Kaito Traps KOLs trong thuật toán

Tác giả: Fairy, ChainCatcher

Là “Yap-to-Earn” hay “Earn-to-Leave”?

Trong thế giới tiền điện tử, "sự chú ý" dần trở thành một tài sản có thể định giá được. Kaito là một dự án nổi bật của InfoFi xuất hiện trong bối cảnh này. Được hỗ trợ bởi các nguồn vốn hàng đầu như Dragonfly và Sequoia, Kaito từng được coi là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực "tài chính hóa thông tin".

Tuy nhiên, chỉ sau vài tháng, ngày càng có nhiều tiếng nói bắt đầu đặt câu hỏi về cơ chế thuật toán và tác động sinh thái của nó. Kaito muốn sử dụng thuật toán AI để thu hút sự chú ý của người dùng, nhưng hiện tại, cộng đồng có vẻ đã mất kiên nhẫn.

Hệ sinh thái của người sáng tạo đã bị phá hủy?

Vấn đề thủy văn đã gây tranh cãi kể từ khi Kaito đưa ra cơ chế "Yap-to-Earn". Nền tảng X có rất nhiều bài đăng có phong cách tương tự như "phân tích chuyên sâu về ngành". Trên bề mặt, chúng chứa đầy các thuật ngữ chuyên môn và phân tích có cấu trúc, nhưng thực tế, nội dung thì trống rỗng và nội dung tương tác thì hời hợt. Chúng không hiệu quả, có tính lặp đi lặp lại và được tạo ra nhằm mục đích lợi nhuận.

Thành viên cộng đồng @0xcryptoHowe đã từng sử dụng "Phiên bản tiền điện tử của quảng cáo thang máy" để mô tả cơ chế phát tán của Kaito. Ông chỉ ra: "Hiệu ứng lưu lượng truy cập dài của Kaito về cơ bản giống như quảng cáo thang máy, lặp lại nội dung liên tục trong không gian kín và luân phiên thay đổi trong các khoảng thời gian khác nhau". Đối với khán giả, đây thực sự là cách ghi nhớ và lan truyền nhanh chóng, nhưng cũng nảy sinh vấn đề: khi nền tảng bị chiếm dụng bởi "nội dung đồng nhất", các KOL sẽ bị thuật toán thúc đẩy sản xuất liên tục và cuối cùng hình thành một vòng lặp thông tin khép kín - giống như bị nhốt trong một "thang máy kín" không bao giờ ngừng phát quảng cáo, khiến việc tiếp cận nội dung mới thực sự có giá trị trở nên khó khăn.

Cùng lúc đó, nhiều người đặt câu hỏi về cơ chế "ăn bám" lượng truy cập của những nhà sáng tạo tầm trung của Kaito. Crypto KOL @connectfarm1 đã từng chỉ ra rằng một số tài khoản tầm trung có nội dung đơn lẻ trị giá ít nhất 500U sẵn sàng chấp nhận mức lợi nhuận thấp hơn nhiều so với giá thị trường vì Kaito. Trên thực tế, chiến lược này không chỉ làm giảm giá trị thực sự của nội dung mà còn giới hạn khả năng biểu đạt của một số tác giả chỉ ở mức 50% hoặc thậm chí ít hơn.

Kaito có thể đang làm cho tiêu chí đánh giá việc sáng tạo nội dung trở nên đơn điệu, ràng buộc người sáng tạo vào một hệ thống được hướng dẫn bởi "thuật toán" và "điểm số". Như người dùng cộng đồng @0xBeliever đã nói: "Có nhiều tiêu chí để đánh giá kol, nhưng sự xuất hiện của kaito khiến nó trở nên có phần một chiều."

Nhóm thường xuyên mắc lỗi

Ngoài tranh cãi về cơ chế, nhóm Kaito cũng đã gặp một số sự cố nhỏ ở cấp độ vận hành gần đây. Vào ngày 16 tháng 3, tài khoản X của Kaito AI và người sáng lập Yu Hu đã bị hack. Thành viên nhóm Sandra đã đăng trên nền tảng X rằng "kẻ tấn công đã chọn cách tấn công vào đêm muộn theo múi giờ của Yu Hu và chiếm quyền kiểm soát tài khoản khi anh ấy đang ngủ".

Ngay sau đó, vào ngày 27 tháng 4, nhà sáng lập Yu Hu đã đăng một thông báo cho biết nền tảng này đã vô tình điền ngược thuật toán mới về 12 tháng trước, khiến người dùng thấy khung thời gian dài hơn và dữ liệu giao diện không đầy đủ.

Mặc dù bản thân hai sự cố này không gây ra hậu quả nghiêm trọng nhưng những sai sót nhỏ liên tiếp cũng khiến mọi người lo ngại về tính ổn định của nó.

Tranh cãi về thuật toán "nặng về mối quan hệ"

Điểm bán hàng cốt lõi của Kaito nằm ở thuật toán chấm điểm nội dung do AI điều khiển, được cho là có thể xác định nội dung Web3 có giá trị. Tuy nhiên, khi người dùng sử dụng ngày càng nhiều, thuật toán này thường xuyên gây tranh cãi.

Chỉ với ba nội dung "ranh giới" chỉ trong vòng 24 giờ, người dùng @Jessethecook69 đã xếp thứ chín trên thế giới và thứ nhất ở khu vực Trung Quốc trong danh sách Kaito Yapper. Điều này khiến mọi người tự hỏi: Liệu những thuật toán như vậy có thực sự sàng lọc được thông tin có giá trị không?

Nhiều người dùng chỉ ra rằng Kaito ít chú trọng vào lượng đọc và thuật toán tập trung nhiều hơn vào hiệu suất tương tác giữa các tài khoản có sức ảnh hưởng cao. Tệ hơn nữa là một số ICT (Inner Crypto Twitter) đã bắt đầu “liên kết với nhau”, làm khuếch đại thêm sự thiên vị thuật toán này.

Crypto KOL @sky_gpt đã thẳng thắn tuyên bố rằng thuật toán của Kaito về cơ bản được thiết kế để chiếm lĩnh thị trường KOL theo tổ chức, điều này gây tổn hại nghiêm trọng đến hệ sinh thái của những người sáng tạo thông thường. Ông chỉ ra rằng một bài viết dài 300.000 từ mà ông viết nhận được số điểm gần như tương đương với một bài đăng quảng cáo dài 2.000 từ mà một dự án trả tiền để mua, trong khi nội dung không liên quan đến Kaitos bị thuật toán chặn một cách có hệ thống. “50 người có sức ảnh hưởng hàng đầu đang kiếm được bộn tiền”, ông viết, “và Kaito đang chặn đường những người mới nổi”.

Khi những người mới bị mắc kẹt trong giới hạn vô hình của các thuật toán và khi những người sáng tạo buộc phải đáp ứng các sở thích của thuật toán, chúng ta không khỏi tự hỏi: Liệu một nền tảng nội dung do AI điều khiển có đang định hình lại trật tự thông tin hay đang sao chép logic quyền lực cũ?