"Kế hoạch Genesis" của Nhà Trắng dành cho AI: Kế hoạch này sẽ định hình lại AI, năng lượng và khoa học như thế nào

Nguồn: Hỏi Perplexity; Biên soạn bởi: Jinse Finance

Nhà Trắng đã khởi động "Sứ mệnh Genesis" vào ngày 24 tháng 11—một "Dự án Manhattan" trong lĩnh vực AI.

Bộ Năng lượng Hoa Kỳ sẽ xây dựng một nền tảng AI quốc gia dựa trên các siêu máy tính của Hoa Kỳ và dữ liệu khoa học liên bang để đào tạo các mô hình khoa học cơ bản và vận hành các tác nhân AI và phòng thí nghiệm robot để tự động hóa các thí nghiệm trong các lĩnh vực như công nghệ sinh học, vật liệu quan trọng, phân hạch/hợp hạch hạt nhân, không gian, cơ học lượng tử và chất bán dẫn.

Hãy cùng xem xét kỹ hơn nội dung thực sự của kế hoạch này và cách nó sẽ định hình lại bối cảnh AI, năng lượng và khoa học trong thập kỷ tới. I. Cốt lõi của nó là Nền tảng Khoa học và An ninh Hoa Kỳ mới. Bộ Năng lượng được giao nhiệm vụ chuyển đổi hệ thống phòng thí nghiệm quốc gia thành một nền tảng tích hợp cung cấp: Điện toán hiệu năng cao (HPC) cho việc đào tạo mô hình quy mô lớn, mô phỏng và suy luận; Các mô hình nền tảng cấp độ lĩnh vực bao gồm vật lý, vật liệu, sinh học, năng lượng và các lĩnh vực khác; Các tác nhân AI để khám phá không gian thiết kế, đánh giá thí nghiệm và tự động hóa quy trình làm việc; Các phòng thí nghiệm robot/tự động và các công cụ sản xuất để hỗ trợ thử nghiệm và sản xuất được AI hướng dẫn; và các "nhà khoa học AI" và "kỹ thuật viên phòng thí nghiệm AI" cấp quốc gia làm cơ sở hạ tầng.

II. Các mục tiêu rất rõ ràng và có ý nghĩa chiến lược to lớn

Bộ Năng lượng phải nộp ít nhất 20 "thách thức quốc gia" trong vòng 60 ngày, bao gồm các lĩnh vực sau:

• Sản xuất tiên tiến

• Công nghệ sinh học

• Vật liệu chính

• Phân hạch và tổng hợp hạt nhân

• Khoa học thông tin lượng tử

• Chất bán dẫn và vi điện tử

III. Dòng thời gian đủ chặt chẽ để tạo ra tác động

• 60 ngày → Liệt kê các thách thức

• 90 ngày → Hoàn thành danh sách đầy đủ các hệ thống máy tính/mạng/lưu trữ liên bang dành cho Genesis

• 120 ngày → Mô hình ban đầu + tài sản dữ liệu và kế hoạch đưa thêm nhiều tập dữ liệu hơn (các tổ chức khác, học viện, khu vực tư nhân)

• 240 ngày → Lập bản đồ tất cả các phòng thí nghiệm robot và cơ sở tự động hóa trong phòng thí nghiệm quốc gia

• 270 ngày → Chứng minh năng lực hoạt động ban đầu trên ít nhất một thách thức.

Mục tiêu: Khởi động một chu trình AI khoa học hoạt động đầy đủ trong vòng 9 tháng.

IV. Một Hệ thống Công nghệ AI Liên bang Song song với Hệ thống Thương mại

Chỉ thị này yêu cầu Bộ Năng lượng (DOE) và Văn phòng Khoa học Nhà Trắng:

• Tích hợp các công nghệ AI của từng cơ quan.

  Các dự án và bộ dữ liệu được tích hợp/điều chỉnh theo nền tảng. Chương trình kêu gọi tài trợ và trao giải thưởng chung đã được khởi động. Khung hợp tác được thiết lập với các bên tham gia bên ngoài (bao gồm các thỏa thuận phát triển chung, cơ sở người dùng, chia sẻ dữ liệu/mô hình và các quy tắc về sở hữu trí tuệ). Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, các công ty công nghệ sinh học và chip hiện là những nhà cung cấp tiềm năng và nhà phát triển chung cho hệ thống AI của Bộ Năng lượng. [Hình ảnh minh họa: https://img.jinse.cn/7416661_watermarknone.png] V. Genesis đánh dấu một bước chuyển mình đáng kể. Cho đến nay, trí tuệ nhân tạo tiên tiến chủ yếu do các phòng thí nghiệm tư nhân thống trị. Với việc khởi động sáng kiến ​​"Genesis", Hoa Kỳ rõ ràng đang xây dựng một mạng lưới xương sống AI quốc gia phục vụ các lĩnh vực khoa học, năng lượng và an ninh: Bộ Năng lượng (DOE) chịu trách nhiệm điều phối nền tảng "AI vì khoa học" quốc gia; các phòng thí nghiệm và siêu máy tính quốc gia sẽ là một phần của một hệ thống công nghệ AI thống nhất; các mô hình, tác nhân và phòng thí nghiệm robot được coi là cơ sở hạ tầng chiến lược, chứ không chỉ là công cụ. Câu hỏi đặt ra bây giờ là: Ai sẽ cung cấp sức mạnh tính toán và mô hình? Sở hữu trí tuệ (IP) và dữ liệu sẽ được chia sẻ như thế nào? Và các quốc gia khác sẽ triển khai các sáng kiến ​​tương tự như "Genesis" của riêng họ nhanh như thế nào?