国庆假期期间，看到好几个加密货币领域的KOL发推盛赞Everlyn AI——一个类似Sora的“视频生成”项目，这激起了我的好奇心，并促使我下功夫研究了一番。
第一印象非常惊艳：一个由前Meta研究科学家领衔的AI项目，声称正在打造突破性的开源AI视频生成模型并构建去中心化的Web3协议。其加密叙事融合了AI、知识产权（类似于Story Protocol）、DePIN（io.net也是其投资方）以及创作者经济等多个热门赛道。当一个项目集众多热点于一身，并有一众知名人士背书时，确实令人印象深刻。
然而，深入调查后发现，我对这个项目产生了深深的怀疑。可能是我的信息来源有限，但我无法找到该项目在Web3世界中的任何实质性踪迹。简单来说，该项目缺乏可公开验证的协议地址和区块浏览器来观察其链上活动。除了其代币发行是真实的外，其余的Web3元素都如“空气”般飘渺无踪。
本文将基于公开信息，对Everlyn AI进行全面剖析，帮助读者理解这个项目的真实面貌。
过度包装的AI与虚幻的区块链承诺
项目的核心主张
Everlyn AI对外宣传的核心卖点包括：
AI方面
Everlyn-1视频生成模型：号称是“首个开源自回归视频模型”，其逐帧生成视频的方式类似于GPT的“下一个词元预测”。这与竞争对手普遍采用的、生成速度较慢的扩散模型形成对比。学术研究证实，自回归（AR）模型在解码速度和生成长序列方面具有潜力，但容易出现误差累积的问题；而扩散模型在生成质量上表现出色，但计算成本高昂。Everlyn选择自回归路线，旨在实现速度和长度上的突破，并宣称能在4秒内生成1080p分辨率、8秒长的视频，同时将成本降低10倍。
开源主张：Everlyn AI的一个核心差异化卖点是其“开源”特性，承诺提供“完全开源的模型权重”，这直接挑战了像OpenAI的Sora这类闭源模型的行业现状。
Web3领域
关于Everlyn在AI方面的创新亮点，现有资料的描述较为统一。然而，关于其Web3特性的描述则五花八门，部分内容甚至在官方文档中也无法找到。笔者总结其Web3叙事主要包括以下几点：
随着深度伪造（deepfake）技术泛滥，验证数字内容真实性的需求变得空前迫切。Everlyn声称正在构建专门的Layer 1公链，通过在链上记录时间戳和创作者信息，为AI生成的内容提供不可篡改的来源证明和版权验证。如此一来，通过Everlyn创作的视频将在区块链上留下公开透明的记录，若被用于制作深度伪造内容，将很容易被识别和溯源。这个叙事与Story Protocol等IP平台及NFT的逻辑有相似之处。
Everlyn构建了DePIN平台，用户可以贡献自己的GPU为“视频生成”提供算力并获得报酬。这个叙事可能与io.net参与投资有关，因而引发了市场对于其DePIN叙事的联想。
此外，也包括了较为常见的创作者经济叙事，即创作者在Everlyn平台上发布视频可获得代币激励。
这些主张精准切中了当前市场的痛点：AI视频生成成本高昂、闭源模型垄断、内容真实性难以验证。然而，宣传与现实之间存在巨大鸿沟。
AI部分：真实但被过度包装
尽管团队背景过硬，但其技术宣传中存在明显矛盾：
术语混乱：项目声称采用“自回归模型”架构，却在宣传材料中提到“xDiT（分布式扩散Transformer）”。扩散Transformer是扩散模型的核心组件，与自回归模型是两种不同的技术路线。这种基础概念的混淆令人担忧。
代码库现状：虽然GitHub上存在Everlyn-Labs组织，但其代码库主要包含了团队成员已发表的学术研究项目（如ANTRP、Wasserstein-VQ）的相关代码，并非一个统一的、生产级的视频生成系统。此外，该团队的GitHub代码库中也没有任何与区块链相关的代码。
性能验证缺失：项目自称“地球上最快的视频生成器”，但缺乏独立第三方的基准测试验证。在开源社区中，已有CogVideoX、CausVid等模型获得广泛认可，Everlyn-1的实际竞争力尚未得到证实。
Web3部分：不存在的"幽灵"
这是整个项目最严重的问题所在。该项目宣称要构建一个去中心化的视频AI层（Decentralized Video AI Layer），然而经过全面搜索，笔者未能找到任何相关的Web3技术白皮书、开发者文档、公共测试网、可供观察链上活动的区块浏览器，或任何涉及Web3技术的代码库?。
总之，Everlyn的Web3部分，除了发币是真实存在的（其代币位于BSC上，地址为0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D），其他一切都只停留在概念叙事层面，完全缺乏技术细节。
其Web3部分在缺乏代码实现的情况下，仅有空洞的叙事（值得一提的是，Everlyn官方的Web3叙事相对克制，许多引人注目的说法来自部分KOL的过度解读），却急于发行代币。这种行为模式让笔者嗅到了熟悉的“割韭菜”气息。
名人背书的真相
一个项目的可信度在很大程度上取决于其创始团队。笔者核实过两大创始人Harry Yang博士（联合创始人 & CTO）与Ser-Nam Lim博士（联合创始人 & 研究负责人/CEO）的背景，没有发现问题。二人的确曾经在Meta工作过，并且在图像AI领域多有建树。
除了两位创始人，所有吹捧该项目的资料都以图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun是Everlyn AI顾问为重要卖点，以证明这个项目的学术成就。而根据笔者的调查，LeCun这个“顾问”身份很有水分。
目前能找到支撑这一说法的官方信息来源，就是Everlyn团队的一条tweet，内容是“We’re honoured to welcome Yann LeCun as an academic advisor to Everlyn”。但是笔者检查了LeCun的个人网站（yann.lecun.com）、Meta AI页面（ai.meta.com）、LinkedIn个人资料，以及他的X账号的所有相关帖子，均未发现任何提及Everlyn AI或其顾问角色的信息。而且LeCun的帖子和访谈主要讨论通用的AI话题，较少涉及Web3，更没有涉及Everlyn这个项目。
所以，笔者认为这次扯上LeCun的大旗，是典型的“名人效应”营销——通过放大一次微不足道的互动，来塑造一种正式背书关系的假象。
背后的玩家：投资逻辑与营销机器
Mysten Labs的战略投资
Everlyn AI获得了Sui开发团队Mysten Labs领投的1500万美元融资，估值2.5亿美元。然而值得注意的是，Mysten Labs官方博客和Sui基金会渠道均未发布关于此次投资的官方声明。
这种“沉默”暗示让笔者相信，Mysten Labs的投资充其量是一次战略性人才收购——获取顶尖AI团队及其技术以丰富Sui生态，而非为项目的代币经济学或去中心化路线图背书。
解读“币安上币”的真实信号
能够在币安上线，也是该项目宣传的一个亮点，但我们需要准确理解其背后的真实信号：
LYN代币上线的是“Binance Alpha”平台，而非币安主站现货交易区。
Binance Alpha是专门交易“未在币安交易所上市的新兴数字资产”的高风险沙盒。
币安明确警告：被标记为Alpha资产不意味着未来会在主站上市，资产面临更高波动性和风险，可能损失全部投资，且无法提现。
因此，在币安上线Alpha平台并非质量背书，而更像是在隔离风险的前提下进行的一场交易实验。
Kaito驱动的营销机器
Everlyn AI的惊人热度并非偶然，其背后是一个系统化的营销推广机器。
Kaito的角色： Everlyn AI在其200万美元的公募中使用了Kaito的Capital Launchpad平台。Kaito自称为一个“AI驱动的垂直搜索引擎”，其启动平台根据用户的社交声誉等指标来分配额度。值得注意的是，Everlyn AI的空投任务明确要求用户在Kaito的“yaps”板块发帖。
付费推广机制： Kaito的商业模式包括“Yap-to-Earn”竞赛，即项目方设立奖励池，以“激励创作者制作关于公司的内容”。这直接证实了笔者的怀疑：大量KOL对Everlyn的支持是付费推广的结果。
结论显而易见：Everlyn AI的巨大市场声量并非源于其技术的有机吸引力或社区的自发热情，而是一场耗资巨大的、通过Kaito等专业平台精心策划的营销活动。将发帖（“yapping”）与奖励（积分、空投权重）直接挂钩，为KOL创造了明确的经济动机，促使他们推广项目，而无需对其质量进行深入考证。RootData等平台上的高“热度指数”，正是这种人为制造活动的结果，而非项目基本面进展的真实反映。
结语
综上所述，笔者个人认为，Everlyn AI这个近期热门、被很多KOL吹捧的明星项目，极为可疑并值得警惕。创始人利用其AI声誉吸引资本，与加密营销团队合作发行代币。AI的部分或许是真实的，但其性能是否如宣传般优秀，目前还难以验证。然而根据笔者的观察，其Web3部分完全是“空气项目”、“幽灵项目”，只有叙事而没有代码，却急于发行代币，呈现出一副急于“割韭菜”的难看吃相。
Everlyn AI案例揭示了加密货币领域一个值得警惕的现象：利用合法的技术团队和顶级投资者背书，为缺乏实质的代币项目提供信誉掩护。这种“去中心化戏剧”比纯粹的骗局更具迷惑性，因为它的某些部分（AI研究）是真实的，但投资载体（代币和所谓的协议）却建立在虚构的基础之上。
对于投资者而言，核心教训是：不要仅因为团队优秀、KOL吹捧就放松对项目基础设施的审查。在Web3领域，技术白皮书、测试网、开源代码这些基础要素的缺失，是比任何营销宣传都更重要的危险信号。
本文基于公开信息分析，不构成投资建议。加密货币投资存在较大风险，请谨慎决策。
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