Sự đổi mới mang tính đột phá của Nillion: mở ra kỷ nguyên mới về điện toán bảo mật AI

Tác giả: Teng Yan & 0xAce; Người dịch: Golden Finance xiaozou

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, quyền riêng tư không còn là một lựa chọn nữa - đó là vấn đề sống còn.

Nillion là cơ sở hạ tầng phi tập trung được thiết kế để quản lý dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư cho các ứng dụng như AI và DeFi riêng tư. Nhóm đã đạt được sự hợp tác với Virtuals, NEAR, Aptos, Arbitrum và nhiều công ty khác. Hệ sinh thái Nillion đang trên đà phát triển, hãy cùng khám phá sâu hơn trong bài viết này.

Tóm tắt:

• Nillion đang định nghĩa lại điện toán bảo vệ quyền riêng tư - mắt xích còn thiếu cho thế hệ AI tiếp theo.

• Quyền riêng tư không còn là tùy chọn nữa. Các tác nhân AI cần truy cập vào dữ liệu nhạy cảm để hoạt động, nhưng cơ sở hạ tầng hiện nay buộc người dùng phải lựa chọn giữa quyền riêng tư và tính thực tế.

• Tính toán mù đã thay đổi tình hình này. Nillion giải quyết vấn đề về độ tin cậy trong AI bằng cách cho phép tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không tiết lộ dữ liệu đó.

• Kiến trúc mạng Nillion bao gồm hai thành phần chính, mỗi thành phần có vai trò riêng và quan trọng: lớp phối hợp (nilChain) và Petnet (mạng công nghệ tăng cường quyền riêng tư).

• Bảo vệ quyền riêng tư nhiều lớp. Thay vì dựa vào một phương pháp duy nhất, Nillion tích hợp liền mạch MPC, FHE, ZKP và TEE thành một ngăn xếp bảo vệ quyền riêng tư.

• Với một đội ngũ mạnh (bao gồm các kỹ sư sáng lập của Uber và các chuyên gia mật mã cấp cao) cùng sự hỗ trợ tài chính vững chắc, công ty đã huy động được 50 triệu đô la từ các nhà đầu tư hàng đầu.

• Nền kinh tế mã thông báo của NIL được thiết kế để thúc đẩy việc áp dụng. NIL sẽ cung cấp năng lượng cho mạng lưới, đảm bảo an ninh hoạt động đồng thời thúc đẩy nhu cầu sử dụng điện khi mức sử dụng tăng lên.

Trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã mơ ước có một trợ lý AI thực sự cá nhân.

Từ JARVIS của Iron Man quản lý mọi khía cạnh trong cuộc sống của Tony Stark (và đôi khi cứu anh ấy), đến máy tính của Star Trek biết chính xác Picard thích trà nóng như thế nào (trà luôn nóng), đến Samantha của Her không chỉ sắp xếp hộp thư đến của Theodore mà còn triết lý về những câu hỏi hiện sinh trong khi đang yêu.

Chúng phản ánh một sự thật phổ biến: làm người là một việc mệt mỏi. JARVIS không chỉ điều khiển bộ đồ của Tony Stark. Ông cũng lên lịch họp, đặt hàng tạp hóa, thanh toán hóa đơn và có thể cho rằng họp lúc 3 giờ sáng không tốt cho sức khỏe.

Khi nhìn thấy hình ảnh này, chúng ta nghĩ: Đúng rồi, chính là nó. Tôi cần cái này.

Chúng ta vẫn tiếp tục phát minh ra những người trợ giúp tưởng tượng này vì sâu thẳm bên trong, tất cả chúng ta đều mong muốn có một ai đó—hoặc một thứ gì đó—có thể giúp giảm bớt gánh nặng tinh thần dai dẳng của cuộc sống hiện đại.

Một trợ lý có thể nhớ những thứ chúng ta quên, phát hiện ra những thói quen mà chúng ta bỏ qua và thậm chí có thể ngăn chúng ta gửi tin nhắn lúc 2 giờ sáng mà chúng ta sẽ hối hận 100% vào ngày hôm sau.

1. Vấn đề riêng tư

Nhưng thực tế lại khác với hư cấu: JARVIS biết mọi thứ về Tony Stark, bởi vì, ừm, đây là một bộ phim.

Phim ảnh chưa bao giờ phải đối mặt với cơn ác mộng về quyền riêng tư khi AI có thể truy cập hoàn toàn vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của một ai đó.

Điều gì sẽ xảy ra trong thế giới thực? Đây là thách thức trị giá hàng nghìn tỷ đô la đang chờ được giải quyết.

Hiện tại, tác nhân AI này vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển - đăng bài trên Twitter, tạo hình đại diện anime và đưa ra một vài câu chuyện cười. Nhưng điều này đang thay đổi nhanh chóng. Chúng ta đang ở bên bờ vực của sự thay đổi lớn hơn nữa.

Để thực sự giúp chúng ta, các tác nhân AI này cần truy cập vào thông tin nhạy cảm nhất của chúng ta.

Hãy nghĩ xem JARVIS thực sự biết gì về Tony:

• Một bức tranh tài chính hoàn chỉnh - mọi tài khoản, mọi khoản đầu tư, mọi dự án bí mật.

• Mối quan hệ - Từ những cuộc trò chuyện với vợ Pepper Potts cho đến những tương tác với nhóm Avengers và kẻ thù.

• Dữ liệu sức khỏe—thông tin sinh trắc học đầy đủ, tiền sử bệnh án, mảnh đạn gần tim.

• Bí mật nghề nghiệp - không chỉ bộ đồ Người Sắt, mà còn là toàn bộ tài sản trí tuệ của Stark Industries.

Bây giờ hãy tưởng tượng việc cấp quyền truy cập này cho các tác nhân AI ngày nay. Bạn có cảm thấy thoải mái không? Đây không phải là danh sách mong muốn mang tính giả thuyết — đây chính là loại dữ liệu mà AI sẽ cần để thực sự trở thành đại diện kỹ thuật số của chúng ta.

Một cố vấn tài chính AI không hiểu toàn bộ tình hình tài chính của bạn chỉ là một máy tính được tôn vinh.

Trợ lý sức khỏe AI không có hồ sơ bệnh án đầy đủ của bạn? Chỉ là WebMD có giao diện người dùng tốt hơn.

Để biến AI từ một thứ mới lạ thành một thứ cần thiết, chúng ta phải giải quyết vấn đề riêng tư.

2. Thế tiến thoái lưỡng nan

Cơ sở hạ tầng AI ngày nay thường đẩy chúng ta vào thế tiến thoái lưỡng nan:

Từ bỏ quyền riêng tư để đổi lấy tính thực tế

Cung cấp tất cả dữ liệu của bạn cho các công ty AI tập trung;

Tin tưởng rằng họ sẽ giữ an toàn cho dữ liệu của bạn (cầu nguyện);

Chấp nhận rằng dữ liệu của bạn có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình.

2) Duy trì quyền riêng tư nhưng hy sinh tính thực tế

Dùng các mô hình AI cục bộ có chức năng hạn chế;

Bỏ lỡ các tính năng nâng cao;

Chấp nhận hiệu suất tầm thường.

Lấy trợ lý sức khỏe AI dành cho bệnh nhân ung thư làm ví dụ.

Để cung cấp hỗ trợ có ý nghĩa, cần phải có quyền truy cập vào toàn bộ bệnh sử, kết quả xét nghiệm di truyền, các lựa chọn điều trị hiện tại, lịch trình dùng thuốc, báo cáo tác dụng phụ và thậm chí cả các cuộc trò chuyện riêng tư của bạn về cảm giác thực sự của bạn.

Nếu không có biện pháp bảo vệ quyền riêng tư chặt chẽ, về cơ bản bạn đang phát tán những vấn đề sức khỏe riêng tư nhất của mình tới những máy chủ và nhân viên không xác định.

Hãy tưởng tượng những khoảnh khắc dễ bị tổn thương nhất của bạn—nỗi sợ hãi, nỗi đau, quyết định điều trị của bạn—được xử lý dưới dạng văn bản thuần túy trên cơ sở hạ tầng của công ty.

Vấn đề thực sự nằm ở cách các hệ thống AI xử lý dữ liệu.

Khi bạn sử dụng các công cụ như ChatGPT hoặc Claude, những gì xảy ra như sau: Dữ liệu của bạn được gửi đến máy chủ của họ → được xử lý dưới dạng văn bản thuần túy → và có khả năng được lưu trữ để đào tạo mô hình trong tương lai.

Có, họ có chính sách bảo mật và các biện pháp bảo mật. Nhưng đến cuối ngày, bạn vẫn phải dựa vào lòng tin.

Điều này có thể chấp nhận được khi AI chỉ viết email hoặc tạo hình ảnh mèo dễ thương. Nhưng khi AI trở nên cá nhân và mạnh mẽ hơn, cuộc khủng hoảng quyền riêng tư này trở nên cấp thiết.

3. Yêu cầu mô hình mới

Giải pháp không chỉ là mã hóa tốt hơn hay chính sách bảo mật chặt chẽ hơn. Giống như việc lắp ổ khóa vào một ngôi nhà không có tường.

Chúng ta cần phải tái cấu trúc cơ bản cách các hệ thống AI xử lý dữ liệu nhạy cảm. Chúng ta cần cơ sở hạ tầng có thể:

• Thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không làm lộ dữ liệu đó

• Cung cấp các đảm bảo về quyền riêng tư bằng mật mã

• Phân cấp sự tin cậy để không có một thực thể nào nắm giữ toàn bộ quyền lực

Làn sóng AI tiếp theo không chỉ là về các mô hình thông minh hơn hay hiệu suất nhanh hơn. Vấn đề ở đây là lòng tin.

Liệu chúng ta có thể xây dựng được những hệ thống đủ mạnh mẽ để xử lý dữ liệu nhạy cảm nhất và đủ đáng tin cậy để chia sẻ dữ liệu đó không?

Liệu chúng ta có thể tạo ra cơ sở hạ tầng bảo mật để biến JARVIS thành hiện thực không?

Những câu hỏi này sẽ định hình chương tiếp theo trong quá trình phát triển AI.

Câu chuyện của Nillion bắt đầu từ đây.

4. Nillion = Máy tính mù

Nillion đang tạo ra một mô hình hoàn toàn mới có tên là "Máy tính mù".

Với nó, bạn có thể có tất cả các khả năng của hệ thống AI tiên tiến mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm của mình. Thay vì chỉ mã hóa bộ nhớ, quá trình tính toán thực tế sẽ được thực hiện trên dữ liệu được mã hóa, do đó dữ liệu vẫn được giữ riêng tư từ đầu đến cuối — ngay cả đối với cơ sở hạ tầng xử lý dữ liệu đó.

Nhưng để hiểu tại sao điều này lại mang tính cách mạng, chúng ta cần hiểu những điểm yếu của các giải pháp bảo mật hiện tại.

(1) Vượt ra ngoài quyền riêng tư truyền thống

Nhiều giải pháp bảo mật hiện tại giống như việc khóa dữ liệu của bạn trong két sắt—nó an toàn khi ở trạng thái nghỉ, nhưng khi bạn muốn sử dụng, bạn phải lấy dữ liệu ra.

Mỗi khi bạn tính toán một cái gì đó, bạn sẽ phơi bày dữ liệu. Giống như việc phải mang theo những tài liệu nhạy cảm qua một con phố đông đúc mỗi khi bạn cần xử lý chúng.

Quá trình "giải mã-tính toán-mã hóa" này tạo ra một cửa sổ lỗ hổng mà kẻ tấn công tinh vi có thể khai thác. Ngay cả khi sử dụng mã hóa mạnh, dữ liệu của bạn vẫn bị lộ trong quá trình tính toán, khiến dữ liệu dễ bị xâm nhập bộ nhớ, tấn công kênh phụ và các lỗ hổng khác.

Công nghệ tính toán mù của Nillion cho phép tính toán dữ liệu ở trạng thái được mã hóa.

（2）Sức mạnh của sự phối hợp

Lĩnh vực giao thức bảo mật hiện tại bị phân mảnh và chuyên biệt hóa. Không thiếu các giải pháp, nhưng mỗi giải pháp đều có những hạn chế riêng:

• Tính toán đa bên (MPC) rất tốt cho tính toán phân tán an toàn, nhưng khó mở rộng quy mô.

• Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) hỗ trợ tính toán trên dữ liệu được mã hóa, nhưng chậm và tốn kém.

• Chứng minh không kiến ​​thức (ZKP) cung cấp khả năng xác minh mạnh mẽ mà không làm lộ dữ liệu, nhưng bị giới hạn bởi công suất tính toán và băng thông.

• Môi trường thực thi tin cậy (TEE) cung cấp khả năng bảo mật thực tế nhưng yêu cầu các giả định về độ tin cậy của phần cứng.

Hầu hết các dự án đều chọn một cách tiếp cận và tối ưu hóa xung quanh điểm mạnh của cách tiếp cận đó trong khi chấp nhận những hạn chế của nó. Giống như việc chọn một nhạc cụ và cố gắng chơi toàn bộ một bản giao hưởng vậy.

Nillion không hài lòng với việc chơi solo. Nó chỉ huy toàn bộ dàn nhạc.

Các công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PET) này phối hợp với nhau để tạo ra giải pháp bảo mật tốt hơn tổng các bộ phận của nó.

Chúng ta hãy cùng xem xét kỹ hơn về cách Nillion đạt được điều này về mặt kỹ thuật.

5. Kiến trúc mạng cơ bản

Kiến trúc mạng Nillion bao gồm hai thành phần chính, mỗi thành phần có một vai trò riêng và quan trọng:

• Lớp phối hợp (nilChain)

• Petnet (Mạng công nghệ nâng cao quyền riêng tư)

Cùng nhau, chúng triển khai điện toán mù.

（1） Lớp phối hợp

Lớp phối hợp được xây dựng trên Cosmos SDK, có tên là nilChain, hoạt động như trung tâm điều khiển của mạng. Nó không xử lý dữ liệu riêng tư hoặc chạy tính toán. Thay vào đó, nó đảm bảo rằng mạng hoạt động hiệu quả và an toàn, giống như một hệ điều hành hiệu suất cao quản lý các quy trình và phân bổ tài nguyên.

Tại sao nên chọn Cosmos SDK?

Cosmos SDK được chọn vì kiến ​​trúc mô-đun, khả năng mở rộng và khả năng tương tác cao. Cosmos được thiết kế để đảm bảo chủ quyền, cho phép nilChain hoạt động độc lập trong khi vẫn được hưởng lợi từ khả năng tương thích chuỗi chéo thông qua Giao tiếp liên chuỗi (IBC).

Trên thực tế, điều này có nghĩa là Nillion có thể tương tác với các hệ sinh thái blockchain khác một cách an toàn và hiệu quả mà không cần dựa vào các cầu nối truyền thống, vốn thường gây ra rủi ro về bảo mật.

NilChain có tác dụng gì

Mặc dù được xây dựng trên Cosmos, nilChain vẫn cố tình giữ cho nó nhẹ. Nó không lưu trữ hoặc xử lý bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Thay vào đó, nó tập trung vào:

• Xử lý thanh toán — mỗi khi ai đó sử dụng dịch vụ điện toán của Nillion, nilChain sẽ xử lý logic kinh tế — giống như một hệ thống thanh toán phi tập trung.

• Phần thưởng và Staking — Người vận hành nút đặt cược token để tham gia; đổi lại, họ nhận được phí cho công việc trung thực của mình. Các nút độc hại có thể mất cổ phần của mình.

• Bảo mật mạng - nilChain cũng duy trì sổ cái toàn cầu về các cam kết, danh tiếng và nhiệm vụ của nút.

• Phối hợp - nilChain phối hợp các cụm nút xử lý các phép tính cụ thể, đảm bảo cân bằng tải và phân công nhiệm vụ cho các nút có khả năng phù hợp (ví dụ: các cụm chuyên xử lý MPC quy mô lớn).

Cách tiếp cận tối giản này rất quan trọng vì nó cho phép lớp phối hợp tập trung hoàn toàn vào việc phối hợp, để lại các tính toán phức tạp nhằm bảo vệ quyền riêng tư cho Petnet.

Tính đến thời điểm hiện tại, nilChain đang chạy trong môi trường mạng thử nghiệm và mạng chính dự kiến ​​sẽ được ra mắt trong tháng này.

（2）Petnet

Trong khi lớp điều phối quản lý hoạt động của mạng, Petnet (Mạng công nghệ tăng cường quyền riêng tư) mới thực sự là điều kỳ diệu của Nillion.

Đây là mạng lưới các bộ xử lý bảo mật chuyên biệt, mỗi bộ xử lý đóng góp vào một hệ thống lớn hơn có thể thực hiện các phép tính trên dữ liệu được mã hóa mà không cần xem thông tin thực tế.

Petnet kết hợp nhiều công nghệ bảo mật khác nhau thông qua một hệ thống cụm chuyên biệt. Thay vì buộc mọi nút phải xử lý mọi loại tính toán, các nút sẽ được nhóm thành các cụm chuyên xử lý các tác vụ cụ thể.

Kiến trúc cụm: Chuyên môn hóa theo quy mô

Phương pháp cụm này giải quyết một thách thức cơ bản trong điện toán bảo vệ quyền riêng tư: cân bằng giữa bảo mật và hiệu suất.

Một số phép tính đòi hỏi mức bảo mật tối đa và có thể chịu được tốc độ chậm hơn, trong khi một số phép tính khác lại đòi hỏi tốc độ xử lý cực nhanh cho các ứng dụng thời gian thực. Bằng cách chuyên môn hóa các cụm của mình, Nillion có thể tận dụng được những điều tốt nhất của cả hai thế giới.

Hãy nghĩ về các nhóm này như các phòng ban chuyên môn trong một công ty. Giống như bạn không để nhóm kế toán của mình xử lý thiết kế sản phẩm, bạn không muốn mọi nút đều phải xử lý mọi loại tính toán. Một số cụm có thể tập trung vào:

• Bảo mật tối đa cho dữ liệu có độ nhạy cao

• Xử lý thời gian thực cho các ứng dụng quan trọng về thời gian

• Hiệu suất tốt nhất cho các loại tính toán cụ thể

6. Công nghệ bảo mật

Petnet kết hợp ba công nghệ nâng cao quyền riêng tư (PET) tiên tiến để cung cấp mức độ bảo mật và hiệu quả cao hơn.

（1）Tính toán nhiều bên (MPC)

MPC cho phép nhiều bên cùng tính toán một hàm trong khi vẫn giữ bí mật thông tin đầu vào của từng bên. Giao thức MPC tùy chỉnh của Nillion được thiết kế để loại bỏ chi phí truyền thông của MPC truyền thống, khiến MPC thông thường chậm hơn.

• Cách thức hoạt động – Thay vì một thực thể xử lý dữ liệu nhạy cảm, nhiều nút sẽ lưu giữ các phần (gọi là "hạt") thông tin được mã hóa. Mỗi nút chỉ xử lý phần dữ liệu của mình, đảm bảo không có thực thể nào có thể tái tạo lại dữ liệu đầu vào ban đầu.

• Chia sẻ bí mật và làm mù — Chia dữ liệu đầu vào riêng tư thành nhiều lần chia sẻ được mã hóa bằng cách sử dụng chia sẻ bí mật của Shamir và mặt nạ một lần để ngăn chặn truy cập trái phép.

• Tính toán cục bộ không cần tương tác—Các nút thực hiện các phép tính độc lập mà không cần giao tiếp với nhau, ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu trong quá trình này.

• Tái thiết và Xác minh - Sau khi quá trình tính toán hoàn tất, các nút kết hợp các phần chia sẻ kết quả của chúng để tái thiết đầu ra cuối cùng, đảm bảo tính chính xác mà không làm lộ các đầu vào nhạy cảm.

Bằng cách loại bỏ giao tiếp khỏi quy trình tính toán, MPC của Nillion đạt được tốc độ và khả năng mở rộng mà trước đây được coi là không thực tế.

(2) Mã hóa đồng dạng hoàn toàn (FHE)

Mã hóa đồng dạng hoàn toàn (FHE) cho phép tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã. Trong khi FHE tốn kém về mặt tính toán, Nillion tích hợp FHE một cách có chọn lọc vào nơi có giá trị nhất.

• Tại sao nên chọn FHE? ——Không giống như MPC, phân chia dữ liệu giữa các nút, FHE cho phép tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ bí mật.

• FHE như một mô-đun bổ sung - Nillion sử dụng FHE trong những tình huống mà việc chia sẻ bí mật là không khả thi, chẳng hạn như các tính toán giao dịch tài chính phải được mã hóa đầu cuối.

• MPC + FHE – Trong một số trường hợp, FHE được sử dụng kết hợp với MPC, cho phép hệ thống mã hóa dữ liệu trước khi chia sẻ giữa các nút. Điều này đảm bảo dữ liệu vẫn được mã hóa ở mọi giai đoạn xử lý.

Mạng cũng tích hợp các kỹ thuật xử lý trước để giảm độ phức tạp của các hoạt động đồng hình, giúp FHE khả thi khi triển khai thực tế.

（3）Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE)

TEE cung cấp khả năng cô lập dựa trên phần cứng để thực hiện các phép tính nhạy cảm một cách an toàn trong bộ xử lý. Nillion tận dụng TEE một cách có chọn lọc thông qua khuôn khổ nilTEE của mình.

• Cách thức hoạt động của TEE – TEE là các khu vực an toàn trong bộ xử lý được sử dụng để cô lập mã đang chạy và ngăn dữ liệu nhạy cảm bị lộ ra ngoài hệ thống rộng hơn.

• Thực thi mô hình AI – TEE hỗ trợ suy luận mô hình AI an toàn mà không làm lộ trọng số mô hình hoặc dữ liệu đầu vào.

• Chữ ký ngưỡng và xác thực – để xác thực và ký mã hóa an toàn.

• Tính toán an toàn ngắn hạn - Nillion chỉ sử dụng TEE cho các tác vụ quan trọng về hiệu suất, đảm bảo rằng bảo vệ dữ liệu dài hạn vẫn được phân cấp.

Bằng cách tích hợp TEE với MPC và FHE, Nillion đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất, bảo mật và phân quyền, đảm bảo tính riêng tư của các phép tính trong khi vẫn cung cấp kết quả tốc độ cao.

7. Làm cho quyền riêng tư trở nên thiết thực: Bộ công cụ phát triển

Tất cả các công nghệ bảo mật tinh vi này sẽ vô dụng nếu các nhà phát triển không thể sử dụng chúng một cách dễ dàng.

Đó là lý do tại sao Nillion tạo ra một bộ công cụ phát triển giúp loại bỏ sự phức tạp của việc tính toán bảo vệ quyền riêng tư.

Bộ công cụ hiện tại bao gồm các thành phần sau:

（1）nilVM:

Một máy ảo ưu tiên quyền riêng tư, thay đổi cách các nhà phát triển viết các ứng dụng bảo mật.

Bằng cách sử dụng ngôn ngữ dựa trên Python có tên là Nada, các nhà phát triển có thể viết mã trông giống như lập trình thông thường — nhưng ở chế độ nền, nó sẽ biên dịch thành các hoạt động bảo vệ quyền riêng tư. Hãy coi nó như một trình dịch đa năng có thể chuyển đổi các lệnh thông thường thành các phép tính đa phương an toàn mà không yêu cầu các nhà phát triển phải lo lắng về mật mã.

VM hỗ trợ các hoạt động cơ bản và các tác vụ phức tạp hơn như ký ngưỡng tin nhắn, khiến nó đặc biệt phù hợp với các ứng dụng tài chính cần xử lý dữ liệu nhạy cảm trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư.

Có thể truy cập mô-đun này thông qua SecretSigning SDK, tận dụng khả năng mã hóa của nilVM cho quy trình xác thực và ký ngưỡng.

(2) nilDB:

nilDB giúp làm việc với dữ liệu được mã hóa dễ dàng như sử dụng cơ sở dữ liệu thông thường. Không giống như các hệ thống truyền thống, trong đó dữ liệu phải được giải mã trước khi có thể truy vấn hoặc phân tích, nilDB giữ mọi thông tin được mã hóa trong khi vẫn cho phép các hoạt động phức tạp.

Nó sử dụng sự kết hợp giữa chia sẻ bí mật và MPC để phân chia dữ liệu trên nhiều nút, đảm bảo rằng không có nút nào nhìn thấy thông tin đầy đủ.

Các nhà phát triển có thể viết các truy vấn giống SQL quen thuộc và nilDB sẽ tự động xử lý mọi hoạt động bảo vệ quyền riêng tư.

Điều này làm cho giải pháp này trở nên lý tưởng cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe cần phân tích dữ liệu bệnh nhân trong khi vẫn tuân thủ nghiêm ngặt quyền riêng tư hoặc các dịch vụ tài chính cần phát hiện các hành vi gian lận mà không tiết lộ thông tin chi tiết về giao dịch cá nhân.

Hệ thống thậm chí còn hỗ trợ phân tích đa bên an toàn, cho phép các tổ chức có được thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu kết hợp mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản của họ cho nhau. Có thể truy cập thông qua các SDK sau:

• SecretVault: Một dịch vụ giống như két an toàn để tải lên và quản lý dữ liệu được mã hóa một cách an toàn.

• SecretDataAnalytics: Cho phép truy vấn hoặc phân tích được ủy quyền các tập dữ liệu được mã hóa mà không tiết lộ thông tin cơ bản.

（3）nilAI：

Một bộ công nghệ bảo mật tập trung vào AI giúp việc học máy riêng tư trở nên thiết thực. Nó bao gồm ba thành phần chính:

• AIVM (Máy ảo AI): Dựa trên công nghệ MPC của Nillion và tích hợp với khuôn khổ CrypTen của Meta, nó cho phép các mô hình AI xử lý dữ liệu trong khi vẫn giữ tính riêng tư của mô hình và dữ liệu.

• nada-AI: Cung cấp giao diện giống PyTorch cho phép các nhà phát triển dễ dàng xử lý các mô hình AI bảo vệ quyền riêng tư. Bạn có thể đào tạo mạng nơ-ron, chạy suy luận và xử lý các tác vụ học máy bằng các mẫu quen thuộc.

• nilTEE: Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy để xử lý AI an toàn, đặc biệt phù hợp để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn một cách riêng tư.

Hệ thống sử dụng các kỹ thuật như biến đổi wavelet rời rạc (được phát triển kết hợp với nhóm nghiên cứu AI của Meta) để đẩy nhanh các hoạt động AI mã hóa. Điều này mang lại hiệu suất thực tế khi chạy khối lượng công việc AI phức tạp – từ trợ lý AI được cá nhân hóa giúp giữ bí mật dữ liệu người dùng đến các hệ thống AI doanh nghiệp cần duy trì tính bảo mật dữ liệu trong khi vẫn cung cấp kết quả theo thời gian thực.

Từ yêu cầu đến kết quả: quy trình toàn diện

Bây giờ chúng ta đã hiểu cách nilChain, Petnet và các mô-đun blind hoạt động cùng nhau, hãy cùng xem xét một tương tác điển hình của người dùng — từ lưu trữ dữ liệu đến chạy mô hình AI.

Sau đây là quy trình tóm tắt:

1) Khởi tạo của người dùngNgười dùng hoặc ứng dụng tương tác với SecretSDK hoặc API của Nillion (ví dụ: "lưu trữ tệp này một cách an toàn" hoặc "chạy chức năng này trên dữ liệu của tôi").

2) Chuẩn bị cho máy kháchSDK mã hóa hoặc chia sẻ dữ liệu một cách bí mật để không một bên nào có thể xem toàn bộ dữ liệu. Điều này có thể liên quan đến việc chia sẻ MPC hoặc đóng gói dữ liệu để xử lý TEE.

3) Được điều phối bởi nilChainYêu cầu được gửi đến nilChain, nơi ghi lại yêu cầu, xử lý khoản thanh toán $NIL và chỉ định nhiệm vụ cho một cụm chuyên dụng trong Petnet. Các cụm khác nhau có thể tập trung vào lưu trữ (nilDB), tính toán (nilVM) hoặc suy luận AI (nilAI).

4) Thực thi ẩn trong Petnet

nilDB (lưu trữ): Chia sẻ dữ liệu được phân phối giữa các nút của cụm.

nilVM (tính toán): Các nút chạy giao thức MPC trên các chia sẻ dữ liệu của chúng - không có nút nào nhìn thấy toàn bộ dữ liệu đầu vào.

nilAI (suy luận AI): Các phương pháp TEE hoặc FHE/MPC kết hợp đảm bảo rằng ngay cả người vận hành nút cũng không thể nhìn thấy dữ liệu thô hoặc trọng số mô hình. Trong giai đoạn này, mỗi nút cụm chỉ xử lý dữ liệu được mã hóa hoặc che giấu.

5) Kết quả và giải quyết

Cụm hoàn tất kết quả (ví dụ: lưu trữ các chia sẻ, trả về kết quả tính toán hoặc gửi phản hồi AI được mã hóa).

nilChain xác nhận hoàn thành, giải phóng thanh toán cho các nút tham gia và xử lý mọi hình phạt cho hành vi độc hại. Cuối cùng, người dùng sẽ giải mã kết quả tại địa phương (nếu cần).

Quy trình làm việc này cung cấp quyền riêng tư và khả năng xác minh toàn diện, với nilChain điều phối các tác vụ và Petnet thực thi an toàn ở chế độ nền.

8. Thực hành công nghệ Nillion

Công nghệ Nillion đã xử lý một lượng lớn khối lượng công việc và nhận được sự quan tâm rộng rãi từ các nhà phát triển. May mắn thay, đây không chỉ là lý thuyết.

Việc các nhà phát triển áp dụng đang tăng nhanh chóng, với Nillion SDK được tải xuống bên ngoài 961 lần chỉ trong hai tháng – một tín hiệu ban đầu cho thấy hệ sinh thái nhà phát triển đang phát triển mạnh mẽ của nền tảng này.

Bằng cách cung cấp nền tảng cho điện toán và lưu trữ bảo vệ quyền riêng tư, Nillion đang mở ra những danh mục sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn mới trên nhiều lĩnh vực.

Sau đây là một số ví dụ:

(1) Tác nhân AI riêng tư

Như đã đề cập trước đó, làn sóng tác nhân AI tiếp theo sẽ cần xử lý dữ liệu ngày càng nhạy cảm để thực sự hữu ích. Cơ sở hạ tầng tính toán mù của Nillion cho phép các tác nhân AI xử lý thông tin riêng tư mà không tiết lộ thông tin đó: · Skillful AI đã triển khai thế hệ tăng cường truy xuất riêng tư (RAG) bằng nilVM, cho phép người dùng tận dụng các tài liệu nhạy cảm trong quá trình suy luận đồng thời giảm thiểu việc tiết lộ dữ liệu.

· Rainfall đã xây dựng một nền tảng AI độc quyền tập trung vào trí thông minh xã hội tập thể đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua tổng hợp có trọng số an toàn.

·Verida đang phát triển một chatbot AI được cá nhân hóa, được đào tạo dựa trên các tin nhắn nhạy cảm của người dùng, sử dụng nilDB để lưu trữ an toàn.

Sự chuyển đổi này từ các tác nhân AI hướng đến giải trí sang các tác nhân AI hướng đến tiện ích thường đòi hỏi sự đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối mà chỉ có máy tính mù mới có thể cung cấp. Khi các tác nhân AI phát triển để xử lý các khoản đầu tư, quản trị và đàm phán, cơ sở hạ tầng của Nillion trở nên quan trọng.

（2）Ứng dụng y tế

Ứng dụng y tế là một cơ hội lớn khác cho điện toán mù. Thị trường dữ liệu y tế AI dự kiến ​​sẽ tăng trưởng từ 32,3 tỷ đô la vào năm 2024 lên 208,2 tỷ đô la vào năm 2030, tăng 524%.

· Hợp tác nghiên cứu an toàn: Các tổ chức y tế có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân trên nhiều khu vực mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm. · Chẩn đoán bảo vệ quyền riêng tư: Các công cụ chẩn đoán dựa trên AI có thể xử lý dữ liệu bệnh nhân trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật hoàn toàn. · Chia sẻ dữ liệu theo đúng quy định: Cho phép cộng tác trong khi vẫn đáp ứng các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư y tế.

HealthBlocks chứng minh tiềm năng này bằng cách cho phép người dùng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong khi vẫn duy trì quyền sở hữu và kiểm soát, sau đó sử dụng Nillion để tạo thông tin chi tiết cho bên thứ ba mà không tiết lộ thông tin chi tiết cụ thể.

（3）DeFi và dữ liệu nhạy cảmHiện tại, tính minh bạch của DeFi khiến các nhà giao dịch có nguy cơ bị tấn công MEV, chạy trước và thao túng thị trường. Kayra, một sàn giao dịch phi tập trung DEX, giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng tính toán ẩn danh của Nillion để cho phép giao dịch riêng tư, cấp độ tổ chức. · Sổ lệnh bảo mật: Các lệnh được mã hóa và xử lý riêng tư, ngăn chặn sự tác động của thị trường. · Ghép nối tính toán mù (nilVM): Các lệnh được gửi dưới dạng mã hóa và được xử lý bằng các nút MPC của Nillion. Mỗi nút tính toán trên một phần dữ liệu mà không cần nhìn thấy toàn bộ thứ tự, đảm bảo tính bảo mật. Khi tìm thấy kết quả khớp, chỉ có thông tin chi tiết về giao dịch cuối cùng mới được giải mã để thanh toán, ngăn chặn việc tiết lộ ở mọi giai đoạn. · MEV và bảo vệ trước: Các lệnh vẫn được giữ bí mật cho đến khi được thực hiện, đảm bảo giá cả công bằng.

Bằng cách sử dụng Nillion, Kayra cung cấp quyền riêng tư không cần tin cậy, giúp DeFi khả thi đối với các tổ chức và nhà giao dịch lớn. Nếu thành công, nó có thể cách mạng hóa các giao dịch riêng tư trên chuỗi.

Các ứng dụng DeFi khác sử dụng Nillion bao gồm: · ChooseK đang phát triển một nền tảng sổ lệnh để hỗ trợ các sản phẩm DeFi riêng tư. · Kagami đã tạo ra một công cụ chiến lược giao dịch trong nilVM cho các chiến lược tài chính tiền điện tử.

Với ước tính của Diễn đàn Kinh tế Thế giới rằng 867 nghìn tỷ đô la có thể chảy vào DeFi, cơ sở hạ tầng bảo vệ quyền riêng tư trở nên quan trọng để các tổ chức áp dụng.

（4）Tích hợp BlockchainNillion cũng đã thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với các nền tảng blockchain lớn để làm cho tính toán mù có thể truy cập được trên các chuỗi này:· Arbitrum:Các công cụ bảo mật để tăng cường khả năng mở rộng của Ethereum· Giao thức NEAR:Phát triển ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư· Aptos:Cơ sở hạ tầng ứng dụng tập trung vào quyền riêng tư· Sei:Tích hợp gốc để tính toán an toàn

Những tích hợp này cho phép các hợp đồng thông minh và người dùng tận dụng tính toán mù trực tiếp từ chuỗi yêu thích của họ, bằng cách sử dụng mã thông báo gas gốc - không cần ví mới.

（5） Quan hệ đối tác quan trọng thúc đẩy việc áp dụng Công nghệ sẽ vô nghĩa nếu không ai sử dụng nó. Các quan hệ đối tác chiến lược đang thúc đẩy việc áp dụng Nillion trên nhiều lĩnh vực, với các sự hợp tác lớn cho thấy tính đa dạng và tiềm năng của nền tảng. Sự hợp tác với nhóm nghiên cứu AI của Meta đã đạt được những tiến bộ đột phá trong điện toán AI bảo vệ quyền riêng tư, trong khi sự hợp tác đồng sở hữu tác nhân AI với Virtuals Protocol và sự hợp tác suy luận AI phi tập trung với Ritual chứng minh khả năng của Nillion trong việc mở rộng ranh giới trong các lĩnh vực mới nổi.

Kết hợp với nền tảng công nghệ vững chắc và hệ sinh thái ngày càng phát triển, các liên minh chiến lược này giúp Nillion nắm bắt được giá trị đáng kể khi điện toán bảo vệ quyền riêng tư trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết.

9. Kinh tế token NIL

Token NIL là cốt lõi của mạng lưới máy tính mù Nillion. Nó vừa là token tiện ích của mạng lưới vừa là cơ chế quản trị. Với tổng nguồn cung là 1 tỷ, NIL đặt mục tiêu cân bằng các động cơ của tất cả những người tham gia mạng lưới đồng thời đạt được sự tăng trưởng bền vững của hệ sinh thái.

Lưu ý: Mã thông báo NIL vẫn chưa trực tuyến tại thời điểm viết bài viết này.

(1) Phía cung: Phân bổ và Mở khóa

Phân bổ mã thông báoPhần lớn nguồn cung mã thông báo (45%) sẽ được sử dụng cho cộng đồng và R&D để liên tục cải thiện công nghệ, thể hiện sự tập trung vào tăng trưởng bền vững thay vì lợi nhuận ngắn hạn. Giao thức này cũng dành 7,5% tổng nguồn cung (75 triệu NIL) cho đợt airdrop đầu tiên dành cho những người ủng hộ và xây dựng ban đầu, hướng đến những người có đóng góp có ý nghĩa cho sự phát triển của mạng lưới.

Lịch trình mở khóa

Việc phát hành mã thông báo sẽ tuân theo lịch trình mở khóa đã lên kế hoạch:

• Nguồn cung lưu hành ban đầu là khoảng 13,9% (139,6 triệu mã thông báo)

• Sự kiện mở khóa chính bắt đầu 6 tháng sau khi genesis, đạt ~30% nguồn cung

• Dần dần tăng lên ~48% sau 12 tháng sau TGE

• Quyền sở hữu tuyến tính dài hạn đối với các phân bổ của nhóm và hệ sinh thái

(2) Phía cầu: Tiện ích và quản trị

NIL đóng vai trò cốt lõi trong việc bảo vệ mạng và cung cấp quyền truy cập vào các dịch vụ của mạng:

Truy cập mạng

• Hoạt động tính toán và lưu trữ: Ở giai đoạn đầu, người dùng hủy các mã thông báo NIL dựa trên hệ thống tín dụng được tính bằng đô la Mỹ. Hiện tại, 100% khoản thanh toán cho mọi hoạt động của Petnet đã bị đốt cháy.

• Giá cụ thể cho từng mô-đun: nilVM: mức hủy cố định cho các hoạt động tính toán/lưu trữ, với tùy chọn hủy trước các mã thông báo trên các cụm cụ thể để nhận tín dụng nhằm giảm độ trễ; nilDB và nilAI: mô hình dựa trên đăng ký, yêu cầu hủy NIL hàng tháng để truy cập API.

• Chi phí có thể dự đoán được: Các hoạt động được định giá bằng đô la Mỹ và là khoản tín dụng không thể chuyển nhượng, đảm bảo sự ổn định về chi phí cho doanh nghiệp.

Đặt cược vào nút

• Trình xác thực và cụm Petnet: Người vận hành nút đặt cược NIL để bảo vệ vai trò của họ và có thể bị cắt vì hành vi độc hại. Khi giá trị NIL tăng lên, về mặt lý thuyết, mạng sẽ trở nên an toàn hơn thông qua các hình phạt kinh tế cao hơn.

Quản trị và phân bổ nguồn lực

• Đề xuất và bỏ phiếu: Người nắm giữ NIL ảnh hưởng đến việc nâng cấp giao thức, cơ cấu phí và tài trợ hệ sinh thái.

• Triển khai nguồn lực: Quản trị đặt ra các thông số để phân bổ nguồn lực cộng đồng.

10. Sự kết hợp giữa cung và cầu

Trong giai đoạn đầu, 100% phí vận hành của Petnet đã bị hủy và khi lượng sử dụng mạng tăng lên, một nhóm hủy mã thông báo quan trọng đã được tạo ra. Phí vận hành được thiết lập thông qua các quyết định quản trị, với kế hoạch chuyển sang mô hình định giá theo cụm, không cần xin phép trong tương lai.

Sự kết hợp giữa chi phí có thể dự đoán được, tính bằng đô la Mỹ và việc đốt toàn bộ token tạo ra mối liên hệ rõ ràng và mạnh mẽ giữa việc áp dụng mạng lưới và giá trị token. Đây chính xác là điều chúng tôi muốn thấy trong thiết kế mã thông báo.

Nền kinh tế token của Nillion được xây dựng cho mục đích lâu dài. Hệ thống được thiết kế để phát triển mạnh mẽ khi việc áp dụng mạng lưới mở rộng, dựa trên ba động lực chính của tính bền vững:

• Sử dụng → Giá trị: Khi hoạt động mạng lưới phát triển, nhiều mã thông báo bị phá hủy hơn, đẩy giá NIL lên cao.

• Staking → Bảo mật: Giá trị token tăng sẽ khuyến khích các nhà điều hành nút stake nhiều token hơn, giúp tăng tính bảo mật và khả năng phục hồi của mạng.

• Quản trị → Tính nhất quán: Người nắm giữ mã thông báo đóng vai trò trực tiếp trong việc thiết lập chính sách mạng, đảm bảo rằng những người có quyền lợi liên quan sẽ định hướng sự phát triển và thành công lâu dài của mạng.

Nếu mạng chiếm được một phần nhỏ trong thị trường điện toán đám mây và lưu trữ trị giá 270 tỷ đô la, việc đốt token từ việc sử dụng mạng có thể nhanh chóng vượt quá lịch trình mở khóa tích cực nhất - thúc đẩy việc tạo ra giá trị dài hạn cho token NIL.

11. Đội ngũ và Tài chính 

Nillion đã tập hợp được một đội ngũ thực sự đẳng cấp thế giới, kết hợp chuyên môn sâu về mật mã, hệ thống phân tán và phát triển sản phẩm.

Đội ngũ lãnh đạo quy tụ những cựu chiến binh từ Web2 và Web3:

• Alex Page (CEO) xuất thân từ nền tảng tài chính truyền thống và từng giữ chức vụ đối tác chung tại Hedera SPV và chuyên viên ngân hàng tại Goldman Sachs.

• Andrew Masanto (CSO) là một doanh nhân khởi nghiệp với nhiều lần thành lập và có kinh nghiệm xây dựng hệ sinh thái quý giá với tư cách là người đồng sáng lập Hedera và là giám đốc tiếp thị sáng lập của Reserve.

Nền tảng kỹ thuật được đặt ra bởi một số nhà lãnh đạo chủ chốt:

• Tiến sĩ Miguel de Vega giữ chức Nhà khoa học trưởng, mang đến chuyên môn sâu về mật mã tối ưu hóa dữ liệu và 30 bằng sáng chế. Nền tảng nghiên cứu của ông đóng vai trò quan trọng trong cách tiếp cận sáng tạo của Nillion đối với các công nghệ nâng cao quyền riêng tư.

• Conrad Whelan là giám đốc công nghệ sáng lập, tận dụng kinh nghiệm của mình với tư cách là kỹ sư sáng lập tại Uber để xây dựng các hệ thống phân tán có khả năng mở rộng. Kinh nghiệm của ông trong việc xây dựng các dịch vụ phục vụ hàng triệu người dùng đặc biệt có giá trị khi Nillion đặt mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi.

Ít nhất chúng ta có thể thấy rằng đội rất mạnh và đã cùng nhau xây dựng trong nhiều năm. Mọi dấu hiệu đều chỉ tới một tương lai tươi sáng.

Về mặt tài chính, Nillion đã nhận được rất nhiều sự hỗ trợ tài chính để hiện thực hóa tầm nhìn của mình.

Họ đã huy động được 50 triệu đô la Mỹ từ các nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng bao gồm Hack VC, Hashkey Capital, Distributed Global và Maelstrom. Với đội ngũ giàu kinh nghiệm và sự hỗ trợ tài chính đáng kể, Nillion có vị thế tốt để giải quyết thách thức phức tạp (và đầy tham vọng) trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng máy tính đảm bảo quyền riêng tư.

12. Suy nghĩ của chúng tôi

(1) Phối hợp là hào nước thực sự

Phương pháp của Nillion là tập trung vào việc phối hợp nhiều công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PET) thay vì đặt cược tất cả vào một phương pháp duy nhất. Chiến lược này thông minh vì hai lý do chính:

Đầu tiên, nó tạo ra tính tùy chọn. Mỗi trường hợp sử dụng có yêu cầu về quyền riêng tư và sự đánh đổi khác nhau. Một số ưu tiên tốc độ hơn bảo mật tối đa, trong khi những cái khác yêu cầu tuân thủ quy định hoặc tiêu chuẩn mã hóa cụ thể. Bằng cách sắp xếp nhiều PET, Nillion có thể cung cấp công cụ phù hợp cho từng công việc thay vì áp đặt mọi thứ theo một giải pháp chung. Thứ hai, nó đảm bảo nền tảng này có thể thích ứng với tương lai. Khi các công nghệ bảo mật mới xuất hiện (và chúng sẽ xuất hiện), Nillion có thể tích hợp chúng vào lớp điều phối mà không làm gián đoạn các ứng dụng hiện có. Khả năng thích ứng này sẽ rất quan trọng vì những tiến bộ trong điện toán lượng tử sẽ thúc đẩy các công nghệ bảo mật ngày nay.

Tất nhiên, việc xây dựng một lớp phối hợp hiệu quả không hề dễ dàng. Thách thức là làm sao cho nó trở nên liền mạch đối với các nhà phát triển. Giải pháp mạnh mẽ của Nillion có thể ấn tượng trên lý thuyết nhưng lại không thể sử dụng trong thực tế nếu trải nghiệm quá phức tạp hoặc khó hiểu.

（2）Quyền riêng tư là cơ sở hạ tầng, không phải là tính năng

Kết luận sau khi đọc bài viết này là Nillion định vị quyền riêng tư là cơ sở hạ tầng của thế hệ máy tính tiếp theo. Hãy nghĩ về cách SSL/TLS trở thành mặc định cho giao tiếp web. Chúng ta không còn nói về “trang web được mã hóa” nữa vì mã hóa chính là cách thức hoạt động của web. Nillion cược rằng máy tính mù cũng sẽ đi theo quỹ đạo tương tự. Khi các tác nhân AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào cuộc sống của chúng ta và đảm nhận những nhiệm vụ ngày càng nhạy cảm, quyền riêng tư sẽ không còn là tùy chọn nữa mà sẽ trở thành điều kiện tiên quyết. Giống như không có doanh nghiệp nghiêm túc nào hiện nay sẽ ra mắt một trang web mà không có HTTPS, các ứng dụng trong tương lai sẽ không thể hoạt động nếu không có các đảm bảo về quyền riêng tư được tích hợp sẵn.

Thời gian sẽ là chìa khóa. Vào lệnh quá sớm có thể khiến thị trường chưa cảm thấy cấp bách. Nếu tham gia quá muộn, các giải pháp tập trung có thể trở nên cố hữu. Sự thành công của Nillion sẽ phụ thuộc vào việc thâm nhập thị trường đúng thời điểm — khi mối lo ngại về quyền riêng tư trở nên nghiêm trọng đến mức các nhà phát triển và doanh nghiệp bắt đầu tích cực tìm kiếm giải pháp. Nếu họ có thể bắt kịp làn sóng này, Nillion sẽ có cơ hội thực sự biến điện toán bảo vệ quyền riêng tư thành tiêu chuẩn mặc định cho thế hệ ứng dụng tiếp theo.

13. Phục hưng quyền riêng tư

Nillion đang giải quyết trở ngại lớn nhất đối với AI: lòng tin.

Bằng cách tích hợp liền mạch các công nghệ bảo mật tiên tiến với AI, Nillion có tiềm năng trở thành nền tảng của AI giống như SSL đối với web. Nếu Nillion có thể làm cho nó vừa mạnh mẽ vừa dễ sử dụng, nó sẽ thúc đẩy làn sóng áp dụng AI tiếp theo. Rủi ro cao nhưng cơ hội lớn. Cuộc cách mạng về quyền riêng tư vừa mới bắt đầu. Chúng ta hãy cùng chờ xem nhé!