무를 처리하고 인간 팀원들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 제가 연구한 사례에 따르면 워크플로우에 AI를 심층적으로 통합한 기업은 평균 3~5배 더 빠르게 제품을 개발합니다.

다섯째, NFX 투자자들은 팀에 새로운 AI 기반 시스템 구현을 전담하는 사람을 두고 해당 시스템이 사용자를 대신하여 작동하도록 할 것을 권장합니다. 주말과 저녁 시간을 활용해 매주, 2주마다 새로운 시스템의 가능성을 탐색하고 구현하도록 하세요.25 25주 후에는 실패한 시스템도 많겠지만, 많은 시간을 절약하고 고객에게 더 빠르게 서비스를 제공할 수 있는 놀라운 시스템도 발견할 수 있을 것입니다. 이러한 지속적인 기술 탐구와 실험은 경쟁 우위를 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

NFX 투자자들은 항상 준비되어 있다고 느낄 필요는 없고, 항상 옳을 필요는 없지만 계속 움직여야 한다고 강조한다는 점을 기억하세요. 투자자로서 그들이 창업자에게서 찾는 것은 바로 그런 사람, 즉 움직이고 있는 사람입니다. 스타트업에게 인공지능의 시대가 열리면 망설임으로 인한 비용이 실패로 인한 비용보다 높아지는데, 인공지능은 두려움이 없고, 인공지능은 망설이지 않으며, 이것이 새로운 기준이 되기 때문입니다.

< span leaf="">새로운 하드웨어 포맷과 미래 기회

a16z 투자자들은 AI 시대의 미래를 논의하면서 하드웨어 폼 팩터의 혁신이 다음 세대의 주요 기회로 이어질 수 있다고 믿습니다. 현재 전 세계에는 70억 대의 휴대전화가 있으며, 그 정도로 보편화된 기기는 거의 없습니다. 하지만 저는 몇 가지 흥미로운 트렌드를 관찰했습니다. a16z 투자자들은 젊은이들이 테크 파티에서 대화를 녹음하는 기기를 착용하기 시작했고, 그 안에서 진정한 가치를 발견하고 있다는 사실을 발견했습니다. '항상 함께하는' AI 동반자라는 개념이 공상 과학 소설에서 현실로 다가오고 있습니다.

A16z 투자자들은 AirPod가 휴대폰 이후 가장 널리 채택된 디바이스라는 점에서 숨겨진 잠재력이 많다고 지적합니다. 현재 일부 사회적 에티켓 문제(예: 저녁 식사 시 에어팟을 착용하는 것은 무례한 행동으로 간주됨)가 있지만, AI와 인간의 지속적인 상호작용을 수용하기 위해 새로운 사회적 규범이 발전할 수 있습니다. AI 비서가 여러분의 모든 대화를 듣고, 여러분이 하는 모든 일을 보고, '일주일에 5시간만 더 투자하면 이 분야의 세계적인 전문가가 될 수 있습니다' 또는 '내 서비스의 방대한 사용자 네트워크를 바탕으로 이 세 사람과 연결하면 완벽한 공동 창업자가 될 수 있습니다'라고 말하는 것을 상상해 보세요.

a16z 투자자들은 특히 화면에 표시되는 내용을 보고 대신 조치를 취하는 제품에 관심이 많습니다. 이러한 제품은 조언을 제공할 뿐만 아니라 이메일 전송, 회의 예약과 같은 작업을 실제로 수행하기도 합니다. 상담원 모델이 더욱 강력해짐에 따라 조언에서 실제 실행으로의 전환은 엄청난 가치를 제공할 것입니다. 미래의 AI 비서는 사용자의 요청에 수동적으로 응답하는 대신 사용자의 행동 패턴을 능동적으로 관찰하고, 사용자의 요구 사항을 예측하며, 심지어 사용자가 알기도 전에 솔루션을 준비하기 시작할 것입니다.

음성 상호작용은 이 새로운 하드웨어 폼 팩터에서 핵심적인 역할을 합니다. a16z 투자자들은 음성이 인간 상호작용의 기반이지만 지금까지 이 기술이 실제로 성숙하지 않았다는 점을 관찰해왔습니다. 이들은 기업들이 위험도가 낮은 대화뿐만 아니라 금융 서비스와 같은 민감한 영역에서도 사람의 고객 서비스를 대체하기 위해 음성 AI를 대규모로 도입하기 시작하는 것을 목격하고 있습니다. 이는 음성 AI의 품질이 중요한 비즈니스 대화를 처리할 수 있는 수준에 도달했음을 시사합니다.

이러한 하드웨어와 상호작용의 혁신은 기업가들에게 완전히 새로운 기회를 제공할 것입니다. 이러한 새로운 형태와 상호작용을 포착할 수 있는 팀이 차세대 플랫폼 기업이 될 가능성이 높습니다. 하지만 핵심은 여전히 속도입니다. 이러한 새로운 기회가 완전히 인식되고 경쟁이 치열해지기 전에 빠르게 구축하여 시장을 선점해야 합니다.

창은 생각보다 빨리 닫힙니다

이 창은 항상 생각보다 빨리 닫힌다는 것을 NFX 투자자들이 지적하는 냉혹한 현실을 강조해야 합니다. 이것은 단순한 동기 부여가 아니라 현실입니다. AI 시대에 가치 있고 흥미로운 무언가를 만들고 싶다면 이러한 현실을 받아들이고 그에 따라 행동해야 합니다. 제가 본 데이터에 따르면 AI의 물결을 일찍 잡은 기업들은 전례 없는 속도로 뒤늦게 합류한 기업들과 격차를 벌리고 있습니다.

a16z 투자자들이 분석한 수백 개 기업의 데이터를 보면, 우리가 스타트업 성장의 새로운 시대를 맞이하고 있음이 분명해집니다. 샘플에 포함된 엔터프라이즈 기업의 중간값은 첫해에 연 매출 200만 달러 이상을 달성했으며, 흑자 전환을 시작한 지 9개월 만에 시리즈 A를 마감했습니다. 소비자 기업은 더 나은 성과를 거두어 연간 매출 420만 달러를 달성하고 8개월 만에 시리즈 A를 마감했습니다. 한때 연 매출 0~100만 달러가 '동급 최고'의 성장률로 여겨지던 것이 이제는 성장 스펙트럼의 하위권에 속합니다.

저에게 더욱 인상적인 것은 a16z 투자자들이 상위 기업과 평균 기업 간의 격차가 확대되는 것을 목격하고 있다는 점입니다. 많은 획기적인 기업들이 인공지능 이전 시대에 흔히 보았던 것처럼 성장이 둔화되기 시작하기보다는 첫해에 계속해서 가속도를 내고 있습니다. 이는 비즈니스 사용자와 소비자 모두에게 훌륭한 제품에 대한 수요가 크다는 것을 의미하므로 과감히 도전해 볼 가치가 있습니다.

특히 주목할 만한 점은 a16z 투자자들이 소비자 등급의 기업들이 이제 진정한 수익을 내고 있다는 사실을 발견하고 있다는 것입니다. 다소 놀랍게도 B2C 수익 벤치마크가 B2B를 앞지르고 있는데, 이는 부분적으로는 소비자 기업의 '형태'가 달라졌기 때문입니다. 샘플에 포함된 소비자 기업 중 1/3이 모델 훈련을 위해 상당한 자금을 조달했으며, 많은 기업이 새로운 모델 출시 이후 엄청난 매출 성장을 보였습니다. 이러한 급등은 종종 계단식 성장과 유사하며 다음 출시 전에 정체될 수 있습니다.

제너레이티브 AI B2C 기업은 AI 이전 시대의 기업보다 유료 전환율이 낮을 수 있지만, a16z 투자사의 데이터에 따르면 사용자가 전환한 후에는 유지율도 마찬가지로 좋은 것으로 나타났습니다. 즉, 유료 사용자를 확보하는 데는 다른 전략이 필요할 수 있지만, 일단 확보한 사용자 가치는 오래 지속된다는 의미입니다.

또 다른 흥미로운 현상: B급 기업은 새로운 기술을 채택하는 데 더딘 경향이 있었지만, 이는 변화하고 있으며, Product Hunt의 창립자는 내년에는 엔터프라이즈 AI 앱의 매출이 소비자 앱을 넘어설 것으로 예측합니다. 소비자 앱보다 더 높은 성장률을 기록할 것으로 예상합니다. 이는 현재 엔터프라이즈 시장에 집중하고 있는 기업가들에게 큰 기회를 제공하지만, 시장이 완전히 성숙하기 전에 빠르게 움직여 지배적인 위치를 확보할 수 있을 때만 가능합니다. 이 점은 B-사이드 엔터프라이즈 시장이 아직 전 세계인 해외로 진출하는 기업에게 특히 중요한 포인트입니다.

< span leaf="">이 새로운 시대에 여전히 전통적인 기업가적 사고와 속도를 사용하고 있다면, 여전히 '완벽한 타이밍'이나 '완벽한 제품'을 기다리고 있다면 가장 중요한 기회의 창을 놓치고 있는 것일 수 있습니다. 실수를 피하는 것이 아니라 빠르게 학습하고 반복하는 것이 중요합니다. NFX 투자자들이 강조하는 것처럼, 이 시대에 속도는 단순한 이점이 아니라 생존을 위한 필수 요소라는 점을 기억하세요.

엔터프라이즈 AI 도입의 새로운 패러다임: 소비자 측면에서의 침투

기업 AI 도입의 새로운 패러다임: 소비자 측면에서의 침투

< span leaf="">A16Z 투자자들은 기업이 특정 AI 제품을 소비자보다 먼저 채택하는 놀라운 현상을 관찰했습니다. 이는 이전의 기술 확산 패턴과는 거리가 먼 현상입니다. 예를 들어, a16z 투자자들은 11Labs의 경우 처음에는 이모티콘, 재미있는 비디오 오디오, 게임 모듈을 만드는 데 사용하는 얼리어답터와 소비자들을 끌어모았습니다. 하지만 이후 대화형 AI, 엔터테인먼트 등 다양한 사용 사례에서 다수의 기업 계약을 체결하고 대규모 기업 고객을 확보했습니다.

이 모델에서 흥미로운 점은 기업 구매자들이 이제 AI 도구 사용에 대한 강력한 명령과 AI 전략에 대한 필요성을 가지고 있으며, 트위터, Reddit 및 다양한 AI 뉴스레터를 적극적으로 팔로우하면서 무작위로 보이는 소비자 등급의 이모티콘을 찾아보고 이를 자신의 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있을지 고민한다는 점입니다. 비즈니스 의사 결정권자들이 이처럼 적극적으로 학습하는 행동은 이전 기술에서는 거의 볼 수 없었던 모습입니다. 더욱 놀라운 사실은 a16z 투자자들이 기업 고객을 확보하는 새로운 방법도 발견했다는 점입니다. Stripe 결제 데이터를 분석하여 특정 AI 제품을 사용하는 내부 직원이 많은 회사를 파악한 다음, 해당 회사에 선제적으로 연락하여 엔터프라이즈급 서비스가 필요한지 문의하는 것이었습니다.

음악 및 크리에이티브 분야에서 a16z 투자자들은 AI로 생성된 콘텐츠가 종종 '평범하다'는 핵심 문제에 직면하고 있다고 생각합니다. AI는 본질적으로 평균을 내는 기계인 반면, 문화는 독특함을 반영하는 변두리에 있어야 하기 때문입니다. 진짜 문제는 AI 크리에이터 대 인간 크리에이터가 아니라 나쁜 예술 대 좋은 예술입니다. AI가 동등한 품질의 예술을 만들 수 있다면 사람들은 창작자가 인간인지에 대해 신경 쓰지 않을 수 있습니다. 하지만 힙합이 등장하기까지의 모든 음악으로 모델을 훈련시키면 힙합은 과거의 음악과 문화가 교차하는 것이고, 문화는 새롭고 흥미로운 음악을 만드는 데 중요하기 때문에 힙합을 유추하지 못할 수도 있다는 것이 요점입니다.

a16z 투자자들은 또한 AI 시대에 해자와 방어성의 개념이 진화하고 있다는 점에 주목했습니다. 전통적으로 네트워크 효과, 워크플로우의 일부가 되는 것, 기록 시스템 등이 모두 중요한 해자였습니다. 이러한 요소는 여전히 중요하지만, 해자 우선 이론으로 접근한 기업과 투자는 실제로 기대만큼의 성과를 거두지 못한다는 사실을 발견했습니다. 진정한 승자는 틀을 깨고 빠르게 움직이며 모델 출시와 제품 반복의 속도가 놀라운 기업들입니다. AI의 초기에는 배포(잡음을 뚫고 나가기 어려운)와 제품 속도 모두에서 속도가 해자이며, 이는 마인드셰어로 이어져 구독자와 트래픽으로 이어지고 궁극적으로 실제 수익으로 이어집니다.

AI가 크리에이터 경제와 엔터테인먼트 산업을 재편하고 있습니다

A16Z 투자자들은 크리에이터 경제의 미래에 대해 깊은 통찰력을 가지고 있습니다. 이들은 크리에이터와 유명인 사이에 구분이 생길 것이라고 생각합니다. 한 범주는 테일러 스위프트와 같이 사람들이 그녀의 노래를 좋아할 뿐만 아니라 그녀의 삶에서 일어나는 일, 그녀의 이야기, 라이브 쇼 등에 공감하는 인간적인 경험이 중요한 사람들로, 현재로서는 AI가 복제할 수 없는 사람들입니다. 다른 카테고리는 앞서 이야기한 ChatGPT의 토마스 더 트레인과의 대화처럼 관심사 기반 크리에이터 또는 유명인이며, 이 경우 실제 인간 경험이 있는지 여부가 중요한 것이 아니라 특정 주제에 대해 흥미로운 대화를 나누거나 콘텐츠를 공유할 수 있는지 여부가 중요합니다.

동영상 콘텐츠 제작과 관련하여 a16z 투자자들은 몇 가지 흥미로운 트렌드를 관찰했습니다. 이들은 VEO3와 같은 도구가 길거리 인터뷰 형식의 동영상과 같이 완전히 새로운 창의적 가능성을 열어줬으며, 인터뷰 대상은 밀레니얼 세대가 선호하는 엘프, 마법사, 유령 또는 털복숭이 캐릭터가 될 수 있다는 사실을 발견했습니다. 인간이 아닌 캐릭터가 등장하는 콘텐츠 제작은 완전히 새로운 형태의 엔터테인먼트의 가능성을 열어줍니다. AI 인플루언서가 폭발적으로 증가했지만, 미라이야 코미네처럼 최고의 인플루언서가 될 수 있는 사람은 아직 극소수이며, 이는 훌륭한 AI 아트 제작에도 전통적인 예술 창작과 마찬가지로 많은 시간과 기술이 필요하다는 것을 보여줍니다.

a16z 투자자들은 특히 한 가지 중요한 점을 지적했는데, 지금은 누구나 예전보다 쉽게 예술을 창작할 수 있지만 진정으로 훌륭한 AI 예술을 만드는 데는 여전히 많은 시간이 걸린다는 점입니다. AI 아티스트 행사에서 많은 아티스트들이 AI 영화를 제작하는 워크플로우를 시연했는데, 실제로 전통적인 촬영만큼 많은 시간이 소요될 수 있지만, 이러한 아티스트들은 이전에는 촬영 기술이 없었을 수 있으므로 AI를 통해 이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있게 되었습니다. 이러한 민주화 효과로 인해 AI 재능과 인간 재능이 넘쳐나고, 최고가 돋보이게 될 것이며, 전환율은 낮을지 모르지만 바로 그렇게 될 것입니다.

AI 시대에 재정의된 해자

인공지능 기업의 방어 가능성에 대해 논의하면서 a16z 투자자들은 흥미로운 지적을 했습니다. 그들은 모든 기본 모델이 어느 정도 상호 호환되는 것처럼 보일 수 있고 이것이 가격 압박을 의미하든, 사람마다 다른 용도로 사용할 것이며, 실제로는 가격을 낮추기보다는 오히려 가격을 올리고 있다고 지적했습니다. 이는 상품화되어 있는 것처럼 보이는 분야에서도 차별화와 가치 창출의 여지가 여전히 존재한다는 것을 시사합니다.

11Labs를 예로 들어, a16z 투자자들은 흥미로운 네트워크 효과를 관찰했습니다. 음성 해설이 필요한 AI 생성 동영상을 제작할 때 11Labs는 더 많은 사람들이 제품을 사용하면서 사용자가 업로드한 대규모 음성 및 캐릭터 라이브러리를 축적하면서 더 나은 모델을 갖게 되었습니다. 그 결과 고대 신비로운 마법사 목소리와 같이 매우 특정한 음성이 필요한 경우 11랩스에는 25개의 옵션이 있는 반면 다른 플랫폼에는 2~3개만 있을 수 있습니다. 이러한 데이터 네트워크 효과는 기존 시장과 유사하지만, AI 기능을 기반으로 합니다.

A16z 투자자들은 또한 많은 성공적인 AI 기업들이 '스냅샷 진저브레드맨 전략'을 사용하고 있다는 중요한 현상도 관찰했습니다. 이 개념은 10년 전 블로그 게시물에서 유래한 것으로, 기본 아이디어는 "Snap이 할 수 있는 것은 무엇이든 Facebook이 더 잘할 수 있지만, Snap은 계속해서 다음 혁신을 내놓을 것"이라는 것입니다. AI에서도 일회성 해자를 구축하기보다는 혁신을 계속하고 빠르게 반복하는 것이 핵심입니다.

하지만 가장 중요한 관찰은 a16z 투자자들이 궁극적으로 유통과 네트워크 효과가 작용한다는 점을 강조한다는 것입니다. 스냅은 젊은 사용자층을 핵심 메시징 플랫폼으로 하는 자체 공간에서 네트워크 효과를 가지고 있습니다. 코너. 인공지능 제품에서는 아직 실질적인 네트워크 효과가 나타나지 않는데, 이는 대부분 창작물이기 때문에 아직 창작-소비-네트워크 효과의 폐쇄 루프 소셜 네트워크가 형성되지 않았기 때문입니다. 하지만 이 폐쇄 루프가 형성되면 매우 강력한 경쟁 우위를 창출할 것입니다.

AI 시대의 업무 재정의

연구를 더 깊이 파고들자 훨씬 더 많은 것이 있다는 것을 알게 되었습니다. ">a16z 투자자 데이터를 조사하면서 저는 '일'의 의미를 재정의해야 한다는 것을 깨달았습니다. 전통적인 소프트웨어 시대에 '작업'이란 사용자가 인터페이스를 익히고, 단계를 기억하고, 소프트웨어의 논리에 적응해야 한다는 것을 의미했습니다. 하지만 AI 시대에는 진정한 작업이란 결과와 가치를 창출하는 것입니다. a16z 투자자들은 가장 성공적인 AI 앱은 가장 많은 기능을 갖춘 앱이 아니라 사용자에게 가장 직접적인 작업을 수행하는 앱이라는 사실을 발견했고, 저는 가장 성공적인 AI 앱은 사용자를 위해 더 많은 일을 하는 앱이라고 믿게 되었습니다. text="">제품은 루프를 닫아야 합니다.

클릭에서 대화로, 학습에서 표현으로, 프로세스에서 결과로 세 가지 중요한 변화를 관찰했습니다. 사용자는 더 이상 보고서를 완성하기 위해 수십 개의 버튼을 클릭할 필요 없이 "지난 분기의 매출 동향을 분석해 주세요"라고 말하기만 하면 됩니다. 사용자는 더 이상 소프트웨어의 복잡한 기능을 배울 필요 없이 자신의 요구 사항을 명확하게 표현하기만 하면 됩니다. 사용자는 더 이상 소프트웨어의 작동 방식에 신경 쓰지 않고 원하는 결과를 얻는 데만 관심을 갖습니다.

a16z 투자자들의 데이터에 따르면 이러한 변화는 전례 없는 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다. 이러한 변화를 이해하는 기업들은 기존 소프트웨어 기업에서는 상상할 수 없는 속도로 성장하고 있습니다. 엔터프라이즈 AI 기업의 첫해 매출 중간값은 200만 달러, 소비자 등급 기업의 경우 420만 달러에 달했는데, 이는 기존 소프트웨어 시대에는 3~5년이 걸렸을 수치입니다.

더 중요한 것은, a16z 투자자들은 AI 앱이 기존 소프트웨어보다 훨씬 더 잘 유지되고 확장된다는 사실을 발견했습니다. 그 이유는 소프트웨어가 '작동'하는 것이 아니라 실제로 '작동'할 때 사용자들이 자연스럽게 이러한 도구에 더 많이 의존하고 신뢰하기 때문입니다. 이것이 바로 소비자들이 기존 소프트웨어보다 AI 제품에 4~10배 더 많은 비용을 기꺼이 지불하는 이유를 설명해줍니다.

이것이 창업자에게 의미하는 것

두 번째는 '좋은'과 '위대한' 사이의 격차에 대한 새로운 인식입니다. a16z 투자자들은 전반적인 기준이 높아지고 있는 가운데 상위 기업이 앞서 나가고 있다는 사실을 관찰했습니다. 첫해에 성장이 둔화되는 대신 많은 획기적인 기업들이 성장을 가속화하고 있습니다. 이는 시장에 훌륭한 제품에 대한 수요가 많다는 것을 의미하며, 창업자들이 더 높은 목표를 세울 가치가 있음을 시사합니다. 동시에, 정말 뛰어난 제품을 만들지 않는다면 경쟁하기가 매우 어려울 것이라는 의미이기도 합니다.

세 번째는 비즈니스 모델의 근본적인 변화입니다. 소비자 AI 기업은 이제 기존 소비재처럼 많은 사용자를 확보한 후 수익을 생각하기보다는 진정한 수익성을 추구하는 기업이 되었습니다. 이는 창업자들에게 새로운 기회를 제공하지만, 단순히 사용자의 관심을 끄는 것이 아니라 처음부터 실질적인 가치를 창출할 수 있는 방법을 고민해야 하는 과제이기도 합니다.

특히 강조하고 싶은 것은 속도가 경쟁 우위에서 진입 장벽으로 바뀌었다는 점인데, NFX 투자자들은 훌륭한 제품을 보유하고 있더라도 여전히 전통적인 속도로 작업하는 팀은 너무 느려서 시장을 놓칠 수 있다고 지적합니다. 지칠 줄 모르고 주저하지 않는 AI의 시대에 인간 팀은 경쟁에서 승리하기 위해 AI의 속도에 맞추거나 심지어 그 속도를 뛰어넘어야 합니다.

실무적인 관점에서 창업자들은 제품 개발 프로세스를 다시 살펴볼 것을 제안하고 싶습니다. 기존의 '계획-개발-테스트-출시' 모델은 너무 느리기 때문에 더 빠른 '구축-측정-학습' 주기로 전환해야 합니다. 동시에 AI를 진정한 팀 플레이어로 활용하여 반복적인 작업을 많이 맡기고 인간 팀의 창의성과 판단력을 발휘할 수 있도록 해야 합니다.

결국 성공적인 창업자는 높은 품질을 유지하면서 빠른 속도를 달성할 수 있는 창업자가 될 것이라고 생각합니다. 이는 양자택일의 문제가 아니라 동시에 해결해야 하는 과제입니다. NFX 투자자들의 말처럼, 속도는 배가되고 망설임은 배가될 것입니다. 선택은 창업자들의 손에 달려 있습니다.

이 새로운 시대에 여전히 전통적인 기업가적 사고와 속도로 '완벽한 타이밍'이나 '완벽한 제품'을 기다린다면 가장 중요한 기회의 창을 놓치고 있는 것일 수 있습니다. 중요한 것은 완벽함이 아니라 속도이며, 실수를 피하는 것이 아니라 빠르게 학습하고 반복하는 것입니다. NFX 투자자들이 강조하듯이, 이 시대에 속도는 단순한 이점이 아니라 생존을 위한 필수 요소라는 점을 기억하세요.

AI 시대 기업가 정신의 본질에 대한 저의 깊은 생각

이러한 투자자들의 견해와 수많은 사례 연구를 살펴본 후, 저는 더 깊은 문제에 대해 생각하기 시작했습니다. 우리가 경험하고 있는 것은 단순한 기술 업그레이드가 아니라 비즈니스 문명의 근본적인 재구성이라는 것입니다. 전통적인 비즈니스 세계는 시간 부족, 인재 부족, 자원 부족 등 희소성에 기반하고 있는데, AI는 이러한 희소성을 체계적으로 없애고 있습니다. 많은 인력과 시간이 필요했던 콘텐츠 제작, 코드 작성, 데이터 분석 등을 AI가 즉시 수행할 수 있게 되면 가치 창출의 논리는 근본적인 변화를 겪을 수밖에 없습니다.

이 새로운 시대에 정말 부족한 것은 더 이상 실행 능력이 아니라 판단력과 방향감각이라는 것을 깨달았습니다. 누구나 인공지능으로 1만 개의 아이디어를 생성할 수 있지만, 어떤 아이디어가 진정으로 가치 있는 것인지 알아볼 수 있는 사람이 큰 이점을 얻게 될 것입니다. 누구나 완벽한 코드를 작성하는 AI를 만들 수 있지만, 올바른 제품 아키텍처를 설계할 수 있는 사람이 시장을 지배하게 될 것입니다. 실행 지향에서 인사이트 지향으로의 전환은 교육, 훈련, 심지어 경력 개발 전반의 논리를 재고할 것을 요구합니다.

더 깊이 들어가면, 우리는 '의도 경제'의 시대에 접어들고 있다고 생각합니다. 과거 우리 경제는 사람들이 특정 상품이나 서비스를 구매하는 재화와 서비스의 교환에 기반했습니다. 하지만 AI 시대에는 사람들이 점점 더 결과와 경험을 구매하고 있습니다. 사용자들은 AI 모델의 매개변수 수나 알고리즘이 얼마나 복잡한지는 신경 쓰지 않고 오로지 원하는 결과를 얻을 수 있는지 여부에만 관심을 갖습니다. 이러한 프로세스 지향에서 결과 지향으로의 전환은 모든 산업의 비즈니스 모델을 완전히 재편할 것입니다.

저는 또한 AI가 점점 더 많은 '지적 작업'을 수행할 수 있게 되면서 인간의 고유한 가치는 무엇일까라는 보다 철학적 질문에 대해 고민해왔습니다. 제 결론은 인간의 가치는 전례 없는 가능성을 제시하는 창의적 상상력, 진정한 관계를 구축하는 정서적 연결, 복잡한 상황에서 올바른 선택을 내리는 도덕적 판단력이라는 세 가지 차원에 점점 더 집중될 것이라는 것입니다. 이 세 가지 측면은 현재의 인공지능이 모방하기 가장 어려운 부분이며, 미래의 교육과 개인 개발이 중점적으로 육성해야 할 역량이기도 합니다.

결국, 저는 우리가 인류 역사상 가장 흥미로운 혁신의 순간에 서 있다고 믿습니다. 르네상스가 인간의 예술적 창의성을, 산업혁명이 인간의 생산성을 끌어올렸듯이, AI 혁명은 인간의 지적 창의성을 끌어올리고 있습니다. 이러한 창의성의 본질을 이해하고 그에 따라 사고방식, 업무 방식, 심지어 생활 방식까지 재설계할 수 있는 사람은 이 새로운 시대에 전례 없는 기회를 갖게 될 것입니다. 그리고 여전히 구시대의 논리로 새로운 시대를 생각하는 사람들은 역사의 수레바퀴에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 속도는 성공의 요건이 아니라 진화를 위한 필수 조건입니다.