Tác giả: @BlazingKevin_ ，Nhà nghiên cứu tại Movemaker

Lưu trữ từng là một trong những câu chuyện hàng đầu trong ngành. Filecoin, với tư cách là người dẫn đầu trong thị trường tăng giá gần đây nhất, có giá trị thị trường hơn 10 tỷ đô la Mỹ. Arweave, là một giao thức lưu trữ cạnh tranh với nó, sử dụng lưu trữ vĩnh viễn làm điểm bán hàng và giá trị thị trường của nó đã đạt tới 3,5 tỷ đô la Mỹ. Tuy nhiên, khi tính khả dụng của lưu trữ dữ liệu lạnh đã bị làm sai lệch, thì tính cần thiết của lưu trữ vĩnh viễn đã bị đặt dấu hỏi và liệu câu chuyện về lưu trữ phi tập trung có hiệu quả hay không đã được đánh dấu bằng một dấu hỏi lớn. Sự xuất hiện của Walrus đã tạo nên làn sóng trong câu chuyện lưu trữ vốn đã ngủ yên từ lâu. Giờ đây, Aptos đã bắt tay với Jump Crypto để ra mắt Shelby, với mục tiêu đưa lưu trữ phi tập trung lên một tầm cao mới trong đường đua dữ liệu nóng. Vậy lưu trữ phi tập trung có thể quay trở lại và cung cấp nhiều trường hợp sử dụng không? Hay đây là một chủ đề cường điệu khác? Bắt đầu từ lộ trình phát triển của Filecoin, Arweave, Walrus và Shelby, bài viết này phân tích những thay đổi trong câu chuyện về lưu trữ phi tập trung và cố gắng tìm ra câu trả lời như vậy: Con đường dẫn đến sự phổ biến của lưu trữ phi tập trung còn bao xa? Filecoin: Lưu trữ là vẻ ngoài, khai thác là bản chất Filecoin là một trong những altcoin đầu tiên nổi lên và hướng phát triển của nó tự nhiên xoay quanh sự phi tập trung, đây là một đặc điểm chung của các altcoin ban đầu - tức là tìm kiếm ý nghĩa của sự tồn tại phi tập trung trong nhiều con đường truyền thống khác nhau. Filecoin cũng không ngoại lệ. Nó liên kết lưu trữ với sự phi tập trung, điều này tự nhiên liên kết nó với những nhược điểm của lưu trữ tập trung: giả định về sự tin tưởng vào các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu tập trung. Do đó, những gì Filecoin làm là chuyển lưu trữ tập trung sang lưu trữ phi tập trung. Tuy nhiên, một số khía cạnh bị hy sinh trong quá trình này để đạt được sự phi tập trung đã trở thành những điểm khó khăn mà các dự án Arweave hoặc Walrus sau này hình dung sẽ giải quyết. Để hiểu tại sao Filecoin chỉ là một đồng tiền khai thác, bạn cần hiểu tại sao công nghệ IPFS cơ bản của nó lại không phù hợp với những hạn chế khách quan của dữ liệu nóng.

IPFS: Kiến trúc phi tập trung, nhưng dừng lại ở nút thắt truyền tải

IPFS (Hệ thống tệp liên sao) được ra mắt sớm nhất vào khoảng năm 2015. Nó nhằm mục đích lật đổ giao thức HTTP truyền thống thông qua việc định địa chỉ nội dung. Nhược điểm lớn nhất của IPFS là tốc độ thu thập cực kỳ chậm. Trong thời đại mà các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu truyền thống có thể đạt được phản hồi ở mức mili giây, IPFS vẫn mất hơn mười giây để lấy được tệp, điều này khiến nó khó được quảng bá trong các ứng dụng thực tế và cũng giải thích tại sao nó hiếm khi được các ngành công nghiệp truyền thống áp dụng ngoại trừ một số dự án blockchain.

Giao thức P2P cơ bản của IPFS chủ yếu phù hợp với "dữ liệu lạnh", tức là nội dung tĩnh không thay đổi thường xuyên, chẳng hạn như video, hình ảnh và tài liệu. Tuy nhiên, xét về xử lý dữ liệu nóng, chẳng hạn như các trang web động, trò chơi trực tuyến hoặc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, giao thức P2P không có lợi thế rõ ràng nào so với CDN truyền thống.

Tuy nhiên, mặc dù bản thân IPFS không phải là một blockchain, nhưng khái niệm thiết kế đồ thị không có chu trình có hướng (DAG) của nó lại tương thích cao với nhiều chuỗi công khai và giao thức Web3, khiến nó tự nhiên phù hợp làm khuôn khổ xây dựng cơ bản của blockchain. Do đó, ngay cả khi nó không có giá trị thực tế, nó vẫn đủ để làm khuôn khổ cơ bản truyền tải câu chuyện về blockchain. Các dự án bắt chước ban đầu chỉ cần một khuôn khổ có thể chạy qua để mở ra các vì sao và biển cả, nhưng khi Filecoin phát triển đến một giai đoạn nhất định, những thiếu sót do IPFS mang lại bắt đầu cản trở sự tiến triển của nó.

Logic khai thác tiền dưới lớp vỏ lưu trữ

IPFS ban đầu được thiết kế để cho phép người dùng lưu trữ dữ liệu trong khi vẫn là một phần của mạng lưu trữ. Tuy nhiên, nếu không có các động lực kinh tế, người dùng khó có thể tự nguyện sử dụng hệ thống này, chứ đừng nói đến việc trở thành các nút lưu trữ tích cực. Điều này có nghĩa là hầu hết người dùng sẽ chỉ lưu trữ tệp trên IPFS, nhưng sẽ không đóng góp không gian lưu trữ của riêng họ hoặc lưu trữ tệp của người khác. Filecoin ra đời trong bối cảnh này.

Mô hình kinh tế mã thông báo của Filecoin có ba vai trò chính: người dùng chịu trách nhiệm trả phí để lưu trữ dữ liệu; thợ đào lưu trữ được thưởng mã thông báo khi lưu trữ dữ liệu người dùng; và thợ đào truy xuất cung cấp dữ liệu và nhận được ưu đãi khi người dùng cần.

Mô hình này có khả năng xảy ra hành vi độc hại. Thợ đào lưu trữ có thể điền dữ liệu rác để nhận phần thưởng sau khi cung cấp không gian lưu trữ. Vì dữ liệu rác này sẽ không được truy xuất, ngay cả khi chúng bị mất, nên chúng sẽ không kích hoạt cơ chế phạt của thợ đào lưu trữ. Điều này cho phép thợ đào lưu trữ xóa dữ liệu rác và lặp lại quy trình. Sự đồng thuận về bằng chứng sao chép của Filecoin chỉ có thể đảm bảo rằng dữ liệu người dùng không bị xóa riêng tư, nhưng không thể ngăn chặn thợ đào điền dữ liệu rác.

Hoạt động của Filecoin phụ thuộc rất nhiều vào khoản đầu tư liên tục của thợ đào vào nền kinh tế mã thông báo, thay vì nhu cầu thực sự của người dùng cuối về lưu trữ phân tán. Mặc dù dự án vẫn đang trong giai đoạn lặp lại, nhưng ở giai đoạn này, cấu trúc sinh thái của Filecoin phù hợp hơn với định nghĩa về dự án lưu trữ là "logic tiền khai thác" thay vì "do ứng dụng thúc đẩy".

Arweave: Thành công nhờ chủ nghĩa dài hạn, thất bại do chủ nghĩa dài hạn

Nếu mục tiêu thiết kế của Filecoin là xây dựng một lớp vỏ "đám mây dữ liệu" phi tập trung có thể chứng minh và được khuyến khích, thì Arweave sẽ đi theo hướng cực đoan khác về lưu trữ: cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn. Arweave không cố gắng xây dựng một nền tảng điện toán phân tán. Toàn bộ hệ thống của nó xoay quanh một giả định cốt lõi rằng dữ liệu quan trọng nên được lưu trữ một lần và tồn tại mãi mãi trong mạng. Chủ nghĩa dài hạn cực đoan này khiến Arweave rất khác so với Filecoin từ cơ chế đến mô hình khuyến khích, từ yêu cầu phần cứng đến góc nhìn tường thuật.

Arweave sử dụng Bitcoin như một đối tượng học tập, cố gắng liên tục tối ưu hóa mạng lưu trữ vĩnh viễn của riêng mình trong một chu kỳ dài nhiều năm. Arweave không quan tâm đến tiếp thị, đối thủ cạnh tranh và xu hướng thị trường. Nó chỉ tiếp tục tiến về phía trước trên con đường kiến ​​trúc mạng lặp đi lặp lại, ngay cả khi không ai quan tâm, bởi vì đây là bản chất của nhóm phát triển Arweave: chủ nghĩa dài hạn. Nhờ chủ nghĩa dài hạn, Arweave đã được săn đón nhiệt tình trong thị trường tăng giá gần đây nhất; cũng vì chủ nghĩa dài hạn, ngay cả khi chạm đáy, Arweave vẫn có thể tồn tại qua nhiều đợt tăng giá và giảm giá. Nhưng liệu Arweave có chỗ đứng trong lưu trữ phi tập trung trong tương lai không? Giá trị của lưu trữ vĩnh viễn chỉ có thể được chứng minh bằng thời gian.

Mạng chính Arweave đã cam kết cho phép nhiều thợ đào tham gia vào mạng lưới hơn với chi phí thấp nhất và thúc đẩy thợ đào lưu trữ dữ liệu ở mức tối đa, để tính mạnh mẽ của toàn bộ mạng lưới tiếp tục được cải thiện, từ phiên bản 1.5 đến phiên bản mới nhất 2.9. Mặc dù chỉ mất đi sự thảo luận trên thị trường, nhưng đã cam kết cho phép nhiều thợ đào tham gia vào mạng lưới hơn với chi phí thấp nhất và thúc đẩy thợ đào lưu trữ dữ liệu ở mức tối đa, để tính mạnh mẽ của toàn bộ mạng lưới tiếp tục được cải thiện. Arweave đi theo một lộ trình bảo thủ, biết rằng nó không tuân thủ theo sở thích của thị trường, không chấp nhận các nhóm thợ đào và hệ sinh thái của nó hoàn toàn trì trệ. Nó nâng cấp mạng chính với chi phí thấp nhất và liên tục hạ ngưỡng phần cứng mà không ảnh hưởng đến bảo mật mạng.

Đánh giá lộ trình nâng cấp từ 1.5 lên 2.9

Phiên bản Arweave 1.5 đã phát hiện ra lỗ hổng mà thợ đào có thể dựa vào xếp chồng GPU thay vì lưu trữ thực để tối ưu hóa khả năng tạo khối. Để hạn chế xu hướng này, phiên bản 1.7 đã giới thiệu thuật toán RandomX, hạn chế việc sử dụng sức mạnh tính toán chuyên dụng và thay vào đó yêu cầu CPU thông dụng tham gia khai thác, do đó làm suy yếu sự tập trung của sức mạnh tính toán.

Trong phiên bản 2.0, Arweave sử dụng SPoA để chuyển đổi bằng chứng dữ liệu thành một đường dẫn ngắn gọn của cấu trúc cây Merkle và giới thiệu định dạng 2 giao dịch để giảm gánh nặng đồng bộ hóa. Kiến trúc này làm giảm áp lực lên băng thông mạng và tăng cường đáng kể khả năng cộng tác của các nút. Tuy nhiên, một số thợ đào vẫn có thể tránh được trách nhiệm lưu trữ dữ liệu thực thông qua các chiến lược nhóm lưu trữ tốc độ cao tập trung.

Để sửa lỗi sai lệch này, 2.4 đã ra mắt cơ chế SPoRA, giới thiệu lập chỉ mục toàn cầu và truy cập ngẫu nhiên băm chậm, do đó thợ đào thực sự phải giữ các khối dữ liệu để tham gia vào quá trình tạo khối hiệu quả, làm suy yếu hiệu ứng xếp chồng sức mạnh tính toán theo góc độ cơ chế. Do đó, thợ đào bắt đầu chú ý đến tốc độ truy cập lưu trữ, thúc đẩy ứng dụng SSD và các thiết bị đọc-ghi tốc độ cao. 2.6 đã giới thiệu chuỗi băm để kiểm soát nhịp độ tạo khối, cân bằng lợi ích cận biên của các thiết bị hiệu suất cao và cung cấp không gian tham gia công bằng cho thợ đào vừa và nhỏ.

Các phiên bản tiếp theo đã tăng cường hơn nữa khả năng cộng tác mạng và tính đa dạng của lưu trữ: 2.7 đã bổ sung cơ chế khai thác cộng tác và nhóm khai thác để nâng cao khả năng cạnh tranh của thợ đào nhỏ; 2.8 đã ra mắt cơ chế đóng gói tổng hợp để cho phép các thiết bị có dung lượng lớn, tốc độ thấp tham gia một cách linh hoạt; 2.9 đã giới thiệu một quy trình đóng gói mới ở định dạng replica_2_9, cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm sự phụ thuộc vào điện toán, hoàn thiện vòng lặp khép kín của mô hình khai thác theo hướng dữ liệu.

Nhìn chung, lộ trình nâng cấp của Arweave thể hiện rõ ràng chiến lược dài hạn theo hướng lưu trữ của mình: trong khi liên tục chống lại xu hướng tập trung sức mạnh tính toán, nó tiếp tục hạ thấp ngưỡng tham gia và đảm bảo khả năng vận hành lâu dài của giao thức.

Walrus: Việc nắm bắt dữ liệu nóng có phải là một sự cường điệu hay một bí mật ẩn giấu?

Walrus hoàn toàn khác với Filecoin và Arweave về mặt ý tưởng thiết kế. Điểm khởi đầu của Filecoin là tạo ra một hệ thống lưu trữ phi tập trung và có thể xác minh được với chi phí lưu trữ dữ liệu lạnh; Điểm khởi đầu của Arweave là tạo ra một Thư viện Alexandria trên chuỗi có thể lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, với chi phí là quá ít kịch bản; Điểm khởi đầu của Walrus là tối ưu hóa giao thức lưu trữ dữ liệu nóng để tiết kiệm chi phí lưu trữ.

Mã xóa ma thuật: đổi mới chi phí hay bình mới rượu cũ?

Về thiết kế chi phí lưu trữ, Walrus tin rằng chi phí lưu trữ của Filecoin và Arweave là không hợp lý. Cả hai đều áp dụng kiến ​​trúc sao chép hoàn toàn, có ưu điểm chính là mỗi nút lưu trữ một bản sao hoàn chỉnh, có khả năng chịu lỗi mạnh và tính độc lập giữa các nút. Kiểu kiến ​​trúc này có thể đảm bảo rằng mạng vẫn có dữ liệu khả dụng ngay cả khi một số nút ngoại tuyến. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là hệ thống cần nhiều bản sao dự phòng để duy trì tính mạnh mẽ, từ đó đẩy chi phí lưu trữ lên cao. Đặc biệt trong thiết kế của Arweave, bản thân cơ chế đồng thuận khuyến khích lưu trữ dự phòng của nút để tăng cường bảo mật dữ liệu. So sánh, Filecoin linh hoạt hơn trong việc kiểm soát chi phí, nhưng cái giá phải trả là một số lưu trữ chi phí thấp có thể có nguy cơ mất dữ liệu cao hơn. Walrus đã cố gắng tìm sự cân bằng giữa hai bên. Trong khi kiểm soát chi phí sao chép, cơ chế của nó tăng cường tính khả dụng thông qua dự phòng có cấu trúc, do đó thiết lập một con đường thỏa hiệp mới giữa tính khả dụng của dữ liệu và hiệu quả về chi phí.

Redstuff do Walrus tự tạo là công nghệ chính để giảm sự dư thừa của nút, có nguồn gốc từ mã hóa Reed-Solomon (RS). Mã hóa RS là một thuật toán mã xóa rất truyền thống. Mã xóa là công nghệ cho phép nhân đôi tập dữ liệu bằng cách thêm các đoạn dự phòng (mã xóa), có thể được sử dụng để tái tạo dữ liệu gốc. Từ CD-ROM đến truyền thông vệ tinh đến mã QR, nó thường được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Mã xóa cho phép người dùng lấy một khối, chẳng hạn như kích thước 1MB, sau đó "phóng to" nó lên kích thước 2MB, trong đó 1MB bổ sung là dữ liệu đặc biệt được gọi là mã xóa. Nếu bất kỳ byte nào trong khối bị mất, người dùng có thể dễ dàng khôi phục các byte này thông qua mã. Ngay cả khi mất tới 1MB của khối, bạn vẫn có thể khôi phục toàn bộ khối. Công nghệ tương tự cho phép máy tính đọc tất cả dữ liệu trong CD-ROM, ngay cả khi nó bị hỏng.

Công nghệ được sử dụng phổ biến nhất hiện nay là mã hóa RS. Phương pháp triển khai là bắt đầu với k khối thông tin, xây dựng các đa thức liên quan và đánh giá chúng ở các tọa độ x khác nhau để thu được các khối được mã hóa. Với mã xóa RS, khả năng mất các khối dữ liệu lớn do lấy mẫu ngẫu nhiên là rất nhỏ.

Ví dụ: chia một tệp thành 6 khối dữ liệu và 4 khối kiểm tra, tổng cộng là 10 bản sao. Chỉ cần giữ lại 6 trong số chúng theo ý muốn, dữ liệu gốc có thể được khôi phục hoàn toàn.

Ưu điểm: Khả năng chịu lỗi mạnh, được sử dụng rộng rãi trong CD/DVD, mảng ổ cứng chống lỗi (RAID) và hệ thống lưu trữ đám mây (như Azure Storage, Facebook F4).

Nhược điểm: Tính toán giải mã phức tạp và chi phí cao; không phù hợp với các tình huống dữ liệu thay đổi thường xuyên. Do đó, nó thường được sử dụng để khôi phục dữ liệu và lập lịch trong các môi trường tập trung ngoài chuỗi.

Theo kiến ​​trúc phi tập trung, Storj và Sia đã điều chỉnh mã hóa RS truyền thống để thích ứng với nhu cầu thực tế của các mạng phân tán. Walrus cũng đề xuất biến thể riêng của mình trên cơ sở này - thuật toán mã hóa RedStuff để đạt được cơ chế lưu trữ dự phòng linh hoạt hơn và có chi phí thấp hơn.

Tính năng lớn nhất của Redstuff là gì? **Bằng cách cải thiện thuật toán mã hóa xóa, Walrus có thể mã hóa nhanh chóng và mạnh mẽ các khối dữ liệu phi cấu trúc thành các phân đoạn nhỏ hơn, được phân phối và lưu trữ trong mạng lưới các nút lưu trữ. Ngay cả khi mất tới hai phần ba số phân đoạn, một số phân đoạn vẫn có thể được sử dụng để nhanh chóng tái tạo các khối dữ liệu gốc. **Điều này có thể thực hiện được trong khi vẫn giữ hệ số sao chép chỉ ở mức 4 đến 5 lần.

Do đó, có thể định nghĩa Walrus là một giao thức khôi phục và dự phòng nhẹ được thiết kế lại xung quanh các tình huống phi tập trung. So với các mã xóa truyền thống (như Reed-Solomon), RedStuff không còn theo đuổi tính nhất quán toán học nghiêm ngặt nữa mà đưa ra những sự đánh đổi thực tế giữa phân phối dữ liệu, xác minh lưu trữ và chi phí tính toán. Mô hình này từ bỏ cơ chế giải mã tức thời cần thiết cho việc lập lịch tập trung và thay vào đó xác minh xem một nút có bản sao dữ liệu cụ thể thông qua bằng chứng trên chuỗi hay không, do đó thích ứng với cấu trúc mạng năng động và ít phụ thuộc hơn.

Cốt lõi của thiết kế RedStuff là chia dữ liệu thành hai loại: lát cắt chính và lát cắt phụ: lát cắt chính được sử dụng để khôi phục dữ liệu gốc và việc tạo và phân phối chúng bị hạn chế nghiêm ngặt. Ngưỡng khôi phục là f+1 và chữ ký 2f+1 được yêu cầu làm xác nhận tính khả dụng; lát cắt phụ được tạo thông qua các hoạt động đơn giản như kết hợp XOR và vai trò của chúng là cung cấp khả năng chịu lỗi đàn hồi và cải thiện tính mạnh mẽ của toàn bộ hệ thống. Cấu trúc này về cơ bản làm giảm các yêu cầu về tính nhất quán của dữ liệu - cho phép các nút khác nhau lưu trữ các phiên bản dữ liệu khác nhau trong một khoảng thời gian ngắn, nhấn mạnh vào con đường thực tế của "tính nhất quán cuối cùng". Mặc dù tương tự như các yêu cầu nới lỏng đối với các khối quay lui trong các hệ thống như Arweave, nó đã đạt được một số kết quả nhất định trong việc giảm gánh nặng cho mạng, nhưng nó cũng làm suy yếu tính khả dụng và tính toàn vẹn tức thời của dữ liệu.

Không thể bỏ qua rằng mặc dù RedStuff đạt được khả năng lưu trữ hiệu quả trong các môi trường có công suất tính toán thấp và băng thông thấp, nhưng về cơ bản nó vẫn là một "biến thể" của hệ thống mã xóa. Nó hy sinh một phần độ chắc chắn khi đọc dữ liệu để đổi lấy khả năng kiểm soát chi phí và khả năng mở rộng trong môi trường phi tập trung. Tuy nhiên, ở cấp độ ứng dụng, liệu kiến ​​trúc này có thể hỗ trợ các kịch bản dữ liệu tương tác tần suất cao, quy mô lớn hay không vẫn còn phải chờ xem. Hơn nữa, RedStuff vẫn chưa thực sự phá vỡ được nút thắt cổ chai về mã hóa và tính toán lâu đời của mã xóa, nhưng đã tránh được các điểm ghép nối cao của các kiến ​​trúc truyền thống thông qua các chiến lược về cấu trúc. Sự đổi mới của nó được phản ánh nhiều hơn trong việc tối ưu hóa kết hợp của khía cạnh kỹ thuật, thay vì sự phá hoại cấp độ thuật toán cơ bản.

Do đó, RedStuff giống như một "sửa đổi hợp lý" cho thực tế lưu trữ phi tập trung hiện tại. Nó mang lại những cải tiến về chi phí dự phòng và tải hoạt động, cho phép các thiết bị biên và các nút không có hiệu suất cao tham gia vào các tác vụ lưu trữ dữ liệu. Tuy nhiên, trong các tình huống kinh doanh có yêu cầu cao hơn đối với các ứng dụng quy mô lớn, khả năng thích ứng và tính nhất quán của điện toán nói chung, thì khả năng của nó vẫn còn khá hạn chế. Điều này khiến sự đổi mới của Walrus giống như một sự chuyển đổi thích ứng của hệ thống công nghệ hiện tại hơn là một bước đột phá mang tính quyết định trong việc thúc đẩy quá trình di chuyển các mô hình lưu trữ phi tập trung.

Sui và Walrus: Liệu các chuỗi công khai hiệu suất cao có thể thúc đẩy ứng dụng thực tế của lưu trữ không?

Từ bài báo nghiên cứu chính thức của Walrus, chúng ta có thể thấy kịch bản mục tiêu của nó: "Walrus ban đầu được thiết kế để cung cấp giải pháp lưu trữ các tệp nhị phân lớn (Blob), là mạch sống của nhiều ứng dụng phi tập trung."

Cái gọi là dữ liệu blob lớn thường đề cập đến các đối tượng nhị phân có khối lượng lớn và cấu trúc không cố định, chẳng hạn như video, âm thanh, hình ảnh, tệp mô hình hoặc gói phần mềm.

Trong bối cảnh mã hóa, nó đề cập nhiều hơn đến NFT, hình ảnh và video trong nội dung phương tiện truyền thông xã hội. Đây cũng là hướng ứng dụng chính của Walrus.

• Mặc dù bài viết cũng đề cập đến khả năng sử dụng tiềm năng của bộ lưu trữ tập dữ liệu mô hình AI và lớp khả dụng dữ liệu (DA), quá trình rút lui theo từng giai đoạn của Web3 AI đã để lại rất ít dự án liên quan và số lượng giao thức thực sự áp dụng Walrus trong tương lai có thể rất hạn chế.

• Đối với lớp DA, liệu Walrus có thể đóng vai trò là giải pháp thay thế hiệu quả hay không vẫn cần phải chờ các dự án chính thống như Celestia thu hút lại sự chú ý của thị trường trước khi có thể xác minh được tính khả thi của nó.

Do đó, định vị cốt lõi của Walrus có thể được hiểu là hệ thống lưu trữ nóng phục vụ các tài sản nội dung như NFT, nhấn mạnh vào khả năng gọi động, cập nhật theo thời gian thực và quản lý phiên bản.

Điều này cũng giải thích tại sao Walrus cần dựa vào Sui: Với khả năng chuỗi hiệu suất cao của Sui, Walrus có thể xây dựng một mạng lưới truy xuất dữ liệu tốc độ cao, giảm đáng kể chi phí vận hành mà không cần tự mình phát triển chuỗi công khai hiệu suất cao, do đó tránh được sự cạnh tranh trực tiếp với các dịch vụ lưu trữ đám mây truyền thống về mặt chi phí đơn vị.

Theo dữ liệu chính thức, chi phí lưu trữ của Walrus chỉ bằng khoảng một phần năm so với các dịch vụ đám mây truyền thống. Mặc dù đắt hơn Filecoin và Arweave hàng chục lần, nhưng mục tiêu của họ không phải là theo đuổi chi phí cực thấp mà là xây dựng một hệ thống lưu trữ nóng phi tập trung có thể sử dụng trong các tình huống kinh doanh thực tế. Bản thân Walrus chạy trên mạng PoS và trách nhiệm cốt lõi của họ là xác minh tính trung thực của các nút lưu trữ và cung cấp bảo mật cơ bản nhất cho toàn bộ hệ thống.

Còn về việc Sui có thực sự cần Walrus hay không, thì vẫn ở cấp độ tường thuật sinh thái. **Nếu chỉ sử dụng mục đích thanh toán tài chính làm mục đích chính, Sui không cần hỗ trợ lưu trữ ngoài chuỗi khẩn cấp. **Tuy nhiên, nếu hy vọng có thể mang theo các kịch bản phức tạp hơn trên chuỗi như ứng dụng AI, tài sản hóa nội dung và tác nhân có thể cấu hình trong tương lai, thì lớp lưu trữ sẽ không thể thiếu trong việc cung cấp ngữ cảnh, ngữ cảnh và khả năng lập chỉ mục. Các chuỗi hiệu suất cao có thể xử lý các mô hình trạng thái phức tạp, nhưng các trạng thái này cần phải được liên kết với dữ liệu có thể xác minh để xây dựng một mạng nội dung đáng tin cậy.

Shelby: Mạng cáp quang chuyên dụng giải phóng hoàn toàn các kịch bản ứng dụng Web3

Trong số các nút thắt kỹ thuật lớn nhất mà các ứng dụng Web3 hiện tại phải đối mặt, "hiệu suất đọc" luôn là một thiếu sót khó vượt qua.

Cho dù đó là phát trực tuyến video, hệ thống RAG, công cụ cộng tác thời gian thực hay công cụ suy luận mô hình AI, tất cả đều dựa vào khả năng truy cập dữ liệu nóng có độ trễ thấp, thông lượng cao. Mặc dù các giao thức lưu trữ phi tập trung (từ Arweave, Filecoin đến Walrus) đã đạt được tiến bộ trong tính bền vững và không cần tin cậy của dữ liệu, nhưng chúng vẫn không thể thoát khỏi những hạn chế về độ trễ cao, băng thông không ổn định và lập lịch dữ liệu không thể kiểm soát vì chúng chạy trên Internet công cộng.

Shelby cố gắng giải quyết vấn đề này từ gốc rễ.

Đầu tiên, cơ chế Paid Reads định hình lại trực tiếp tình thế tiến thoái lưỡng nan về "hoạt động đọc" trong lưu trữ phi tập trung. Trong các hệ thống truyền thống, việc đọc dữ liệu gần như miễn phí và việc thiếu cơ chế khuyến khích hiệu quả khiến các nút dịch vụ thường lười phản hồi và cắt xén, khiến trải nghiệm người dùng thực tế tụt hậu xa so với Web2.

Shelby liên kết trực tiếp trải nghiệm người dùng với thu nhập của nút dịch vụ bằng cách giới thiệu mô hình trả tiền cho mỗi lần đọc: nút trả về dữ liệu càng nhanh và ổn định thì càng nhận được nhiều phần thưởng.

Mô hình này không phải là "thiết kế kinh tế ngẫu nhiên", mà là logic cốt lõi trong thiết kế hiệu suất của Shelby - không có động cơ, sẽ không có hiệu suất đáng tin cậy; có động cơ, sẽ có sự cải thiện bền vững về chất lượng dịch vụ.

Thứ hai, một trong những đột phá công nghệ lớn nhất do Shelby đề xuất là việc giới thiệu mạng cáp quang chuyên dụng, tương đương với việc xây dựng mạng lưới đường sắt cao tốc để đọc dữ liệu nóng của Web3 ngay lập tức.

Kiến trúc này hoàn toàn bỏ qua lớp truyền tải công cộng mà các hệ thống Web3 thường dựa vào và triển khai các nút lưu trữ và nút RPC trực tiếp trên xương sống truyền dẫn hiệu suất cao, ít tắc nghẽn và được cách ly vật lý. Điều này không chỉ làm giảm đáng kể độ trễ của giao tiếp giữa các nút mà còn đảm bảo khả năng dự đoán và tính ổn định của băng thông truyền. Cấu trúc mạng cơ bản của Shelby gần với chế độ triển khai đường truyền chuyên dụng giữa các trung tâm dữ liệu nội bộ của AWS hơn là logic "tải lên nút khai thác" của các giao thức Web3 khác.

Nguồn: Sách trắng Shelby

Sự đảo ngược kiến ​​trúc cấp độ mạng này khiến Shelby trở thành giao thức lưu trữ nóng phi tập trung đầu tiên thực sự có khả năng mang lại trải nghiệm sử dụng cấp độ Web2. Khi người dùng đọc video 4K trên Shelby, gọi dữ liệu nhúng của mô hình ngôn ngữ lớn hoặc theo dõi nhật ký giao dịch, họ không còn phải chịu độ trễ cấp độ thứ hai thường thấy trong các hệ thống dữ liệu lạnh nữa mà có thể nhận được phản hồi dưới một giây. Đối với các nút dịch vụ, mạng chuyên dụng không chỉ cải thiện hiệu quả dịch vụ mà còn giảm đáng kể chi phí băng thông, giúp cơ chế "trả tiền cho mỗi lần đọc" thực sự khả thi về mặt kinh tế, qua đó thúc đẩy hệ thống phát triển theo hướng hiệu suất cao hơn thay vì lưu trữ cao hơn.

Có thể nói rằng việc giới thiệu mạng cáp quang chuyên dụng là hỗ trợ chính để Shelby "trông giống AWS nhưng cốt lõi là Web3". Nó không chỉ phá vỡ sự đối lập tự nhiên giữa phân cấp và hiệu suất mà còn mở ra khả năng hạ cánh thực sự cho các ứng dụng Web3 trong việc đọc tần suất cao, lập lịch băng thông cao và truy cập biên chi phí thấp.

Ngoài ra, giữa tính bền bỉ của dữ liệu và chi phí, Shelby sử dụng Sơ đồ mã hóa hiệu quả do Clay Codes xây dựng và thông qua cấu trúc mã hóa MSR và MDS tối ưu về mặt toán học, nó đạt được độ dự phòng lưu trữ thấp tới <2x, trong khi vẫn duy trì tính bền bỉ 11,9 giây và khả dụng 99,9%. Ngày nay, hầu hết các giao thức lưu trữ Web3 vẫn bị kẹt ở tỷ lệ dự phòng 5x~15x. Shelby không chỉ hiệu quả hơn về mặt kỹ thuật mà còn có tính cạnh tranh về chi phí hơn. Điều này cũng có nghĩa là đối với các nhà phát triển dApp thực sự coi trọng việc tối ưu hóa chi phí và lập lịch tài nguyên, Shelby cung cấp một tùy chọn thực tế là "rẻ và nhanh".

Tóm tắt

Nhìn vào sự phát triển của Filecoin, Arweave, Walrus đến Shelby, chúng ta có thể thấy rõ rằng: **Câu chuyện về lưu trữ phi tập trung đã dần chuyển từ không tưởng công nghệ "tồn tại là hợp lý" sang lộ trình thực tế "khả dụng là công lý". **Filecoin ban đầu sử dụng các ưu đãi kinh tế để thúc đẩy sự tham gia của phần cứng, nhưng nhu cầu thực tế của người dùng đã bị gạt ra ngoài lề trong một thời gian dài; Arweave đã chọn lưu trữ vĩnh viễn cực độ, nhưng dường như ngày càng bị cô lập trong sự im lặng của hệ sinh thái ứng dụng; Walrus đã cố gắng tìm ra sự cân bằng mới giữa chi phí và hiệu suất, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi về việc xây dựng các kịch bản hạ cánh và cơ chế khuyến khích. Phải đến khi Shelby xuất hiện thì lưu trữ phi tập trung mới có phản ứng có hệ thống đối với "tính khả dụng ở cấp độ Web2" lần đầu tiên - từ mạng cáp quang chuyên dụng ở lớp vận chuyển, đến thiết kế mã xóa hiệu quả ở lớp điện toán, đến cơ chế khuyến khích trả tiền cho mỗi lần đọc, những khả năng này ban đầu chỉ dành riêng cho các nền tảng đám mây tập trung bắt đầu được tái cấu trúc trong thế giới Web3.

Sự xuất hiện của Shelby không có nghĩa là vấn đề đã kết thúc. Nó cũng không giải quyết được mọi thách thức: các vấn đề như hệ sinh thái của nhà phát triển, quản lý quyền và quyền truy cập thiết bị đầu cuối vẫn còn ở phía trước. Nhưng ý nghĩa của nó nằm ở chỗ nó đã mở ra một con đường khả thi "không thỏa hiệp về hiệu suất" cho ngành lưu trữ phi tập trung, phá vỡ nghịch lý nhị phân "hoặc chống kiểm duyệt hoặc dễ sử dụng".

Con đường phổ biến lưu trữ phi tập trung cuối cùng sẽ không chỉ được duy trì nhờ sự phổ biến của các khái niệm hoặc sự cường điệu về mã thông báo, mà phải hướng tới giai đoạn ứng dụng "có thể sử dụng, có thể tích hợp và bền vững". Ở giai đoạn này, bất kỳ ai có thể dẫn đầu trong việc giải quyết các điểm đau thực sự của người dùng đều có thể định hình lại mô hình của vòng tiếp theo của câu chuyện về cơ sở hạ tầng. Từ logic khai thác đến logic sử dụng, bước đột phá của Shelby có thể đánh dấu sự kết thúc của một kỷ nguyên - và khởi đầu của một kỷ nguyên khác.

Giới thiệu về Movemaker

Movemaker là tổ chức cộng đồng chính thức đầu tiên được Quỹ Aptos ủy quyền và được Ankaa và BlockBooster cùng khởi xướng, tập trung vào việc thúc đẩy xây dựng và phát triển hệ sinh thái Aptos tại Trung Quốc. Là đại diện chính thức của Aptos tại khu vực Trung Quốc, Movemaker cam kết xây dựng một hệ sinh thái Aptos đa dạng, cởi mở và thịnh vượng bằng cách kết nối các nhà phát triển, người dùng, vốn và nhiều đối tác sinh thái.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:

Bài viết/blog này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và không nhất thiết thể hiện quan điểm của Movemaker. Bài viết này không nhằm mục đích cung cấp: (i) lời khuyên đầu tư hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) lời đề nghị hoặc chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số; hoặc (iii) lời khuyên về tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm cả stablecoin và NFT, có mức độ rủi ro cao và có thể phải chịu những biến động giá đáng kể và có thể trở nên vô giá trị. Bạn nên cân nhắc cẩn thận xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp với mình hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn. Nếu bạn có thắc mắc liên quan đến tình hình cụ thể của mình, vui lòng tham khảo cố vấn pháp lý, thuế hoặc đầu tư của bạn. Thông tin được cung cấp trong bài viết này (bao gồm dữ liệu thị trường và số liệu thống kê, nếu có) chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung. Chúng tôi đã hết sức cẩn trọng trong quá trình chuẩn bị dữ liệu và biểu đồ này, nhưng chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ lỗi hoặc thiếu sót thực tế nào được nêu trong đó.