Đọc lịch sử (lịch sử trước Cách mạng Công nghiệp), cảm giác như chỉ những sinh viên khoa học xã hội mới được coi là tài năng; hầu hết các nhân vật nổi tiếng trong sách sử Trung Quốc đều là học giả. Khổng Tử chắc chắn là một sinh viên khoa học xã hội. Ngay cả những hoàng đế và tướng lĩnh xuất thân từ quân đội cũng phải học sáng tác thơ và văn xuôi nếu muốn được ghi nhớ trong lịch sử. Kỳ thi tuyển chọn kiểm tra những gì? Viết luận.
Nếu bạn cố gắng lục lọi trong đầu một vài "nhân vật khoa học" ở Trung Quốc cổ đại, ngoài một số ít cái tên như Tổ Xung Chi và Trương Hành, có lẽ bạn sẽ phải nhờ đến ChatGPT để lập danh sách.
Phương Tây thực ra khá giống; Plato, Socrates, những ngọn hải đăng của nền văn minh phương Tây phần lớn được thắp sáng bởi các triết gia (sinh viên khoa học xã hội).
Nhưng trong thời hiện đại, tình hình đã thay đổi đáng kể. Sinh viên khoa học bắt đầu tỏa sáng. Những cái tên như Einstein, Newton và Turing trở thành những cái tên quen thuộc. Ngay cả các doanh nhân cũng thích tự miêu tả mình là sinh viên khoa học; ví dụ, Elon Musk, mặc dù là một tài năng quản lý, nhưng lại muốn thể hiện hình ảnh mình là một sinh viên khoa học có khả năng thiết kế tên lửa và viết mã. Trong thế giới ngày nay, dường như chỉ những ai thành thạo toán học, vật lý và kỹ thuật mới đủ tư cách để nói về việc "thay đổi thế giới". Nhưng sinh viên khoa học xã hội không hề suy giảm. Những người hát và nhảy nên được gọi là sinh viên khoa học xã hội, phải không? Những luật sư đó cũng là sinh viên khoa học xã hội, phải không? Chẳng phải Trump cũng là sinh viên khoa học xã hội sao? Các tổng thống đều là sinh viên khoa học xã hội, nếu không thì họ lấy đâu ra kỹ năng hùng biện tuyệt vời như vậy? Trong danh sách những người nổi tiếng của xã hội hiện đại, thế giới sau Cách mạng Công nghiệp bắt đầu chứng kiến sự phân chia giữa nghệ thuật và khoa học: một bên là các ngôi sao nghệ thuật tự do dựa vào diễn xuất và ca hát, còn các chính trị gia và luật sư dựa vào tranh luận và luật pháp; bên kia là các nhà khoa học và kỹ sư thay đổi thế giới bằng công thức và mã lệnh. Tuy nhiên, đứng ở năm 2025, tôi cảm thấy ranh giới giữa "nghệ thuật và khoa học" này đang sụp đổ. Đối mặt với AI mạnh mẽ như vậy, sinh viên nghệ thuật tự do lo lắng về việc bị thay thế bởi AI viết bài, trong khi sinh viên khoa học lo lắng về việc bị thay thế bởi AI viết mã lệnh. Có lẽ Cách mạng Công nghiệp đã tách biệt nghệ thuật và khoa học, cả hai cùng tồn tại hòa bình; cuộc cách mạng AI buộc chúng phải hợp nhất, những ai không hòa nhập sẽ bị đào thải. Hãy quay ngược thời gian trở về trước Cách mạng Công nghiệp, về thời kỳ dài của nền văn minh nông nghiệp trước thế kỷ 18. Vào thời điểm đó, những người có thể được coi là "tài năng" trong xã hội gần như hoàn toàn là những gì chúng ta gọi là "sinh viên nghệ thuật tự do" ngày nay. Năng lực cốt lõi khi đó là duy nhất: đọc và viết. Tại sao lại như vậy? Bởi vì đó là một thế giới chậm rãi với rất ít thay đổi. Nghề nông chủ yếu dựa vào việc truyền đạt kinh nghiệm, không đòi hỏi những phép tính phức tạp. Trong thời đại chi phí truyền tải thông tin cực kỳ cao, việc thành thạo chữ viết đồng nghĩa với việc nắm vững quyền diễn giải "thần linh", "quyền lực" và "tính chính danh của luật lệ". Khổng Tử ở Trung Quốc và Plato ở phương Tây được tôn sùng bởi vì những tác phẩm họ để lại đã xây dựng nên hệ điều hành của nền văn minh. Ngay cả Newton, một người khổng lồ đã mở đường cho khoa học hiện đại, cũng tự coi mình là một "triết gia tự nhiên" vào thời điểm đó. Nhìn vào Kinh Thánh, nền tảng của nền văn minh phương Tây này là đỉnh cao của "khoa học nhân văn". Nó không có công thức, không có khoa học, chỉ có những câu chuyện và lời tiên tri. Nó đã định nghĩa các nguyên tắc đạo đức, nguyên tắc pháp lý, và thậm chí cả mỹ học nghệ thuật trong hàng thiên niên kỷ chỉ thông qua sức mạnh của ngôn từ. Vào thời đại đó, ngôn từ là luật lệ, câu chuyện là chân lý - đây là biểu hiện cuối cùng của "đọc và viết" như một lực lượng thống trị cốt lõi. Còn số học ư? Đó là kỹ năng của kế toán viên và thợ thủ công, thuộc tầng lớp "thợ thủ công", kém xa hùng biện, triết học và văn học. Kết luận rất rõ ràng: trong thời kỳ tiền công nghiệp, tư duy khoa học xã hội - cụ thể, giàu cảm xúc và giàu tính biểu đạt - là động lực thống trị tuyệt đối trong xã hội. Thời đại Công nghiệp và Thông tin: Sự Phân kỳ Lớn trong Sự trỗi dậy của Máy tính. Động cơ hơi nước cải tiến của Watt không chỉ giải phóng động năng vật lý mà còn giải phóng "chủ nghĩa duy lý" của con người. Lịch sử bước vào giai đoạn "trỗi dậy của khoa học". Từ Cách mạng Công nghiệp đến Thời đại Internet, logic cốt lõi đã trải qua một sự chuyển dịch mạnh mẽ: từ định tính sang định lượng, từ mơ hồ sang chính xác, và từ kể chuyện sang phân tích dữ liệu. Máy móc không hiểu khái niệm "hoàng hôn và con ngỗng trời đơn độc bay cùng nhau"; chúng chỉ hiểu "0" và "1", dao động điện áp và sự ăn khớp bánh răng. Nếu nhân loại muốn điều khiển máy móc, xây dựng các hệ thống công nghiệp khổng lồ và kiến tạo Internet, họ phải nắm vững tính toán và logic. Do đó, "Sự Phân kỳ Lớn" nổi tiếng đã xảy ra trong lịch sử loài người: Độc lập về Kỷ luật: Toán học, vật lý và khoa học máy tính không còn là phần phụ của triết học nữa mà đã trở thành động lực cốt lõi của năng suất. Sự Giàu có Kép: Xã hội chứng kiến sự xuất hiện của hai con đường dẫn đến sự giàu có. Sinh viên khoa học tự do dựa vào sự sáng tạo, quản lý và luật pháp (như J.K. Rowling và các luật sư Phố Wall); sinh viên khoa học dựa vào kỹ thuật, thuật toán và bằng sáng chế (như Edison và Musk). Một hệ thống phân cấp hai chiều vô hình của sự khinh miệt: Trong khi mọi người đều kiếm tiền, sinh viên khoa học bắt đầu nắm bắt được "mã nguồn" của thế giới. Sinh viên khoa học tự do dần trở thành "người diễn giải" và "người điều chỉnh" thế giới, trong khi sinh viên khoa học là "người xây dựng" thế giới. Ở giai đoạn này, "tách biệt nghệ thuật và khoa học" là giải pháp tối ưu cho hiệu quả. Xã hội cần những tài năng cực kỳ chuyên biệt - bạn có trách nhiệm siết chặt tối đa các quy định, còn tôi có trách nhiệm soạn thảo hợp đồng một cách hoàn hảo. Tôi tin rằng với sự ra đời của cuộc cách mạng AI, sự phân chia truyền thống giữa nghệ thuật và khoa học sẽ không còn là một cơ chế tốt để thế giới vận hành. Các khái niệm về nghệ thuật và khoa học có thể bị gạt sang một bên. Điều này là do AI đã loại bỏ một cách tàn nhẫn "rào cản kỹ năng" tưởng chừng như không thể vượt qua giữa nghệ thuật và khoa học. Niềm tự hào của bạn về "văn viết trôi chảy" và "trích dẫn những điển tích kinh điển" có thể được ChatGPT xử lý trong nháy mắt. Nhiều năm miệt mài luyện tập "thuật toán cơ bản" và "cú pháp mã" có thể ngay lập tức được chuyển hóa thành Mã Claude. Khi các kỹ năng trung cấp trở nên rẻ mạt, mô hình sinh tồn cũ trở nên lỗi thời. Chúng ta đang chứng kiến hai tình thế tiến thoái lưỡng nan đồng thời bùng phát: Thứ nhất: Sinh viên STEM thiếu kiến thức nhân văn phải đối mặt với "tình thế tiến thoái lưỡng nan của người dùng công cụ". Khi việc triển khai kỹ thuật không còn khan hiếm, "làm thế nào" trở nên cực kỳ dễ dàng. Lúc này, **"cái gì" và "tại sao" trở nên cực kỳ quan trọng.** Một kỹ sư chỉ hiểu mã mà không hiểu bản chất con người sẽ chỉ là người thực thi AI ở hạ nguồn. Bởi vì AI thiếu tính thẩm mỹ, sự đồng cảm và các giá trị. Nếu sinh viên khoa học thiếu khả năng kể chuyện và phán đoán đạo đức, họ không thể định nghĩa được linh hồn của một sản phẩm, cũng như không thể tiếp thị giá trị của công nghệ cho xã hội loài người. Họ sẽ thấy rằng mã mà họ dày công viết ra là vô giá trị nếu không có bao bì nhân văn và định nghĩa ngữ cảnh tốt. Loại thứ hai: Sinh viên nghệ thuật không hiểu khoa học phải đối mặt với "tình thế tiến thoái lưỡng nan của người mù". Thế giới đã hoàn toàn số hóa và thuật toán hóa. Nếu bạn không hiểu tư duy trừu tượng, mô hình logic và thống kê xác suất, bạn chỉ có thể coi AI như một chatbot. Bạn không thể hiểu logic có cấu trúc đằng sau Prompts, bạn không thể đánh giá tính xác thực của đầu ra AI, và bạn thậm chí không biết cách phân tích một vấn đề phức tạp để AI xử lý. Sinh viên nghệ thuật thiếu "tư duy tính toán" sẽ trở thành người thụ động tiếp nhận thuật toán, bị mắc kẹt trong một cái kén thông tin mà không hề nhận ra. "Tài năng" của tương lai: Phải có khả năng tính toán rõ ràng và giải thích mạch lạc. Với sự hỗ trợ của AI, sinh viên khoa học chỉ biết viết code và sinh viên nhân văn chỉ biết viết bài sẽ không còn an toàn nữa. Các kỹ sư hàng đầu tương lai phải hiểu bản chất con người như Steve Jobs, và hiểu rằng: Công nghệ cuối cùng phục vụ trực giác, cảm xúc và thẩm mỹ của con người; Những chức năng lạnh lùng, vô cảm phải được gói gọn trong những câu chuyện ấm áp, ý nghĩa để thực sự được chấp nhận. Các nhà văn và người sáng tạo nội dung hàng đầu tương lai cũng phải hiểu cấu trúc và logic, giống như những nhà quản lý sản phẩm xuất sắc: Họ phải biết cách phân tích vấn đề và thiết kế các cấu trúc thân thiện với thuật toán; họ phải hiểu cách sử dụng một khuôn khổ rõ ràng để đào tạo và hướng dẫn AI hoàn thành quá trình sáng tạo cộng tác. Theo nghĩa này, các thuật ngữ "sinh viên khoa học xã hội" và "sinh viên khoa học" chỉ là những nhãn mác từ thời đại lạc hậu. Điều thực sự sẽ khan hiếm trong tương lai chính là "những tài năng toàn diện" - những người vừa có thể tính toán rõ ràng vừa có thể giải thích logic; những người hiểu cả mô hình và bản chất con người. Có lẽ một thế giới không có sự phân chia giữa nghệ thuật và khoa học sẽ gần gũi hơn với thế giới thực. Như Charlie Munger đã nói: "Thế giới thực, những vấn đề thực sự, không bao giờ được trình bày cho bạn theo những cách phân loại dựa trên các ngành học thuật." Cuộc cách mạng AI rất có thể sẽ thúc đẩy một cuộc chuyển đổi giáo dục toàn cầu lớn: Chúng ta sẽ không còn đào tạo những cá nhân "chỉ có nửa bộ não", mà là những "nhà tổng quát kiểu mới" có thể hợp tác với máy móc trong thời đại AI đồng thời nắm vững cả nhân văn và lý trí.
Miyuki
Weiliang
Alex