Nguồn: Quantum Number
Trí tuệ nhân tạo có thể vẽ tranh, viết tiểu thuyết, làm video, sáng tác nhạc giao hưởng và thậm chí thiết kế các tòa nhà.
Trong quá trình phát triển liên tục của thiết kế kiến trúc, công nghệ luôn đóng vai trò thúc đẩy ranh giới. Từ phần mềm vẽ đầu tiên đến các công cụ mô hình hóa thông tin xây dựng ngày nay, các kiến trúc sư không ngừng sử dụng các công cụ mới để mở rộng khả năng hình thành và thể hiện. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đang can thiệp vào lĩnh vực này theo những cách chưa từng có. Nó không chỉ hỗ trợ thiết kế mà còn trở thành phương tiện tạo ra sự sáng tạo và định hình lại trí tưởng tượng.
Gần đây, MIT Technology Review đã khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang định nghĩa lại ranh giới của lý thuyết và thực hành kiến trúc trong một bài viết mới, đánh giá một loạt các tác phẩm thử nghiệm trong một triển lãm gần đây tại Viện Pratt, trình bày một loại mối quan hệ đối thoại mới đang được thiết lập giữa các kiến trúc sư và các hệ thống thông minh. Trong những tương tác này, chúng ta không chỉ thấy được viễn cảnh tiềm năng của kiến trúc tương lai mà còn suy nghĩ lại về ý nghĩa và phương pháp sáng tạo của con người.
Liệu trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi mọi thứ chúng ta tạo ra không?

Khám phá các cấu trúc khí động học với Juggernaut XL của Stable Diffusion. (Robert Lee Brackett III và Duks Koschitz) Xét cho cùng, có một sự khác biệt rất lớn giữa các tòa nhà thực tế được cho phép theo định luật vật lý và những gì kiến trúc sư có thể tưởng tượng và thiết kế (thường được gọi là "tòa nhà giấy"). Trí tưởng tượng này từ lâu đã được công nghệ thiết kế hỗ trợ và thúc đẩy, và những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của thiết kế lý thuyết.

Karl Daubman, Đại học Công nghệ Lawrence, Khoa Kiến trúc và Thiết kế
Daubman cho biết: "Các thành phần như Midjourney hoặc Stable Diffusion thường mang lại cảm giác mới mẻ, kết hợp các tính năng từ nhiều công cụ nhưng hiếm khi chỉ dựa vào một trong số chúng".
Triển lãm gần đây của Viện Pratt tại Brooklyn có tên “Truyền dẫn: Trí tuệ nhân tạo trong các thí nghiệm kiến trúc” tập hợp công trình của hơn ba mươi học viên để khám phá tiềm năng thử nghiệm, sáng tạo và hợp tác của AI trong kiến trúc nhằm mở ra những hướng đi mới trong nghiên cứu kiến trúc. Những nhà nghiên cứu này đã làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong một thập kỷ, từ rất lâu trước khi nó trở nên phổ biến. Các kiến trúc sư và đồng giám tuyển triển lãm Jason Vignelli-Bean, Olivia Wynne, Stephen Slaughter và Hart Marlowe giải thích rằng các tác phẩm trong Transduction xuất hiện từ vòng phản hồi giữa diễn ngôn kiến trúc, công nghệ, hình thức và phương tiện truyền thông, bao gồm hình ảnh, văn bản, hoạt hình, phương tiện truyền thông thực tế hỗn hợp và chế tạo kỹ thuật số. Mục đích của triển lãm không phải là để giới thiệu các dự án kiến trúc sắp tới - các kiến trúc sư đã thành thạo việc sử dụng các công cụ hiện có - mà là để ghi lại quá trình khám phá ban đầu về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực kiến trúc.
Trong một thời gian dài, công nghệ đã giúp kiến trúc vượt qua ranh giới về hình thức và chức năng. Ngay từ năm 1963, Sketchpad, một trong những phần mềm thiết kế kiến trúc đầu tiên, đã cho phép các kiến trúc sư và nhà thiết kế di chuyển và sửa đổi các vật thể trên màn hình. Các bản vẽ tay truyền thống đang nhanh chóng được thay thế bằng một loạt các công cụ phần mềm ngày càng mở rộng, chẳng hạn như Revit, SketchUp và BIM, có thể giúp tạo ra các kế hoạch và mặt cắt, theo dõi mức tiêu thụ năng lượng của tòa nhà, thúc đẩy xây dựng bền vững và hỗ trợ tuân thủ quy định xây dựng, v.v.
Bất chấp những lo ngại từ một số đồng nghiệp về công nghệ này, Vignelli-Bean, một trong những người phụ trách triển lãm, cho biết các kiến trúc sư trưng bày coi trí tuệ nhân tạo mới nổi là "một công cụ mới chứ không phải là công nghệ sẽ làm gián đoạn nghề nghiệp của chúng ta". Ông nói thêm: "Tôi hiểu rằng công nghệ này có thể khiến mọi người cảm thấy không thoải mái, nhưng tôi đã quen với giọng điệu này".
Ông cho biết AI sẽ không tự động làm mọi thứ. Ông nói: “Phải mất rất nhiều thời gian để có được thứ gì đó thực sự có giá trị và đáng được bảo tồn từ AI”. “Ngôn ngữ kiến trúc của tôi đã trở nên chính xác hơn và nhận thức thị giác của tôi đã được rèn luyện rất nhiều - những thứ từng bị suy thoái một chút đã được kích hoạt lại.”
Wien đồng ý: “Tôi nghĩ đây là những công cụ rất mạnh mẽ trong tay các kiến trúc sư và nhà thiết kế. Liệu chúng có phải là toàn bộ tương lai của kiến trúc không? Tôi không nghĩ vậy, nhưng tôi tin rằng đây là một công cụ và phương tiện có thể mở rộng nhiều phương tiện và phương pháp khác nhau mà các kiến trúc sư đã sử dụng từ lâu—không chỉ để trình bày tác phẩm mà còn là nguồn sáng tạo.”

Andrew Kudless, Cao đẳng Kiến trúc và Thiết kế Hines
Hình ảnh này là một phần của loạt ảnh có tên “City Resolution”, trong đó mô hình AI của Stable Diffusion “không thể tập trung vào việc xây dựng hình ảnh chân thực mà thay vào đó lặp lại các đặc điểm nổi bật trong không gian tiềm ẩn cục bộ”, Kudless giải thích.

Jason Vigneri-Bean, Viện Pratt
“Những hình ảnh này nằm trong một loạt ảnh lớn hơn về hệ sinh thái robot, xoay quanh quá trình đồng sáng tạo với máy móc, tưởng tượng ra một loại máy móc khác,” Bean cho biết. “Tôi có thể gọi chúng là những con quái vật bí ẩn - những con rô-bốt cơ sở hạ tầng hoạt động ở quy mô kiến trúc.”Martin Summers, Khoa Thiết kế, Đại học Kentucky“Hầu hết AI hiện nay đều đang cạnh tranh để mô phỏng thực tế,” Summers cho biết. “Tôi thích đắm mình vào những sự bóp méo và diễn giải sai lệch, như lỗi hình ảnh và logic cơ bản mà chúng tiết lộ, tồn tại trong thực tế được truyền đạt.” 14px;">Jason Lee, Viện Pratt
Lee thường sử dụng AI "để tạo ra hình ảnh lặp lại hoặc bản phác thảo có độ phân giải cao". "Tôi cũng đang thử nghiệm để xem mình có thể đưa bao nhiêu tính hiện thực vào một hình ảnh trừu tượng hơn", anh ấy nói.

Olivia Wein, Viện Pratt
Đối với loạt tác phẩm "Những địa điểm in dấu", Wein đã tạo hình ảnh kỹ thuật số trước khi nhập chúng vào Midjourney. "Bộ sưu tập này mượn ý tưởng từ các mẫu vải Damascus và tái tạo chúng trong một thế giới kỹ thuật số hơn", cô ấy nói.

Robert Lee Brackett III, Viện Pratt
"Mặc dù phần mềm mới đã làm dấy lên mối lo ngại về sự biến mất của các phương pháp và công cụ truyền thống, chẳng hạn như vẽ tay và tạo mô hình, nhưng tôi coi những công nghệ này là công cụ cộng tác chứ không phải là sự thay thế", Brackett cho biết.