Snowflake斥资2亿美元，将OpenAI模型直接嵌入企业数据平台

Snowflake通过与OpenAI达成2亿美元的重大协议，正式消除了原始数据存储与对话智能之间的鸿沟。

这项多年期合作旨在将OpenAI的前沿模型（包括新近发布的GPT-5.2）直接嵌入Snowflake生态系统，突破了以往需要第三方云中介的集成模式。

直通前沿智能的管道

此次合作标志着从通过Microsoft Azure的中介关系转向第一方原生集成。

通过将这些模型直接引入Snowflake"沙盒"，平台上12,600家全球客户现在无需将数据移出受管环境即可与专有数据进行交互。

Snowflake人工智能副总裁巴里斯·古尔特金阐释了此举的战略意义：

"根据多年期协议，Snowflake将投入高达2亿美元获取OpenAI前沿模型及ChatGPT企业版的使用权。 这体现了Snowflake的战略信念：以企业级可靠性为基础，为企业客户提供大规模的OpenAI技术至关重要。 这是基于Snowflake客户真实AI使用需求的商业承诺，而非投机性或象征性合作。"

AI智能体能否真正驾驭企业数据？

此次合作的核心在于两大功能：Cortex AI与Snowflake Intelligence。

这些工具正不断优化，旨在将传统数据库转化为商业决策中的主动参与者。

Cortex AI 现已支持团队使用数据专业人员的标准语言 SQL，向 OpenAI 模型发出指令，对文本、图像、音频和表格数据进行深度分析。

Snowflake 产品执行副总裁克里斯蒂安·克莱纳曼指出，重点在于构建"数据原生"的工作流。

他将 Cortex Code 描述为一种代理，"使用户能够使用自然语言在 Snowflake 上构建、操作和优化数据与 AI 工作流。 它能直接处理企业数据、元数据、治理策略及计算资源，生成可执行的输出结果，包括SQL、Python、数据管道、机器学习工作流和代理逻辑。"

对于非技术人员，Snowflake Intelligence则充当桥梁。

克莱纳曼补充道：

"Cortex Code 通过生成可检查、可执行的工作流来强调构建的可靠性，这些工作流可以进行测试、验证和部署。 Snowflake Intelligence 则着重于回答的可靠性，通过将响应建立在企业数据、元数据、基于角色的访问控制（RBAC）和语义定义之上。"

企业为何青睐代理式人工智能？

关注点已从简单的聊天机器人转向"代理式"人工智能——能够对数据进行推理并在不同系统间执行任务的软件。

此次2亿美元的投资承诺，延续了Snowflake在2025年12月与Anthropic达成的类似协议，彰显了"多模型"战略——企业可为特定任务选择最优智能引擎。

Snowflake首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米认为这种架构将成为企业安全的新标准：

"通过将OpenAI模型引入企业数据，Snowflake使组织能够在其最宝贵的资产之上构建和部署人工智能，并依托他们已信任的安全、受管控平台。 客户现可将企业全部知识与OpenAI模型世界级智能融合于Snowflake平台，从而构建强大、负责任且值得信赖的AI智能体。"

早期采用者的实际收益

对Canva和WHOOP这类企业而言，此次整合的价值不仅在于技术本身，更在于执行速度。

Canva正通过此次合作扩展其视觉AI功能，而WHOOP则依托Cortex Agents强化内部数据推理能力。

古尔特金表示：

"Snowflake客户此前虽可使用OpenAI模型，但此次合作不同之处在于：这是与OpenAI建立的直接第一方合作关系，而非通过云服务商中介。 由此实现了OpenAI前沿模型与Snowflake治理型AI平台的深度原生集成，并通过多年期商业承诺确保可靠性、性能、路线图及市场推广策略的协同一致。""

双方工程团队正携手运用OpenAI应用程序开发套件（Apps SDK）和智能体工具包（AgentKit）共同开发功能，致力于将复杂数据查询简化为标准聊天对话般的便捷操作。