Tác giả: 0xJeff, Trưởng phòng Steak Studio; Biên dịch: Golden Finance xiaozou
Khi chúng ta xem xét nhiều kịch bản ứng dụng ngoài Web3, nhiều công ty, cả lớn và nhỏ, đã bắt đầu tích hợp các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI Agent) vào hoạt động hàng ngày của họ - bao gồm bán hàng, tiếp thị, tài chính, luật, CNTT, quản lý dự án, hậu cần, dịch vụ khách hàng và tự động hóa quy trình làm việc, v.v. Hầu như tất cả các lĩnh vực có thể tưởng tượng được.
Chúng ta đã chuyển đổi từ kỷ nguyên mà con người xử lý dữ liệu thủ công, thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và điền vào các bảng tính Excel sang kỷ nguyên mà những người làm việc kỹ thuật số (tác nhân AI) hoạt động tự chủ 24/7. Những tác nhân này không chỉ hiệu quả hơn mà còn có chi phí thấp hơn đáng kể.
Các công ty Web2 sẵn sàng trả từ 50.000 đến 200.000 đô la trở lên cho các đại lý tiếp thị và bán hàng sử dụng AI. Nhiều nhà cung cấp proxy vận hành các doanh nghiệp có biên lợi nhuận cao thông qua mô hình đăng ký SaaS hoặc mô hình dựa trên mức sử dụng (tính phí theo mức sử dụng mã thông báo).
1Các tình huống ứng dụng của tác nhân AI trong Web2: thông tin chi tiết từ Y Combinator
Apten - một công cụ tác nhân kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ SMS để tối ưu hóa quy trình bán hàng và tiếp thị.

Bild AI – một công cụ trí tuệ nhân tạo có thể đọc bản thiết kế tòa nhà, trích xuất dữ liệu vật liệu và thông số kỹ thuật, và đưa ra ước tính chi phí dựa trên thông tin thu thập được.

Casixty — một công cụ của công ty tiếp thị giúp xác định các chủ đề thịnh hành trên Reddit, tự động tạo phản hồi và tăng mức độ tương tác với thương hiệu. Hãy tưởng tượng xem hiệu ứng sẽ thế nào nếu sản phẩm này được áp dụng cho CT (cộng đồng tiền điện tử)!

Những trường hợp này cho thấy cách các tác nhân AI đang thay đổi các ngành công nghiệp truyền thống, tự động hóa các tác vụ thủ công và tối ưu hóa quy trình làm việc. Trong khi các công ty Web2 nhanh chóng áp dụng công nghệ proxy do AI điều khiển, thì không gian Web3 cũng bắt đầu áp dụng công nghệ này — nhưng có một điểm khác biệt chính.
Không giống như Web2 chỉ tập trung vào hiệu quả hoạt động, tác nhân AI của Web3 được tích hợp sâu với công nghệ blockchain, do đó mở ra những kịch bản ứng dụng mới.
2Web3 AI Agent: Không chỉ là “Robot trò chuyện”
Vài tháng trước, hầu hết các tác nhân Web3 chỉ là những robot trò chuyện trên Twitter. Tuy nhiên, khu vực này đã thay đổi đáng kể. Ngày nay, các tác nhân này đang được tích hợp với nhiều công cụ và plugin khác nhau, cho phép chúng thực hiện các hoạt động phức tạp hơn.
@sendaifun — Bộ công cụ tác nhân AI Solana, hỗ trợ nhiều chức năng từ quản lý mã thông báo cơ bản đến các hoạt động DeFi phức tạp.
@ai16zdao——Tích hợp hơn 100 plug-in, bao gồm các lĩnh vực như tương tác trên mạng xã hội, giao dịch tự động và hoạt động DeFi.
@Cod3xOrg , @Almanak__ — Cơ sở hạ tầng không cần mã cho phép người dùng tạo các tác nhân giao dịch tự động.
@gizatechxyz — Trợ lý DeFi tự động được thiết kế dành cho các nhà đầu tư.
Là lĩnh vực lớn nhất trong không gian tiền điện tử (với tổng giá trị bị khóa hơn 100 tỷ đô la), DeFi đã trở thành trung tâm của các kịch bản ứng dụng tác nhân AI gốc tiền điện tử có ảnh hưởng nhất, cụ thể là DeFAI (trí tuệ nhân tạo tài chính phi tập trung).
Các tác nhân AI trong DeFi không chỉ đơn giản hóa các hoạt động phức tạp thông qua giao diện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mà còn tận dụng dữ liệu trên chuỗi để mở ra những cơ hội mới. Blockchain cung cấp bộ sưu tập dữ liệu có cấu trúc phong phú — bao gồm thông tin xác thực, lịch sử giao dịch, hồ sơ lãi lỗ, hoạt động quản trị và mô hình cho vay. AI có thể xử lý, phân tích và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu này để tự động hóa quy trình làm việc và tối ưu hóa việc ra quyết định.
3Các tác nhân thực địa theo chiều dọc Web2 dựa trên cơ sở hạ tầng mã hóa
Chúng tôi cũng đã chứng kiến sự gia tăng của các tác nhân thực địa theo chiều dọc Web2 tích hợp các mô hình mã hóa gốc. Một ví dụ điển hình là việc ra mắt Virtuals.io trên Solana.
Perspective AI – Một công cụ kiểm tra thực tế được hỗ trợ bởi AI, liên tục được cải tiến thông qua phản hồi của cộng đồng.

R6D9——Một công cụ trợ lý cá nhân có thể đặt vé máy bay, taxi, đặt hàng tạp hóa và sắp xếp các cuộc họp.

HeyTracyAI - một nền tảng phân tích và bình luận thể thao sử dụng trí tuệ nhân tạo, ban đầu tập trung vào các sự kiện NBA.

Không giống như mô hình SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ) truyền thống, các tác nhân này thường áp dụng cơ chế cổng token, nghĩa là người dùng cần đặt cược hoặc nắm giữ một số lượng token nhất định để có được quyền truy cập nâng cao, trong khi vẫn có thể sử dụng miễn phí các dịch vụ cấp cơ bản. Thu nhập chủ yếu đến từ phí giao dịch token và phí sử dụng giao diện API.
4Liệu các tác nhân AI Web3 có thể cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp Web2 không?
Trong ngắn hạn, các nhóm Web3 phải đối mặt với những thách thức trong việc tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF) và đạt được sự chấp nhận đáng kể của người dùng. Họ cần ít nhất 1-2 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) để cạnh tranh hiệu quả. Tuy nhiên, về trung hạn và dài hạn, mô hình Web3 có những lợi thế cố hữu:
Tăng trưởng do cộng đồng thúc đẩy: Thúc đẩy tăng trưởng cộng đồng tự phát thông qua các ưu đãi mang tính biểu tượng và sự thống nhất về lợi ích.
Tính thanh khoản và khả năng tiếp cận toàn cầu: Nền tảng phi tập trung và không lưu ký này xóa bỏ rào cản áp dụng và cho phép tiếp cận liền mạch trên toàn thế giới.
Ngoài ra, sự trỗi dậy của DeepSeek và sự quan tâm của các tài năng AI Web2 đối với AI nguồn mở đang thúc đẩy hơn nữa sự phát triển phối hợp của lĩnh vực mã hóa và trí tuệ nhân tạo.
5Các kịch bản ứng dụng cốt lõi của tác nhân AI gốc tiền điện tử
DeFAI(Trí tuệ nhân tạo tài chính phi tập trung) - Lớp trừu tượng, tác nhân giao dịch tự động và các giải pháp đặt cược/cho vay/vay: Cung cấp hỗ trợ giao diện người dùng cho cơ sở hạ tầng DeFi và cải thiện hiệu quả cũng như trải nghiệm người dùng của các sản phẩm DeFi.
Trợ lý nghiên cứu và lý luận – Trợ lý nghiên cứu hỗ trợ AI: phân tích dữ liệu, lọc nhiễu và tạo ra thông tin chi tiết có thể hành động được. Ứng dụng yêu thích gần đây của tôi là Security Proxy. @soleng_agent là một chuyên gia quan hệ nhà phát triển tập trung vào việc phân tích kho lưu trữ mã GitHub và giúp các nhà phát triển tối ưu hóa dự án của họ. @CertiK_Agent cung cấp các dịch vụ kiểm toán dựa trên AI để xác định các mối đe dọa tiềm ẩn (hệ thống chấm điểm tác nhân sẽ sớm ra mắt) và cung cấp đảm bảo an ninh cho các hợp đồng thông minh và dự án blockchain.
Các tác nhân AI dựa trên dữ liệu – tận dụng dữ liệu trên chuỗi và dữ liệu mạng xã hội để cho phép ra quyết định và thực hiện tự động.
Ba lĩnh vực này đại diện cho những hướng phát triển đầy hứa hẹn nhất cho các tác nhân AI gốc mã hóa.
6Tóm tắt tình hình hiện tại và triển vọng tương lai
Trong tháng qua, thị trường tiếp tục củng cố và các altcoin và token liên quan đến tác nhân AI đã trải qua đợt điều chỉnh mạnh. Tuy nhiên, chúng ta đang bước vào giai đoạn mà các nguyên tắc cơ bản của token đang trở nên rõ ràng hơn.
Các tác nhân AI trong ngành dọc Web2 đã chứng minh được giá trị của chúng và nhiều doanh nghiệp sẵn sàng trả phí cao cho các dịch vụ tự động hóa do AI điều khiển. Đồng thời, các tác nhân AI trong ngành Web3 vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng của chúng là rất lớn. Bằng cách kết hợp các ưu đãi mã thông báo, quyền truy cập phi tập trung và tích hợp sâu với dữ liệu blockchain, các tác nhân AI Web3 có cơ hội tiến xa hơn so với các tác nhân Web2.
Nhưng câu hỏi cốt lõi vẫn là: liệu các tác nhân AI trong các ngành dọc Web3 có đạt được mức độ áp dụng tương đương với Web2 hay không, hay chúng sẽ định hình lại hoàn toàn không gian này bằng cách tận dụng thế mạnh vốn có của blockchain?
Khi các tác nhân AI theo chiều dọc tiếp tục phát triển trên Web2 và Web3, ranh giới giữa hai loại này có thể dần mờ nhạt. Các nhóm có thể kết hợp thành công lợi thế của cả hai - tận dụng hiệu quả của AI và bản chất phi tập trung của blockchain - có khả năng định hình tương lai của thế hệ tự động hóa và trí thông minh tiếp theo trong nền kinh tế số.