Pantera 合伙人：DeepSeek 为 Web3 AI 铺平道路

作者：Paul Veradittakit 来源：VeradiVerdict 翻译：善欧巴，金色财经

DeepSeek 最初是 High-Flyer 对冲基金的一个副项目，由几千块 Nvidia GPU 启动。DeepSeek R1 耗资超过 10 亿美元，使用2,000 块 Nvidia H800 GPU，历时 55 天，击败了 OpenAI 的 o1 模型的基准，而后者需要数千亿美元以及超过16,000 块高级 GPU才能开发，这震惊了世界。

DeepSeek R1 有6710 亿个参数，而 GPT-4 有1.76 万亿个参数。OpenAI 的大型模型可能需要数千个 GPU 进行训练和高端集群进行推理，而 DeepSeek 7B 和 67B 可以在消费级硬件（少数 A100 或 H100）上运行。

DeepSeek-R1 与竞争对手

作为回应，Nvidia 的股价下跌了 18%（市值损失6000 亿美元）。AI 模型必须闭源且计算成本高昂才能成功的旧思想正在崩塌。

现有的去中心化人工智能叙述

揭开 Crypto x AI 堆栈的神秘面纱

AI x Crypto 项目相信众包、公共、分散的 AI 最终将比集中式 AI 创建出更好的模型。

到目前为止，情况并非如此，因为性能最高的模型来自 OpenAI 和 Anthropic 等闭源公司。Crypto x AI 公司已经适应了这种情况，专注于基础设施而不是模型构建。

例如，Akash、Render、IoNet 和 Exabits 等 GPU 市场已经实现了可持续的收入。允许用户共享网络带宽的公司（如 Grass 和 Gradient）已经找到了自己的利基市场，即为 web2 客户提供分布式网络抓取等服务。Arweave、Filecoin 和 Ocean 等存储网络也因成为这些项目的构建平台而取得了良好的业绩。供应网络之所以蓬勃发展，是因为它们能够为链下客户量身定制更便宜、更具可扩展性的服务。

Messari 关于 DePin 和 AI x Crypto 的报告

现在，GPU 和财务资源不再是创建高质量 AI 模型的限制，web3 AI 公司可以专注于复制 DeepSeek 的有效性，同时提供模态、用户所有权、抗审查、隐私等新优势。

Pantera 为 SaharaAI 和 Sentient 等公司提供资金，这些公司相信这些公司可以达到或超过传统人工智能公司的表现，同时通过提供其他服务保持竞争力。

例如，Sahara AI 正在构建一个平台，任何人都可以在协作空间中将 AI 模型、数据集和应用程序货币化。用户可以手动无权限训练模型、提供训练数据并使用无代码工具创建定制的 AI 模型。他们只能满足所有这些利益相关者（AI 开发人员、用户、资源提供者）的需求，因为一切都与他们原生的 Sahara 区块链息息相关。

人工智能的未来将由 Web3 基础设施构建

DeepSeek 已经证明，高性能 AI 模型不必以闭源方式构建，也不必承担计算成本。我很高兴看到明年使用完整的 web3 AI 堆栈开发的 AI 模型。

我相信供应方项目将继续增长，而面向消费者的项目可以利用其建立邀请社区参与的网络的能力，开始与 web2 竞争对手竞争。例如，用户愿意注册训练 web3 模型，并通过黑客马拉松和资助计划积极尝试这些模型。

在不久的将来，我相信性能最好的AI模型将建立在链上。