Từ thất lạc đến tìm lại: Nhật Bản sử dụng AI để đẩy nhanh dịch vụ tìm đồ thất lạc

Hệ thống AI cách mạng hóa dịch vụ tìm đồ thất lạc trong giao thông công cộng Nhật Bản

Bạn bị mất đồ trên phương tiện giao thông công cộng?

Nhiều người cam chịu rằng sẽ không bao giờ nhìn thấy nó nữa, đây thực sự là một trải nghiệm khó chịu.

Tuy nhiên, một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) mới đang thay đổi câu chuyện đó, cung cấp giải pháp sáng tạo giúp mọi người theo dõi tài sản bị mất với độ chính xác đáng kinh ngạc.

AI nâng cao hiệu quả phục hồi đồ vật bị mất

Ngày càng nhiều dịch vụ và tổ chức giao thông công cộng trên khắp Nhật Bản chuyển sang sử dụng AI để hợp lý hóa quy trình tìm kiếm đồ thất lạc.

Khoảng 30 tổ chức, bao gồm những tổ chức lớn như Cảnh sát Thủ đô Tokyo, Sân bay Haneda và Cục Giao thông Thành phố Sapporo, đã áp dụng nền tảng chạy bằng AI do công ty CNTT Find Inc. có trụ sở tại Tokyo phát triển.

Nền tảng này hiện đang được sử dụng tại khoảng 2.300 nhà ga và cơ sở, giúp mọi người tìm lại đồ đạc của mình nhanh hơn bao giờ hết.

Trước khi công nghệ này ra đời, việc trả lại đồ bị mất cho chủ sở hữu hợp pháp thường là một công việc tốn thời gian và thiếu tổ chức.

Hiện nay, với sức mạnh của AI, quy trình này nhanh hơn, hiệu quả hơn và ít phụ thuộc vào việc kiểm tra thủ công hơn.

Ví dụ, Tập đoàn Keio ở Tokyo đã chứng kiến ​​tỷ lệ tìm lại đồ bị mất tăng vọt lên 30%, tăng đáng kể so với mức dưới 10% trước khi áp dụng hệ thống này.

Hệ thống AI hoạt động như thế nào?

Khi tìm thấy và nộp lại đồ vật bị mất, nhân viên sẽ chụp ảnh đồ vật bị mất bằng máy tính bảng.

Một nhân viên tại Ga Shimbashi trên tuyến Yurikamome đang tìm kiếm đồ đạc bị thất lạc trong cơ sở dữ liệu FIND.

Sau đó, hệ thống AI xử lý hình ảnh, phân tích các đặc điểm như màu sắc, hình dạng và kích thước, rồi lưu trữ thông tin này trong cơ sở dữ liệu tập trung.

Tính năng này cho phép nhân viên dễ dàng tìm kiếm các mặt hàng phù hợp dựa trên các tiêu chí cụ thể.

Những người bị mất đồ cũng có thể sử dụng các nền tảng như Line để báo cáo đồ đạc bị mất của mình.

Họ cung cấp càng nhiều thông tin chi tiết càng tốt—chẳng hạn như địa điểm đồ vật bị mất, màu sắc và hình dạng của nó—và nếu có thể, hãy tải lên một bức ảnh.

Trong trường hợp không có ảnh, người dùng có thể chọn ảnh tương tự từ nền tảng.

Sau đó, hệ thống AI sẽ so sánh mô tả của họ với hình ảnh trong cơ sở dữ liệu và đưa ra những kết quả trùng khớp tiềm năng.

Hướng dẫn trực quan cho thấy cách FIND sử dụng AI để hợp lý hóa quy trình tìm kiếm đồ vật bị thất lạc trên phương tiện giao thông công cộng.

Ngay cả khi một người không thể nhớ lại mọi chi tiết cụ thể về món đồ bị mất của mình, AI vẫn tạo ra một danh sách các khả năng theo thứ tự xác suất, hướng dẫn người đó đến đúng địa điểm mà họ có thể lấy lại món đồ sau khi xác nhận.

Đơn giản hóa quy trình để thuận tiện hơn

Lợi ích của hệ thống này không chỉ dừng lại ở sự tiện lợi cho người dùng.

Đối với các tổ chức như Yurikamome, đơn vị vận hành dịch vụ tàu điện một ray ở Tokyo, việc chuyển đổi từ bảng tính Excel thủ công sang hệ thống hỗ trợ AI đã giúp giảm đáng kể thời gian tìm kiếm đồ vật bị thất lạc.

Yurikamome xử lý khoảng 15.000 đồ vật bị thất lạc mỗi năm và theo Kiyomichi Mano, một viên chức tại Ga Shimbashi, số lượng yêu cầu về đồ vật bị thất lạc đã giảm đáng kể nhờ hệ thống mới.

Mano nhận xét,

"Bây giờ thì nhanh hơn nhiều rồi. Có thể sử dụng ảnh là một sự trợ giúp lớn cho người dùng. Dịch vụ này giúp mọi thứ dễ dàng hơn rất nhiều".

Hệ thống AI cũng giúp giảm bớt khối lượng công việc cho các sở cảnh sát khi xử lý tài sản bị mất.

Một viên chức của Sở Cảnh sát tỉnh Oita cho biết nền tảng này đã đẩy nhanh quá trình trả lại, loại bỏ nhu cầu phải đến kho lưu trữ để xác minh thủ công các mặt hàng.

Mạng lưới dịch vụ tìm đồ thất lạc ngày càng phát triển

Nền tảng AI tiếp tục được áp dụng rộng rãi khi các cơ sở khác như Ga Hakata ở Fukuoka cũng tham gia mạng lưới.

Bây giờ, thay vì phải tìm kiếm tại nhiều điểm khác nhau quanh nhà ga, các đồ vật bị mất có thể được theo dõi và tìm lại từ một địa điểm tập trung, giúp đơn giản hóa quy trình hơn nữa cho công chúng.

Kể từ khi ra mắt vào tháng 6 năm 2023, hệ thống đã quản lý hơn 1,6 triệu đồ vật bị thất lạc, trong đó số lượng đồ vật được trả lại thành công hiện đã vượt quá 533.000.

Ryu Wada, CEO của Find Inc., nhận xét,

“Cho đến nay, mọi người phải kiểm tra nhiều nơi qua điện thoại. Nhưng với sự gia tăng của dịch vụ này, cơ sở dữ liệu khổng lồ giúp việc theo dõi đồ vật bị mất dễ dàng hơn nhiều.”

Tương lai của việc tăng hiệu quả trong giao thông công cộng của Nhật Bản

Hệ thống AI không chỉ mang lại lợi ích cho người dùng mà còn định hình lại cách các công ty vận tải và các tổ chức khác tiếp cận dịch vụ tìm đồ thất lạc.

Khi ngày càng nhiều cơ sở áp dụng công nghệ, nền tảng này được kỳ vọng sẽ giúp việc tìm kiếm đồ bị mất trở nên dễ dàng hơn, đảm bảo sẽ có ít đồ đạc bị thất lạc hơn.

Ở một quốc gia coi trọng hiệu quả, cách tiếp cận sáng tạo này trong việc xử lý tài sản bị mất là một bước tiến đáng hoan nghênh hướng tới cải thiện dịch vụ khách hàng và sự tiện lợi.

Đối với người đi làm, đây là dấu hiệu rõ ràng cho thấy công nghệ hiện là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày ở Nhật Bản.