Chúng ta đang đứng trước một giao điểm lịch sử của sự phát triển công nghệ. Sự tích hợp sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và WEB3 đang định hình lại logic nền tảng và kiến trúc cấp cao của thế giới kinh doanh. AI đại diện cho một bước nhảy vọt về năng suất, tái cấu trúc hiệu quả và trí tuệ thông qua dữ liệu và thuật toán; WEB3 đại diện cho một sự chuyển đổi trong quan hệ sản xuất, tận dụng công nghệ blockchain để trả lại quyền sở hữu dữ liệu và giá trị cho cá nhân. Sự kết hợp của cả hai không chỉ thúc đẩy sự phát triển của Internet hướng tới một giai đoạn mới của "kết nối trí tuệ và giá trị", mà còn tạo ra một thị trường mới trị giá hàng nghìn tỷ đô la - đặc biệt là trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, điển hình là "token hóa tài sản thực" (RWA), đang trở thành một trung tâm quan trọng cho sự tích hợp giữa các ngành công nghiệp truyền thống và nền kinh tế số. I. Tích hợp AI và WEB3: Ủy quyền Truy cập Đáng tin cậy (RWA) Thúc đẩy Thanh khoản Tài sản Những Điểm yếu của Tài chính Truyền thống và Sự trỗi dậy của Ủy quyền Truy cập Đáng tin cậy (RWA). Trên thị trường tài chính truyền thống, một lượng lớn tài sản chất lượng cao, chẳng hạn như bất động sản, hàng hóa và tác phẩm nghệ thuật, đang gặp phải các vấn đề như thiếu thanh khoản, chi phí tài chính cao và hệ thống định giá không minh bạch. Mặc dù những tài sản này có giá trị ổn định, nhưng chúng khó phân chia, giao dịch và lưu thông nhanh chóng, hạn chế hiệu quả vốn hóa và độ sâu thị trường của chúng. Mã hóa RWA (Tài sản Thế giới Thực) sử dụng công nghệ blockchain để chuyển đổi tài sản vật chất thành chứng chỉ kỹ thuật số có thể lập trình, chia nhỏ và giao dịch, từ đó cho phép chuyển giao quyền sở hữu trên chuỗi một cách hiệu quả. Quá trình này không chỉ cải thiện tính thanh khoản của tài sản mà còn cho phép tự động hóa việc chia cổ tức, thế chấp và thực hiện giao dịch thông qua hợp đồng thông minh, thổi luồng sinh khí mới vào tài chính truyền thống. AI và WEB3 hỗ trợ hai chức năng. Công nghệ AI đóng vai trò "người khám phá giá trị" và "người định giá rủi ro" trong hệ sinh thái RWA. Thông qua học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu đa chiều, AI có thể thực hiện định giá theo thời gian thực, giám sát rủi ro và dự báo thị trường tài sản vật chất, cải thiện đáng kể độ chính xác và tính năng động của việc định giá tài sản. WEB3, tận dụng bản chất bất biến, minh bạch và đáng tin cậy của blockchain, cung cấp cơ sở hạ tầng nền tảng cho RWA, đảm bảo quyền sở hữu rõ ràng, giao dịch có thể truy xuất nguồn gốc và thực hiện hợp đồng tự động. Hợp đồng thông minh đảm bảo các quy tắc chuyển giao tài sản minh bạch, trong khi các mô hình kinh tế token khuyến khích sự tham gia của nhiều bên, hình thành một mạng lưới lưu thông tài sản mở, hợp tác và hiệu quả. Các kịch bản ứng dụng điển hình bao gồm tích hợp DeFi và RWA. Hiện tại, nhiều dự án đang tìm hiểu việc tích hợp RWA vào các nền tảng tài chính phi tập trung (DeFi). Ví dụ: bằng cách token hóa các tài sản như bất động sản và trái phiếu doanh nghiệp, người dùng có thể tham gia vào các hoạt động cho vay có thế chấp, khai thác thanh khoản hoặc đầu tư một phần trong các giao thức DeFi. Các mô hình AI phân tích dữ liệu thị trường, hồ sơ tín dụng và các chỉ số kinh tế vĩ mô để cung cấp đánh giá rủi ro động và hỗ trợ định giá cho các tài sản này, từ đó nâng cao hơn nữa niềm tin và hiệu quả của thị trường.
II. Tích hợp AI và WEB3: RWA thúc đẩy việc tạo ra giá trị dữ liệu
Từ "Độc quyền Dữ liệu" đến "Xác nhận Quyền sở hữu Dữ liệu".Trong mô hình internet truyền thống, dữ liệu thường bị các nền tảng tập trung độc quyền, khiến người dùng khó nhận ra giá trị do dữ liệu của họ tạo ra. WEB3, thông qua sổ cái phân tán và mô hình kinh tế token, cho phép xác nhận quyền sở hữu dữ liệu, định giá và phân phối doanh thu, chuyển đổi dữ liệu từ "nguyên liệu thô" thành "tài sản" thực sự có thể giao dịch.
AI dựa vào dữ liệu chất lượng cao, quy mô lớn để đào tạo và tối ưu hóa mô hình. Theo kiến trúc WEB3, AI có thể truy cập dữ liệu với nguồn rõ ràng và quyền sở hữu rõ ràng thông qua thị trường dữ liệu phi tập trung. Đồng thời, thông qua các công nghệ như điện toán bảo vệ quyền riêng tư và học tập liên bang, việc đào tạo mô hình có thể được hoàn thành trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, đạt được "tính khả dụng của dữ liệu mà không cần hiển thị". Cộng đồng dữ liệu do DAO điều khiển. Các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO) cung cấp một mô hình hợp tác mới cho việc chia sẻ dữ liệu và đào tạo AI. Các thành viên cộng đồng tham gia đào tạo mô hình bằng cách đóng góp dữ liệu và chia sẻ lợi ích cũng như quyền quản trị được tạo ra bởi việc sử dụng mô hình thông qua token. Mô hình này không chỉ phá vỡ các "kho dữ liệu riêng lẻ" mà còn xây dựng một thị trường yếu tố dữ liệu công bằng, minh bạch và tương thích với các ưu đãi hơn. III. Tích hợp AI và WEB3: RWA Thúc đẩy Tài sản hóa Ứng dụng Việc tích hợp sâu sắc AI và WEB3 cho phép các tài sản thực tế (RWA) thúc đẩy tính minh bạch và tài sản hóa ứng dụng chưa từng có, thay đổi hoàn toàn logic vận hành của các ứng dụng truyền thống. Tận dụng công nghệ blockchain, RWA chuyển đổi các tài sản vật chất như bất động sản và tác phẩm nghệ thuật thành chứng chỉ số có thể chia nhỏ và giao dịch được thông qua một ứng dụng minh bạch, thông minh, đảm bảo quyền sở hữu rõ ràng và việc chuyển giao có thể theo dõi. AI, thông qua phân tích dữ liệu động và định giá thông minh, cung cấp đánh giá rủi ro theo thời gian thực và khám phá giá trị cho tài sản, nâng cao uy tín thị trường. Trong kiến trúc hội tụ này, các ứng dụng phát triển từ nền tảng đóng sang mạng lưới giá trị mở, có thể cấu hình. Người dùng không còn chỉ là người dùng; giờ đây họ sở hữu quyền sở hữu tài sản và phân phối lợi nhuận thông qua token. Hợp đồng thông minh đảm bảo việc thực thi tự động các quy tắc giao dịch và dữ liệu bất biến trên chuỗi, thúc đẩy một môi trường cộng tác minh bạch cao. Hơn nữa, điện toán chú trọng quyền riêng tư và công nghệ học tập liên kết cho phép "dữ liệu khả dụng mà không cần hiển thị", cân bằng giữa tính minh bạch và quyền riêng tư. Sự chuyển đổi này không chỉ tăng cường tính thanh khoản của tài sản mà còn định hình lại các cơ chế tin cậy và mô hình kinh doanh, mang đến các giải pháp hiệu quả, tuân thủ và sáng tạo cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tài chính, chuỗi cung ứng và các ngành công nghiệp văn hóa và sáng tạo.
Thứ tư, "Tê giác xám" của Quy định và Tuân thủ Không thể Bỏ qua
Sự Bất định về Quy định: Sự Phân mảnh và Chậm trễ Toàn cầu.Hiện tại, việc quản lý toàn cầu đối với các ứng dụng hội tụ của WEB3 và AI vẫn đang trong giai đoạn thăm dò, với các vấn đề nổi cộm như định nghĩa pháp lý mơ hồ, trách nhiệm không rõ ràng và xung đột thẩm quyền xuyên biên giới. Điều này đặc biệt đúng trong lĩnh vực RWA, vốn liên quan đến nhiều thuộc tính pháp lý như chứng khoán, hợp đồng tương lai và bất động sản, khiến lĩnh vực này dễ rơi vào vùng xám về tuân thủ.
Doanh nghiệp nên tuân thủ nguyên tắc "tuân thủ trước tiên", chủ động trao đổi với các cơ quan quản lý, tham gia các chương trình thử nghiệm sandbox và dành chỗ cho việc điều chỉnh chính sách. Đồng thời, họ nên theo dõi chặt chẽ các diễn biến pháp lý trong nước và quốc tế, bao gồm luật AI của EU, việc Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) công nhận tài sản token, cũng như các yêu cầu đăng ký dịch vụ blockchain và quy định tài chính của Trung Quốc, để tránh gián đoạn kinh doanh do những thay đổi chính sách. Rủi ro Kỹ thuật: Chất lượng Dữ liệu và Lỗ hổng Hợp đồng Thông minh. Mặc dù blockchain đảm bảo tính bất biến của dữ liệu, nhưng nếu dữ liệu thô được sử dụng để đào tạo AI chứa sai lệch hoặc lỗi, nó có thể dẫn đến rủi ro "vào rác, ra rác" mang tính hệ thống, với kết quả được ghi lại vĩnh viễn. Hơn nữa, các quyết định động của AI có thể xung đột với các quy tắc tĩnh của hợp đồng thông minh, dẫn đến lỗ hổng vận hành tài sản hoặc rủi ro thực thi. Những vấn đề nan giải về Đạo đức và Quyền riêng tư. Tính minh bạch và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân của Blockchain tạo ra một áp lực tự nhiên. Nếu các mô hình AI sử dụng sai dữ liệu công khai trên chuỗi để lập hồ sơ hoặc giám sát người dùng, chúng có thể vượt qua ranh giới đỏ về bảo vệ dữ liệu. Đặc biệt theo các quy định nghiêm ngặt như GDPR của EU và Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân của Trung Quốc, các công ty phải tích hợp các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư, chẳng hạn như bằng chứng không kiến thức và mã hóa đồng cấu, ngay từ giai đoạn đầu thiết kế.
Những thách thức về Trách nhiệm Chủ thể và Trách nhiệm Giải trình Thuật toán.Trong các ứng dụng AI do DAO quản lý, quyền ra quyết định được phân cấp trong cộng đồng. Một khi xảy ra sai lệch thuật toán hoặc lỗi vận hành, rất khó để truy nguyên trách nhiệm pháp lý cho các cá nhân hoặc tổ chức cụ thể. Hơn nữa, bản chất "hộp đen" của AI khiến quá trình ra quyết định của nó khó giải thích, đặt ra thách thức đối với các cơ chế pháp lý truyền thống để xác định lỗi.
V. Cơ hội Chiến lược và Nắm bắt Cơ hội cho Lãnh đạo Doanh nghiệp
Giữa sự hội tụ của AI và WEB3, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên tập trung vào ba cơ hội chiến lược. Tài sản AI dựa trên kiến trúc web3 là hướng phát triển tất yếu trong tương lai.
RWA. Bằng cách đưa các tài sản truyền thống như tài sản tài chính, bất động sản và hàng hóa lên chuỗi và kết hợp chúng với định giá động và đánh giá rủi ro do AI hỗ trợ, tính thanh khoản của tài sản có thể được cải thiện đáng kể, mở ra một thị trường tài chính kỹ thuật số trị giá hàng nghìn tỷ đô la và cung cấp các công cụ quản lý rủi ro và tài chính mới cho các ngành công nghiệp truyền thống. Tài sản hóa dữ liệu và thị trường dữ liệu phi tập trung. Web3 đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu và phân phối doanh thu, trong khi AI thúc đẩy khai thác giá trị dữ liệu. Sự kết hợp của hai yếu tố này có thể phá vỡ các rào cản dữ liệu, xây dựng các thị trường yếu tố dữ liệu tuân thủ và hiệu quả, đồng thời thúc đẩy đổi mới trong các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và tiếp thị. Thế hệ ứng dụng phi tập trung tiếp theo (DApp). Các tác nhân AI sẽ trở thành người dùng Web3 gốc, hỗ trợ các tình huống như tư vấn tự động, tạo AIGC và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Thông qua nền kinh tế token, việc chia sẻ lợi nhuận tự động và quản trị cộng đồng sẽ được thực hiện, định hình lại vai trò của người dùng từ "người dùng" thành "chủ sở hữu".
Các công ty nên ưu tiên hợp tác hơn là tự phát triển để nhanh chóng xác thực mô hình kinh doanh và nắm bắt các ngách sinh thái.
Đón nhận thay đổi và định hình lại nhận thức. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên chủ động tìm hiểu logic cơ bản và xu hướng công nghệ của WEB3 và AI, đồng thời hiểu rõ tác động sâu sắc của chúng đối với chiến lược doanh nghiệp, cơ cấu tổ chức và mô hình kinh doanh. Nên thành lập một nhóm nghiên cứu chuyên trách để theo dõi sự phát triển công nghệ và động lực thị trường nhằm tránh bị tụt hậu trong những thay đổi mang tính đột phá.
Đưa đạo đức và tuân thủ vào gen sản phẩm.
Ngay từ đầu dự án, các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như công nghệ, luật, đạo đức và tài chính, nên được mời tham gia để cùng nhau thiết kế kiến trúc hệ thống và quy tắc kinh doanh nhằm đảm bảo tuân thủ, bảo mật và trách nhiệm xã hội trong suốt vòng đời sản phẩm. Cân bằng linh hoạt giữa đổi mới và tuân thủ. Các công ty thành công trong tương lai sẽ không phải là những nhà thám hiểm công nghệ cấp tiến nhất hay những người ngoài cuộc bảo thủ nhất, mà là những công ty có thể tìm thấy sự cân bằng linh hoạt giữa đổi mới công nghệ và tuân thủ quy định. Họ phải khám phá các ranh giới đồng thời quản lý rủi ro. Hợp tác tốt hơn là tự xây dựng, và xác minh nhanh hơn đầu tư. Trừ khi sở hữu nguồn lực và năng lực của các công ty công nghệ lớn, hầu hết các công ty nên hợp tác với các công ty công nghệ WEB3 và AI trưởng thành, tuân thủ quy định. Tận dụng nền tảng công nghệ và kinh nghiệm tuân thủ quy định của họ, họ có thể nhanh chóng xác minh mô hình kinh doanh và giảm chi phí thử nghiệm và sai sót. RWA, như một kịch bản điển hình cho việc tích hợp WEB3 và AI, chỉ là khởi đầu của sự chuyển đổi lớn này. Khi công nghệ ngày càng phát triển, các quy định trở nên rõ ràng hơn và hệ sinh thái ngày càng đa dạng, chúng ta sẽ mở ra một kỷ nguyên mới của Internet giá trị, được thúc đẩy bởi dữ liệu, được thực hiện bởi hợp đồng thông minh và được quản lý bởi cộng đồng. Chỉ những công ty có tầm nhìn xa, dám chấp nhận rủi ro và dám thay đổi mới có thể nắm bắt cơ hội của sự chuyển đổi mô hình này và trở thành những nhà lãnh đạo doanh nghiệp tương lai.
Miyuki
Brian
Weiliang