シャオミ、推論とコードタスクのための強力なオープンソースAIモデル「MiMo」を発表し、中国のAI競争に加わる

中国のスマートフォンと電気自動車のメーカー、シャオミは、高度な推論タスクのために特別に設計された同社初のオープンソースの大規模言語モデル（LLM）であるMiMoを発表し、AI競争に正式に参入した。

MiMoは70億パラメータという比較的コンパクトなアーキテクチャーにもかかわらず、数学の推論とコーディングにおいてOpenAIのo1-miniのような大規模な競合をすでに凌駕しており、シャオミをAI分野における真剣な競争相手として位置づけている。

MiMoはシャオミ初の言語モデルで、コアと呼ばれる専門AIタスクフォースによる強化学習を用いて開発されたという。

シャオミは、MiMoが論理的思考、数学的推論、複雑な推論を必要とするタスクに特に適していることを強調した。そのため、アルゴリズム設計、ソフトウェア工学、データサイエンス、学術研究などの分野で強力なツールとなる。

サイズが小さいこともユニークな利点だ：MiMoは、ハードウェア・リソースが限られているエンタープライズ環境やエッジ・コンピューティングのセットアップに導入することができ、強力かつ実用的である。

オープンソースの理念に沿って、シャオミはMiMoとその完全な技術レポートをGitHubとHugging Faceで一般公開した。この動きにより、グローバルな開発者コミュニティがMiMoの機能をテストし、微調整し、拡張することが可能になり、イノベーションと普及が加速する可能性がある。

シャオミのAIモデルは、中国の資金力のあるビッグテック企業が、自社製品とAIを組み合わせることによる商業的な可能性を原動力に、基盤モデルの開発で強みを発揮し始めている時期に登場した。

シャオミは、ディープシークとアリババに続いて推論モデルをリリースしているが、AIが人間の知能と同等かそれを超える理論的なポイントである人工知能（artificial general intelligence）に到達するチャンスはまだあると金曜日に述べた。

2025年はAIモデル競争の後半戦のようだが、AGIへの道のりはまだまだ長いと確信している；

アリババは、オープンソースのQwen AIモデルの第3世代を正式に展開し、スピード、スケーラビリティ、多言語処理の水準を引き上げることを目指した。

今回の発表により、すでに競争が激化している中国のAI事情に新たな勢いが加わり、国内のハイテク大手から強力な言語モデルが急速に流入している。

新しいQwen3シリーズは、軽量な6億パラメータから巨大な2,350億パラメータまで8つのモデルサイズに及び、それぞれが効率性、推論、言語汎用性のアップグレードを誇っている。

アリババクラウド（同社のAI開発を主導する部門）によると、Qwen3のすべてのバージョンは、より高速な処理と幅広い言語サポートを実現するために最適化されており、企業と開発者の両方にとってより利用しやすくなっているという。

バイトダンス（ByteDance）やテンセント・ホールディングス（Tencent Holdings）のような他の大手企業もAIで大きく前進している。先週、バイドゥは大規模言語モデルの最新版であるErnie 4.5 Turboを発表したばかりで、中国の大手テック企業間の競争はさらに激化している。