Một phương pháp định giá đơn giản cho Flock

Tác giả: NingNing

Flock TGE. Trước đây khi nghiên cứu dự án này, tôi chia dự án AI x Crypto thành hai loại: dự án AI MeMe và dự án AI x Crypto Utility. AI MeMe=Tokenize (Sự chú ý đến chủ đề AI & Văn hóa sùng bái), Dự án tiện ích AI x tiền điện tử=Tokenize (Kiếm tiền (AI))/(Tường thuật dân chủ hóa (AI)).

Với sự suy yếu của dự án tiêu biểu AI MeMe $GOAT/$ACT trên thị trường thứ cấp và sự sụp đổ của thị trường chú ý, thị trường mã hóa đã thu hút sự chú ý. sức mạnh và tính thanh khoản được tập trung vào danh mục công nghiệp nhẹ của Tiện ích AI x Tiền điện tử như AI Agent và các dự án công nghiệp nặng của AI x Tiện ích tiền điện tử được đại diện bởi $FET và $TAO không có giá tốt.

Bây giờ, với tư cách là một dự án đại diện thế hệ mới của AI Thị trường tiền điện tử hiện tại cuối cùng sẽ định giá nó như thế nào.

Nếu chúng ta sử dụng mô hình định giá đơn giản mà tôi đã quen trước đây, trước tiên chúng ta phải chọn đối tượng chuẩn giữa FET và TAO, TAO có thể phù hợp hơn là Flock. Suy cho cùng, FET trước đây đã chi 100 triệu USD để mua một lượng lớn sức mạnh tính toán GPU làm tài sản cố định.

Hãy xem nhanh các nguyên tắc cơ bản mới nhất của Flock sáng nay như sau:

Thông tin cơ bản về tài chính : Gần đây, công ty đã hoàn thành vòng tài trợ chiến lược trị giá 3 triệu USD, nâng tổng nguồn tài trợ lên 11 triệu USD. Vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi Digital Money Group (DCG). DCG cũng đã đặt ra các dự án AI hàng đầu như $TAO $WLD.

Sức mạnh kỹ thuật của nhóm: Nhóm có nền tảng học vấn hàng đầu như Đại học Oxford và BCG cũng như kinh nghiệm phong phú trong ngành. FLock là dự án cơ sở hạ tầng AI duy nhất được Ethereum Foundation tài trợ.

Tường thuật AI: Flock kết hợp điện toán biên và học tập liên kết ML bằng cách ủy thác các nhiệm vụ đào tạo ML cho thiết bị đầu cuối của người dùng - chẳng hạn như điện thoại di động, máy tính bảng và các thiết bị Edge như máy tính xách tay có thể không chỉ tận dụng tối đa sức mạnh tính toán nhàn rỗi của các thiết bị biên mà còn đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu.

Các trường hợp sử dụng thực tế: Tài liệu chính thức của Flock liệt kê 5 trường hợp sử dụng thực tế, bao gồm LLM ngôn ngữ Move được tinh chỉnh với sự hợp tác của Aptos và robot Hỏi đáp hợp tác với cộng đồng Farcaster và Scroll. Farcaster GPT, Scroll GPT, tích hợp các nút và sức mạnh tính toán Akash, Tác nhân AI Web3 chuyển đổi văn bản thành SQL, điều trị y tế bảo vệ quyền riêng tư, v.v.

So với TAO, Flock không hề yếu hơn TAO về nền tảng tài chính và sức mạnh kỹ thuật của đội. Về mặt tường thuật AI, TAO tập trung vào mạng phối hợp LLM và Flock tập trung vào đào tạo LLM thông qua học tập liên kết trên các thiết bị biên. Xét về các trường hợp sử dụng thực tế, TAO chủ yếu được sử dụng cho các dự án spin-off mô hình lớn AI, trong khi Flock chủ yếu được sử dụng để phục vụ nhu cầu cá nhân hóa của cộng đồng mã hóa.

Nhìn chung, Flock phù hợp hơn với thẩm mỹ đầu tư của tôi. Tuy nhiên, do TAO chiếm lợi thế dẫn đầu trên đường đua và chiếm tỷ trọng thị phần cao, đồng thời môi trường thị trường hiện tại không thân thiện với các đồng tiền mới như trong hai tuần trước nên người ta ước tính rằng mức giá hợp lý (20 -giá trung bình ngày) của Flock sau khi mở cửa là 20% TAO FDV ~30%, tức là FDV vào khoảng 2 tỷ USD đến 3 tỷ USD.