1. Giới thiệu cơ bản
Tác nhân AI là gì?
AI Agent là một thực thể thông minh có thể nhận thức môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động, chủ yếu dựa trên LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn). Nó có khả năng tự chủ và thích ứng, có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập và thể hiện khả năng cộng tác rất thông minh. So với các mô hình lớn truyền thống đòi hỏi hướng dẫn tương tác rõ ràng, AI Agent có thể phân tách độc lập các nhiệm vụ, lập kế hoạch các bước hành động và gọi các công cụ để hoàn thành nhiệm vụ trong quá trình thực thi sau khi nhận được hướng dẫn mục tiêu. Ưu điểm cốt lõi nằm ở tính độc lập của nó. Khả năng suy nghĩ và hành động. . So với các trợ lý giọng nói đời đầu như Siri và Copilot của Microsoft, AI Agent giống như một "trình điều khiển chính" cấp dưới có thể liên tục cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc hoàn thành nhiệm vụ thông qua khả năng tự học, điều chỉnh phản hồi và tối ưu hóa lâu dài.
Nguyên tắc hoạt động của Tác nhân AI có thể được tóm tắt thành bốn khả năng cốt lõi: nhận thức, phân tích, ra quyết định và thực thi. Đầu tiên, Tác nhân AI cảm nhận môi trường thông qua các cảm biến hoặc giao diện dữ liệu và thu thập thông tin bên ngoài. Sau đó, các công cụ phân tích như mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng để trích xuất các đặc điểm và mẫu có giá trị. Dựa trên kết quả phân tích, AI Agent xây dựng kế hoạch hành động hợp lý và cuối cùng chuyển quyết định thành hành động cụ thể để hoàn thành nhiệm vụ mục tiêu. Trong quá trình này, các mô-đun bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cung cấp chức năng lưu trữ và xem xét thông tin để nâng cao khả năng xử lý các tác vụ phức tạp. Ngoài ra, AI Agent tự động gọi các công cụ bên ngoài (như lịch, công cụ tìm kiếm, giao diện chương trình, v.v.) dựa trên yêu cầu nhiệm vụ, giúp giải quyết các hạn chế của các mô hình lớn truyền thống bị giới hạn bởi dữ liệu huấn luyện tĩnh và sự phụ thuộc vào công cụ, đồng thời cải thiện đáng kể khả năng mở rộng của các khả năng của mô hình.
Nguồn hình ảnh: Lilian Weng, cựu giám đốc nghiên cứu bảo mật của Open AI, "LLM Powered Autonomous Agents"
AI Agent in Tổng quan về quá trình phát triển của Web2
Năm 2025, ngành Tác nhân AI đang trong giai đoạn quan trọng với tốc độ phát triển nhanh chóng. Từ góc độ của chuỗi ngành, thượng nguồn bị chi phối bởi các nhà cung cấp phần cứng và sức mạnh tính toán, nhà cung cấp dữ liệu, thuật toán và các nhà phát triển mô hình lớn, chẳng hạn như những gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA; hạ nguồn tập trung vào ngành dọc. Sự phát triển và thúc đẩy các ứng dụng và đại lý đa năng đang dần thể hiện xu hướng phát triển đa dạng. Ở cấp độ ứng dụng, cả thị trường C-side và B-side đều cho thấy tiềm năng lớn: Ứng dụng C-side tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng và mang đến các phương thức tương tác thuận tiện hơn, trong khi các ứng dụng B-side cam kết thúc đẩy quá trình chuyển đổi thông minh của doanh nghiệp và tăng hiệu quả thông qua việc giảm chi phí.
Các công ty hàng đầu trong ngành đã bắt đầu cạnh tranh gay gắt trong việc triển khai Đại lý AI. Google đã phát hành Gemini 2.0, cùng với ba sản phẩm AI Agent: Project Astra (mục đích chung), Project Mariner (vận hành trình duyệt) và Jules (lập trình). Sam Altman của OpenAI cho biết năm 2025 sẽ là năm Đại lý AI trở nên phổ biến, đồng thời công bố những cải tiến sắp tới bao gồm AGI, GPT-4o nâng cấp và khả năng cá nhân hóa. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang dự đoán AI Agent được kỳ vọng sẽ trở thành ngành công nghiệp robot tiếp theo và tạo ra giá trị thị trường hàng nghìn tỷ USD.
Khái niệm về Tác nhân AI trong chuỗi khối
Tác nhân AI trong chuỗi khối Sự gia tăng là sản phẩm của sự tích hợp và phát triển liên tục của công nghệ blockchain và AI. Là một cơ sở hạ tầng phi tập trung, blockchain cung cấp các bản ghi dữ liệu đáng tin cậy và cơ chế xác minh hành vi minh bạch cho hoạt động của Tác nhân AI. Sự phát triển của công nghệ AI cho phép các tác nhân thông minh có khả năng phán đoán và thực thi phức tạp cũng như có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự chủ. giống như một nền kinh tế ảo có thể hoạt động tự chủ. Trong khuôn khổ này, AI Agent không chỉ có thể tham gia vào hệ sinh thái hiện có của blockchain mà còn thúc đẩy đổi mới trong nhiều tình huống hơn, chẳng hạn như tự động hoàn thành phân tích thị trường, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ thông qua hợp đồng thông minh trong DeFi hoặc trong thế giới ảo. và quản lý tài sản kỹ thuật số với tư cách là "cư dân".
Ngoài ra, việc ứng dụng AI Agent trong blockchain trực tiếp cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả sản xuất, đặc biệt là trong lĩnh vực hoạt động trên chuỗi có độ phức tạp cao. Một trong những trở ngại lớn nhất đối với việc phổ biến blockchain hiện nay là độ phức tạp và ngưỡng hoạt động cao, đồng thời chế độ tương tác ngôn ngữ tự nhiên của AI Agent có thể hoàn thành việc quản lý ví, sàng lọc các giải pháp đầu tư DeFi tốt nhất, giao dịch xuyên chuỗi hoặc theo thị trường thông qua các hướng dẫn đơn giản, chẳng hạn như kế hoạch thực hiện thị trường tự động giúp giảm đáng kể chi phí học tập cho người dùng mới, đồng thời cải thiện đáng kể hiệu quả và sự thuận tiện.
Tiềm năng của AI Agent trong hệ sinh thái blockchain không chỉ được thể hiện ở việc tối ưu hóa hoạt động của người dùng mà còn ở phạm vi rộng hơn của các kịch bản ứng dụng. Nền kinh tế sáng tạo, giám sát tâm lý thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh, bỏ phiếu quản trị Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) và thậm chí việc phát hành đồng MEME đều có thể đạt được thông qua AI Agent để đạt được hiệu quả và công bằng cao hơn. Hiệu suất của Tác nhân AI trong việc thực hiện chính xác và khử cảm xúc khiến nó trở nên đáng tin cậy hơn hầu hết con người trong các điều kiện nhất định. Đồng thời, khả năng không bị giả mạo của blockchain cũng cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu đáng tin cậy, bù đắp cho những rủi ro mà hệ thống AI có thể mang lại do các vấn đề về chất lượng dữ liệu. Hơn nữa, bằng cách sử dụng dữ liệu trên chuỗi và sức mạnh tính toán, AI Agent có khả năng phá vỡ mô hình khuyến khích hiện có và thúc đẩy những thay đổi sâu sắc trong hệ sinh thái blockchain.
2. Ứng dụng Tác nhân AI trong Blockchain
1. Khung tác nhân AI
Khung Tác nhân AI là một công cụ cơ bản để phát triển, đào tạo và triển khai các tác nhân, đồng thời cung cấp cho các nhà phát triển sự hỗ trợ kỹ thuật để xây dựng các tác nhân một cách hiệu quả. Các khung này làm giảm độ phức tạp của quá trình phát triển thông qua các môi trường phát triển được tiêu chuẩn hóa và các thành phần chung, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc triển khai các chức năng đổi mới. Hiện tại, khung AI Agent đang dần tích hợp các giao thức DeFi, dự án NFT, v.v. để khám phá khả năng cộng tác và tương tác đa nền tảng. Ví dụ: bằng cách kết hợp DeFi để tối ưu hóa chiến lược đầu tư hoặc phát triển các công cụ thông minh với NFT, khung AI Agent đang xây dựng một hệ sinh thái cởi mở và kết nối hơn, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Các dự án tiêu biểu: Ai16z, ARC, Swarms, Zerebro, v.v.
2. AI Agent Launchpad
AI Agent Launchpad là một nền tảng để phát hành các đại lý và các token liên quan của họ. Chức năng của nó tương tự như việc phát hành đồng xu Meme nền tảng chẳng hạn như Pump.fun, v.v. Người dùng có thể dễ dàng tạo và triển khai AIAgent trên các nền tảng này, đồng thời tích hợp liền mạch chúng với các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter, Telegram và Discord để tự động hóa các tương tác của người dùng. Mô hình này hạ thấp ngưỡng phân phối và quảng cáo, mang lại trải nghiệm sáng tạo thuận tiện hơn cho người dùng và mở rộng các kịch bản ứng dụng của Tác nhân AI. Các dự án tiêu biểu: Virtuals, Clanker, v.v.
< h3 style ="text-align: left;">3. Các kịch bản ứng dụng Tác nhân AI
AI Agent Các lĩnh vực ứng dụng trực tiếp của nó bao gồm đầu tư, giải trí, phân tích dữ liệu, v.v., cho thấy tiềm năng tăng trưởng lớn.
Quản lý quỹ
AI Agent đã chuyển đổi từ một công cụ phụ trợ trong quản lý quỹ thành cốt lõi của việc tạo ra giá trị, có thể xây dựng chiến lược đầu tư, điều chỉnh phân bổ tài sản và dự đoán xu hướng thị trường trong thực tế thời gian. Các đại lý này nâng cao hiệu quả của các nhiệm vụ như chênh lệch giá và phòng ngừa rủi ro thông qua các hoạt động tự động, đáp ứng nhu cầu về quy mô và chuyên môn hóa trong thị trường mã hóa, đồng thời tạo ra khả năng cạnh tranh mới vào quản lý quỹ. Các dự án tiêu biểu: AIXBT, Ai16z, v.v.
DeFAI đơn giản hóa quy trình vận hành và giảm rào cản gia nhập bằng cách đưa công nghệ AI vào DeFi. Người dùng có thể đưa ra các hướng dẫn đơn giản thông qua ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như "hoàn thành giao dịch chuỗi chéo chỉ bằng một cú nhấp chuột" hoặc "thiết lập kế hoạch đầu tư thường xuyên", từ đó đạt được hoạt động giao dịch và quản lý tài sản hiệu quả hơn. Các ứng dụng chính của DeFAI bao gồm tối ưu hóa hoạt động chuỗi chéo, đại lý giao dịch tự động và phân tích thông tin thông minh. Nó đã được triển khai trên nhiều nền tảng như Griffain, Orbit và Neur và đại diện cho các dự án: GRIFFAIN, BUZZ, NEUR, v.v.
Ứng dụng AI Agent trong DAO bao gồm tối ưu hóa quyết định bỏ phiếu và tự động hóa quản trị. Ví dụ: Ai16Z DAO sử dụng các tác nhân thông minh để gây quỹ và quản lý đầu tư, thể hiện tiềm năng của AI trong quyền tự chủ phi tập trung. Những ứng dụng như vậy không chỉ cải thiện hiệu quả quản trị mà còn giảm đáng kể thời gian và năng lượng đầu tư của thành viên.
Trò chơi
AI Agent cũng có thể được sử dụng trong thiết kế trò chơi. Bằng cách mô phỏng hành vi của người chơi, AI Agent có thể giúp các nhà phát triển trò chơi tối ưu hóa thiết kế trò chơi và cải thiện tính thú vị cũng như khả năng chơi của trò chơi. Ngoài ra, AI Agent có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ trò chơi để giúp người chơi nâng cao trình độ trò chơi của mình. Ví dụ: Tác nhân AI có thể phân tích thói quen hoạt động của người chơi và đưa ra các đề xuất và hướng dẫn có mục tiêu để giúp người chơi cải thiện kỹ năng chơi trò chơi của họ. Các dự án đại diện: HYPER, v.v.
Trong lĩnh vực giao dịch định lượng, Tác nhân AI có thể phát triển các chiến lược đa dạng dựa trên điều kiện thị trường, chẳng hạn như thực hiện giao dịch chênh lệch giá trong thị trường có biến động cao hoặc áp dụng chiến lược chênh lệch giá trong các thị trường có xu hướng. Kết hợp với sự hỗ trợ của sàn giao dịch đối với các công cụ giao dịch tự động, AI Agent có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các giao dịch trong tương lai.
4. Dự án AI MEME
AI MEME là một dự án Meme coin bắt nguồn từ khái niệm AI Agent. Cốt lõi của nó thường không có kỹ thuật hay sản phẩm chuyên sâu ủng hộ. Những dự án như vậy dựa vào văn hóa Meme để thu hút sự chú ý với tính biến động và đầu cơ cao. Mặc dù nội dung kỹ thuật còn hạn chế nhưng mức độ phổ biến trên thị trường và tâm lý cộng đồng của nó đã thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ trong ngắn hạn, trở thành một hiện tượng đặc biệt trên thị trường mã hóa. Các dự án tiêu biểu: GOAT, ACT,..
3. Xu hướng phát triển trong tương lai
Năm 2025, sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực mã hóa và Web3 được kỳ vọng sẽ mở ra một bước đột phá quan trọng. Từ các thuộc tính công cụ của một ứng dụng duy nhất đến cấu trúc sinh thái của sự cộng tác đa tác nhân, ranh giới của công nghệ Tác nhân AI không ngừng mở rộng. Trong lĩnh vực DeFi, AI Agent đã hiện thực hóa việc quản lý quỹ và thực hiện hợp đồng thông minh. Trong tương lai, nó được kỳ vọng sẽ trở thành một tác nhân thông minh có khả năng kinh tế độc lập, tham gia vào các hoạt động kinh tế phức tạp hơn và đạt được quyền tự chủ về kinh tế. Trong DAO, Tác nhân AI có thể tối ưu hóa hiệu quả quản trị và quy trình ra quyết định, trong khi trong giao dịch định lượng, các chiến lược quản lý rủi ro và chênh lệch giá hiệu quả có thể được thực hiện thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực. Với việc cải tiến các khuôn khổ và tiêu chuẩn, sự hợp tác giữa các Tác nhân AI sẽ tạo ra các kịch bản ứng dụng mới, chẳng hạn như mạng xã hội Đại lý, cổng thanh toán kinh tế và DAO quản trị, đẩy hệ sinh thái mã hóa lên một giai đoạn mới về trí tuệ và hiệu quả. Đồng thời, việc phát triển AI Agent trong Web3 cũng đứng trước những thách thức và cơ hội. Quyền riêng tư và bảo mật là những vấn đề quan trọng, đặc biệt khi AI ngày càng dựa vào dữ liệu cá nhân. Web3 cung cấp lợi thế duy nhất là đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thông qua blockchain, cho phép Tác nhân AI được sử dụng rộng rãi hơn trong các ngành có yêu cầu cao về quyền riêng tư như chăm sóc y tế và tài chính. Ngoài ra, sức mạnh tính toán và chi phí dữ liệu là những điểm nghẽn khi cộng tác nhiều tác nhân gặp phải, nhưng thông qua nền kinh tế chuỗi khối và mã thông báo, sức mạnh tính toán nhàn rỗi và tài nguyên dữ liệu có thể được tích hợp một cách hiệu quả để giảm ngưỡng phát triển và vận hành. Nhìn về tương lai, AI Agent có tiềm năng đóng vai trò là cơ sở hạ tầng mới cho Web3, tích hợp sâu với các yếu tố cốt lõi khác, tạo ra các mô hình ứng dụng mới, nâng cấp từ vai trò công cụ lên trụ cột sinh thái không thể thiếu, đồng thời đưa thêm đổi mới và giá trị vào ngành mã hóa.
Weatherly
