Tác giả: Haotian
Tại sao tôi khẳng định rằng cơn sốt AI Agent tiếp theo chắc chắn sẽ dựa trên các giao thức khung chuẩn web2AI như MCP+A2A? Logic đằng sau điều này rất đơn giản:
1) Vấn đề nan giải của Web3 AI Agent là nó được khái niệm hóa quá mức và tính tường thuật quan trọng hơn tính thực tế. Khi thảo luận về tầm nhìn lớn về tương lai của các nền tảng phi tập trung và quyền tự chủ dữ liệu người dùng, trải nghiệm người dùng của các ứng dụng sản phẩm thực tế rất tệ. Đặc biệt là sau khi trải qua một đợt rửa tội bong bóng khái niệm, ít nhà đầu tư bán lẻ nào sẵn sàng trả tiền cho những kỳ vọng lớn lao nhưng chưa thành hiện thực; 2) Sự gia tăng nhanh chóng của MCP, A2A và các tiêu chuẩn giao thức khác trong lĩnh vực AI web2 và sự hình thành năng lượng tiềm tàng lớn hơn trong vòng tròn AI là do tính thực dụng "có thể nhìn thấy và thấy được" của chúng. MCP giống như giao diện USB-C trong thế giới AI, cho phép các mô hình AI kết nối liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu và công cụ khác nhau. Đã có nhiều trường hợp thực tế về MCP. Ví dụ, một số người dùng có thể trực tiếp sử dụng Claude để điều khiển Blender nhằm tạo mô hình 3D và một số chuyên gia UI/UX có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo các tệp thiết kế Figma hoàn chỉnh. Một số lập trình viên cũng có thể sử dụng Cursor để hoàn tất biên dịch mã và gửi Git chỉ trong một lần.
3) Trước đây, mọi người đều kỳ vọng rằng web3 AI Agent sẽ có thể tạo ra các ứng dụng sáng tạo trong hai kịch bản dọc chính là DeFai và GameFai, nhưng trên thực tế, nhiều ứng dụng tương tự vẫn chỉ ở mức "phô trương" của giao diện xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đơn giản là chưa đạt đến ngưỡng thực tế.
Bằng cách kết hợp MCP và A2A, chúng ta có thể xây dựng một hệ thống cộng tác đa tác nhân mạnh mẽ hơn và phân chia các tác vụ phức tạp thành các tác nhân chuyên biệt để xử lý. Ví dụ, hãy để tác nhân phân tích đọc dữ liệu trên chuỗi, phân tích xu hướng thị trường và kết nối với các tác nhân dự đoán và tác nhân kiểm soát rủi ro khác để chuyển đổi ý tưởng trước đây về thực thi tích hợp của một tác nhân thành mô hình thực thi phân công lao động hợp tác của nhiều tác nhân.
Tất cả các trường hợp ứng dụng MCP thành công nêu trên đều là ví dụ thành công cho sự ra đời của thế hệ giao dịch web3 và tác nhân trò chơi mới.
Ngoài ra, tiêu chuẩn khung kết hợp dựa trên MCP và A2A còn có những ưu điểm như thân thiện với người dùng web2 và tốc độ triển khai ứng dụng. Hiện tại, chúng ta chỉ cần xem xét cách kết hợp cơ chế thu thập giá trị và khuyến khích của web3 với các tình huống ứng dụng như DeFai và GameFai. Nếu bạn vẫn trung thành với chủ nghĩa khái niệm thuần túy của web3 và từ chối tiếp thu chủ nghĩa thực dụng của web2, bạn có thể bỏ lỡ đợt xu hướng mới tiếp theo trong AI Agents.
Nói tóm lại, làn sóng AI Agent tiếp theo đang hình thành, nhưng không còn là thái độ khơi gợi khái niệm thuần túy mang tính tường thuật của quá khứ nữa mà phải được hỗ trợ bởi tính thực dụng và việc triển khai ứng dụng.