Tác giả: Kava Chinese Nguồn chính thức: Medium Việc phát hành ChatGPT 3.5 vào tháng 11 năm 2022 chính thức đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên AI hiện đại. Chúng tôi đã giới thiệu khoảnh khắc quyết định này trong bài viết đầu tiên trong loạt bài này về cuộc cách mạng công nghiệp vĩ đại tiếp theo. Kể từ đó, mức độ phổ biến và đầu tư vào AI đã tiếp tục tăng. Gần đây, chúng tôi đã khám phá số tiền khổng lồ mà Phố Wall và các nhà đầu tư mạo hiểm đang đổ vào lĩnh vực này - hơn 100 tỷ đô la chỉ riêng trong năm 2024, chiếm 46,4% trong tổng số 209 tỷ đô la được huy động trong năm đó. Khoản đầu tư khổng lồ này đang thúc đẩy một sự thay đổi cơ bản trong cơ cấu quyền lực của các công ty công nghệ Mỹ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, xuất hiện trong kỷ nguyên Web2, đã củng cố vị thế thống trị của mình thông qua các thương vụ M&A mạnh mẽ và duy trì quyền kiểm soát chặt chẽ dữ liệu người dùng, hiện đang phải đối mặt với sự gián đoạn khi họ phải vật lộn để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về điện toán AI. Ngược lại hoàn toàn, cơ sở hạ tầng phi tập trung, với những lợi thế độc đáo, không chỉ đáp ứng làn sóng nhu cầu mới này mà còn cung cấp một kiến ​​trúc kỹ thuật hấp dẫn và hiệu quả hơn. Bài viết này trước tiên khám phá cách nhu cầu thay đổi và sở thích của người tiêu dùng đang định hình lại động lực quyền lực trong các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Bài viết sau đó phân tích một số dự án hiện đang hoạt động tại Hoa Kỳ, bao gồm Bittensor, Kava AI, Render Network và Ocean Protocol, để làm nổi bật các dự án chủ chốt thúc đẩy sự chuyển đổi này. Sau khi làm nổi bật các dự án hàng đầu này, bài viết kết thúc bằng những dự đoán về sự phát triển trong tương lai của các công ty công nghệ lớn. Nhu cầu tăng vọt về bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp cho AI đang gây áp lực đáng kể lên nguồn cung của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, dẫn đến tình trạng kém hiệu quả và tắc nghẽn cản trở sự đổi mới AI. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu—AWS, Azure và Google Cloud Platform—đều thừa nhận rằng năng lực hiện tại của họ thấp hơn 2,5 lần so với nhu cầu hiện tại trên thị trường AI và khoảng cách này dự kiến ​​sẽ ngày càng lớn. Các dự án AI có thể cố gắng xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý, đào tạo mô hình tại các trung tâm dữ liệu riêng tại chỗ. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi đầu tư vốn ban đầu đáng kể, chuyên môn kỹ thuật bổ sung và chi phí bảo trì liên tục cao, khiến hầu hết các dự án trở nên tốn kém và kém hiệu quả. Do đó, hầu hết các dự án buộc phải phụ thuộc rất nhiều vào các dịch vụ đám mây từ các công ty công nghệ lớn. Sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng của các công ty công nghệ lớn - và việc họ không thể đáp ứng các nhu cầu mới - làm nổi bật những bất lợi của việc tập trung cơ sở hạ tầng quan trọng vào tay một số ít gã khổng lồ công nghệ. Sự bất mãn ngày càng tăng đối với các công ty công nghệ lớn, cùng với tình trạng thiếu hụt nguồn cung GPU và luật pháp ủng hộ tiền điện tử hiện tại của chính phủ Hoa Kỳ, đã tạo cơ hội cho sự trỗi dậy của các mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) tại Hoa Kỳ. Các DePIN mới nổi này tận dụng mạng lưới GPU và cơ sở hạ tầng AI chưa được sử dụng hết của thế giới để đạt được lợi thế cạnh tranh. Chúng tạo sự khác biệt thông qua các mô hình định giá linh hoạt và tiết kiệm chi phí đáng kể so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Sở thích của người tiêu dùng: Sự độc quyền của các công ty công nghệ lớn đối với dữ liệu người dùng, cùng với các cơ chế bồi thường hạn chế, đã làm gia tăng tâm lý tiêu cực của công chúng. Sự ngờ vực này càng trầm trọng hơn do những lo ngại của người dùng - gần 68% người tiêu dùng trên toàn cầu bày tỏ lo ngại về quyền riêng tư trực tuyến. Nhiều người không muốn thấy các công ty công nghệ lớn tiếp tục thống trị trong kỷ nguyên AI và thay vào đó đang tìm cách hỗ trợ các giải pháp thay thế. Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và AI định vị dự án Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) là một giải pháp thay thế lý tưởng cho việc kiểm soát dữ liệu tập trung. Sổ cái bất biến của Blockchain cho phép người dùng trực tiếp sở hữu dữ liệu thông qua quyền riêng tư mã hóa, trong khi các giao thức AI nâng cao mang đến mức độ bảo mật cao hơn bằng cách phát hiện các điểm bất thường và loại bỏ các điểm lỗi đơn lẻ.

Các dự án của Mỹ thúc đẩy sự thay đổi

May mắn thay, hiện đã có một số dự án mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung được mã hóa (DePIN) và AI phi tập trung (DeAI) của Mỹ, với sự trợ giúp của công nghệ blockchain được tăng cường AI, chứng minh được lợi thế của các giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho các công ty công nghệ lớn. Bittensor: Một thị trường mở, phi tập trung cho máy học. Ra mắt một năm trước khi cơn sốt AI càn quét thị trường chính thống, Bittensor là công ty tiên phong trong lĩnh vực nền tảng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung tại Hoa Kỳ. Có trụ sở chính tại San Francisco, công ty hiện có vốn hóa thị trường hơn 3,6 tỷ đô la. Nền tảng này hoạt động trên Mạng Bittensor - một thị trường mở để giao dịch các mô hình AI và tài nguyên điện toán, thưởng cho người dùng bằng token TAO dựa trên chất lượng, tính thực tiễn và mức độ sử dụng các đóng góp của họ. Thành công của nó chứng minh rằng các ứng dụng phi tập trung có thể cung cấp cơ sở hạ tầng AI và điện toán chi phí thấp hơn, dễ tiếp cận hơn, từ đó thách thức sự độc quyền của các công ty công nghệ lớn trong việc cung cấp tài nguyên AI. Kava AI: Sự phát triển của AI phi tập trung Kava AI tận dụng kinh nghiệm của mình trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính phi tập trung để xây dựng mô hình AI phi tập trung lớn nhất thế giới. Quá trình chuyển đổi sang AI phi tập trung (DeAI) này cho phép Kava AI giải quyết thách thức quan trọng về tính minh bạch trong việc ra quyết định của AI. Bằng cách ghi lại các giao dịch quyết định của AI trên blockchain, Kava AI mang lại tính minh bạch và khả năng xác minh chưa từng có cho các hệ thống AI. Mô hình mở này để phát triển mô hình AI hoàn toàn trái ngược với các mô hình tập trung lớn, tiếp tục thu thập và khai thác dữ liệu người dùng với mức bồi thường tối thiểu. Render Network: Cơ sở hạ tầng GPU. Render Network là một mạng lưới cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung có trụ sở tại Hoa Kỳ, được thiết kế đặc biệt để đáp ứng nhu cầu tính toán của AI hiện đại. Dự án Render được khởi động vào năm 2009, token RENDER được phát hành vào năm 2017, và toàn bộ mạng lưới được ra mắt vào năm 2020. Ban đầu, nền tảng này nhắm đến việc phân bổ tài nguyên GPU nhàn rỗi để render trong thực tế ảo (VR) và tạo nội dung ba chiều (3D), nhưng đến cuối năm 2022, Render Network đã khẳng định vị thế là nhà cung cấp GPU hàng đầu cho các giao thức AI. Render Network thể hiện một mô hình công bằng và dân chủ hơn, nơi bất kỳ ai cũng có thể hưởng lợi từ tài nguyên GPU dư thừa của mình. Render cung cấp một giải pháp thay thế rõ ràng cho các rào cản gia nhập do các công ty công nghệ lớn tạo ra, cho phép họ hạn chế nguồn cung một cách giả tạo, tăng giá và buộc khách hàng phải ký hợp đồng ràng buộc dài hạn với nhà cung cấp.

Ocean Protocol: Thị trường Dữ liệu Chất lượng Cao

Ocean Protocol là một giao thức mã nguồn mở đóng vai trò là lớp nền tảng cho các hệ thống AI phi tập trung và cơ sở hạ tầng dữ liệu. Giao thức này tạo ra một thị trường mở, nơi người dùng có thể kiếm doanh thu từ dữ liệu của họ. Được xây dựng trên mạng lưới Ethereum, giao thức này cung cấp một thị trường cho phép các doanh nghiệp và cá nhân bán dữ liệu của họ mà không cần xin phép. Mô hình mới này cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát dữ liệu của họ, giải quyết hiệu quả mối quan tâm chính của các công ty công nghệ lớn. Hơn nữa, Ocean Protocol tạo ra các động lực kinh tế cho việc chia sẻ dữ liệu trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư, cho phép các nhà phát triển AI nhỏ hơn cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn vốn trước đây độc quyền truy cập vào các tập dữ liệu lớn. Tương lai của AI phi tập trung tại Hoa Kỳ Mặc dù các dự án phi tập trung này của Hoa Kỳ chứng tỏ tiềm năng đáng kể trong việc phá vỡ bối cảnh hiện tại của các công ty công nghệ lớn, nhưng vẫn còn phải chờ xem những gã khổng lồ công nghệ này phản ứng như thế nào. Vào tháng 6 năm 2025, Meta đã mua lại Scale AI, một công ty khởi nghiệp chuyên về dữ liệu đào tạo và dịch vụ chú thích chất lượng cao, chứng tỏ rằng các công ty công nghệ lớn nhận thức rõ ràng về những rủi ro. Việc mua lại này nhấn mạnh việc các công ty hiện tại đang tích cực củng cố cơ sở hạ tầng AI để củng cố vị thế thống trị trong ngành. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng phi tập trung và việc tích hợp công nghệ blockchain với AI đang mang đến một giải pháp thay thế khả thi và dễ tiếp cận hơn. AI phi tập trung cho phép mở rộng quy mô hiệu quả hơn và cung cấp khả năng phản hồi tính toán động vượt trội so với các công nghệ truyền thống. Hoa Kỳ đang hỗ trợ các dự án đổi mới này thông qua thị trường vốn sâu rộng và luật pháp ủng hộ tiền điện tử. Khi các dự án tiền điện tử của Hoa Kỳ tiếp tục trưởng thành và chứng minh năng lực ở cấp độ doanh nghiệp, chúng được kỳ vọng sẽ chiếm được thị phần đáng kể trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI đang phát triển nhanh chóng và có khả năng định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp AI xung quanh các nguyên tắc phi tập trung, minh bạch và truy cập phổ quát. Trong những năm tới, sự phát triển của cơ sở hạ tầng AI sẽ định hình lại hướng đi của thế hệ đổi mới công nghệ tiếp theo.