Khi trình duyệt của bạn trở thành proxy

Tác giả: Mario Chow & Figo @IOSG

Giới thiệu

Trong 12 tháng qua, mối quan hệ giữa trình duyệt web và tự động hóa đã thay đổi đáng kể. Hầu như mọi công ty công nghệ lớn đều đang nỗ lực xây dựng trình duyệt đại diện riêng. Xu hướng này ngày càng rõ ràng hơn kể từ cuối năm 2024: OpenAI ra mắt Chế độ Đại diện vào tháng 1, Anthropic phát hành tính năng "Sử dụng Máy tính" cho mô hình Claude, Google DeepMind ra mắt Dự án Mariner, Opera công bố trình duyệt dựa trên đại diện Neon và Perplexity AI ra mắt trình duyệt Comet. Tín hiệu rất rõ ràng: tương lai của AI nằm ở các đại diện có thể tự động điều hướng web. Xu hướng này không chỉ là việc thêm các chatbot thông minh hơn vào trình duyệt; mà còn là sự thay đổi cơ bản về cách máy móc tương tác với môi trường kỹ thuật số. Trình duyệt đại lý là các hệ thống AI có thể "nhìn thấy" các trang web và thực hiện các hành động: nhấp vào liên kết, điền vào biểu mẫu, cuộn, nhập văn bản—giống như người dùng. Mô hình này hứa hẹn sẽ mở ra năng suất và giá trị kinh tế to lớn bằng cách tự động hóa các tác vụ hiện yêu cầu nỗ lực thủ công hoặc quá phức tạp đối với các tập lệnh truyền thống. ▲ Trình diễn GIF: Một trình duyệt đại lý AI đang hoạt động: làm theo hướng dẫn, điều hướng đến trang tập dữ liệu mục tiêu, tự động chụp ảnh màn hình và trích xuất dữ liệu cần thiết. Ai sẽ chiến thắng trong cuộc chiến trình duyệt AI? Hầu như mọi công ty công nghệ lớn (và một số công ty khởi nghiệp) đều đang phát triển các giải pháp đại lý AI trên trình duyệt của riêng họ. Dưới đây là một số dự án tiêu biểu nhất: OpenAI – Chế độ Đại lý Chế độ Đại lý của OpenAI (trước đây gọi là Operator, ra mắt vào tháng 1 năm 2025) là một đại lý AI có trình duyệt riêng. Operator có thể xử lý nhiều tác vụ trực tuyến lặp đi lặp lại: điền vào biểu mẫu web, đặt hàng tạp hóa, lên lịch họp, v.v. – tất cả thông qua giao diện web tiêu chuẩn mà con người sử dụng.

▲ Trợ lý AI lên lịch họp như một trợ lý chuyên nghiệp: kiểm tra lịch, tìm các khoảng thời gian trống, tạo sự kiện, gửi xác nhận và tạo tệp .ics cho bạn.

Anthropic – “Cách sử dụng máy tính” của Claude:

Cuối năm 2024, Anthropic đã giới thiệu tính năng “Cách sử dụng máy tính” mới cho Claude 3.5, cho phép nó vận hành máy tính và trình duyệt như con người. Claude có thể nhìn vào màn hình, di chuyển con trỏ, nhấp vào các nút và nhập văn bản. Đây là công cụ tác nhân mô hình quy mô lớn đầu tiên thuộc loại này bước vào giai đoạn beta công khai, cho phép các nhà phát triển kích hoạt Claude tự động điều hướng các trang web và ứng dụng. Anthropic đang định vị nó như một tính năng thử nghiệm, với mục tiêu chính là tự động hóa quy trình làm việc nhiều bước trên web. Perplexity – Công ty khởi nghiệp AI Comet Perplexity (nổi tiếng với công cụ trả lời câu hỏi) đã ra mắt trình duyệt Comet vào giữa năm 2025 như một giải pháp thay thế cho Chrome được hỗ trợ bởi AI. Về bản chất, Comet là một công cụ tìm kiếm AI đàm thoại được tích hợp vào thanh địa chỉ (omnibox), cung cấp các câu hỏi và câu trả lời cũng như tóm tắt tức thì thay vì các liên kết tìm kiếm truyền thống. Ngoài ra, Comet còn bao gồm Comet Assistant, một tác nhân thường trú trên thanh bên tự động hóa các tác vụ thường xuyên trên các trang web. Ví dụ: nó có thể tóm tắt các email đã mở của bạn, lên lịch các cuộc họp, quản lý các tab trình duyệt hoặc duyệt và thu thập thông tin trên web thay cho bạn. Comet hướng tới việc tích hợp liền mạch tính năng duyệt web với các trợ lý AI bằng cách cho phép các tác nhân nhận biết nội dung của trang web hiện tại thông qua giao diện thanh bên. Các Kịch bản Ứng dụng Thực tế của Trình duyệt Agent Trước đây, chúng ta đã xem xét cách các công ty công nghệ lớn (OpenAI, Anthropic, Perplexity và các công ty khác) tích hợp chức năng vào trình duyệt agent thông qua nhiều hình thức sản phẩm khác nhau. Để hiểu rõ hơn về giá trị của chúng, hãy cùng xem xét các kịch bản thực tế, nơi những khả năng này đang được áp dụng trong cuộc sống hàng ngày và quy trình làm việc của doanh nghiệp.

Tự động hóa Web Hàng ngày

Thương mại Điện tử và Mua sắm Cá nhân

Một kịch bản rất thực tế là phân công các nhiệm vụ mua sắm và đặt chỗ cho các agent. Agent có thể tự động điền vào giỏ hàng trực tuyến của bạn và đặt hàng dựa trên danh sách cố định, hoặc có thể tìm kiếm mức giá thấp nhất trên nhiều nhà bán lẻ và hoàn tất quy trình thanh toán thay mặt bạn. Đối với việc đi lại, bạn có thể yêu cầu AI thực hiện các nhiệm vụ như: "Đặt cho tôi một chuyến bay đến Tokyo vào tháng tới với giá dưới 800 đô la và một khách sạn có Wi-Fi miễn phí." Nhân viên sẽ xử lý toàn bộ quy trình: tìm kiếm chuyến bay, so sánh các lựa chọn, điền thông tin hành khách và hoàn tất đặt phòng khách sạn, tất cả đều thông qua trang web của hãng hàng không và khách sạn. Mức độ tự động hóa này vượt xa các bot du lịch hiện có: nó không chỉ đơn thuần đưa ra đề xuất mà còn trực tiếp thực hiện giao dịch mua. Cải thiện Năng suất Văn phòng Nhân viên có thể tự động hóa nhiều tác vụ lặp đi lặp lại mà mọi người thực hiện trên trình duyệt của họ. Ví dụ: họ có thể sắp xếp email và trích xuất các mục việc cần làm, hoặc kiểm tra nhiều lịch để biết có lịch trống hay không và tự động lên lịch họp. Trợ lý Comet của Perplexity có thể tóm tắt nội dung hộp thư đến của bạn và thêm các cuộc hẹn vào lịch của bạn thông qua giao diện web. Với sự cho phép của bạn, nhân viên cũng có thể đăng nhập vào các công cụ SaaS để tạo báo cáo thường xuyên, cập nhật bảng tính hoặc gửi biểu mẫu. Hãy tưởng tượng một nhân viên nhân sự tự động đăng nhập vào các trang web tuyển dụng khác nhau, hoặc một nhân viên bán hàng cập nhật dữ liệu khách hàng tiềm năng trong hệ thống CRM. Những tác vụ thông thường này nếu không sẽ tiêu tốn đáng kể thời gian của nhân viên, nhưng giờ đây AI có thể tự động hóa chúng bằng cách tự động hóa các biểu mẫu web và thao tác trên trang. Không chỉ là các tác vụ đơn lẻ, nhân viên có thể điều phối toàn bộ quy trình làm việc trên nhiều hệ thống mạng. Mỗi bước này yêu cầu các giao diện web khác nhau, đó chính xác là điều mà các nhân viên trình duyệt làm tốt. Các tác nhân có thể đăng nhập vào nhiều bảng điều khiển khác nhau để khắc phục sự cố và thậm chí điều phối các quy trình, chẳng hạn như tuyển dụng nhân viên mới (tạo tài khoản trên nhiều trang web SaaS). Về cơ bản, bất kỳ thao tác nhiều bước nào hiện yêu cầu nhiều lần nhấp chuột vào trang web đều có thể được thực hiện bởi proxy. Những thách thức và hạn chế hiện tại Mặc dù có tiềm năng to lớn, các proxy trình duyệt ngày nay vẫn còn xa mới hoàn hảo. Các triển khai hiện tại cho thấy một số thách thức lâu dài về kỹ thuật và cơ sở hạ tầng: Sự không phù hợp về kiến trúc Web hiện đại được thiết kế cho các trình duyệt do con người vận hành và đã phát triển theo thời gian để chủ động chống lại tự động hóa. Dữ liệu thường bị ẩn trong HTML/CSS được tối ưu hóa để hiển thị trực quan, bị giới hạn bởi các cử chỉ tương tác (di chuột, vuốt) hoặc chỉ có thể truy cập thông qua các API không được ghi chép. Trên hết, các hệ thống chống sao chép và chống gian lận lại tạo thêm các rào cản giả tạo. Các công cụ này kết hợp danh tiếng IP, dấu vân tay trình duyệt, phản hồi thử thách JavaScript và phân tích hành vi (ví dụ: độ ngẫu nhiên của chuyển động chuột, nhịp độ gõ, thời gian dừng). Nghịch lý thay, một tác nhân AI càng tỏ ra "hoàn hảo" và hiệu quả - ví dụ, điền vào biểu mẫu ngay lập tức và không có lỗi - thì càng dễ bị xác định là tự động hóa độc hại. Điều này có thể dẫn đến những lỗi nghiêm trọng: ví dụ, một tác nhân OpenAI hoặc Google có thể hoàn thành thành công tất cả các bước trước khi thanh toán nhưng lại bị chặn bởi CAPTCHA hoặc bộ lọc bảo mật thứ cấp. Sự kết hợp giữa giao diện được tối ưu hóa cho con người và lớp phòng thủ không thân thiện với bot buộc các tác nhân phải áp dụng các chiến lược "bắt chước con người" mong manh. Cách tiếp cận này rất dễ thất bại và có tỷ lệ thành công thấp (chưa đến một phần ba số giao dịch được hoàn thành mà không cần sự can thiệp của con người).

Mối lo ngại về lòng tin và bảo mật

Việc trao toàn quyền kiểm soát cho các tác nhân thường yêu cầu quyền truy cập vào thông tin nhạy cảm: thông tin đăng nhập, cookie, mã thông báo xác thực hai yếu tố và thậm chí cả thông tin thanh toán. Điều này làm dấy lên những lo ngại dễ hiểu cho cả người dùng và doanh nghiệp:

• Điều gì sẽ xảy ra nếu đại lý mắc lỗi hoặc bị lừa bởi một trang web độc hại?

• Ai sẽ phải chịu trách nhiệm nếu đại lý đồng ý với một điều khoản dịch vụ hoặc thực hiện một giao dịch?

Dựa trên những rủi ro này, các hệ thống hiện tại thường áp dụng cách tiếp cận thận trọng:

• Mariner của Google không yêu cầu người dùng nhập thông tin thẻ tín dụng hoặc đồng ý với các điều khoản dịch vụ, mà thay vào đó trả lại thông tin cho người dùng.

• Trình điều hành của OpenAI nhắc người dùng tiếp nhận yêu cầu đăng nhập hoặc CAPTCHA.

• Đặc vụ do Claude hỗ trợ của Anthropic có thể từ chối đăng nhập, viện dẫn lý do bảo mật.

Kết quả là: AI và con người thường xuyên phải tạm dừng và chuyển giao, làm giảm trải nghiệm tự động hóa liền mạch.

Bất chấp những trở ngại này, tiến độ vẫn đang diễn ra nhanh chóng. Các công ty như OpenAI, Google và Anthropic đang học hỏi từ những thất bại của họ qua mỗi lần lặp lại. Khi nhu cầu tăng lên, một "sự đồng tiến hóa" có thể sẽ xảy ra: các trang web sẽ trở nên thân thiện hơn với proxy trong các kịch bản thuận lợi, trong khi proxy sẽ tiếp tục cải thiện khả năng mô phỏng hành vi của con người để vượt qua các rào cản hiện có. Phương pháp tiếp cận và Cơ hội Các proxy trình duyệt hiện tại phải đối mặt với hai thực tế riêng biệt: một mặt là môi trường khắc nghiệt của Web2, nơi các biện pháp phòng thủ chống sao chép và bảo mật xuất hiện khắp nơi; mặt khác là môi trường mở của Web3, nơi tự động hóa thường được khuyến khích. Sự khác biệt này quyết định hướng đi của các giải pháp khác nhau. Các giải pháp sau đây có thể được chia thành hai loại: các giải pháp giúp proxy vượt qua môi trường khắc nghiệt của Web2 và các giải pháp vốn có trong Web3. Mặc dù những thách thức mà proxy trình duyệt phải đối mặt vẫn còn đáng kể, nhưng các dự án mới đang nổi lên nhằm giải quyết chúng một cách trực tiếp. Hệ sinh thái tiền điện tử và tài chính phi tập trung (DeFi) đang trở thành một môi trường thử nghiệm tự nhiên vì nó mở, có thể lập trình và ít khắc nghiệt hơn với tự động hóa. API mở, hợp đồng thông minh và tính minh bạch trên chuỗi khối loại bỏ nhiều điểm bất cập thường gặp trong thế giới Web2. Dưới đây là bốn loại giải pháp, mỗi loại giải quyết một hoặc nhiều hạn chế cốt lõi hiện tại: Trình duyệt proxy gốc cho các hoạt động trên chuỗi Các trình duyệt này được thiết kế ngay từ đầu để được điều khiển bởi các proxy tự động và được tích hợp sâu với các giao thức blockchain. Không giống như các trình duyệt Chrome truyền thống, vốn dựa vào Selenium, Playwright hoặc các plugin ví để tự động hóa các hoạt động trên chuỗi, trình duyệt proxy gốc trực tiếp cung cấp API và các đường dẫn thực thi đáng tin cậy cho các lệnh gọi proxy. Trong tài chính phi tập trung, tính hợp lệ của giao dịch phụ thuộc vào chữ ký mã hóa, chứ không phải vào việc người dùng có "giống con người" hay không. Do đó, trong môi trường trên chuỗi, proxy có thể bỏ qua CAPTCHA, điểm phát hiện gian lận và kiểm tra dấu vân tay thiết bị phổ biến trong thế giới Web2. Tuy nhiên, nếu các trình duyệt này được trỏ đến các trang web Web2 như Amazon, chúng không thể vượt qua các biện pháp phòng thủ liên quan; trong trường hợp đó, các biện pháp chống bot thông thường vẫn sẽ được kích hoạt. Giá trị của trình duyệt proxy không phải là nó cấp quyền truy cập vào tất cả các trang web một cách kỳ diệu, mà là nó cung cấp: Tích hợp blockchain gốc: Hỗ trợ ví và chữ ký tích hợp, loại bỏ nhu cầu sử dụng cửa sổ bật lên MetaMask hoặc phân tích cú pháp DOM trên giao diện người dùng dApp. Thiết kế tự động hóa ưu tiên: Cung cấp các lệnh ổn định, cấp cao, ánh xạ trực tiếp đến các hoạt động giao thức.

Nghiên cứu điển hình: Donut

Donut tích hợp dữ liệu và hoạt động blockchain như những công dân hạng nhất. Người dùng (hoặc đại lý của họ) có thể di chuột để xem các chỉ báo rủi ro theo thời gian thực cho các token hoặc nhập trực tiếp các lệnh ngôn ngữ tự nhiên như "/swap 100 USDC to SOL". Bằng cách bỏ qua các điểm ma sát đối kháng của Web2, Donut cho phép các đại lý hoạt động hết công suất trong DeFi, cải thiện tính thanh khoản, chênh lệch giá và hiệu quả thị trường. Thực thi Proxy có thể xác minh và đáng tin cậy Việc cho phép các đại lý có được các quyền nhạy cảm là rủi ro. Các giải pháp như thế này sử dụng Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) hoặc Bằng chứng Không Kiến thức (ZKP) để xác nhận bằng mật mã hành vi dự kiến của một đại lý trước khi thực thi, cho phép người dùng và đối tác xác minh hành động của đại lý mà không tiết lộ khóa riêng tư hoặc thông tin đăng nhập. Nghiên cứu điển hình: Phala Network Phala sử dụng TEE (chẳng hạn như Intel SGX) để cô lập và bảo vệ môi trường thực thi, ngăn chặn người vận hành Phala hoặc kẻ tấn công theo dõi hoặc can thiệp vào logic và dữ liệu proxy. TEE hoạt động như một "phòng an toàn" được hỗ trợ bởi phần cứng, đảm bảo tính bảo mật (vô hình với thế giới bên ngoài) và tính toàn vẹn (không thể sửa đổi từ bên ngoài). Đối với proxy trình duyệt, điều này có nghĩa là nó có thể đăng nhập, lưu trữ mã thông báo phiên hoặc xử lý thông tin thanh toán mà không cần rời khỏi khu vực an toàn. Ngay cả khi máy tính, hệ điều hành hoặc mạng của người dùng bị xâm phạm, dữ liệu nhạy cảm này vẫn không thể bị rò rỉ. Điều này trực tiếp làm giảm bớt một trong những rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng proxy: vấn đề tin cậy với thông tin đăng nhập và hoạt động nhạy cảm. Các hệ thống phát hiện chống bot hiện đại không chỉ kiểm tra xem các yêu cầu có "quá nhanh" hay "tự động" hay không, mà còn kết hợp danh tiếng IP, dấu vân tay trình duyệt, phản hồi thử thách JavaScript và phân tích hành vi (chẳng hạn như di chuyển con trỏ, nhịp độ gõ và lịch sử phiên). Proxy bắt nguồn từ IP của trung tâm dữ liệu hoặc môi trường duyệt web hoàn toàn có thể lặp lại được dễ dàng nhận dạng. Để giải quyết vấn đề này, các mạng này không còn thu thập dữ liệu từ các trang web được tối ưu hóa cho con người nữa mà thay vào đó, trực tiếp thu thập và cung cấp dữ liệu có thể đọc được bằng máy, hoặc lưu lượng proxy thông qua môi trường duyệt web thực tế của con người. Cách tiếp cận này khắc phục các lỗ hổng của trình thu thập dữ liệu truyền thống trong việc phân tích cú pháp và chống thu thập dữ liệu, cung cấp đầu vào sạch hơn và đáng tin cậy hơn cho các tác nhân. Bằng cách ủy quyền lưu lượng truy cập đến các phiên thực tế này, mạng phân tán cho phép các tác nhân AI truy cập nội dung web như con người mà không gây ra tình trạng tắc nghẽn ngay lập tức. # Ví dụ Grass: Mạng dữ liệu phi tập trung/DePIN, nơi người dùng chia sẻ băng thông rộng dân dụng chưa sử dụng, cung cấp các kênh truy cập đa dạng về mặt địa lý, thân thiện với tác nhân để thu thập dữ liệu web công cộng và đào tạo mô hình. WootzApp: Trình duyệt di động nguồn mở hỗ trợ thanh toán bằng tiền điện tử, có proxy phụ trợ và danh tính không kiến thức; nó biến các tác vụ AI/dữ liệu thành trò chơi cho người tiêu dùng. Sixpence: Mạng trình duyệt phân tán định tuyến lưu lượng cho các proxy AI thông qua trải nghiệm duyệt web của những người đóng góp toàn cầu. Tuy nhiên, đây không phải là giải pháp hoàn chỉnh. Phát hiện hành vi (theo dõi chuột/cuộn), hạn chế cấp tài khoản (KYC, tuổi tài khoản) và kiểm tra tính nhất quán của dấu vân tay vẫn có thể kích hoạt chặn. Do đó, web phân tán được xem tốt nhất là một lớp bảo mật cơ bản phải được kết hợp với các chiến lược thực thi bắt chước con người để đạt được hiệu quả tối đa. Tiêu chuẩn web hướng tác nhân (Foresight) Hiện nay, ngày càng nhiều cộng đồng và tổ chức kỹ thuật đang khám phá câu hỏi: Nếu người dùng web trong tương lai không chỉ là con người mà còn là tác nhân tự động, thì các trang web nên tương tác với họ như thế nào một cách an toàn và tuân thủ? Điều này đã thúc đẩy các cuộc thảo luận về các tiêu chuẩn và cơ chế mới nổi, với mục tiêu cho phép các trang web chỉ rõ "Tôi cho phép các tác nhân đáng tin cậy truy cập" và cung cấp một kênh an toàn để hoàn tất các tương tác, thay vì mặc định chặn các tác nhân là "các cuộc tấn công bot" như hiện nay.

• Thẻ "Tác nhân được phép": Cũng giống như robots.txt mà các công cụ tìm kiếm tuân thủ, trong tương lai, các trang web có thể thêm một thẻ vào mã để thông báo cho các tác nhân trình duyệt rằng "truy cập này an toàn". Ví dụ: nếu bạn sử dụng một tác nhân để đặt chuyến bay, trang web sẽ không hiển thị một loạt mã xác minh (CAPTCHA), mà sẽ trực tiếp cung cấp một giao diện đã được xác thực.

• Cổng API cho các tác nhân được chứng nhận: Trang web có thể mở một lối vào dành riêng cho các tác nhân đã được xác minh, giống như một "làn đường nhanh". Các tác nhân không cần phải mô phỏng các cú nhấp chuột và dữ liệu đầu vào của con người, mà thay vào đó sử dụng một đường dẫn API ổn định hơn để hoàn tất đơn hàng, thanh toán hoặc truy vấn dữ liệu. Thảo luận W3C: Liên minh Mạng lưới Toàn cầu (W3C) đang tìm hiểu cách phát triển các kênh chuẩn hóa cho "tự động hóa được quản lý". Điều này có nghĩa là trong tương lai, chúng ta có thể có một bộ quy tắc được chấp nhận trên toàn cầu, cho phép các tác nhân đáng tin cậy được các trang web xác định và chấp nhận, đồng thời vẫn duy trì tính bảo mật và trách nhiệm giải trình. Mặc dù những khám phá này vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng một khi được triển khai, chúng có thể cải thiện đáng kể mối quan hệ giữa con người, tác nhân và trang web. Hãy tưởng tượng: không còn phải bắt chước chuyển động chuột của con người một cách tuyệt vọng để "đánh lừa" kiểm soát rủi ro, mà thay vào đó là hoàn thành các tác vụ một cách công khai thông qua một kênh "được phê duyệt chính thức". Cơ sở hạ tầng gốc tiền điện tử có thể là nền tảng đầu tiên phát triển theo hướng này. Vì các ứng dụng trên chuỗi vốn dựa vào API mở và hợp đồng thông minh, nên chúng thân thiện với tự động hóa. Ngược lại, các nền tảng Web2 truyền thống, đặc biệt là các nền tảng dựa vào hệ thống quảng cáo hoặc chống gian lận, có thể tiếp tục đóng vai trò phòng thủ. Tuy nhiên, khi người dùng và doanh nghiệp dần dần đón nhận những lợi ích về hiệu quả mà tự động hóa mang lại, những nỗ lực chuẩn hóa này có thể sẽ trở thành chất xúc tác quan trọng thúc đẩy toàn bộ Internet hướng tới kiến trúc ưu tiên tác nhân.

  Kết luận

  Các tác nhân trình duyệt đang phát triển từ các công cụ đàm thoại đơn giản thành các hệ thống tự động có khả năng hoàn thành các quy trình làm việc trực tuyến phức tạp. Sự chuyển dịch này phản ánh một xu hướng rộng hơn: nhúng tự động hóa trực tiếp vào các giao diện cốt lõi mà người dùng tương tác với Internet. Mặc dù tiềm năng tăng năng suất là rất lớn, nhưng những thách thức cũng không kém phần quan trọng, bao gồm việc khắc phục các cơ chế chống bot cố hữu và đảm bảo an ninh, sự tin cậy và sử dụng có trách nhiệm. Trong ngắn hạn, khả năng suy luận của tác nhân được cải thiện, tốc độ nhanh hơn, tích hợp chặt chẽ hơn với các dịch vụ hiện có và những tiến bộ trong mạng phân tán có thể sẽ dần cải thiện độ tin cậy. Về lâu dài, chúng ta có thể thấy việc áp dụng dần dần các tiêu chuẩn "thân thiện với tác nhân" trong các tình huống mà tự động hóa mang lại lợi ích cho cả nhà cung cấp dịch vụ và người dùng. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này sẽ không đồng đều: việc áp dụng sẽ nhanh hơn trong các môi trường thân thiện với tự động hóa như DeFi, trong khi việc áp dụng sẽ chậm hơn trên các nền tảng Web2 vốn phụ thuộc nhiều vào tương tác và kiểm soát của người dùng. Trong tương lai, các công ty công nghệ sẽ ngày càng cạnh tranh về khả năng xử lý các ràng buộc trong thế giới thực của các đại lý, mức độ an toàn khi tích hợp vào các quy trình làm việc quan trọng và mức độ tin cậy khi cung cấp kết quả trong các môi trường trực tuyến đa dạng. Liệu điều này cuối cùng có định hình lại "cuộc chiến trình duyệt" hay không sẽ phụ thuộc ít hơn vào năng lực công nghệ thuần túy mà là việc xây dựng niềm tin, điều chỉnh các động lực và chứng minh giá trị hữu hình trong sử dụng hàng ngày.