Đăng nhập/ Đăng ký
Ivan Bogatyy
Research Partner of Dragonfly
Ivan Bogatyy là Kỹ sư, nhà nghiên cứu. Đối tác trước đây tại MetaStable Capital, GoogleAI 2014–2018 deep learning & TensorFlow.\nSở thích của tôi là học máy và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Tôi làm việc trong nhóm nghiên cứu ngôn ngữ NYC, nơi chúng tôi đã xây dựng các trình phân tích cú pháp hiện đại nhất SyntaxNet và Parsey McParseface, cũng như những người kế nhiệm của họ, DRAGNN và ParseySaurus. Tôi tập trung vào việc xây dựng đào tạo phân tán quy mô lớn cho các mô hình mạng thần kinh mô-đun học từ một số nhiệm vụ phụ của NLU đồng thời và tích lũy kiến thức chung trên các khía cạnh khác nhau của việc hiểu ngôn ngữ (học chuyển giao). Tôi cũng đã làm việc một thời gian ngắn về học chuyển giao cho thị giác máy tính tại Stanford.\nGần đây, tôi đã nghiên cứu về mật mã và lý thuyết trò chơi, phát hiện và giúp khắc phục lỗ hổng hợp đồng thông minh Ethereum quy mô lớn.\nTrước Google, tôi đã lập trình cạnh tranh (top 12 toàn quốc ở Nga) và học toán. Tôi đã tốt nghiệp với bằng Cử nhân/Thạc sĩ chung về toán học tại Đại học Bang Moscow (luận án), nơi tôi tập trung vào lý thuyết xác suất và toán học rời rạc.\nSự thật Fun : Tôi đã từng khá nghiêm túc với trò chơi bài xì phé trực tuyến, biến 50 đô la thành 25000 đô la khi còn là sinh viên năm nhất và năm thứ hai đại học. Trò lừa bịp lớn nhất mà tôi từng gọi là ~4 lần ngân sách sinh hoạt hàng tháng của tôi vào thời điểm đó. Thật đáng tiếc, cuối cùng cha mẹ tôi đã khuyên tôi nên từ bỏ sự lựa chọn nghề nghiệp thú vị này.
Tổng quan về nghề nghiệp
Giáo dục
Tin tức gần đây
- How Bridging Crypto and Fiat Will Transform the Global Financial System: An Interview With SafeGram CEO Ivan Tomic
- MoonPay to make Web3 payments with Unstoppable Domains partnership
- Vụ gian lận khai thác tiền điện tử lớn trị giá 575 triệu đô la của HashFlare: Những người đồng sáng lập nhận tội, bị tịch thu tài sản xa xỉ và hàng triệu đô la tiền điện tử
- Bãi bỏ việc dẫn độ các doanh nhân tiền điện tử người Estonia sang Hoa Kỳ, nhận khoản hoàn trả € 114.000