Tác giả: Daniele; Trình biên dịch: Block Unicorn
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang hỗ trợ mọi thứ, từ trợ lý đàm thoại đến DeFi(đến tài chính tập trung) cũng như tự động hóa giao dịch nhiều bước khác và các ứng dụng khác. Tuy nhiên, chi phí và độ phức tạp của việc triển khai các mô hình này vẫn là rào cản đáng kể. Deepseek R1 Sự xuất hiện, như một mô hình AI nguồn mở mới, hứa hẹn sẽ Cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp hơn - mở đường cho hàng triệu người dùng và trường hợp sử dụng mới.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá:
Deepseek R1 mang lại điều gì cho khả năng suy luận AI nguồn mở?
Suy luận chi phí thấp và cấp phép linh hoạt cho phép áp dụng rộng rãi hơn như thế nào.
Tại sao Nghịch lý của Jevons cho thấy cách sử dụng đó (và do đó chi phí ) thực sự có thể tăng khi hiệu quả tăng lên, nhưng vẫn là lợi ích ròng cho các nhà phát triển AI.
DeFAI được hưởng lợi như thế nào từ sự phổ biến ngày càng tăng của AI trong các ứng dụng tài chính
1. Deepseek R1: Xem xét lại AI nguồn mở
Deepseek R1 là một LLM mới được phát hành đã được đào tạo về một số lượng lớn kho văn bản để tối ưu hóa lý luận và hiểu biết ngữ cảnh. Các tính năng nổi bật của nó bao gồm:
Deepseek R1 tận dụng các cấu trúc tham số thế hệ tiếp theo để mang lại hiệu suất gần như hiện đại trong các tác vụ suy luận phức tạp mà không cần dựa vào GPU lớn cụm.
Deepseek R1 được thiết kế để chạy trên ít GPU hơn hoặc thậm chí là các cụm CPU tiên tiến, giảm bớt rào cản gia nhập cho các công ty khởi nghiệp, nhà phát triển cá nhân và cộng đồng nguồn mở.
Không giống như nhiều mô hình độc quyền, hệ thống cấp phép dễ dãi của Deepseek R1 cho phép các công ty tích hợp trực tiếp vào sản phẩm, thúc đẩy việc áp dụng nhanh chóng, phát triển plug-in và tinh chỉnh chuyên nghiệp .
Sự thay đổi này hướng tới AI có thể truy cập tương tự như các dự án nguồn mở ban đầu như Linux, Apache hoặc MySQL—các dự án cuối cùng đã thúc đẩy tăng trưởng theo cấp số nhân của hệ sinh thái công nghệ.
2. AI chi phí thấp hơn: Thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi
2.1 Đẩy nhanh việc áp dụng
Khi các mô hình AI chất lượng cao có thể chạy ở mức giá phải chăng:
SMB có thể triển khai các giải pháp dựa trên AI mà không cần dựa vào các dịch vụ độc quyền đắt tiền.
Các nhà phát triển có thể tự do thử nghiệm—từ chatbot đến trợ lý nghiên cứu tự động—mà không cần lo lắng về việc vượt quá Ngân sách.
Tăng trưởng toàn cầu: Các doanh nghiệp ở các thị trường mới nổi có thể dễ dàng giới thiệu các giải pháp AI hơn để kết nối tài chính, y tế, giáo dục và các ngành công nghiệp khác.
2.2 Lý luận dân chủ
Giảm chi phí suy luận không chỉ thúc đẩy việc sử dụng mà còn dân chủ hóasuy luận:
Nhìn chung, việc tiết kiệm chi phí sẽ dẫn đến nhiều thử nghiệm hơn, từ đó thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái AI Đổi mới có hệ thống.
3. Nghịch lý của Jevons: Hiệu quả càng cao thì tiêu thụ càng nhiều
3.1 Nghịch lý của Jevons là gì?
Nghịch lý Jevons chỉ ra rằng tăng hiệu quả thường dẫn đến tiêu thụ tài nguyêntăng(chứ không phải giảm). Nghịch lý ban đầu được quan sát thấy trong bối cảnh sử dụng than và có nghĩa là khi một quy trình trở nên rẻ hơn hoặc dễ dàng hơn, mọi người có xu hướng sử dụng nónhiều hơndo đó bù đắp (đôi khi) Thậm chí nhiều hơn) khoản tiết kiệm do hiệu quả mang lại cải tiến.
Trong bối cảnh Deepseek R1:
-
Mô hình chi phí thấp: Giảm chi phí phần cứng để giúp AI chạy với chi phí rẻ hơn.
Kết quả: Nhiều doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và sở thích hơn Người bắt đầu Ví dụ AI.
Kết thúc: Mặc dù chi phí vận hành trên mỗi phiên bản thấp hơn, nhưng tổng số điện toán mức sử dụng (và chi phí) có thểtăngdo lượng người dùng mới đổ vào.
3.2 Đây có phải là tin xấu không?
Không nhất thiết. Mức sử dụng tổng thể cao hơn các mô hình AI như Deepseek R1 cho thấy việc áp dụng thành công và số lượng ứng dụng tăng vọt. Điều này thúc đẩy:
Tăng trưởng hệ sinh thái: Phát triển nhiều hơn Nhà phát triển tối ưu hóa các tính năng mới tính năng, sửa lỗi và cải thiện hiệu suất của mã nguồn mở.
Đổi mới phần cứng:GPU, CPU và các nhà sản xuất chip AI chuyên dụng để tăng nhu cầu và cạnh tranh về giá cả và hiệu quả.
Cơ hội kinh doanh: Trong phân tích, điều phối quy trình hoặc chuẩn bị dữ liệu chuyên nghiệp -xử lý Các nhà xây dựng trong các lĩnh vực như xử lý được định vị để thu lợi từ sự bùng nổ sử dụng AI.
Vì vậy, mặc dù nghịch lý của Jevons cho thấy rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng lên, nhưng nghịch lý nàytích cực ký kết chongành công nghiệp AI, thúc đẩy một môi trường đổi mới và khuyến khích những đột phá trong việc triển khai hiệu quả về mặt chi phí (ví dụ: các tác vụ nén hoặc giảm tải nâng cao cho chip chuyên dụng).
4. Tác động đến DeFAI
4.1 DeFAI: Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và DeFi
DeFAI kết hợp tài chính phi tập trung (DeFi) với tự động hóa dựa trên AI, cho phép các đại lý có khả năng quản lý trên- tài sản chuỗi, thực hiện các giao dịch nhiều bước và tương tác với các giao thức DeFi. Lĩnh vực mới nổi này được hưởng lợi trực tiếp từ AI nguồn mở, chi phí thấp vì những lý do sau:
1. p>Đại lý có thể liên tục quét thị trường DeFi, kết nối giữa các chuỗi và tái cân bằng vị trí. Việc giảm chi phí suy luận AI khiến việc vận hành các tác nhân này suốt ngày đêm trở thành một lựa chọn khả thi về mặt tài chính.
2. Khả năng mở rộng không giới hạn
Nếu hàng nghìn Hàng chục nghìn của các tác nhân DeFAI cần phục vụ nhiều người dùng hoặc giao thức khác nhau cùng một lúc và các mô hình chi phí thấp như Deepseek R1 có thể kiểm soát điều này.
3. Tùy chỉnh
Nhà phát triển có thể Tinh chỉnh- điều chỉnh AI nguồn mở dựa trên dữ liệu dành riêng cho DeFi (chẳng hạn như thông tin về giá, phân tích trên chuỗi, diễn đàn quản trị, v.v.) mà không phải chịu phí cấp phép cao.
4.2 Nhiều đại lý AI hơn, tự động hóa tài chính nhiều hơn
As Deepseek R1 giảm ngưỡng cho AI, DeFAI nhận thấyvòng phản hồi tích cực:
Sự bùng nổ tác nhân: Nhà phát triển tạo ra các bot chuyên dụng (ví dụ: săn lợi nhuận, luồng Cung cấp tình dục, giao dịch NFT, chuỗi chéo kinh doanh chênh lệch giá).
Cải thiện hiệu quả: Mỗi đại lý tối ưu hóa dòng tiền, nó có thể Thúc đẩy sự gia tăng tổng thể trong hoạt động và tính thanh khoản của DeFi.
Tăng trưởng của ngành:Ngày càng có nhiều sản phẩm DeFi phức tạp xuất hiện, từ các công cụ phái sinh nâng cao đến thanh toán có điều kiện, tất cả đều được điều phối bởi AI sẵn sàng sử dụng.
Kết quả cuối cùng: Toàn bộ lĩnh vực DeFAI được hưởng lợi từ một chu trình đạo đức - sự phức tạp trong việc áp dụng của người dùng và cơ quan Tình dục củng cố lẫn nhau.
5. Outlook: Dấu hiệu tốt cho các nhà phát triển AI
5.1 Một cộng đồng nguồn mở thịnh vượng
Với nguồn mở Deepseek R1, cộng đồng có thể:< /strong> p>
Nhanh chóng sửa lỗi,
< li>Đề xuất lý luậnĐề xuất tối ưu hóa,
Tạo chi nhánh trong các lĩnh vực cụ thể (chẳng hạn như tài chính, luật, y tế, v.v.).
Sự phát triển hợp tác đã dẫn đến sự cải tiến liên tục của các mô hình và tạo ra các công cụ hệ sinh thái như Tinh chỉnh các khung, cơ sở hạ tầng phục vụ mô hình, v.v.).
5.2 Con đường lợi nhuận mới
Các nhà phát triển AI, Đặc biệt là trong lĩnh vực DeFAI, có thể đổi mới ngoài mô hình lệnh gọi trả tiền cho mỗi API tiêu chuẩn:
Phiên bản AI được quản lý: Cung cấp dịch vụ lưu trữ Deepseek R1 cấp doanh nghiệp với bảng điều khiển thân thiện với người dùng.
Lớp dịch vụ:Tích hợp các tính năng nâng cao lên trên nguồn mở mô hình (chẳng hạn như kiểm tra tuân thủ hoặc thông tin thời gian thực) để cung cấp dịch vụ cho các nhà khai thác DeFi.
Thị trường đại lý: Cung cấp hồ sơ proxy chuyên biệt, mỗi Đại lý đều có các chiến lược hoặc hồ sơ rủi ro độc đáo mà người dùng có thể truy cập thông qua phí đăng ký hoặc phí hiệu suất.
Đây là mô hình kinh doanh khi công nghệ AI cơ bản có thể mở rộng quy mô tới hàng triệu người dùng đồng thời mà không bị phá sản, nhà cung cấp sẽ phát triển mạnh mẽ.
5.3 Rào cản gia nhập thấp hơn = nguồn nhân tài lớn hơn
Với yêu cầu phần cứng giảm bớt của Deepseek R1, nhiều nhà phát triển hơn trên khắp thế giới có thể dùng thử AI.
Đây làn sóng tài năng đa dạng:
< li>< p style="text-align: left;">Các giải pháp sáng tạo đầy cảm hứng cho những thách thức trong thế giới thực và dành riêng cho tiền điện tử,
Làm phong phú thêm cộng đồng nguồn mở với những ý tưởng và cải tiến mới,
Mở khóa các khía cạnh toàn cầu trước đây bị loại trừ do chi phí tính toán cao Các nhóm dân cư.
Kết luận
Sự xuất hiện của Deepseek R1 đánh dấu một sự thay đổi quan trọng: AI nguồn mở không còn yêu cầu phí cấp phép hoặc tính toán cao. Bằng cách cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp hơn, nó mở đường cho việc áp dụng rộng rãi hơn, mang lại lợi ích cho tất cả mọi người từ các nhóm phát triển nhỏ đến các doanh nghiệp lớn. Mặc dùNghịch lý Jevons cho thấy rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng do nhu cầu tăng cao, nhưng hiện tượng này cuối cùng lại tốt cho hệ sinh thái AI—nó thúc đẩy đổi mới phần cứng, đóng góp của cộng đồng và phát triển các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
Trong lĩnh vực DeFAI, các tác nhân AI điều phối các dịch vụ tài chính trên các mạng phi tập trung và hiệu ứng lan tỏa của chúng là rất lớn. Chi phí thấp hơn có nghĩa là các proxy phức tạp hơn, khả năng tiếp cận cao hơn và các chính sách trên chuỗi ngày càng mở rộng. Từ công cụ tổng hợp doanh thu đến quản lý rủi ro, các giải pháp AI tiên tiến này hoạt động liên tục, mở ra những con đường mới cho việc áp dụng và đổi mới tiền điện tử.
Cuối cùng, Deepseek R1 cho thấy những tiến bộ về nguồn mở đang thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp như thế nào—bao gồmAIvà >DeFi. Chúng ta đang ở trên đỉnh của một tương lai nơi AI không còn chỉ là công cụ dành cho một số ít người có đặc quyền mà là yếu tố cơ bản của tài chính hàng ngày, tính sáng tạo và khả năng ra quyết định toàn cầu—tất cả nhờ vào các mô hình nguồn mở, cơ sở hạ tầng hiệu quả về chi phí và sức mạnh tổng hợp không thể ngăn cản của sự năng động của cộng đồng.
Bạn đã sẵn sàng khám phá thêm chưa? Hãy tiếp tục chú ý đến tiến trình phát triển của Deepseek R1 , các cơ hội cộng tác nguồn mở và sự năng động của nền tảng DeFAI - chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng một nền tảng toàn diện hơn, thông minh hơn và hơn thế nữa tương lai trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ.
Thông tin được cung cấp trong bài viết này chỉ nhằm mục đích hướng dẫn và cung cấp thông tin chung. Nội dung của bài viết này không nên trong bất kỳ trường hợp nào. được coi là Để tư vấn về đầu tư, kinh doanh, pháp lý hoặc thuế. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ quyết định cá nhân nào được đưa ra dựa trên bài viết này và chúng tôi thực sự khuyên bạn nên tiến hành nghiên cứu của riêng mình trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào. Mặc dù mọi nỗ lực đã được thực hiện để đảm bảo rằng tất cả thông tin được cung cấp ở đây là chính xác và cập nhật nhưng vẫn có thể xảy ra thiếu sót hoặc sai sót
Catherine
