Tác giả: Onkar Singh, CoinTelegraph; Biên dịch: Tao Zhu, Golden Finance
Agentic AI là một loại trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tự hoạt động, với một mức độ độc lập và khả năng ra quyết định nhất định.
Loại AI này không chỉ xử lý dữ liệu hoặc phản hồi lệnh; thay vào đó, nó có thể đặt ra mục tiêu và đưa ra quyết định để đạt được các mục tiêu đó, thường theo cách bắt chước con người.
Giống như việc trao cho AI ý thức về mục đích và khả năng đạt được mục tiêu đó với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Điều này giúp nó khác biệt với AI truyền thống, vốn thường đòi hỏi sự tham gia của con người hoặc các quy tắc được xác định trước để hoạt động. AI có khả năng tự định hướng, nghĩa là nó có thể đưa ra quyết định theo thời gian thực dựa trên môi trường và mục tiêu của nó.
Agentic AI hoạt động bằng cách kết hợp các kỹ thuật học máy tiên tiến, thuật toán ra quyết định và vòng phản hồi liên tục.
Hãy nghĩ về nó như một con rô-bốt học hỏi từ kinh nghiệm của mình và sau đó sử dụng kiến thức đó để tác động đến các hành động trong tương lai. Nó thường hoạt động theo cách sau:
Thiết lập mục tiêu: AI đặc vụ xác định mục tiêu dựa trên lập trình ban đầu hoặc dữ liệu đầu vào liên tục từ môi trường. Nó có thể được thiết lập để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như tối ưu hóa chuỗi cung ứng hoặc tăng cường sự tương tác của người dùng.
Ra quyết định: Sau đó phân tích dữ liệu và sử dụng thuật toán để quyết định phương án hành động tốt nhất nhằm đạt được mục tiêu.
Học tập và thích nghi: Giống như tất cả các hệ thống AI, AI Agentic học hỏi từ cả thành công và thất bại. Nó liên tục điều chỉnh các chiến lược và tối ưu hóa quá trình ra quyết định.
Điểm mấu chốt ở đây là AI có khả năng tự thiết lập lộ trình hành động dựa trên dữ liệu đầu vào theo thời gian thực, khiến nó trở nên tự chủ hơn so với các hệ thống AI truyền thống. Vậy tại sao mọi người lại hào hứng với AI đến vậy?
Agentic AI cải thiện hiệu quả, giảm thiểu lỗi của con người và mở rộng quy mô liền mạch, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ngành công nghiệp đòi hỏi tối ưu hóa liên tục.
Nâng cao hiệu quả: Vì Agentic AI không yêu cầu sự giám sát liên tục của con người nên nó có thể chạy 24/7, liên tục học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới.
Giảm thiểu lỗi của con người:Vì Agentic AI đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thuật toán nên ít có khả năng mắc phải sai lệch hoặc lỗi do phán đoán của con người.
Khả năng mở rộng:Agentic AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và các tác vụ phức tạp trên nhiều ngành công nghiệp, đồng thời mở rộng quy trình ra quyết định để đáp ứng nhu cầu hoạt động ngày càng tăng.
Những lợi ích này khiến Agentic AI đặc biệt hấp dẫn trong các ngành như hậu cần, chăm sóc sức khỏe, tài chính và dịch vụ khách hàng, nơi tối ưu hóa liên tục là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh.
Agentic AI đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe, chuỗi cung ứng, tài chính và dịch vụ khách hàng thông qua quá trình ra quyết định tự động, hướng đến mục tiêu.
Chăm sóc sức khỏe: Trong nghiên cứu y khoa, Agentic AI có thể tự động phân tích dữ liệu bệnh nhân, đề xuất các phương án điều trị và thậm chí cung cấp những hướng đi mới để khám phá thuốc.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng:Các hệ thống AI có thể đặt mục tiêu, tối ưu hóa tuyến đường và đưa ra quyết định quản lý hàng tồn kho mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người đang cải thiện hiệu quả của chuỗi cung ứng toàn cầu.
Tài chính: Agentic AI được sử dụng cho giao dịch thuật toán, có thể đặt mục tiêu tài chính và đưa ra quyết định theo thời gian thực dựa trên dữ liệu thị trường để đạt được các mục tiêu đó.
Dịch vụ khách hàng: Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi Agentic AI không chỉ có thể trả lời câu hỏi mà còn đưa ra quyết định để giải quyết vấn đề của khách hàng hoặc cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng mà không cần chờ đợi thông tin đầu vào.
Ví dụ cụ thể về ứng dụng AI của Agentic trong lĩnh vực tiền điện tử
Giao dịch tiền điện tử và DeFi:AI của Agentic có thể tự động phân tích xu hướng thị trường, điều chỉnh chiến lược giao dịch và tối ưu hóa hoạt động canh tác lợi nhuận mà không cần sự can thiệp của con người.
Phát hiện gian lận và tuân thủ: Agentic AI có thể theo dõi các giao dịch bất hợp pháp, đánh dấu các hoạt động rửa tiền tiềm ẩn và thực thi tuân thủ quy định trên chuỗi.
Bảo mật hợp đồng thông minh:Có thể phát hiện lỗ hổng, kiểm tra hợp đồng thông minh và ngăn chặn khai thác bằng cách xác định các giao dịch đáng ngờ theo thời gian thực.
Quản lý tài sản NFT và Metaverse:Các mã thông báo không thể thay thế (NFT) và tài sản ảo yêu cầu phải được định giá, quản lý và quản lý thanh khoản. Agentic AI có thể đánh giá xu hướng thị trường, dự đoán giá trị tài sản và đề xuất chiến lược mua hoặc bán tốt nhất cho tài sản kỹ thuật số.
AI của tác nhân đặt ra và điều chỉnh các mục tiêu của riêng mình, trong khi AI tự động hoạt động trong các thông số được xác định trước. Hai thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng chúng có sự khác biệt rõ rệt.
AI tự động là hệ thống AI có thể hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người, nhưng thường hoạt động trong một khuôn khổ hoặc mục tiêu do con người xác định. Nó giống như một chiếc xe tự lái, nhưng nó tuân theo các thông số được xác định trước.
Ngược lại, AI không chỉ có thể hoạt động tự động mà còn có thể tự đặt ra và xác định lại các mục tiêu của mình khi học hỏi từ môi trường xung quanh. AI tự động giống như một chiếc ô tô đi theo GPS, trong khi AI tác nhân là một chiếc ô tô có thể quyết định lộ trình tốt nhất và điều chỉnh điểm đến dựa trên dữ liệu giao thông thời gian thực hoặc các yếu tố khác.
Sau đây là tóm tắt về sự khác biệt giữa AI dựa trên tác nhân và AI tự động:
AI tạo ra nội dung dựa trên dữ liệu đầu vào; tác nhân AI thực hiện nhiệm vụ dựa trên lệnh; AI tác nhân tự đặt mục tiêu, đưa ra quyết định và thích ứng với phản hồi trong thế giới thực.
AI tạo sinh là tất cả về sự sáng tạo — cho dù đó là văn bản, hình ảnh, âm nhạc hay video. Nó không đưa ra quyết định hay đặt ra mục tiêu; nó chỉ tạo ra nội dung dựa trên thông tin đầu vào nhận được.
Ví dụ, ChatGPT là một AI có khả năng tạo ra sản phẩm. Nếu bạn yêu cầu nó viết một bài luận, một bài thơ hoặc một đoạn mã, nó sẽ tạo ra những bài viết đó, nhưng nó sẽ không tự quyết định cần phải viết những gì.
Ngược lại, các tác nhân AI được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể dựa trên các lệnh. Không giống như AI tạo ra sản phẩm sáng tạo, các tác nhân AI tập trung vào hành động — thu thập thông tin, tự động hóa quy trình và thực hiện yêu cầu của người dùng.
Siri và Alexa là những ví dụ về tác nhân AI. Nếu bạn yêu cầu Alexa cài báo thức, phát một bài hát hoặc tắt đèn, nó sẽ thực hiện một cách hiệu quả. Tuy nhiên, ứng dụng sẽ không tự quyết định khi nào nên báo thức hoặc danh sách phát nhạc nào phù hợp với tâm trạng của bạn trừ khi bạn lập trình rõ ràng để làm như vậy.
AI dựa trên tác nhân tiến thêm một bước nữa. Nó không chỉ có thể tạo ra nội dung như AI tạo sinh hoặc thực hiện các lệnh như một tác nhân AI mà còn có thể tự đặt mục tiêu, đưa ra quyết định và điều chỉnh dựa trên phản hồi thực tế.
Ví dụ, hãy tưởng tượng một bot đầu tư được hỗ trợ bởi AI. Các tác nhân AI truyền thống có thể mua tiền điện tử khi bạn yêu cầu, nhưng AI dựa trên tác nhân có thể phân tích thị trường, phát triển chiến lược đầu tư và điều chỉnh cách tiếp cận mà không cần sự can thiệp của con người. Nó có khả năng suy nghĩ trước, học hỏi từ hiệu suất trong quá khứ và tinh chỉnh chiến lược theo thời gian.
Hãy nghĩ về AI như một doanh nhân tự chủ không chỉ xử lý các nhiệm vụ mà còn quyết định nhiệm vụ nào đáng theo đuổi và cách cải thiện chúng. Đây là cấp độ tự chủ tiếp theo của AI.
Sau đây là tóm tắt về sự khác biệt giữa AI tạo sinh, tác nhân AI và AI dựa trên tác nhân về mặt mục đích và tính tự chủ:
Nhưng cái nào mạnh hơn?
Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng. Nếu bạn cần nội dung, AI tạo sinh có thể là lựa chọn tốt nhất dành cho bạn. Nếu bạn cần thực hiện nhiệm vụ, tác nhân AI sẽ đáng tin cậy.
Nhưng nếu bạn cần một AI có thể suy nghĩ, lập kế hoạch và thích ứng, thì AI tác nhân có thể là lựa chọn tốt nhất của bạn
Bước đột phá thực sự sẽ là kết hợp cả ba thành một hệ thống duy nhất - một AI có thể tự tạo ra, thực hiện và tối ưu hóa các quyết định. Có vẻ như AI đang hướng tới điều này!
Giá trị của Bitcoin tăng đều đặn trên 37.000 USD, với khả năng tự quản lý ngày càng tăng và lượng nắm giữ Tether tăng đột biến cho thấy xu hướng tăng giá tiềm năng.
YouQuanMột chiếc ví có liên quan đến Su Zhu, người đồng sáng lập Three Arrows Capital (3AC), gần đây đã lần đầu tiên chứng kiến chuyển động sau nhiều tháng không hoạt động kể từ khi bị bắt. Hồ sơ Etherscan đã tiết lộ nhiều giao dịch liên quan đến token ERC-20 đến và đi từ một địa chỉ có nhãn suzhu.eth vào ngày 29 tháng 11.
JoyBộ Titan AI của Amazon trên AWS giới thiệu trình tạo hình ảnh mạnh mẽ và mô hình ngôn ngữ "Q", nâng cao tính chân thực và linh hoạt cho các ứng dụng AI tập trung vào doanh nghiệp.
YouQuanCông ty Pando Asset AG của Thụy Sĩ tham gia cuộc đua cạnh tranh cho Bitcoin ETF, nhắm đến việc niêm yết trên Nasdaq giữa một lĩnh vực đông đúc của những gã khổng lồ trong ngành.
YouQuanGiám đốc điều hành Sam Altman vẫn nắm quyền lãnh đạo, với các ưu tiên trước mắt xoay quanh việc thúc đẩy nghiên cứu, củng cố các biện pháp an toàn và cải tiến các sản phẩm lấy khách hàng làm trung tâm.
BrianMột hoạt động bí mật ở Malaysia đã vạch trần một tập đoàn đầu tư lừa đảo hoạt động dưới vỏ bọc một ngôi nhà gỗ độc lập, từng là lãnh sự quán nước ngoài, thuê vệ sĩ có vũ trang để che giấu ý định thực sự của nó. Tuy nhiên, bất chấp nỗ lực trốn tránh bị phát hiện, các cơ quan thực thi pháp luật đã cản trở hoạt động của họ, bắt giữ 28 cá nhân, bao gồm cả người dân địa phương và người nước ngoài, hỗ trợ điều tra.
JoyPizza Hut và Spark Foundry đã giành được danh hiệu quý giá Trải nghiệm thương hiệu tốt nhất của năm tại The Drum Awards cho Metaverse. Sự công nhận này bắt nguồn từ sự hợp tác đặc biệt của họ với End of the World Pizza (EOWP), đào sâu vào Metaverse với cách tiếp cận sáng tạo.
JoySố liệu sửa đổi cho quý 3 cho thấy mức tăng trưởng hàng quý nhanh nhất trong gần hai năm, với chi tiêu tiêu dùng tăng ở mức ổn định 3,6% hàng năm, mặc dù thấp hơn một chút so với ước tính 4% ban đầu.
BrianAmir Hossein Golshan, 25 tuổi, cư dân Los Angeles, đã bị kết án 96 tháng tù liên bang vì dàn dựng nhiều vụ lừa đảo khác nhau, bao gồm cả "hoán đổi SIM" để chiếm đoạt tài khoản Instagram. Các âm mưu của Golshan, gây thiệt hại hơn 1,2 triệu USD, liên quan đến việc mạo danh cá nhân, quảng cáo lừa đảo và khai thác các lỗ hổng xác thực hai bước, cho thấy mức độ tinh vi ngày càng tăng của gian lận kỹ thuật số.
JixuLouis Vuitton ra mắt VIA Tile Trunk, một NFT trị giá €6.000 tượng trưng cho bước đi táo bạo của hãng vào Web3, kết hợp thời trang cao cấp với bối cảnh kỹ thuật số. Điều này đánh dấu bước đi tiên phong của thương hiệu trong lĩnh vực bán hàng kỹ thuật số trực tiếp, thể hiện sự kết hợp độc đáo giữa NFT và các sản phẩm xa xỉ vật lý, tạo tiền đề cho một tương lai năng động trong thị trường xa xỉ kỹ thuật số.
Jixu