Dấu chân carbon của truy vấn ChatGPT là gì?

Tác động môi trường của một đơn lẻ là gì?Trò chuyệnGPT truy vấn?

Kể từ khi ra mắt chatbot AI mang tính đột phá của OpenAI và sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nói chung, câu hỏi này đã khơi dậy sự tò mò rộng rãi.

Gần đây, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã đề cập đến chủ đề này trong một bài đăng chi tiết trên blog cá nhân của mình , đưa ra ước tính ban đầu.

Altman đã viết:

“Mọi người thường tò mò về lượng năng lượng mà một truy vấn ChatGPT sử dụng; một truy vấn trung bình sử dụng khoảng 0,34 watt-giờ, tương đương với lượng năng lượng mà một lò nướng sử dụng trong hơn một giây một chút hoặc một bóng đèn hiệu suất cao sử dụng trong vài phút. Nó cũng sử dụng khoảng 0,000085 gallon nước; tương đương một phần mười lăm thìa cà phê.”

Ông nói thêm:

“Khi quá trình sản xuất tại trung tâm dữ liệu được tự động hóa, chi phí cho trí tuệ cuối cùng sẽ hội tụ lại gần bằng chi phí điện.”

Tuy nhiên, đánh giá của Altman không tính đến sự phát triển nhanh chóng và rộng rãi của các công cụ AI này.

Khi được hỏi trực tiếp, ChatGPT thừa nhận rằng mặc dù chi phí môi trường của một truy vấn cá nhân có thể khá khiêm tốn so với các hoạt động kỹ thuật số phổ biến khác, nhưng tác động tích lũy của hàng tỷ tương tác hàng ngày sẽ nhanh chóng tăng lên.

Việc mở rộng quy mô này biến một dấu chân tưởng chừng nhỏ thành một cân nhắc quan trọng về mặt môi trường, nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết trong việc đánh giá tính bền vững lâu dài của AI.

Đây là những gìTrò chuyệnGPT nói khi được hỏi:

“Tác động môi trường của một truy vấn ChatGPT riêng lẻ tương đối nhỏ, nhưng khi nhân với hàng tỷ tương tác hàng ngày, nó góp phần tạo nên dấu chân carbon tích lũy đáng kể. Mỗi truy vấn đòi hỏi sức mạnh tính toán đáng kể, tiêu thụ năng lượng—thường có nguồn gốc từ các trung tâm dữ liệu có hiệu suất môi trường khác nhau. Do đó, trong khi một truy vấn có thể có chi phí năng lượng khiêm tốn, việc sử dụng rộng rãi và ngày càng tăng các mô hình AI như ChatGPT đặt ra những câu hỏi quan trọng về tính bền vững và hậu quả đối với môi trường của việc triển khai AI quy mô lớn.”

Dấu chân Carbon của ChatGPT có thể bằng 4.300 chuyến bay khứ hồi từ Paris đến NYC

Hai năm trước, Greenly, một ứng dụng cho phép các công ty theo dõi lượng khí thải CO2 theo thời gian thực, ước tính rằng phiên bản gốc của ChatGPT có lượng khí thải carbon tương đương khoảng 240 tấn CO2 - tương đương với 136 chuyến bay khứ hồi giữa Paris và Thành phố New York.

Đáng chú ý, riêng giai đoạn đào tạo đã chiếm tới 99% lượng khí thải này, tương đương khoảng 238 tấn mỗi năm.

Phân tích sâu hơn dấu chân,tiêu thụ điện Theo báo cáo, trong quá trình hoạt động chiếm ba phần tư tổng số (khoảng 160 tấn), tiếp theo là sản xuất máy chủ với 68,9 tấn và rò rỉ khí lạnh đóng góp 9,6 tấn.

Một phân tích gần đây hơn của Greenly đã đánh giá tác động môi trường của phiên bản mới nhất của ChatGPT.

Nếu một tổ chức sử dụng ChatGPT-4 để xử lý một triệu email mỗi tháng, thì việc đào tạo và sử dụng mô hình này sẽ tạo ra khoảng 7.138 tấn CO2 tương đương mỗi năm, tương đương với 4.300 chuyến bay khứ hồi giữa Paris và New York.

Bổ sung cho những phát hiện này, các nhà nghiên cứu tại MIT ước tính rằng việc đào tạo nhiều mô hình ngôn ngữ AI tạo ra lượng khí thải cao gấp năm lần so với lượng khí thải trung bình của một chiếc ô tô Mỹ trong toàn bộ vòng đời của nó, bao gồm cả quá trình sản xuất.

Những con số đáng kinh ngạc này làm nổi bật những thách thức cấp bách về môi trường do sự mở rộng nhanh chóng củaTrí tuệ nhân tạo công nghệ.

Để ứng phó, một phong trào ngày càng phát triển hướng tới việc phát triển các mô hình AI nhỏ hơn, hiệu quả hơn và ít tốn năng lượng hơn đang ngày càng phát triển, nhằm mục đích cân bằng giữa đổi mới và tính bền vững.

Một X (trước đây gọi là Twitter) người dùng đã yêu cầu ChatGPT cung cấp lượng khí thải carbon ước tính cho mỗi truy vấn dựa trên mức sử dụng của Delhi.

Coinlive đã tự ý đặt câu hỏi tương tự nhưng thay thế Delhi bằng Singapore và bên dưới là kết quả.