Nghiên cứu cảnh báo việc quá phụ thuộc vào AI làm giảm 20% khả năng phát hiện rủi ro sức khỏe của bác sĩ

Những phát hiện gần đây đang làm dấy lên mối lo ngại mới về việc tích hợp ngày càng tăng trí tuệ nhân tạo (AI) vào y học, vì nghiên cứu mới cho thấy các bác sĩ phụ thuộc nhiều vào hệ thống AI có thể trở nên kém hiệu quả hơn đáng kể trong việc phát hiện rủi ro y tế nếu không có chúng.

Một nghiên cứu mang tính bước ngoặt được công bố trên tạp chí Lancet Gastroenterology & Hepatology đã theo dõi 1.443 thủ thuật nội soi đại tràng và phát hiện ra rằng các bác sĩ nội soi sử dụng tác nhân AI đạt được tỷ lệ phát hiện cao hơn—đánh dấu các polyp tiềm ẩn 28,4% so với 22,4% khi không có sự hỗ trợ của AI.

Tuy nhiên, khi cần phải thực hiện mà không có sự hỗ trợ của kỹ thuật số, tỷ lệ phát hiện của bác sĩ giảm mạnh 20%, cho thấy công nghệ này có thể làm xói mòn khả năng phán đoán quan trọng và kỹ năng chẩn đoán thực hành theo thời gian.

Tác giả chính, Tiến sĩ Marcin Romańczyk của Trung tâm Y tế H-T ở Tychy, Ba Lan, gọi xu hướng này là "đáng ngạc nhiên", đồng thời cảnh báo rằng việc phụ thuộc quá mức vào trí tuệ nhân tạo là một trong những yếu tố chính góp phần làm giảm tỷ lệ phát hiện.

"Chúng tôi được dạy y khoa từ sách vở và từ những người thầy. Chúng tôi quan sát họ. Họ bảo chúng tôi phải làm gì, và giờ đây lại có một vật thể nhân tạo nào đó gợi ý chúng tôi nên làm gì, nên nhìn vào đâu, và thực ra chúng tôi không biết phải ứng xử thế nào trong trường hợp cụ thể đó."

Những phát hiện này phản ánh mối lo ngại rộng hơn về sự suy giảm kỹ năng do tự động hóa gây ra khi y học chuyển từ hình thức cố vấn và học sách giáo khoa sang chẩn đoán dựa trên thuật toán.

Năng suất làm việc tăng lên phải trả giá bằng nhận thức

Những tác động của việc AI ngày càng mở rộng không chỉ giới hạn trong phòng khám. Trong những năm gần đây, các nghiên cứu tại nơi làm việc - bao gồm nghiên cứu của Microsoft và Đại học Carnegie Mellon - đã chỉ ra rằng các công cụ hỗ trợ AI có thể tăng năng suất lên tới 25%.

Tuy nhiên, những lợi ích này có thể đi kèm với sự đánh đổi: người dùng thường thấy kỹ năng phân tích và phán đoán độc lập của mình bị suy giảm khi hệ thống AI hướng dẫn họ đưa ra quyết định.

Vụ tai nạn thảm khốc của chuyến bay 447 của Air France năm 2009 là một ví dụ điển hình, trong đó việc quá phụ thuộc vào tính năng lái tự động bị trục trặc đã dẫn đến thảm họa.

Các cuộc điều tra cho thấy phi công thiếu các kỹ năng cần thiết để phản ứng phù hợp sau khi hệ thống điều khiển chuyến bay của máy bay bắt đầu truyền dữ liệu sai, nhấn mạnh những rủi ro khi không kiểm soát được niềm tin vào tự động hóa trong môi trường có rủi ro cao.

Các chuyên gia thúc giục sự cân bằng giữa AI và chuyên môn của con người

Lynn Wu, phó giáo sư tại Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania, nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về phát triển kỹ năng con người liên tục cùng với việc áp dụng AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà sự an toàn là tối quan trọng.

Sự đồng thuận giữa các nhà lãnh đạo tư tưởng rất rõ ràng: trong khi AI có thể cải thiện đáng kể kết quả, các ngành công nghiệp phải tránh để tự động hóa làm xói mòn chính chuyên môn cần thiết khi công nghệ không thể tránh khỏi sự suy yếu.

Romańczyk cũng thừa nhận rằng AI là một khía cạnh không thể tránh khỏi của hoạt động y tế hiện đại, nhưng khuyến khích các chuyên gia chủ động nghiên cứu tác động của nó đến nhận thức và cam kết cải thiện cả nghề nghiệp cũng như hiểu biết của họ về sự hợp tác của máy móc.

Sự tiến triển ổn định của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, hàng không và các lĩnh vực quan trọng khác hứa hẹn mang lại hiệu quả và kết quả tốt hơn—nhưng cũng đi kèm với rủi ro thực sự nếu chuyên môn của con người bị suy giảm.

Tại coinlive, chúng tôi tin rằng những tiến bộ lớn nhất sẽ không đến từ việc mù quáng áp dụng tự động hóa, mà từ việc nuôi dưỡng một nền văn hóa mà AI là công cụ để khuếch đại chứ không phải thay thế khả năng phán đoán lâm sàng sắc bén và tư duy phản biện.

Khi các ngành công nghiệp chạy đua triển khai các hệ thống thông minh hơn, việc đầu tư vào khả năng thích ứng của con người và đào tạo liên tục sẽ là yếu tố giúp cho sự đổi mới vừa an toàn vừa hiệu quả.