인포파이 심층 분석: AI 시대의 주의 금융 실험

소개: 정보 희소성에서 주의력 희소성으로, 인포파이가 필요합니다

20세기 정보 혁명은 인류 사회에 폭발적인 지식 성장을 가져왔지만, 정보에 대한 접근 비용이 거의 들지 않는 상황에서 진짜 희소성은 정보 자체가 아니라 정보를 처리하는 데 사용하는 인지적 자원인 주의력이라는 역설을 촉발하기도 했습니다. 그러나 이는 또한 역설을 촉발했습니다. 정보를 얻는 데 거의 비용이 들지 않을 때, 정말 부족한 것은 더 이상 정보 자체가 아니라 정보를 처리하는 데 사용하는 인지적 자원인 주의력이라는 것입니다. 노벨 경제학상 수상자인 허버트 사이먼이 1971년 '주의 경제'라는 개념을 처음 제안했을 때 "정보 과부하는 주의 빈곤으로 이어진다"고 말했듯이 현대 사회는 심각한 문제에 직면해 있습니다. 마이크로 블로그, X, 유튜브, 짧은 동영상, 뉴스의 홍수 속에서 인간 인지의 경계는 계속 좁혀지고 있으며, 필터링, 판단, 가치 부여가 점점 더 어려워지고 있습니다.

그리고 이러한 주의력 부족은 디지털 시대의 자원 쟁탈전으로 발전했습니다. 전통적인 웹2.0 모델에서는 플랫폼이 알고리즘 배포를 통해 트래픽 유입을 확고히 장악하고 사용자, 콘텐츠 제작자, 커뮤니티 에반젤리스트 등 관심 자원의 실제 생산자는 플랫폼의 수익성 논리에서 '공짜 연료'에 불과한 경우가 많았습니다. "공짜 연료". 헤드 플랫폼과 자본가들은 관심 실현의 사슬에서 여러 층을 수확하고 있지만, 정보의 생산과 확산을 실제로 주도하는 일반 개인은 가치 공유에 참여하기 어렵습니다. 이러한 구조적 파편화는 디지털 문명 진화의 핵심 모순이 되고 있습니다.

인포파이의 부상은 이러한 맥락에서 일어나고 있습니다. 인포파이는 단순한 신개념이 아니라 블록체인, 토큰 인센티브, AI 권한 부여를 기술적 기반으로 하고 '관심의 가치 재구성'을 목표로 하는 패러다임의 전환입니다. 또한 분산형 인센티브 메커니즘을 통해 정보 생태계의 생성, 확산, 판단에 참여하는 모든 사용자가 결과 가치를 공유할 수 있습니다. 이는 단순한 기술 혁신이 아니라 정보에 대한 관심과 통제권을 가진 사람들에게 권력을 재분배하려는 시도이기도 합니다.

웹3.0의 내러티브 스펙트럼에서 인포파이는 소셜 네트워크, 콘텐츠 제작, 마켓 게임, AI 인텔리전스를 연결하는 중요한 가교 역할을 합니다. 디파이의 금융 메커니즘 설계, 소셜파이의 사회적 추진력, 게임파이의 인센티브 구조를 계승하는 동시에 의미 분석, 신호 인식, 트렌드 예측에 AI의 역량을 도입해 '인지 자원의 금융화'를 중심으로 새로운 시장 구조를 구축합니다. 그 핵심은 단순한 콘텐츠 배포나 좋아요와 보상이 아니라 '정보 → 신뢰 → 투자 → 수익'을 중심으로 한 가치 발견과 재분배 로직입니다.

토지가 희소자원이었던 농경사회에서 자본이 핵심이었던 산업시대로 넘어왔습니다. '토지'가 희소 요소였던 농경 사회에서 '자본'이 성장의 동력이었던 산업 시대를 거쳐 '관심'이 핵심 생산 수단이 된 오늘날의 디지털 문명에 이르기까지 인류 사회 자원의 무게 중심이 크게 이동하고 있습니다. 인포파이는 온체인 세계에서 이러한 거시적 패러다임의 변화를 구체적으로 표현한 것입니다. 이는 암호화폐 시장의 새로운 바람의 입이자 디지털 세계의 거버넌스 구조, 지적 재산권 논리, 금융 가격 메커니즘을 심층적으로 재구성하는 출발점이기도 합니다.

그러나 패러다임의 변화는 선형적이지 않으며 거품, 과대광고, 오해, 흔들림을 필연적으로 동반합니다. 인포파이가 진정한 사용자 중심의 관심 혁명이 될 수 있을지 여부는 인센티브 설계, 가치 포착 논리, 실수요 사이의 역동적인 균형을 찾을 수 있느냐에 달려 있습니다. 그렇지 않으면 '보편적 내러티브'에서 '중앙집중식 수확'으로 미끄러지는 또 하나의 꿈에 불과할 것입니다.

인포파이의 생태적 구성: '정보 × 금융 × AI'의 삼원 교차 시장

인포파이의 본질은 범람하는 정보 시장과 증가하는 AI 수요에 직면해 우리가 할 수 있는 가장 중요한 일이라는 것입니다. 인포파이의 본질은 정보가 범람하고 가치를 포착하기 어려운 현대 네트워크 환경에서 금융 논리, 시맨틱 컴퓨팅, 게임 메커니즘이 중첩된 복합적인 시장 시스템을 구축하는 것입니다. 그 생태 구조는 일차원적인 '콘텐츠 플랫폼'이나 '금융 계약'이 아니라 정보 가치 발견 메커니즘, 행동 인센티브 시스템, 지능형 배포 엔진이 교차하는 통합 정보 거래, 관심 및 정보 관리 시스템을 구성합니다.

기본 논리를 보면, InfoFi는 원래 가격이 책정되지 않은 콘텐츠, 의견, 트렌드 판단, 사회적 상호작용, 기타 인지 활동을 측정 가능하고 거래 가능한 '준자산'으로 전환하여 정보를 '금융화'하려는 시도입니다. 정보를 '금융화'하는 것, 즉 가격을 매길 수 없었던 콘텐츠, 의견, 트렌드 판단, 사회적 상호작용과 같은 인지 활동을 측정 가능하고 거래 가능한 준자산으로 전환하여 시장 가격을 부여하려는 시도입니다. 금융의 개입은 생산, 유통, 소비 과정의 정보를 더 이상 단편적이고 고립된 '콘텐츠 조각'이 아니라 게임 속성과 가치를 축적할 수 있는 '인지적 상품'으로 만듭니다. 즉, 댓글, 예측, 트렌드 분석은 개인의 인지의 표현일 수도 있고, 위험 노출과 미래 수익에 대한 권리를 가진 투기적 자산이 될 수도 있으며, 폴리마켓, 칼시와 같은 예측 시장의 폭발적 성장은 이러한 논리가 여론과 시장의 기대에 어떻게 구현되고 있는지를 보여주는 사례라고 할 수 있습니다.

그러나 금융 메커니즘만으로는 정보 폭증으로 인한 노이즈와 나쁜 돈이 좋은 돈을 몰아내는 문제를 해결하기에는 충분하지 않습니다. 따라서 인포파이의 두 번째 축이 된 AI는 주로 두 가지 역할을 수행하는데, 하나는 정보 신호와 노이즈 사이의 '1차 방어선'인 시맨틱 스크리닝이고, 다른 하나는 사용자의 소셜 네트워크 행동, 콘텐츠 상호작용 궤적, 의견의 독창성 등에 대한 다차원 데이터 모델링을 통해 정보 출처를 정확하게 평가하는 행동 인식입니다. 카이토 AI, 미라, 월체인 등은 콘텐츠 평가와 사용자 프로파일링에 AI 기술을 도입한 대표적인 플랫폼으로, 얍투인 모델에서 인센티브 분배를 위한 '알고리즘 심판' 역할을 수행하여 누구에게 토큰을 보상할지, 누구를 차단하거나 강등할지를 결정합니다. 어떤 의미에서 인포파이에서 AI의 역할은 거래소의 시장 조성자 및 청산 메커니즘과 동일하며, 생태계의 안정성과 신뢰성을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

그리고 정보는 이 모든 것의 기반입니다. 정보는 거래의 주체일 뿐만 아니라 시장 정서, 사회적 연결, 합의 형성의 원천이기도 합니다. 디파이와 달리 인포파이의 자산 앵커는 더 이상 USDC, BTC 등과 같은 체인상의 하드 자산이 아니라 의견, 신뢰, 주제, 트렌드, 인사이트 등과 같이 유동적이고 느슨하게 구조화된 '인지 자산'이며, 이 또한 인포파이 시장을 결정짓는 요소입니다. 이는 또한 인포파이 시장의 운영 메커니즘이 선형적인 스택이 아니라 소셜 그래프, 의미 네트워크, 심리적 기대에 크게 의존하는 역동적인 생태계라는 것을 결정짓습니다. 이 프레임워크에서 콘텐츠 제작자는 시장이 '가격'을 판단할 수 있도록 자신의 견해와 인사이트를 제공하는 시장의 '시장 조성자'에 해당하며, 사용자는 좋아요, 리트윗, 베팅, 댓글 등을 하는 '투자자'입니다. 인포파이 시장은 선형적인 스택이 아니라 소셜 그래프와 심리적 기대에 크게 의존하는 역동적인 생태계입니다, 사용자는 좋아요, 리트윗, 베팅, 댓글 및 기타 행동을 통해 특정 정보에 대한 가치 판단을 표현하여 네트워크에서 해당 정보를 상승 또는 하락시키는 '투자자'이며, 플랫폼과 AI는 전체 시장의 공정성과 효율성을 보장하는 '심판+거래소'입니다.

이 세 가지 요소의 시너지 효과는 게임의 명확한 목표를 제공하는 예측 시장, 지식 채굴과 상호작용을 장려하는 얍투언, 개인의 온체인 기록과 사회적 행동을 신용 자산으로 전환하는 에토스 같은 평판 프로토콜, 최대한 공정하고 효율적인 시장을 만들기 위한 노이즈와 트렌드 같은 관심 시장 등 다양한 새로운 종류와 메커니즘을 탄생시켰습니다. 노이즈와 트렌드와 같은 마켓플레이스는 체인에 퍼지는 '기분 변화'를 포착하려고 노력하며, 백룸과 같은 토큰 기반 콘텐츠 플랫폼은 허가 경제를 통해 정보에 대한 지불 논리를 재구성합니다. 이들은 가치 발견 도구, 가치 분배 메커니즘, 임베디드 다차원 신원 시스템, 참여 임계값 설계, 안티위치 메커니즘을 포함하는 인포파이의 다층적 생태계를 구성합니다.

정보를 교환의 매개로, 금융을 인센티브 엔진으로, AI를 거버넌스의 중심축으로 삼아 궁극적으로 자기 조직화, 분배, 조정이 가능한 인지적 협업 플랫폼을 구축하고자 하는 것은 이러한 교차 구조에서 인포파이가 단순한 시장이 아니라 복잡한 정보 게임 시스템이라는 것을 알 수 있습니다. 어떤 의미에서는 콘텐츠 배포뿐만 아니라 암호화폐 사회 전체에 보다 효율적인 정보 검색과 집단적 의사결정 메커니즘을 제공하는 '인지 금융 인프라'가 되고자 합니다.

그러나 이러한 시스템 역시 복잡하고 다양하며 취약할 수밖에 없습니다. 정보의 주관성은 가치 평가의 불일치를 결정하고, 금융의 게임적 특성은 조작과 군집 효과의 위험을 높이며, AI의 블랙박스 특성은 투명성에 대한 도전을 제기합니다. "

인포파이의 생태계 구축은 특정 프로토콜이나 플랫폼의 고립된 프로젝트가 아니라 사회 기술 시스템 전체의 공동 진화이며, 이는 '자산의 거버넌스'가 아닌 '정보의 거버넌스'로 웹3.0의 방향이 심화되는 것입니다. 이는 '자산의 거버넌스'가 아닌 '정보의 거버넌스'를 위한 웹3.0의 심도 있는 시도입니다. 이는 다음 시대에 정보의 가격 책정 방식을 정의하고, 더 개방적이고 자율적인 인지 시장을 구축할 것입니다.

세 가지 핵심 게임 메커니즘: 혁신에 대한 인센티브 대 수확의 함정

인포파이 생태계에서 인센티브의 설계는 궁극적으로 번영의 이면에 있는 인센티브의 게임입니다. 예측 시장의 참여, 입소문 행동의 산출, 평판 자산의 구축, 관심의 거래, 체인상의 데이터 채굴 등 모든 것은 본질적으로 누가 기여하는가라는 핵심 질문과 분리할 수 없습니다. 누가 배당금을 지급하는가? 누가 위험을 부담하는가?

외부적인 관점에서 볼 때, 인포파이는 웹2에서 웹3로 전환하는 과정에서 일종의 '생산 관계의 혁신'으로 보이며, 기존 콘텐츠 플랫폼에서 '플랫폼-제작자-사용자' 사이의 착취 고리를 끊으려는 시도를 하고 있는 것으로 보입니다. 기존 콘텐츠 플랫폼에서 '플랫폼-제작자-사용자' 사이의 착취 사슬을 끊고 원래의 정보 기여자에게 가치를 돌려주려는 시도입니다. 그러나 내부 구조적 관점에서 볼 때 이러한 가치 환원은 자연적으로 공정한 것이 아니라 일련의 인센티브, 검증 및 게임 메커니즘에 기반한 미묘한 균형에 의해 이루어집니다. 제대로 설계된다면 인포파이가 사용자를 위한 상생의 혁신 실험실이 될 것으로 기대되지만, 메커니즘의 균형이 맞지 않는다면 자본 + 알고리즘 중심의 '소매업자 수확의 장'으로 전락하기 쉽습니다.

먼저 살펴봐야 할 것은 모든 하위 트랙에서 인포파이의 혁신의 본질인 '혁신 장려'의 긍정적인 잠재력입니다, 모든 인포파이 하위 트랙의 본질적인 혁신은 측정이 어렵고 금융화가 불가능했던 무형 자산인 '정보'를 명시적으로 거래 가능하고 경쟁력이 있으며 정산 가능한 것으로 전환하는 것입니다. 이러한 변화는 블록체인의 추적 가능성과 AI의 평가 가능성이라는 두 가지 핵심 엔진에 의존합니다.

예측 시장은 시장 가격을 통해 인지적 합의를 실현하고, 입소문 생태계는 발언을 경제적 행동으로 전환하며, 평판 시스템은 일종의 상속 가능하고 담보화된 사회적 자본을 구축하고, 관심 시장은 핫 트렌드를 거래의 대상으로 삼아 '정보 발견 - 신호에 베팅 - 가격 차익 얻기'의 논리를 통해 콘텐츠를 재정의합니다. AI 기반 인포파이 애플리케이션은 대규모 시맨틱 모델링, 신호 인식, 온체인 상호작용 분석을 통해 데이터와 알고리즘 기반의 정보 금융 네트워크를 구축하려고 합니다. 이러한 메커니즘을 통해 정보가 처음으로 '현금 흐름'이라는 속성을 갖게 되고, '말 한마디, 밀어주기, 누군가 지지하기'가 실제 생산 활동이 될 수 있게 됩니다.

그러나 인센티브가 많은 시스템일수록 "게임 남용"이 발생할 가능성이 높으며, 인포파이가 직면한 가장 큰 시스템적 위험은 인센티브의 소외와 차익거래 사슬의 증식입니다.

Yap-to-Earn을 예로 들면, 표면적으로는 AI 알고리즘을 통해 사용자에게 콘텐츠 제작의 가치에 대한 보상을 제공하지만 실제로는 인센티브 기간 초기에 많은 콘텐츠 제작자를 잠시 유치한 후 많은 프로젝트가 빠르게 '정보 안개'에 빠지게 됩니다. "- 로봇 매트릭스 계정 관개, 인터랙티브 가중치의 방향성 조작의 프로젝트 측에 참여하기 위해 사전 내부 테스트 및 기타 혼란스러운 현상이 자주 발생합니다. 헤드 KOL은 퉁명스럽게 "이제 당신은 단순히 목록에 올 수 없는 양을 닦지 않고, AI는 키워드를 식별하고 열을 문지르는 데 특화하도록 훈련받습니다."라고 말했습니다. 더 많은 프로젝트 파티는 "카이토 입 멍청이를하기 위해 15 만 달러를 투자했고, 트래픽의 70 %의 결과는 AI 번호와 볼륨의 물 군대, 실제 KOL이 참여하지 않고 두 번째로 다시 투표하기를 원합니다."라고 뉴스를 깨뜨 렸습니다.

포인트 시스템의 불투명한 메커니즘과 토큰 기대치 아래 많은 사용자가 푸시, 상호 작용, 온라인 접속, 그룹 구축, 최종적으로 에어드랍에 참여할 자격이 없는 '무료 노동자'로 전락하고 있습니다. 이러한 종류의 "뒷거래" 인센티브 설계는 플랫폼의 평판을 파괴할 뿐만 아니라 장기적인 콘텐츠 생태계의 붕괴로 이어지며, 특히 매직 뉴턴과 휴머니티의 대조가 전형적인데, 전자는 카이토 마우스잡 단계에서 명확한 분배 메커니즘이 있고 토큰 가치가 훌륭하게 보상되지만 후자는 분배 메커니즘의 불균형으로 인해 커뮤니티의 신뢰 위기로 이어지게 되는 것이죠, 전자의 경우 카이토 단계에서는 분배 메커니즘이 명확했지만, 후자의 경우 분배 메커니즘의 불균형과 투명성 부족으로 인해 커뮤니티에 대한 신뢰의 위기와 '안티재킹'의 문제가 발생했습니다. 매튜 효과에 따른 이러한 구조적 불공정은 테일 크리에이터와 일반 유저의 참여 열기를 크게 떨어뜨렸고, 심지어 '알고리즘의 희생양인 입 재킹 플레이어'라는 아이러니한 정체성을 낳기도 했습니다.

더 주목할 만한 점은 정보의 금융화가 가치의 합의화와 동일하지 않다는 점입니다. 관심 시장이나 평판 시장에서 '롱' 콘텐츠, 사람, 트렌드는 실제 장기적인 신호의 가치가 아닐 수 있습니다. 실제 수요와 시나리오 지원이 없는 상황에서 인센티브가 줄어들고 보조금이 중단되면 이러한 금융화된 '정보 자산'은 빠르게 0으로 돌아가거나 심지어 '단기 투기적 내러티브, 장기 제로'라는 폰지 역학을 형성하는 경향이 있습니다. LOUD 프로젝트의 짧은 수명은 이 논리를 잘 보여줍니다. 출시 당일 시가총액이 3천만 달러를 넘어섰다가 불과 2주 만에 60만 달러 미만으로 떨어진 LOUD 프로젝트의 짧은 수명은 이 논리의 전형입니다. 이는 인포파이의 버전인 "북의 통과"라고 할 수 있습니다.

또한 예측 시장에서는 예측 메커니즘이 투명하지 않거나 거대 기업이 조작하는 경우 정보 가격이 왜곡될 수 있는데, '이벤트 정산에 대한 불명확한 설명'으로 수많은 사용자 분쟁의 대상이 된 폴리마켓의 경우처럼 예측 메커니즘이 불투명할 경우 정보 가격이 왜곡될 수 있습니다. 폴리마켓은 '이벤트 정산에 대한 불명확한 설명'으로 인해 사용자 분쟁을 반복적으로 일으켰으며, 2025년에는 예측 시스템의 허점으로 인해 대규모 지급 실패 사태가 발생하기도 했습니다. 이는 '실제 정보'에 기반한 예측 메커니즘도 기술과 게임 사이에서 더 나은 균형을 찾아야 한다는 점을 상기시켜 줍니다.

결국 인포파이의 인센티브가 '금융 자본 대 리테일 관심'의 구도에서 벗어날 수 있을지는 정보 생산 행동을 정확하게 파악하고, 가치 분배 메커니즘이 투명하게 시행되며, 해당 정보가 예측의 근거로 활용되는 3중 피드백 시스템을 구축할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 가치 분배 메커니즘을 투명하게 구현할 수 있으며, 롱테일 참여자에게 진정한 인센티브를 제공할 수 있습니다. 이는 단순한 기술적 문제가 아니라 제도적 엔지니어링과 제품 철학에 대한 테스트입니다.

요약하자면, 인포파이의 인센티브는 가장 큰 강점인 동시에 가장 큰 위험 요소이기도 합니다. 이 시장에서는 인센티브 설계에 따라 정보 혁명을 일으킬 수도 있고 신뢰 붕괴를 촉발할 수도 있습니다. 인센티브 시스템이 더 이상 단순한 트래픽과 에어드롭 게임이 아니라 실제 신호를 식별하고, 양질의 기여를 장려하며, 스스로 일관된 생태계를 형성할 수 있는 일종의 인프라가 될 때에만 인포파이가 '기믹 경제'에서 '인지 금융'으로 진정으로 도약할 수 있을 것입니다.

넷째, 대표적인 프로젝트 분석 및 주목할 만한 방향

인포파이 생태계는 현재 '정보 → 인센티브 → 시장'이라는 핵심 경로를 기반으로 프로젝트마다 차별화된 상품 패러다임을 진화시키는 개화 및 핫스팟 순환의 양상을 보이고 있습니다. 프로젝트마다 '정보 → 인센티브 → 시장'이라는 핵심 경로를 중심으로 차별화된 제품 패러다임과 사용자 성장 전략을 발전시켜 왔습니다. 일부 프로젝트는 초기에 비즈니스 모델을 검증하고 인포파이 이야기의 핵심 앵커가 된 반면, 다른 프로젝트는 아직 개념 증명 단계에 있으며 사용자 교육과 메커니즘 최적화 과정에서 돌파구를 찾고 있습니다. 다양한 트랙 중에서 대표적인 다섯 가지 방향에서 선별된 프로젝트를 분석하고, 주목할 만한 잠재적 진영을 제안하고자 합니다.

1. 시장 방향 예측: 폴리마켓 + 상승

폴리마켓은 인포파이 생태계에서 가장 성숙하고 상징적인 프로젝트 중 하나이며, 핵심 모델은 실제 이벤트에 대한 집단적 기대에 가격을 매기기 위해 USDC로 다양한 엔딩을 가진 계약의 주식을 매매하는 것입니다. 거래 논리가 명확하고 재무 설계가 충분히 견고할 뿐만 아니라 2024년 미국 대선 기간 동안 폴리마켓이 미국 경제의 '미디어 기능'을 반영하는 등 현실 세계에서 '미디어 기능'을 하기 시작했기 때문에 비탈릭은 폴리마켓을 "인포파이의 프로토타입"이라고 불렀습니다. 예를 들어, 2024년 미국 대선 기간 동안 폴리마켓은 승패 확률 측면에서 기존 여론조사의 예측을 뛰어넘어 머스크를 비롯한 많은 사람들의 버즈와 리트윗을 불러일으켰습니다.

폴리마켓은 X와의 공식 파트너십을 통해 사용자 증가와 데이터 가시성이 더욱 향상될 것이며, 사회적 여론과 정보 가격 책정을 통합하는 '슈퍼허브'로 거듭날 것입니다. 하지만 현재 폴리마켓이 직면한 과제는 컴플라이언스 리스크(CFTC가 여러 차례 문제를 제기한 바 있음), 예언 기계 논란, 틈새 주제에 대한 참여 부족 등입니다.

반면, Upside는 소셜 예측에 초점을 맞추고 있으며 Arthur Hayes와 같은 저명한 자본가들이 자금을 지원하는 떠오르는 프로젝트입니다. 업사이드는 '좋아요'와 '투표'라는 메커니즘을 통해 콘텐츠 예측을 마케팅하여 크리에이터, 독자, 투표자가 수익을 공유할 수 있도록 합니다. 업사이드는 가벼운 상호작용, 낮은 문턱, 사용자 경험의 탈금융화를 강조하며 인포파이와 콘텐츠 플랫폼 간의 통합 방식을 모색하고 있어 향후 사용자 유지와 콘텐츠 품질 유지의 성과에 주목할 가치가 있습니다.

2. 얍투인: 카이토 AI + LOUD

카이토 AI는 얍투인 모델에서 가장 대표적인 플랫폼 중 하나입니다. 카이토 AI는 얍투인 모델에서 가장 대표적인 플랫폼 중 하나이며, 100만 명 이상의 사용자 등록과 20만 명 이상의 활성 얍퍼를 유치한 가장 많은 인포파이 사용자를 보유한 프로젝트이기도 합니다. 인공지능 알고리즘을 사용하여 사용자가 X(구 트위터)에 게시한 콘텐츠의 품질, 상호작용성, 프로젝트 관련성을 평가하여 얍(포인트)을 분배하고, 리더보드에 따라 프로젝트와 협력하여 토큰 에어드랍 또는 보상을 제공하는 것이 혁신적입니다.

프로젝트는 토큰으로 커뮤니티 배포를 장려하고, 크리에이터는 콘텐츠로 관심을 끌기 위해 경쟁하며, 플랫폼은 데이터와 AI 모델을 통해 배포와 주문을 통제하는 일종의 폐쇄형 루프를 형성하고 있는 것이 카이토 모델입니다. 그러나 사용자가 급증하면서 오염된 콘텐츠 신호, 봇의 확산, 포인트 분배에 대한 분쟁과 같은 구조적인 문제도 발생했으며, 카이토의 창립자들은 최근 알고리즘 반복과 커뮤니티 메커니즘의 최적화를 통해 이를 해결해나가기 시작했습니다.

반면, LOUD는 얍 투 적립 리더보드를 활용한 최초의 IAO(초기 관심 오퍼링) 프로젝트로, 출시 전 입소문을 통해 카이토 리더보드의 70%를 독점했습니다. 에어드랍 전략은 단기간에 많은 사회적 화제를 불러일으켰지만, 이후 토큰 가격이 급등하면서 커뮤니티에서 '북치고 장구치기'라는 비판을 받았고, LOUD의 상승과 하락을 보면 얍 투 언 서킷이 아직 시행착오 단계에 있으며 메커니즘의 성숙도와 인센티브의 공정성을 개선해야 한다는 것을 알 수 있습니다.

3. 평판 금융: Ethos + GiveRep

Ethos는 평판 금융 트랙에서 가장 체계적이고 탈중앙화된 시도입니다. 이더리움의 핵심 로직은 상호작용 기록과 댓글 메커니즘을 통해 생성되는 온체인 검증 가능한 '신용 점수'를 구축하는 것뿐만 아니라 '보증 메커니즘'을 도입하여 사용자가 다른 사람을 보증하고 특정 위험을 부담하도록 이더리움을 서약하여 웹3.0과 유사한 신뢰 네트워크를 형성하는 것입니다.

Ethos는 또한 사용자가 다른 사람의 평판을 '매수 또는 매도'할 수 있는 평판 투기 시장을 도입하여 완전히 새로운 차원의 금융 상품인 현금을 위한 신뢰를 창출했습니다. -현금에 대한 신뢰. 이 메커니즘은 평판 점수를 대출 시장, DAO 거버넌스, 사회적 정체성과 통합할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 그러나 초대 기반 메커니즘으로 인해 사용자 확장이 느리고, 향후 문턱을 낮춰 마녀에 대한 저항력을 높이는 것이 플랫폼 개발의 관건입니다.

Ethos에 비해 GiveRep은 더 가볍고 커뮤니티 기반입니다. 공식 계정에 댓글을 달면 콘텐츠 제작자와 댓글 작성자에게 점수를 매기는 방식으로, 하루에 댓글 수가 제한되어 있으며, X 커뮤니티의 활발한 생태계를 통해 이미 Sui에서 일정 규모의 보급을 달성했습니다. 이 모델은 프로젝트가 소셜 핵분열 및 평판 점수를 가볍게 테스트하는 데 더 적합하며 향후 거버넌스 가중치, 프로젝트 에어드랍 및 기타 메커니즘의 통합을 위한 신뢰 기반으로도 사용할 수 있습니다.

4. 시장의 방향성에 대한 관심: 트렌드 + 노이즈 + 백룸

트렌드는 탐색하는 방식입니다. "트렌드는 크리에이터가 자신의 게시물 X개를 거래 가능한 '트렌드'로 설정하고 커뮤니티 회원이 게시물의 인기를 구매하고 크리에이터가 거래의 일부를 가져가는 거래 곡선을 설정하여 콘텐츠의 자산화를 탐색하는 플랫폼입니다. 이는 '인기 게시물'을 유동 자산으로 전환하는 것으로, '소셜 금융화'의 전형적인 시도입니다.

반면, 노이즈는 사용자가 특정 주제나 프로젝트의 인기 변화에 베팅할 수 있는 메가ETH 기반의 관심 선물 플랫폼으로, 관심 금융의 직접 투자 분야입니다. 클로즈 베타 테스트에서 일부 예측 모델이 초기 시장 발견 능력을 보여줬으며, AI 모델이 열기를 예측하는 데 도입되면 인포파이 생태계의 '풍향계'가 될 수 있습니다.

반면, 백룸은 일종의 '유료 잠금 해제+고가치 콘텐츠' 인포파이 상품입니다. 크리에이터는 토큰 임계값을 기반으로 고품질 콘텐츠를 게시할 수 있고 사용자는 키를 구매하여 액세스를 잠금 해제할 수 있으며, 키 자체는 거래가 가능하고 가치 변동성이 있어 콘텐츠 금융의 폐쇄형 루프를 형성합니다. 노이즈파이가 확산되는 상황에서 이 모델은 '노이즈 감소 및 신호 필터링'에 중점을 두고 있으며 지식 크리에이터를 위한 새로운 도구가 되고 있습니다.

5. 데이터 인사이트 및 AI 에이전트 플랫폼: 아캄 + 제트 + 가상

아캄 인텔 거래소는 온체인 지능의 금융화를 위한 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 아캄 거래소는 온체인 정보 금융화의 대명사가 되었으며, 사용자들이 '온체인 탐정'에게 주소 속성 정보를 공개하도록 장려하는 현상금을 게시할 수 있도록 허용하여 전통적인 정보 시장과 논리는 유사하지만 처음으로 탈중앙화되어 거래할 수 있게 되었습니다. 사생활 침해, 마녀사냥 등 논란의 여지가 있지만, 데이터 인사이트를 위한 인포파이의 기본 패러다임을 정립하고 있습니다.

Xeet은 아직 완전히 출시되지는 않았지만, 설립자인 Pons는 InfoFi의 '노이즈 캔슬러'가 되고 싶다고 공개적으로 밝혔으며, Ethos 평판 시스템, KOL 추천, 비공개 도메인 콘텐츠 추천 등의 메커니즘 도입을 통해 보다 확실한 스팸 제거 신호 시장을 만들겠다고 말했습니다. InfoFi는 Ethos 평판 시스템, KOL 추천, 비공개 도메인 콘텐츠 추천 및 기타 메커니즘을 도입하여 보다 신뢰할 수 있는 스팸 제거 신호 시장을 만들어 얍 투 적립 노이즈 문제에 직접적으로 대응할 수 있도록 할 것입니다.

Virtuals의 혁신은 AI 에이전트를 새로운 유형의 InfoFi 참여자로 활용하여 작업을 시작하고 평가를 완료하고 대화형 데이터를 생성함으로써 InfoFi 생태계에 "비인간 생산성"을 불어넣는 것입니다. 제네시스 출시 모델의 얍 투 적립 단계는 카이토와 연계되어 있으며, 이는 인포파이 프로젝트 간의 생태적 연계 추세를 보여줍니다.

V. 향후 트렌드와 리스크: 주목도가 '새로운 금'이 될 수 있을까요?

디지털 경제의 깊은 바다에서 정보는 더 이상 희소하지 않지만 효과적인 정보와 신뢰할 수 있는 관심은 점점 더 가치가 높아지고 있습니다. 이러한 배경에서 많은 업계 관계자들은 인포파이를 '차세대 내러티브 엔진' 또는 '새로운 금'의 잠재적 자산으로 묘사하고 있습니다. AI 컴퓨팅 파워의 확산과 콘텐츠 비용의 제로화로 인해 부족한 것은 콘텐츠가 아니라 행동을 정확하게 안내할 수 있는 '신호'와 이 신호에 주목하는 진정한 관심이라는 논리가 그 바탕에 깔려 있습니다. 미래의 인포파이가 개념에서 자산화로, 단기적인 '입에 발린 인센티브'에서 장기적인 '온체인 영향력 기준'으로 나아갈 수 있을지 여부는 3대 트렌드와 3대 리스크의 줄다리기 및 진화에 달려 있습니다.

첫째, AI와 예측 시장의 심층적인 통합으로 '추론 자본'의 새로운 시대가 열릴 것입니다. 폴리마켓과 X 및 Grok의 결합은 이미 실시간 여론 + AI 분석 + 실제 머니 게임 결과라는 모델을 선도하며 타당성, 신뢰성, 시장 기반 피드백 사이의 플라이휠을 구축했습니다. 향후 AI를 활용하여 이벤트 모델링, 신호 추출 및 동적 가격 책정을 제공하는 인포파이 프로젝트는 거버넌스, 뉴스 검증 및 거래 전략 측면에서 예측 시장의 신뢰성을 크게 향상시킬 것입니다. 예를 들어, 퓨타키 모델의 거버넌스 DAO는 AI+예측 시장을 조합하여 향후 정책을 설정할 수 있습니다.

둘째, 평판, 관심도, 금융 속성의 교차점은 탈중앙화된 신용 시스템의 폭발적인 증가를 촉발할 것입니다. 현재 평판 인포파이 프로젝트(예: Ethos 및 GiveRep)는 제3자 신용 중개자 없이도 일련의 온체인 '평판 포인트'를 구축하고 있습니다. 향후 평판 포인트는 DAO 투표권, 탈중앙 금융 담보, 콘텐츠 배포 우선권 등의 기반이 될 것이며, 진정한 의미에서 체인상의 일종의 '사회적 자본'이 될 것으로 예상됩니다. 플랫폼 간 상호 인정, 마녀 공격에 대한 저항, 신용 추적성을 달성할 수 있다면 관심도 평판 시스템은 보조 지표에서 핵심 자산으로 업그레이드될 것입니다.

셋째, 관심 자산의 토큰화 및 파생상품은 인포파이의 궁극적인 형태입니다. 현재의 얍투인 모델은 아직 콘텐츠와 영향력을 포인트로 교환하는 단계에 머물러 있지만, 진정으로 성숙한 인포파이는 모든 가치 있는 콘텐츠, KOL의 '관심 채권', 일련의 온체인 신호를 거래 가능한 자산으로 전환하고 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 해야 합니다. 사용자는 "롱 포지션", "숏 포지션", 심지어 "ETF를 구성"할 수 있습니다. 또한, 내러티브 기반의 밈 토큰부터 관심도 역학에 기반한 파생 자산에 이르기까지 완전히 새로운 금융 시장이 탄생할 것입니다.

그러나 동시에 인포파이가 진정으로 지속 가능하려면 세 가지 주요 구조적 위험에 직면해 있습니다.

첫 번째는 잘못 설계된 메커니즘으로 인한 '마우스 트랩'의 확산입니다. 인센티브가 '질보다는 양'에 치우치고 플랫폼의 알고리즘이 투명하지 않으며 에어드랍에 대한 기대가 과도하면 프로젝트의 초기 열기는 매우 높지만, 이후 단계에서는 관심이 절벽에서 떨어져 소셜파이 스타일의 운명인 '피크 중의 피크인 에어드랍'을 형성하게 됩니다. 예를 들어, LOUD는 처음에는 Yap 랭킹 인센티브로 사용자를 끌어모았지만 토큰이 출시된 후 시가총액이 급락하고 참여가 급감하여 생태계에 장기적인 메커니즘이 부족하다는 것을 반영했습니다.

두 번째는 '매튜 효과'가 심화되어 생태계의 파편화로 이어졌다는 점입니다. 현재 대부분의 입소문 플랫폼의 데이터에 따르면 보상의 90% 이상이 상위 1% 사용자에게 집중되어 있으며, 롱테일 유저는 상호작용의 혜택을 받지 못하거나 KOL 계층을 돌파하지 못하고 결국 탈퇴를 선택하는 것으로 나타났습니다. 이러한 구조가 평판 가중치나 신용 흐름과 같은 메커니즘을 통해 깨지지 않으면, 사용자의 참여 의지가 약화되고 인포파이가 또 다른 '플랫폼 과두 체제'로 변질될 것입니다.

세 번째는 규제 리스크와 정보 조작의 딜레마입니다. 예측 시장, 평판 거래, 관심도 투기와 같은 새로운 상품의 경우 전 세계 주요 관할권에서 아직 통일된 규제 프레임워크를 형성하지 못하고 있습니다. 플랫폼이 베팅, 내부자 거래, 허위 광고 또는 시장 조작에 연루되면 규제의 압박을 받기가 매우 쉽습니다. 예를 들어, 폴리마켓은 미국 상품선물거래위원회와 FBI의 이중 조사를 받았고, 칼시는 규제 준수라는 이점을 바탕으로 차별화된 길을 걸어왔습니다. 이 모든 것은 인포파이 프로젝트가 처음부터 "규제 친화적"으로 설계되어 불법의 위기에 처하지 않도록 해야 한다는 것을 의미합니다.

요약하자면, InfoFi는 단순한 차세대 콘텐츠 전송 프로토콜이 아니라 관심, 정보, 영향력을 금융화하려는 새로운 시도입니다. 이는 플랫폼의 전통적인 가치 배분 모델에 대한 도전이자 "모두가 알파 디스커버러"에 대한 집단적 실험입니다. 인포파이가 향후 웹3.0 세계에서 '새로운 금'이 될 수 있을지는 공정한 메커니즘, 인센티브 설계, 규제 프레임워크 사이에서 최적의 해결책을 찾아 '관심 배당금'을 소수의 먹잇감에서 다수의 자산으로 전환할 수 있느냐에 달려 있습니다. 첫 번째는 '관심 배당금'을 소수의 먹잇감에서 다수의 자산으로 만드는 것입니다.

여섯째, 결론: 아직 혁명은 끝나지 않았다, 인포파이는 여전히 조심스럽게 낙관할 필요가 있다

인포파이의 등장은 디파이, NFT, 게임파이 등을 거쳐 웹3세계에서 또 하나의 인지적 진화를 가져왔다고 할 수 있습니다. 또 다른 인지적 진화. 정보 과부하, 무료 콘텐츠, 알고리즘 확산의 시대에 정말 부족한 것은 무엇인가라는 오랫동안 무시되어 왔던 핵심 질문에 답하고자 합니다. 그 답은 바로 사람의 관심, 실제 신호, 신뢰할 수 있는 주관적 판단입니다. 이것이 바로 인포파이가 가치, 인센티브, 시장 구조를 제공하고자 하는 것입니다.

어떤 의미에서 인포파이는 플랫폼, 대기업, 광고주가 더 이상 데이터와 트래픽 배당을 독식하지 못하도록 하는 전통적인 관심 경제의 '역 권력 혁명'입니다. 인포파이는 플랫폼, 거대 기업, 광고주가 데이터와 트래픽 배당을 독점하는 대신 블록체인, 토큰화, AI 프로토콜을 통해 관심의 가치를 실제 제작자, 유포자, 식별자에게 재분배하려고 합니다. 이러한 구조적인 가치 재분배를 통해 InfoFi는 콘텐츠 산업, 플랫폼 거버넌스, 지식 협업, 심지어 사회적 여론의 메커니즘까지 바꿀 수 있는 잠재력을 갖게 되었습니다.

그러나 잠재력이 곧 현실을 의미하지는 않습니다. 우리는 여전히 조심스럽게 낙관할 필요가 있습니다.

혁명은 아직 완성되지 않았지만 시작되었으며, 인포파이의 미래는 하나의 플랫폼이나 트랙에 의해 정의되는 것이 아니라 모든 창작자, 관찰자, 주목하는 사람들에 의해 형성될 것입니다. 디파이가 가치 흐름의 혁명이라면 인포파이는 가치가 인식되고 유통되는 방식의 혁명입니다. 탈플랫폼화와 탈중개화의 장기적인 길에서 우리는 냉정한 판단과 신중한 참여를 유지해야 하며, 동시에 차세대 웹3.0의 토양 위에 새로운 내러티브의 숲을 키울 수 있는 잠재력을 무시해서는 안 됩니다.