Tác giả: Giám đốc điều hành O.xyz Ahmad Shadid, CoinTelegraph; Người dịch: Baishui, Golden Finance
Câu chuyện về DeepSeek cho thấy rõ ràng rằng các mô hình AI rẻ hơn có thể mang lại những lợi thế đột phá. DeepSeek thách thức các khoản đầu tư truyền thống bằng công nghệ hiệu suất cao, chi phí thấp. Tuy nhiên, sự gia tăng của nó cũng mang lại những rủi ro nghiêm trọng.
Điều đáng lo ngại nhất về loại mô hình này là các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Thực tế là những mô hình tiên tiến như vậy có thể được phát triển với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ chi phí tiêu chuẩn sẽ thúc đẩy triển vọng đổi mới và đầu tư, nhưng phải trả giá như thế nào?
Ngay cả khi các mô hình AI cắt giảm chi phí giúp dân chủ hóa quá trình phát triển AI, chúng vẫn có thể tạo ra những lỗ hổng nguy hiểm. Một nghiên cứu gần đây của Cisco phát hiện ra rằng mô hình R1 của DeepSeek có tỷ lệ tấn công thành công là 100%. Nói một cách đơn giản, mô hình này không thể chặn được bất kỳ tín hiệu có hại nào. Tại sao vấn đề an toàn lại bị đặt lên hàng đầu trong quá trình đổi mới như vậy?
DeepSeek thúc đẩy sự bùng nổ AI tại Trung Quốc
Các nhà phát triển DeepSeek tuyên bố chatbot R1 của họ có giá chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ như OpenAI. Những người trong ngành gọi đây là sự kiện chatbot AI lớn nhất kể từ tháng 11 năm 2022. Microsoft và Amazon Web Services đã nhanh chóng hành động để hỗ trợ DeepSeek.
Sự tiến bộ này cũng đi kèm với rủi ro. Các mô hình AI của DeepSeek lưu trữ dữ liệu người dùng trên các máy chủ ở Trung Quốc.
OpenAI đã bày tỏ mối quan ngại của mình về DeepSeek trong một lá thư gửi tới chính phủ Hoa Kỳ. Bức thư dài 15 trang nhấn mạnh rằng những tiến bộ của DeepSeek, đặc biệt là mô hình R1, đang thu hẹp khoảng cách dẫn đầu của Hoa Kỳ về trí tuệ nhân tạo.
Về mặt tài chính, Thông báo của DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên toàn cầu. Cổ phiếu công nghệ giảm mạnh. Giá cổ phiếu của Nvidia, công ty sản xuất chip hàng đầu, giảm gần 17% chỉ trong một ngày. Các nhà đầu tư đang đánh giá lại chi phí và khả năng cạnh tranh trong ngành AI. Giá trị thị trường bị mất lên tới hàng trăm tỷ đô la.
Khi tâm lý rủi ro lan rộng, làn sóng tác động nhanh chóng lan sang các lĩnh vực khác như tiền điện tử. Phản ứng nhanh chóng và vội vã cũng là một vấn đề quan trọng. Nếu các nhà phát triển AI muốn tận dụng xu hướng phát triển với chi phí thấp hơn này, chúng ta có thể thấy nhiều mô hình như DeepSeek xuất hiện, hy sinh quyền riêng tư của người dùng để triển khai nhanh chóng.
Hiệu ứng lan tỏa lên tiền điện tử
Sự cố DeepSeek cho thấy nhiều xu hướng đáng lo ngại hơn trong ngành tiền điện tử. Tiền điện tử và cổ phiếu công nghệ ngày càng có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Trong khi DeepSeek trở thành tiêu đề trên báo, thị trường tiền điện tử cũng không tránh khỏi ảnh hưởng. Tài sản kỹ thuật số nổi tiếng nhất, Bitcoin, đã giảm xuống dưới 100.000 đô la.
Các nhà phân tích cũng lưu ý rằng mối tương quan lăn sáu tháng của Bitcoin với Chỉ số Nasdaq Composite đã tăng lên khoảng 0,5. Điều này cho thấy khi cổ phiếu công nghệ giảm, các tài sản rủi ro như Bitcoin cũng sẽ giảm theo. Do đó, bất kỳ sự phát triển nào gây hại cho thị trường công nghệ chính thống trong tương lai cũng sẽ tác động đến thị trường tiền điện tử.
Những người chỉ trích, bao gồm Jean Rausis của Smardex, khẳng định rằng công nghệ của DeepSeek "hoàn toàn không liên quan gì đến Bitcoin". Tuy nhiên, sự hoảng loạn lan rộng trên thị trường có nghĩa là bất kỳ cú sốc nào trong lĩnh vực công nghệ cũng sẽ nhanh chóng lan sang thị trường tiền điện tử. Nhiều thợ đào Bitcoin đã chuyển sang hoạt động tại trung tâm dữ liệu AI và giá cổ phiếu của họ đã giảm 13%-18%. Sự suy giảm này làm tăng thêm sự bất ổn chung trên thị trường.
Một vấn đề đáng lo ngại khác là số lượng các vụ lừa đảo ngày càng gia tăng. Một số token theo chủ đề DeepSeek hoặc thậm chí là token giả theo chủ đề AI đã xuất hiện và thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Các nhà đầu tư mới có ít kiến thức về giao dịch trên các sàn giao dịch phi tập trung và nhận biết các chiêu trò bơm giá và xả giá.
Những rủi ro bảo mật không thể bỏ qua
Các nhà nghiên cứu bảo mật chỉ ra rằng ứng dụng DeepSeek R1 iOS sử dụng công nghệ mã hóa lỗi thời. Những lỗ hổng này khiến người dùng có nguy cơ bị tấn công mạng và vi phạm dữ liệu.
Việc cắt giảm chi phí như vậy có thể khiến hệ thống dễ bị thao túng và lạm dụng. Khả năng các mô hình AI giá rẻ có thể phục vụ lợi ích của các chính phủ nước ngoài khiến việc áp dụng chúng bị nghi ngờ.
Những rủi ro bảo mật như vậy đòi hỏi sự quan tâm khẩn cấp từ các doanh nghiệp và cơ quan quản lý. Các quan chức Hoa Kỳ lo ngại rằng dữ liệu nhạy cảm của người tiêu dùng được lưu trữ trên các máy chủ ở Trung Quốc. Các cơ quan quản lý có thể áp dụng các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu chặt chẽ hơn để duy trì niềm tin của thị trường. Các chuyên gia trong ngành cũng phản đối tác động lâu dài của DeepSeek. Một số người tin rằng tính hiệu quả về mặt chi phí của nó có thể thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Họ coi việc giảm chi phí đào tạo là cơ hội thúc đẩy đổi mới và tăng khả năng cạnh tranh. Điều này có thể dẫn đến việc áp dụng rộng rãi hơn các công cụ AI và giảm chi phí. Nhưng các lỗ hổng bảo mật vẫn chưa được giải quyết. Các mẫu rẻ hơn có thể khiến người dùng có nguy cơ bị vi phạm dữ liệu và tấn công mạng, làm lu mờ những lợi ích tiềm năng.
Điều gì sẽ xảy ra trong tương lai?
Khi các cơ quan quản lý và lãnh đạo ngành vào cuộc để xem xét các vấn đề này, tương lai của AI phụ thuộc vào cách chúng ta quản lý những rủi ro về an toàn này. Khi thúc đẩy đổi mới, chúng ta phải yêu cầu các tiêu chuẩn cao hơn về bảo vệ dữ liệu.
Trường hợp DeepSeek nhắc nhở chúng ta rằng những đột phá về hiệu quả phải được hỗ trợ bởi sự bảo đảm chắc chắn. Những lựa chọn được đưa ra hiện nay sẽ quyết định tương lai của AI và bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng. Cuộc tranh luận về công nghệ rẻ hơn, nhanh hơn nhưng rủi ro hơn vẫn chưa kết thúc và sẽ tiếp tục định hình thế giới công nghệ và tiền điện tử trong nhiều năm tới.
Weatherly
Anais
Alex