인공지능의 시대: 모두가 "예술과 과학의 이중 재능"이 되어야 하는 시대

역사(산업 혁명 이전 역사)를 읽다 보면 문과생만이 인재라고 할 수 있고, 중국 역사책에 나오는 유명한 인물은 거의 문과생이라는 생각이 듭니다. 공자도 분명 문과생이었죠. 전투에서 승리한 황제와 장군들도 역사에서 유명해지려면 시와 푸가를 암송하는 법을 배워야 했습니다. 황제 시험의 시험은 무엇이었나요? 시험은 에세이를 쓰는 것이었습니다.

고대 중국의 '과학 유명인'을 머릿속으로 검색해보면 주충지와 장횡 외에는 거의 이름을 찾을 수 없을 것입니다. 주총지와 장헝을 제외한 나머지 명단을 찾으려면 ChatGPT를 사용해야 할 것 같습니다.

서양도 비슷하여 플라톤, 소크라테스 등 서양 문명의 등대는 대부분 철학자(인문학자)에 의해 밝혀졌습니다.

그러나 현대에 들어서면서 상황은 갑자기 바뀌었습니다. 이과생들이 괴롭히기 시작했습니다.

아인슈타인, 뉴턴, 튜링 같은 이름들이 유명 인사가 되었습니다. 머스크처럼 경영자이지만 로켓을 설계하고 코드를 작성할 줄 아는 이공계 학생이라는 사실을 외부에 알리고 싶어 하는 기업가도 이공계 학생으로 분장하는 경향이 있습니다. 오늘날의 세상에서는 수학, 물리학, 공학을 전공한 사람만이 '세상을 바꾼다'고 이야기할 수 있는 것처럼 보입니다.

그러나 인문학은 사라지지 않았습니다.

저 가수와 무용수들도 인문학자라고 불러야 하고, 변호사들도 인문학자이고, 트럼프도 항상 인문학자 아닌가요? 대통령도 문과생인데 어디서 그런 훌륭한 웅변 실력을 얻겠어요?

산업 혁명 이후 예술과 과학 분야에서 현대 사회의 유명인 목록은 양분되기 시작했습니다: 한쪽에는 연기와 노래에 의존한 인문학 스타가 있고, 다른 한쪽에는 토론과 법에 의존한 정치인과 법조인이 있습니다. 다른 한쪽에는 공식과 암호로 세상을 바꾼 과학자와 엔지니어가 있습니다.

하지만 2025년에 서 있는 지금, 저는 이 '예술과 과학'의 경계가 무너지고 있다고 느낍니다.

이토록 강력한 인공지능 앞에서 문과생은 기사를 작성하는 인공지능으로, 이과생은 코드를 작성하는 인공지능으로 대체될까 봐 걱정하고 있습니다.

아마도산업 혁명은 예술과 과학을 분리시켰습니다. 인공지능 혁명은 예술과 과학의 재결합을 강요했고, 통합하지 못하는 사람들은 도태되었습니다.

산업화 이전 시대, "읽고 쓰는 것이 왕이었다"

산업혁명 이전의 오랜 농경 문명 시기인 18세기 이전으로 시계를 되돌려 보겠습니다. 이 단계에서는 사회의 거의 모든 '인재'가 오늘날의 '인문계' 학생들이었습니다.

핵심 역량은 단 하나, 읽기. "">읽고 쓰기.

왜 그럴까요? 변화가 거의 없는 느리게 돌아가는 세상이었기 때문입니다. 농사는 대부분 경험에 의해 전수되었고 복잡한 계산이 필요하지 않았습니다. 정보 전달 비용이 극도로 높았던 당시에는 문자를 마스터한다는 것은 '신', '권력', '통치의 정당성'에 대한 해석을 마스터한다는 것을 의미했습니다.

중국의 공자나 서양의 플라톤이 신으로 추앙받는 이유는 문명의 운영 체계를 구축하기 위해 말을 남겼기 때문이죠. 근대 과학을 시작한 아이작 뉴턴 같은 거인들도 당시에는 '자연 철학자'로 불렸을 정도입니다.

서양 문명의 초석이자 '인문학'의 정점인 성경을 보세요. 성경에는 공식도, 과학도 없고 오직 이야기와 예언으로만 이루어져 있습니다. 오직 기록된 단어의 힘만으로 수천 년 동안 도덕 규범, 법의 정신, 심지어 예술의 미학까지 정의했습니다. 그 당시에는 말이 곧 법이었고, 이야기가 곧 진리였으며, 이는 '읽고 쓰는 것'이 핵심 지배력이었던 궁극적인 표현이었습니다.

산술은? 그것은 수사학, 철학, 문학보다 훨씬 낮은 '장인' 계급인 부기장과 장인의 기술이었습니다.

산업화 이전 시대에는 구체적이고 감성적이며 강력한 표현력을 갖춘 인문학적 사고력만이 사고할 수 있는 유일한 능력이었다는 결론은 분명합니다. 그리고 강한 표현력을 가진 인문학자가 사회의 절대적인 주인이었습니다.

산업 및 정보화 시대 컴퓨팅 부상의 위대한 격차

산업 및 정보화 시대

와트의 증기기관 개선은 물리적 운동 에너지뿐만 아니라 인간의 '합리주의'를 촉발시켰습니다. 역사는 "과학의 부상" 단계에 접어들었습니다.

산업 혁명부터 인터넷 시대에 이르기까지 핵심 논리가 극적으로 변화했습니다."정성적"에서 "정량적"으로, "퍼지"에서 "정밀"으로, "퍼지"에서 "정밀"으로, "퍼지"에서 "정밀"으로, "퍼지"에서 "정밀"으로, "퍼지"에서 "정밀"으로, "퍼지"에서 "정밀"으로, "퍼지"에서 "정밀"으로 바뀌었습니다. ">'정성적'에서 '정량적'으로, '퍼지'에서 '정밀'으로, '스토리텔링'에서 '데이터 보기'로 말이죠.

기계는 "일몰과 무질서한 비행"을 이해하지 못하며, 기계는 오직 "0"만 이해합니다. 기계는 "0"과 "1"만 이해하고, 전압의 변동과 기어의 물림만 이해합니다. 인간이 기계를 활용하고 방대한 산업 시스템과 인터넷 건축물을 구축하려면 계산과 논리를 마스터해야 합니다.

그리하여 인류 역사상 유명한 "예술과 과학의 대분열"이 일어났습니다."

1. 학문의 독립성:

   수학, 물리학, 컴퓨터는 더 이상 철학에 종속되지 않고 생산성의 핵심 엔진으로 도약했습니다.

2. 두 가지 부의 트랙:< span text=""> 부를 향한 두 가지 길이 사회에 등장했습니다. 창의성, 경영, 법률을 전공한 문과생(예: JK 롤링, 월스트리트 변호사)과 공학, 알고리즘, 특허를 전공한 이과생(예: 에디슨, 머스크).

3. 보이지 않는 양방향 낙인 사슬:우리 모두가 돈을 벌지만, 이과 학생들은 세계의 '기본 코드'를 마스터하기 시작했습니다. 예술 학생들은 점차 세계의 '해석자'와 '수정자'가 되고, 이과 학생들은 세계의 '건설자'가 됩니다.

이 단계에서는 "문과와 이과의 분리"가 효율성을 위한 최적의 솔루션입니다. 사회가 필요로 하는 것은 극도의 전문화입니다. 당신은 나사를 최대한 꽉 조이고, 저는 새지 않도록 계약서를 작성하겠습니다.

나는 지금 우리가 AI 혁명에 접어들고 있으며, AI의 도움으로 예술과 과학의 구분은 세계가 기능하는 데 좋은 메커니즘이 될 수 없으며 예술과 과학의 개념은 역사의 무대에서 물러날 수 있다고 생각한다.

예술과 과학 사이의 넘을 수 없을 것 같던 '기술 장벽'을 AI가 무자비하게 지워버렸기 때문입니다.

• 자신의 글을 자랑스러워합니다.

• 기본 알고리즘, 코드 구문 및 기타 주제에 대한 수년간의 연습은 ChatGPT가 처리해 드립니다. 코드 구문"을 입력하면 Claude 코드가 즉시 생성됩니다.

미들 티어 기술이 저렴해지면 기존의 생존 패러다임은 순식간에 무너지고 맙니다. 우리는 두 가지 딜레마의 동시 분출을 목격하고 있습니다.

첫 번째는 인문학을 모르는 이과생이 '도구주의 딜레마'에 직면하고 있다는 점입니다. ". 기술적인 구현이 더 이상 부족하지 않게 되면 "어떻게"(How)가 매우 쉬워집니다. 이때는 **무엇**과 **왜**가 매우 중요해집니다. 코드만 이해하고 인간의 본성을 이해하지 못하는 엔지니어는 AI의 하위 실행자에 불과할 것입니다. AI에는 미학도 없고, 공감도 없고, 가치관도 없기 때문입니다. 이공계 학생이 내러티브 기술과 윤리적 판단력이 부족하다면 제품의 영혼을 정의하거나 기술의 가치를 인간 사회에 판매할 수 없을 것입니다. 그는 인문학적 포장과 시나리오 정의 없이는 자신이 열심히 작성한 코드가 쓸모없다는 것을 알게 될 것입니다.

두 번째 유형은 과학을 이해하지 못하고 '맹인의 딜레마'에 직면한 인문계 학생입니다. 세상은 완전히 디지털화되고 알고리즘화되었습니다. 추상적 사고, 논리적 모델링, 확률 통계를 이해하지 못하면 인공지능을 챗봇으로만 생각할 수 있습니다. 프롬프트의 구조화된 논리를 이해할 수 없고, AI 결과의 진위 여부를 평가할 수 없으며, 복잡한 문제를 분해하여 AI가 처리하도록 하는 방법조차 모릅니다. '컴퓨팅적 사고'가 부족한 인문계 학생들은 자신도 모르게 정보의 고치 속에 갇혀 알고리즘의 수동적인 소비자로 전락할 것입니다.

미래의 '인재': 계산할 수 있을 뿐만 아니라 명확하게 말할 수 있는 능력.

AI로 인해 코드만 작성하는 이과생과 글만 쓰는 문과생은 더 이상 안전하지 않습니다. 예술 학생도 더 이상 안전하지 않습니다.

미래의 최고 엔지니어는 스티브 잡스처럼 인문학적 소양을 갖추고 다음을 이해해야 할 것입니다.

• 기술은 궁극적으로 인간의 직관, 느낌, 아름다움에 봉사하는 것입니다.

• 차가운 기능도 따뜻하고 의미 있는 스토리로 포장되어야 진정으로 받아들여질 수 있습니다.

미래의 최고의 작가와 콘텐츠 제작자는 훌륭한 제품 관리자 못지않게 구조와 논리를 이해해야 할 것입니다.

• 문제를 분해하고 알고리즘 친화적인 구조를 설계하는 방법을 알아야 합니다.

• 협업을 위한 명확한 프레임워크로 AI를 훈련하고 안내하는 방법을 이해합니다.

이런 의미에서 소위 '문과' 학생과 '이과' 학생은 같은 학생은 아닙니다. '이과생'이라는 명칭은 시대에 뒤떨어진 이름일 뿐입니다. 둘 다 명확하고 명확하며, 모델을 이해할 뿐만 아니라 인간의 마음도 이해하는예술과 과학의 '이중 재능'.

예술과 과학이 없는 세상이 현실의 모습에 더 가까울지도 모릅니다.

찰리 멍거의 말처럼 실제 세계, 실제 문제는 결코 주제별로 눈앞에 놓여 있지 않습니다.

AI라는 혁명은 전 세계적으로 교육에 큰 변화를 일으킬 가능성이 높습니다.

우리는 더 이상 반쪽짜리 뇌만 가진 사람이 아니라, AI 시대에 기계와 함께 일하며 인문학과 이성을 모두 다룰 수 있는 '새로운 유형의 제너럴리스트'를 양성하고 있습니다. ".