NUS-SKKU 金融科技研讨会系列是亚洲数字金融研究所 (AIDF) 在新加坡国立大学和金融科技系 在 SKKU。

本次研讨会将以混合形式（面对面和在线直播网络研讨会）进行。演讲者将亲自前往新加坡。
加入我们的金融科技研讨会，了解管理信息披露的数据驱动和可解释主题模型

请注意活动的不同地点：
- 面对面 (NUS)：Innovation 4 (i4.0) Building, 3 Research Link, Level 01-05（会议室），新加坡，117602
- 在线（Zoom 链接将在活动前 2 天和活动当天上午通过电子邮件发送）

数据驱动和可解释的管理主题模型
金融科技研讨会（二月）

摘要
本文调查了 1994.01 至 2018.12 期间 10-K 文件的管理讨论与分析 (MD&A) 部分中讨论的主题。在我们的建模方法中，我们通过围绕一组广泛定义潜在主题的锚词聚集词来引出 MD&A 主题。给定主题，我们从 MD&As 中提取了两个隐藏的负载系列——一个主题流行度的度量和一个主题情绪的度量。结果是四倍的。首先，我们发现我们提取的主题是可理解的和独特的，但可能是多模态的，这可以解释为什么应用于 10-K 申请的经典主题模型往往缺乏可解释性。其次，主题加载倾向于遵循通常可以从历史上解释的本地趋势。第三，我们对主题情绪的测量表明，情绪不会统一地影响主题，而是以特定于主题的细微差别的方式。最后，我们发现 MD&A 主题汇编表现出跨公司特征的系统变化。

关于议长
Matthias Fengler 在德国柏林洪堡大学学习经济学和统计学，并获得了数量金融学博士学位。在股票交易部门担任了六年量化分析师后，他重新加入了圣加仑大学（瑞士），现在是该校的计量经济学正教授。他的研究兴趣是金融计量经济学。