Mô hình tạo video Everlyn-1 : Được tuyên bố là "mô hình video tự hồi quy mã nguồn mở đầu tiên", phương pháp tạo video từng khung hình của nó tương tự như "dự đoán từ tiếp theo" của GPT. Điều này trái ngược với các mô hình khuếch tán chậm hơn thường được các đối thủ cạnh tranh sử dụng. Nghiên cứu học thuật đã xác nhận rằng các mô hình tự hồi quy (AR) có tiềm năng về tốc độ giải mã và tạo ra các chuỗi dài, nhưng dễ bị tích tụ lỗi. Mặt khác, các mô hình khuếch tán vượt trội về chất lượng tạo ra nhưng lại tốn kém về mặt tính toán. Everlyn đã chọn phương pháp tự hồi quy, hướng đến mục tiêu đạt được những đột phá về cả tốc độ và độ dài, tuyên bố có thể tạo ra video độ phân giải 1080p, dài 8 giây chỉ trong 4 giây, đồng thời giảm chi phí xuống 10 lần. Nguồn mở: Điểm khác biệt cốt lõi của Everlyn AI là bản chất nguồn mở, hứa hẹn "trọng số mô hình nguồn mở hoàn toàn", một thách thức trực tiếp đối với tình trạng hiện tại của các mô hình nguồn đóng như Sora của OpenAI. Tài liệu hiện có cung cấp các mô tả tương đối nhất quán về các tính năng AI tiên tiến của Everlyn. Tuy nhiên, các mô tả về các tính năng Web3 của nó rất khác nhau, một số thậm chí không có trong tài liệu chính thức. Tôi tóm tắt câu chuyện Web3 của nó như sau: Với sự phát triển của công nghệ deepfake, nhu cầu xác minh tính xác thực của nội dung kỹ thuật số đã trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Everlyn tuyên bố đang xây dựng một blockchain công khai Lớp 1 chuyên dụng, cung cấp bằng chứng nguồn gốc bất biến và xác minh bản quyền cho nội dung do AI tạo ra bằng cách ghi lại dấu thời gian và thông tin người sáng tạo trên chuỗi. Bằng cách này, các video được tạo thông qua Everlyn sẽ để lại một hồ sơ công khai và minh bạch trên blockchain, giúp dễ dàng xác định và truy vết nếu được sử dụng để tạo deepfake. Câu chuyện này có điểm tương đồng với logic đằng sau các nền tảng IP như Story Protocol và NFT. Everlyn đã xây dựng nền tảng DePIN, nơi người dùng có thể đóng góp sức mạnh tính toán GPU của mình vào việc "tạo video" và nhận thù lao. Câu chuyện này có thể liên quan đến khoản đầu tư của io.net, khơi dậy mối liên hệ giữa thị trường với câu chuyện DePIN của họ. Hơn nữa, nó cũng bao hàm câu chuyện phổ biến hơn về nền kinh tế sáng tạo, nơi người sáng tạo nhận được các ưu đãi token khi xuất bản video trên nền tảng Everlyn. Những tuyên bố này giải quyết chính xác những điểm yếu hiện tại của thị trường: chi phí sản xuất video AI cao, sự độc quyền của các mô hình nguồn đóng và khó khăn trong việc xác minh tính xác thực của nội dung. Tuy nhiên, có một khoảng cách đáng kể giữa cường điệu và thực tế. Thành phần AI: Thực tế nhưng được đóng gói quá mức. Mặc dù có nền tảng ấn tượng, nhưng việc quảng bá kỹ thuật của nhóm vẫn tồn tại những mâu thuẫn rõ ràng: Nhầm lẫn về thuật ngữ: Dự án tuyên bố sử dụng kiến trúc "mô hình tự hồi quy", nhưng tài liệu quảng cáo lại đề cập đến "xDiT (Biến áp Khuếch tán Phân tán)". Biến áp Khuếch tán là một thành phần cốt lõi của Mô hình Khuếch tán và đại diện cho một phương pháp tiếp cận kỹ thuật riêng biệt so với Mô hình Tự hồi quy. Sự nhầm lẫn về các khái niệm cơ bản này rất đáng lo ngại. Trạng thái Cơ sở Mã: Mặc dù tổ chức Everlyn-Labs tồn tại trên GitHub, cơ sở mã của họ chủ yếu chứa mã liên quan đến các dự án nghiên cứu học thuật đã công bố của các thành viên nhóm (như ANTRP và Wasserstein-VQ), và không đại diện cho một hệ thống tạo video thống nhất, đạt chuẩn sản xuất. Hơn nữa, kho lưu trữ GitHub của nhóm không chứa bất kỳ mã nào liên quan đến blockchain. Thiếu Xác minh Hiệu suất: Dự án tuyên bố là "trình tạo video nhanh nhất hành tinh", nhưng lại thiếu xác minh điểm chuẩn độc lập của bên thứ ba. Trong khi các mô hình như CogVideoX và CausVid đã được công nhận rộng rãi trong cộng đồng nguồn mở, thì khả năng cạnh tranh thực sự của Everlyn-1 vẫn chưa được chứng minh. Web3: "Bóng ma" của sự Không Tồn Tại Đây là vấn đề nghiêm trọng nhất của toàn bộ dự án. Dự án tuyên bố xây dựng một lớp AI video phi tập trung, nhưng sau khi tìm kiếm kỹ lưỡng, tôi không thể tìm thấy bất kỳ sách trắng kỹ thuật, tài liệu dành cho nhà phát triển, mạng thử nghiệm công khai, trình khám phá khối (block explorer) nào liên quan đến Web3 để quan sát hoạt động trên chuỗi, hoặc bất kỳ thư viện mã nào liên quan đến công nghệ Web3.
Tóm lại, đối với phần Web3 của Everlyn, ngoại trừ việc phát hành coin thực sự tồn tại (token của nó nằm trên BSC, địa chỉ là 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), mọi thứ khác vẫn chỉ dừng lại ở mức độ khái niệm và hoàn toàn thiếu chi tiết kỹ thuật. Mặc dù thiếu bất kỳ mã triển khai nào cho nền tảng Web3 và chỉ đưa ra những lời lẽ sáo rỗng (cần lưu ý rằng lời lẽ chính thức của Everlyn về Web3 khá hạn chế, với nhiều tuyên bố gây chú ý bắt nguồn từ việc diễn giải quá mức của các nhà lãnh đạo có tầm ảnh hưởng), công ty vẫn rất háo hức phát hành một token. Kiểu hành vi này gợi nhớ đến một chiêu trò "cắt xén" quen thuộc. Sự thật về việc người nổi tiếng ủng hộ: Uy tín của một dự án phụ thuộc phần lớn vào đội ngũ sáng lập. Tôi đã xác minh lý lịch của hai nhà sáng lập, Tiến sĩ Harry Yang (Đồng sáng lập & Giám đốc Công nghệ) và Tiến sĩ Ser-Nam Lim (Đồng sáng lập & Trưởng phòng Nghiên cứu/Giám đốc Điều hành), và không tìm thấy vấn đề gì. Cả hai cá nhân này đều đã làm việc tại Meta và có những đóng góp đáng kể cho AI hình ảnh. Bên cạnh hai nhà sáng lập, tất cả các tài liệu quảng bá dự án đều trích dẫn người đoạt giải Turing và là Nhà khoa học AI trưởng của Meta, Yann LeCun, với tư cách là cố vấn cho Everlyn AI như một điểm nhấn quan trọng, củng cố thành tích học thuật của dự án. Tuy nhiên, nghiên cứu của tôi đã chứng minh rằng địa vị "cố vấn" của LeCun bị thổi phồng quá mức. Nguồn chính thức duy nhất ủng hộ tuyên bố này là một dòng tweet từ đội ngũ Everlyn, với nội dung: "Chúng tôi rất vinh dự được chào đón Yann LeCun làm cố vấn học thuật cho Everlyn." Tuy nhiên, tôi đã kiểm tra trang web cá nhân của LeCun (yann.lecun.com), trang Meta AI (ai.meta.com), hồ sơ LinkedIn và tất cả các bài đăng liên quan trên tài khoản X của anh ấy, nhưng không thấy đề cập đến Everlyn AI hay vai trò cố vấn của anh ấy. Hơn nữa, các bài đăng và bài phỏng vấn của LeCun chủ yếu thảo luận về các chủ đề AI chung, ít đề cập đến Web3, và chắc chắn không đề cập đến Everlyn. Do đó, tôi tin rằng việc lợi dụng ảnh hưởng của LeCun là một ví dụ điển hình của "tiếp thị người nổi tiếng" - phóng đại một tương tác tầm thường để tạo ra ảo tưởng về một sự chứng thực chính thức. Những nhân tố hậu trường: Logic đầu tư và cỗ máy tiếp thị Khoản đầu tư chiến lược Everlyn AI của Mysten Labs đã huy động được 15 triệu đô la tài trợ do Mysten Labs, nhóm phát triển Sui, dẫn đầu, với mức định giá 250 triệu đô la. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng cả blog chính thức của Mysten Labs lẫn các kênh của Sui Foundation đều chưa đưa ra tuyên bố chính thức nào về khoản đầu tư này. Sự im lặng này khiến tôi tin rằng khoản đầu tư của Mysten Labs, xét cho cùng, chỉ là một thương vụ mua lại mang tính chiến lược - mua lại một đội ngũ AI hàng đầu và công nghệ của họ để làm giàu cho hệ sinh thái Sui, chứ không phải là sự chứng thực cho nền kinh tế token hay lộ trình phi tập trung của dự án.
Diễn giải Tín hiệu Thực sự của "Việc Niêm yết trên Binance"
Việc được niêm yết trên Binance cũng là một điểm nhấn trong hoạt động quảng bá của dự án, nhưng chúng ta cần hiểu chính xác tín hiệu thực sự đằng sau nó:
Mã thông báo LYN được niêm yết trên nền tảng "Binance Alpha", không phải khu vực giao dịch giao ngay trên trang web chính của Binance.
Binance Alpha là một hộp cát rủi ro cao dành riêng cho việc giao dịch "các tài sản kỹ thuật số mới nổi không được niêm yết trên sàn giao dịch Binance".
Binance cảnh báo rõ ràng rằng việc được gắn nhãn là tài sản Alpha không có nghĩa là nó sẽ được niêm yết trên nền tảng chính trong tương lai. Những tài sản này có tính biến động và rủi ro gia tăng, và có thể dẫn đến tổng lỗ vốn đầu tư và không thể rút tiền mặt. Do đó, việc niêm yết một tài sản Alpha trên Binance không phải là sự chứng thực cho chất lượng, mà là một thử nghiệm giao dịch được tiến hành dựa trên tiền đề cô lập rủi ro. Một cỗ máy tiếp thị do Kaito điều khiển Sự phổ biến đáng kinh ngạc của Everlyn AI không phải là ngẫu nhiên; nó được hỗ trợ bởi một cỗ máy tiếp thị và quảng bá có hệ thống. Vai trò của Kaito: Everlyn AI đã sử dụng nền tảng Capital Launchpad của Kaito cho đợt chào bán công khai trị giá 2 triệu đô la. Kaito tự mô tả mình là "công cụ tìm kiếm theo chiều dọc được hỗ trợ bởi AI" và launchpad của nó phân bổ hạn ngạch dựa trên các số liệu như uy tín xã hội của người dùng. Đáng chú ý, chương trình airdrop của Everlyn AI yêu cầu người dùng đăng bài trong mục "yaps" của Kaito. Cơ chế quảng bá trả phí: Mô hình kinh doanh của Kaito bao gồm các cuộc thi "Yap-to-Earn", trong đó dự án thiết lập một quỹ thưởng để "khuyến khích người sáng tạo nội dung sản xuất nội dung về công ty". Điều này trực tiếp xác nhận nghi ngờ của tôi: sự ủng hộ rộng rãi của những người có ảnh hưởng (KOL) dành cho Everlyn là kết quả của quảng cáo trả phí. Kết luận rất rõ ràng: Sức hút khổng lồ của Everlyn AI trên thị trường không phải đến từ sức hấp dẫn tự nhiên của công nghệ hay sự nhiệt tình tự phát của cộng đồng, mà là từ một chiến dịch tiếp thị tốn kém, được dàn dựng cẩn thận thông qua các nền tảng chuyên biệt như Kaito. Việc liên kết trực tiếp việc đăng bài ("yapping") với phần thưởng (điểm, phần thưởng airdrop) tạo ra động lực tài chính rõ ràng cho những người có ảnh hưởng (KOL) quảng bá dự án mà không cần nghiên cứu chuyên sâu về chất lượng của nó. "Chỉ số nóng" cao trên các nền tảng như RootData là kết quả của chiến dịch giả tạo này, chứ không phải là sự phản ánh thực sự về tiến độ cơ bản của dự án. Kết luận: Tóm lại, cá nhân tôi tin rằng Everlyn AI, một dự án gần đây được nhiều người có ảnh hưởng (KOL) quảng bá rầm rộ, rất đáng ngờ và cần thận trọng. Những người sáng lập đã lợi dụng danh tiếng AI của mình để thu hút vốn và hợp tác với các nhóm tiếp thị tiền điện tử để phát hành token. Thành phần AI có thể là thật, nhưng liệu hiệu suất của nó có đúng như quảng cáo hay không vẫn khó xác minh. Tuy nhiên, dựa trên quan sát của tôi, thành phần Web3 hoàn toàn là một dự án ma, chỉ khoe khoang về những câu chuyện mà không có mã nguồn, vậy mà lại vội vã phát hành token, phản bội lại mong muốn kiếm lời từ tình hình. Trường hợp Everlyn AI nêu bật một câu chuyện cảnh báo trong lĩnh vực tiền điện tử: lợi dụng các đội ngũ kỹ thuật hợp pháp và sự chứng thực của các nhà đầu tư hàng đầu để tạo uy tín cho các dự án token thiếu thực chất. "Vở kịch phi tập trung" này còn lừa đảo hơn cả một trò lừa đảo thuần túy bởi vì một số yếu tố của nó (nghiên cứu AI) là có thật, nhưng các phương tiện đầu tư (token và cái gọi là giao thức) lại được xây dựng trên một nền tảng bịa đặt. Bài học cốt lõi cho các nhà đầu tư là: Đừng bỏ qua việc xem xét kỹ lưỡng cơ sở hạ tầng của một dự án chỉ vì đội ngũ ấn tượng hoặc các KOL đang quảng cáo rầm rộ. Trong lĩnh vực Web3, việc thiếu các yếu tố cơ bản như sách trắng kỹ thuật, mạng thử nghiệm và mã nguồn mở là một dấu hiệu cảnh báo đáng kể hơn bất kỳ chiêu trò tiếp thị nào. Bài viết này dựa trên phân tích thông tin công khai và không cấu thành lời khuyên đầu tư. Đầu tư tiền điện tử tiềm ẩn những rủi ro đáng kể, vui lòng đưa ra quyết định thận trọng.
JinseFinance
decrypt
Beincrypto
Cointelegraph
Bitcoinist