Bong bóng lớn do Nvidia tạo ra sắp vỡ

Nguồn: AGI Interface

Vào giữa tháng 5, trong thời gian 90 ngày tạm dừng áp dụng thuế quan, cuộc chiến giành tài nguyên điện toán cốt lõi đột nhiên trở nên nóng hơn.  

“Giá máy chủ biến động mạnh, giá mỗi máy đã tăng 15%-20% cách đây một thời gian. Với việc tạm dừng thuế quan, chúng tôi dự định sẽ tiếp tục bán với giá gốc.” Một nhà cung cấp chip ở khu vực phía Nam tiết lộ với Huxiu. Đồng thời, nguồn cung thị trường cũng đã mở ra những biến số mới. Huxiu vừa biết được rằng dòng sản phẩm cao cấp Hooper và dòng Blackwell của NVIDIA đã âm thầm xuất hiện trên thị trường trong nước. Sự kiện trước sẽ xuất hiện vào khoảng tháng 9 năm 2024, trong khi sự kiện sau sẽ xảy ra gần đây. Một giám đốc điều hành cấp cao của Huarui Zhisuan cho biết: "Các nhà cung cấp khác nhau có những kênh khác nhau để lấy nguồn cung ứng". Mạng lưới chuỗi cung ứng phức tạp đằng sau điều này là không thể khám phá.

(Ghi chú của Tiger Sniff: Bắt đầu từ ngày 17 tháng 10 năm 2023, Washington đã loại bỏ dần việc bán chip Nvidia cho Trung Quốc, bao gồm A100, A800, H800, H100 và H200; gần đây, chip cuối cùng trong dòng Hooper có thể bán cho Trung Quốc, H20, cũng đã được đưa vào danh sách xuất khẩu hạn chế)

Trong số đó, dòng Hooper cao cấp của Nvidia thường đề cập đến H200, đây là phiên bản nâng cấp của chip H100. Loại trước chỉ đắt hơn loại sau nhưng hiệu quả lại cao hơn 30%. Dòng Blackwell thuộc dòng cao cấp của NVIDIA, trong đó B200 có giá hơn 3 triệu nhân dân tệ. Đây cũng là sản phẩm có "hạn chế lưu thông" nghiêm ngặt nhất hiện nay và lộ trình lưu thông cũng bí mật hơn. Cả hai mô hình đều được sử dụng để đào tạo trước mô hình lớn và B200 thậm chí còn khó tìm hơn.

Nhìn lại dòng thời gian, vào tháng 4 năm 2024, một bức ảnh chụp Huang Renxun, Sam Altman và người đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman đã được lan truyền trên Twitter. Đằng sau bức ảnh này là nút giao hàng quan trọng của lô sản phẩm H200 đầu tiên - CEO của NVIDIA, Huang Renxun đã đích thân giao hàng đến tận nơi và OpenAI là người dùng đầu tiên của H200.

Chỉ 5 tháng sau, tin tức về nguồn cung cấp H200 đã đến từ phía bên kia đại dương. Ngày nay, các nhà cung cấp trong nước có khả năng cung cấp 100 máy chủ H200 mỗi tuần. Theo nhà cung cấp, với việc ngừng sản xuất H100, nhu cầu thị trường đang tăng tốc chuyển sang H200. Hiện tại, chỉ có không quá mười nhà cung cấp có thể tiếp cận nguồn cung H200 và khoảng cách giữa cung và cầu ngày càng nới rộng.

“Thứ thị trường hiện đang thiếu nhất là H200 và theo tôi biết, gần đây một nhà máy điện toán đám mây đang tìm kiếm H200 ở khắp mọi nơi.” Một người kỳ cựu đã tham gia vào ngành công nghiệp điện toán trong 18 năm chia sẻ với Huxiu rằng họ đã cung cấp dịch vụ điện toán cho Baidu, Alibaba, Tencent và ByteDance trong một thời gian dài.

Trong cuộc chạy đua sức mạnh điện toán này, chuỗi giao dịch vẫn còn ẩn chứa nhiều điều bí ẩn. Một nhà cung cấp năng lực tính toán trong nước hàng đầu tuyên bố rằng quy tắc hiện hành của ngành về giá năng lực tính toán là chỉ đánh dấu đơn vị năng lực tính toán là “P” trong hợp đồng, chuyển đổi các giao dịch máy chủ thành các giao dịch năng lực tính toán trừu tượng. （Ghi chú của Tiger Sniff: P là đơn vị tính toán sức mạnh tính toán）Ví dụ, khi người dùng sức mạnh tính toán và nhà cung cấp sức mạnh tính toán thực hiện giao dịch sức mạnh tính toán, mô hình thẻ không được ghi trực tiếp vào hợp đồng. Thay vào đó, sức mạnh tính toán của P được sử dụng thay thế. Nói cách khác, mẫu thẻ cụ thể không được ghi trong hợp đồng.

Đi sâu vào đáy của chuỗi công nghiệp, mạng lưới giao dịch bí mật sẽ lộ diện. Trước đó, phương tiện truyền thông tiết lộ rằng một số nhà phân phối Trung Quốc đã đạt được "danh sách đường cong" các máy chủ thông qua các kênh mua sắm đặc biệt, nhiều lớp bán lại và đóng gói. Huxiu còn biết thêm rằng một số đại lý đã áp dụng cách tiếp cận khác và dựa vào các công ty bên thứ ba để có được máy chủ bằng cách nhúng các mô-đun vào sản phẩm của họ.

Đằng sau dòng chảy ngầm của chuỗi công nghiệp, sự phát triển của ngành công nghiệp điện toán trong nước cũng đang cho thấy những xu hướng mới.

01Bong bóng máy tính thông minh đến từ đâu?

Vào cuối năm 2023, "lệnh cấm Nvidia" từ bên kia đại dương giống như một tảng đá lớn ném vào mặt hồ tĩnh lặng và một cuộc chiến bí mật giành tài nguyên điện toán cốt lõi bắt đầu.

Trong vài tháng đầu, thị trường cho thấy sự hỗn loạn và bất ổn nguyên thủy. Dưới sự cám dỗ của lợi nhuận khổng lồ, một số cá nhân có khứu giác nhạy bén đã bắt đầu chấp nhận rủi ro. "Thị trường có rất nhiều 'nhà cung cấp' đến từ nhiều hoàn cảnh khác nhau, bao gồm cả sinh viên trở về từ nước ngoài và một số nhà giao dịch cá nhân có hiểu biết sâu rộng", một người trong ngành giấu tên nhớ lại. "Phương pháp lưu thông của họ tương đối đơn giản và thô sơ, và mặc dù các giao dịch vẫn được giữ bí mật, nhưng nó vẫn chưa phải là chuỗi hợp đồng phụ phức tạp hình thành sau này."

Những "người tiên phong" đầu tiên này đã tận dụng lợi thế của sự bất đối xứng thông tin và nhiều kênh không chính thức để cung cấp card đồ họa cao cấp của Nvidia ra thị trường. Kết quả là giá card đồ họa đương nhiên tăng lên. Theo một số báo cáo của phương tiện truyền thông, một số nhà cung cấp riêng lẻ thậm chí còn định giá card đồ họa Nvidia A100 lên tới 128.000 nhân dân tệ, vượt xa giá bán lẻ đề xuất chính thức của sản phẩm này là khoảng 10.000 đô la Mỹ. Hơn nữa, có người còn đăng tải một con chip H100 lên mạng xã hội và nói rằng giá của một con chip riêng lẻ lên tới 250.000 nhân dân tệ. Vào thời điểm đó, những hành vi và thái độ nêu trên có thể nói là gần như phô trương.

Theo sự lưu thông bí mật này, một số nhà cung cấp năng lượng điện toán lớn đã bắt đầu có các kênh mạng lưới giao dịch tương tự và cơn sốt điện toán thông minh cũng xuất hiện cùng lúc đó. Từ năm 2022 đến năm 2024, nhiều nơi sẽ nhanh chóng xây dựng các trung tâm điện toán thông minh. Dữ liệu cho thấy chỉ tính riêng năm 2024, đã có hơn 458 dự án trung tâm điện toán thông minh.

Tuy nhiên, "cơn sốt đầu cơ bài và tính toán thông minh" mạnh mẽ này không kéo dài lâu. Đến cuối năm 2024, đặc biệt là sau sự xuất hiện của các mô hình trong nước lớn như DeepSeek với hiệu quả chi phí cao, một số nhà cung cấp năng lực điện toán chỉ dựa vào "thẻ tích trữ" hoặc thiếu hỗ trợ kỹ thuật cốt lõi thấy rằng câu chuyện của họ ngày càng khó kể. Bong bóng máy tính thông minh đang dần có dấu hiệu vỡ.

Theo thống kê, trong quý đầu tiên của năm 2025, có 165 dự án trung tâm điện toán thông minh tại Trung Quốc đại lục, trong đó 58% (95) dự án vẫn đang trong giai đoạn phê duyệt hoặc chuẩn bị và 33% (54) dự án khác đang được xây dựng hoặc chuẩn bị đưa vào sản xuất. Tuy nhiên, chỉ có 16 dự án được đưa vào sản xuất hoặc thử nghiệm, chiếm chưa đến 10%.

Tất nhiên, không chỉ thị trường trong nước mới có dấu hiệu bong bóng vỡ. Trong sáu tháng qua, Meta, Microsoft và nhiều công ty khác đã tạm dừng một số dự án trung tâm dữ liệu toàn cầu của họ. Mặt trái của bong bóng này là tình trạng kém hiệu quả và lười biếng đáng lo ngại.

Một người trong ngành nói với Huxiu, “Hiện tại, tỷ lệ chiếu sáng của các trung tâm điện toán thông minh là dưới 50%. Do những hạn chế về hiệu suất, chip trong nước không thể được sử dụng để đào tạo trước. Hơn nữa, một số trung tâm điện toán thông minh sử dụng máy chủ tương đối lạc hậu.”

Hiện tượng “có thẻ nhưng không sử dụng được” này được những người trong ngành cho là do “không phù hợp về mặt cấu trúc” - không phải là thặng dư tuyệt đối về sức mạnh tính toán, mà là thiếu hụt sức mạnh tính toán hiệu quả có thể đáp ứng các nhu cầu cao cấp. Đồng thời, một lượng lớn tài nguyên máy tính hiện có không thể được sử dụng đầy đủ do những lỗ hổng công nghệ, hệ sinh thái không hoàn hảo hoặc khả năng hoạt động không đủ.

Tuy nhiên, trong bối cảnh điện toán thông minh, nơi tiếng ồn và những lo lắng tiềm ẩn cùng tồn tại, những gã khổng lồ công nghệ đã thể hiện thái độ hoàn toàn khác.

Theo báo cáo, ByteDance có kế hoạch đầu tư hơn 12,3 tỷ đô la Mỹ (khoảng 89,2 tỷ nhân dân tệ) vào cơ sở hạ tầng AI vào năm 2025, trong đó 40 tỷ nhân dân tệ sẽ được sử dụng để mua chip AI tại Trung Quốc và khoảng 50 tỷ nhân dân tệ khác được lên kế hoạch để mua chip Nvidia. Đáp lại, ByteDance nói với Huxiu rằng tin tức này không chính xác.

Một công ty khác đã đầu tư rất lớn vào AI là Alibaba. Tổng giám đốc điều hành Wu Yongming đã công khai tuyên bố vào ngày 24 tháng 2 rằng Alibaba có kế hoạch đầu tư 380 tỷ nhân dân tệ để xây dựng cơ sở hạ tầng AI trong ba năm tới. Con số này thậm chí còn vượt quá tổng số của thập kỷ qua.

Nhưng khi phải đối mặt với các giao dịch mua hàng quy mô lớn, áp lực về phía cung cũng đang trở nên rõ rệt hơn. “Nguồn cung thị trường không thể đáp ứng kịp thời nhu cầu của các nhà sản xuất lớn. Nhiều công ty không thể giao sản phẩm ngay cả sau khi đã ký hợp đồng.” Một nhân viên bán hàng của một nhà cung cấp máy tính thông minh đã nói với Huxiu.

Ngược lại, bong bóng điện toán thông minh được đề cập ở trên và khoản đầu tư quy mô lớn hiện nay vào cơ sở hạ tầng AI của các nhà sản xuất lớn dường như trái ngược hẳn nhau: một mặt, các nhà cung cấp năng lượng điện toán do các cổ phiếu A dẫn đầu đã dừng các dự án điện toán thông minh quy mô lớn, trong khi mặt khác, các nhà sản xuất lớn đang tích cực đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI.

Lý do đằng sau điều này không khó hiểu. Bởi vì thời điểm mà điện toán thông minh nguội lạnh đột ngột xảy ra vào khoảng thời gian DeepSeek. Từ năm nay, không còn ai đề xuất khái niệm "Chiến tranh mô hình 100" nữa. Điều mà DeepSeek đã làm vỡ chính là bong bóng nhu cầu đào tạo. Hiện tại, chỉ còn lại các công ty lớn và các công ty mô hình AI riêng lẻ.

Về vấn đề này, Feng Bo, đối tác quản lý của Changlei Capital, cũng chia sẻ với Huxiu rằng: “Khi đào tạo không phát triển, những người thực sự có năng lực và trình độ đào tạo sẽ tiếp tục mua thẻ đào tạo, chẳng hạn như Alibaba và ByteDance, trong khi những người không có năng lực đào tạo sẽ phân tán và sức mạnh tính toán trong tay những người này sẽ trở thành bong bóng”.

02Sức mạnh tính toán được trả lại

Sự ra đời của bất kỳ "bong bóng" nào đều bắt nguồn từ trí tưởng tượng phi lý về sự khan hiếm của con người. Những người đầu cơ vào Moutai và tích trữ năng lực tính toán không phải là những người đam mê Moutai hay người tiêu dùng năng lực tính toán, nhưng tất cả họ đều có chung một tâm lý đầu cơ.

Tính đến cuối năm 2024 và quý đầu tiên của năm 2025, nhiều công ty bao gồm Philips, Lotus Holdings và Jinji Holdings đã lần lượt chấm dứt các hợp đồng cho thuê năng lực tính toán trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ. Cùng lúc đó, một nhà cung cấp năng lượng điện toán nói với Huxiu, "Trong kinh doanh cho thuê năng lượng điện toán, việc chấm dứt hợp đồng thuê là điều thường thấy".

Những công ty chấm dứt hợp đồng thuê này không phải là đơn vị cung cấp nhu cầu năng lượng điện toán thực sự. Với cú sốc của ngành công nghiệp do DeepSeek gây ra, bong bóng của ngành công nghiệp AI đã dần vỡ. Nhiều nhà cung cấp năng lực tính toán đã phải đối mặt với vấn đề dư thừa năng lực tính toán, tìm kiếm nguồn khách hàng ổn định và khám phá những cách mới để hấp thụ năng lực tính toán.

Trong quá trình điều tra, Huxiu phát hiện trên danh thiếp của người sáng lập một nhà cung cấp năng lượng điện toán, ngoài ba công ty trong lĩnh vực điện toán thông minh và điện toán đám mây, còn có một công ty đầu tư được in nổi bật. Khi tìm hiểu sâu hơn, người ta phát hiện ra rằng các dự án đầu tư của công ty này bao gồm một công ty robot và một doanh nghiệp tập trung vào nghiên cứu và phát triển các mô hình lớn và hệ thống đám mây. Người sáng lập tiết lộ với Huxiu, “Mọi nhu cầu về năng lực tính toán của hai công ty được đầu tư đều được đáp ứng bằng hệ thống cung cấp năng lực tính toán của riêng họ; và các công ty được đầu tư thường mua năng lực tính toán của riêng họ với giá thị trường thấp.”

Trên thực tế, trong ngành điện toán thông minh, sự kết hợp giữa điện toán thông minh + đầu tư không phải là trường hợp cá biệt. Đối với nhiều nhà cung cấp năng lượng điện toán, "đây là một cách rất hữu ích để loại bỏ thẻ NANA hiện nay, nhưng vẫn chưa được đưa ra thảo luận". Feng Bo nói với Huxiu. Tuy nhiên, trong câu chuyện trên, đây là con đường "độc quyền" để hấp thụ sức mạnh tính toán, tức là nhà cung cấp sức mạnh tính toán khóa chặt nhu cầu sức mạnh tính toán thông qua đầu tư và trực tiếp đáp ứng mọi nhu cầu sức mạnh tính toán của các dự án được đầu tư. Nhưng đây không phải là cách duy nhất.

Feng Bo cho rằng còn có một mô hình khác: "nhà cung cấp năng lực tính toán tham gia quỹ công nghiệp với tư cách là LP và mô hình xây dựng chuỗi nhu cầu năng lực tính toán vòng kín đáng được quan tâm".

Cụ thể, mô hình kinh doanh này thể hiện đặc điểm liên kết vốn: nhà cung cấp năng lực tính toán A, với tư cách là đối tác hữu hạn (LP) tiềm năng, đạt được ý định hợp tác với quỹ công nghiệp B. Trong danh mục đầu tư của Quỹ B, nhà sản xuất ứng dụng AI C là một doanh nghiệp đã đầu tư và quá trình phát triển kinh doanh của doanh nghiệp này có nhu cầu cứng nhắc về tài nguyên điện toán. Tại thời điểm này, A gián tiếp ràng buộc nhu cầu mua sắm năng lực tính toán trong tương lai của Công ty C thông qua đầu tư chiến lược vào Quỹ B, do đó xây dựng một vòng khép kín "đầu tư vốn - mua sắm năng lực tính toán".

Nếu giao dịch hoàn tất, Công ty A sẽ có được quyền dịch vụ ưu tiên nhờ tư cách là LP và trở thành nhà cung cấp ưu tiên cho việc mua sắm năng lực tính toán của Công ty C. Mô hình này về cơ bản tạo nên một dòng tiền tuần hoàn - khoản đầu tư của Công ty A vào Quỹ B cuối cùng sẽ được hoàn trả thông qua việc Công ty C mua sức mạnh điện toán.

“Đây không phải là phương pháp chính thống, nhưng là phương pháp tương đối dễ sử dụng”, Feng Bo thừa nhận.

03Bong bóng sắp vỡ, điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?

“Khi nói về bong bóng điện toán thông minh, chúng ta không thể chỉ nói về sức mạnh điện toán. Đó là vấn đề của chuỗi công nghiệp. Nếu chúng ta muốn sử dụng sức mạnh điện toán, chúng ta cần kết nối các điểm bị hỏng. Bây giờ chuỗi công nghiệp này chưa hình thành một vòng khép kín.” Giám đốc tiếp thị của một nhà cung cấp năng lượng điện toán đã tham gia sâu vào ngành này trong nhiều năm đã chỉ ra cho Huxiu điểm cốt lõi của ngành điện toán thông minh hiện nay.

Bước vào nửa đầu năm 2025, một xu hướng đáng chú ý trong lĩnh vực AI là thuật ngữ "tiền đào tạo" vốn từng được các công ty AI lớn nhắc đến, đang dần được thay thế bằng "suy luận". Cho dù là đối mặt với thị trường người tiêu dùng C-end rộng lớn hay hỗ trợ các ứng dụng cấp doanh nghiệp B-end trong hàng nghìn ngành công nghiệp, đường cong tăng trưởng nhu cầu suy luận dường như cực kỳ dốc.

“Chúng ta hãy thực hiện một phép suy luận đơn giản,” một nhà phân tích ngành ước tính, “lấy khối lượng các ứng dụng AI chính thống trên thị trường, chẳng hạn như Doubao và DeepSeek, làm ví dụ, giả sử rằng mỗi người dùng đang hoạt động của ứng dụng này tạo ra trung bình 10 bức ảnh mỗi ngày, thì sức mạnh tính toán cần thiết đằng sau điều này có thể dễ dàng đạt đến mức triệu-P. Đây chỉ là một kịch bản duy nhất về việc tạo hình ảnh. Nếu các tương tác đa phương thức như văn bản, giọng nói và video được thêm vào, thì quy mô của nhu cầu thậm chí còn khó ước tính hơn.”

Đây chỉ là nhu cầu lý luận của người dùng C-end. Đối với người dùng B-side, nhu cầu suy luận thậm chí còn lớn hơn. Một giám đốc điều hành của Sinovation Intelligence nói với Huxiu rằng các nhà sản xuất ô tô bắt đầu với quy mô 10.000 P khi xây dựng các trung tâm điện toán thông minh, “và trong số các khách hàng của chúng tôi, ngoài các nhà sản xuất lớn, các nhà sản xuất ô tô có nhu cầu lớn nhất về sức mạnh điện toán”.

Tuy nhiên, khi nhu cầu suy luận lớn kết hợp với bong bóng sức mạnh điện toán, câu chuyện có vẻ vô cùng vô lý. Tại sao nhu cầu suy luận lớn như vậy vẫn tạo ra bong bóng sức mạnh tính toán?

Một nhà cung cấp năng lực điện toán chia sẻ với Huxiu rằng nhu cầu suy luận lớn như vậy đòi hỏi các nhà cung cấp dịch vụ điện toán thông minh phải tối ưu hóa năng lực điện toán thông qua công nghệ kỹ thuật, chẳng hạn như nén thời gian bắt đầu, tăng dung lượng lưu trữ, rút ​​ngắn độ trễ suy luận và cải thiện thông lượng cũng như độ chính xác của suy luận.

Không chỉ vậy, một phần lớn vấn đề mất cân bằng cung cầu nêu trên xuất phát từ vấn đề chip. Về vấn đề này, một người trong ngành nói với Huxiu rằng vẫn còn một khoảng cách lớn giữa một số card trong nước và NVIDIA. Hiệu suất của họ chưa phát triển đồng đều. Ngay cả khi cùng một thương hiệu có nhiều loại thẻ hơn thì nhược điểm của chúng vẫn tồn tại. Điều này khiến một cụm đơn lẻ không thể hoàn thành hiệu quả quá trình đào tạo và suy luận AI.

‘Hiệu ứng shortboard’ này có nghĩa là ngay cả khi một cụm máy tính được xây dựng bằng cách xếp chồng các con chip trên quy mô lớn, nếu vấn đề shortboard không được giải quyết hiệu quả, hiệu suất chung của toàn bộ cụm vẫn sẽ bị hạn chế, khiến việc hỗ trợ hiệu quả các nhiệm vụ đào tạo phức tạp và suy luận quy mô lớn của các mô hình AI lớn trở nên khó khăn.

Trên thực tế, những thách thức về kỹ thuật và tình trạng tắc nghẽn chip ở cấp độ sức mạnh tính toán rất nghiêm trọng, nhưng nhiều nhu cầu sức mạnh tính toán sâu xa vẫn chưa được đáp ứng hiệu quả. "Điểm dừng" thực sự thường xuất hiện trong hệ sinh thái ứng dụng phía trên lớp sức mạnh tính toán, đặc biệt là khoảng cách nghiêm trọng trong các mô hình dọc ở lớp L2 (tức là đối với các ngành hoặc tình huống cụ thể).

Có một "lỗ hổng" rất lớn cần được lấp đầy trong ngành y tế. Hiệu ứng đào thải nhân tài là một vấn đề về cấu trúc từ lâu đã bị chỉ trích trong hệ thống y tế trong nước. Các bác sĩ giỏi tập trung ở các bệnh viện tuyến cuối tại các thành phố hạng nhất. Nhưng khi ngành công nghiệp này hy vọng sử dụng mô hình y tế lớn để khai thác các nguồn lực y tế chất lượng cao, một thách thức cơ bản hơn lại xuất hiện: làm thế nào để xây dựng một không gian dữ liệu y tế đáng tin cậy?

Bởi vì nếu bạn muốn đào tạo một mô hình dọc lớn có khả năng chẩn đoán và điều trị toàn bộ quá trình bệnh, dữ liệu chính là điều kiện tiên quyết quan trọng. Nhưng vấn đề là chúng ta phải có lượng dữ liệu khổng lồ bao gồm toàn bộ quá trình bệnh, mọi nhóm tuổi, mọi giới tính và mọi khu vực để có thể hình thành kiến ​​thức trong một mô hình lớn. Nhưng thực tế là tỷ lệ công khai dữ liệu y tế chỉ dưới 5%.

Giám đốc phòng thông tin của một bệnh viện tuyến ba tiết lộ rằng trong số 500 TB dữ liệu y tế do bệnh viện của ông tạo ra mỗi năm, chỉ có chưa đến 3% dữ liệu có cấu trúc được khử nhạy thực sự có thể được sử dụng để đào tạo AI. Điều nghiêm trọng hơn là dữ liệu về các bệnh hiếm gặp và mãn tính, chiếm 80% giá trị của tập bản đồ bệnh tật, từ lâu đã nằm im trong các "đảo dữ liệu" của nhiều tổ chức y tế do tính nhạy cảm của chúng.

Nếu những điểm dừng như thế này không thể được giải quyết, chuỗi công nghiệp không thể hình thành một vòng khép kín. Nhu cầu về sức mạnh tính toán tất nhiên không thể đáp ứng được. Rõ ràng, điều này nằm ngoài phạm vi mà các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán truyền thống chỉ cung cấp "thẻ và điện" có thể xử lý độc lập.

Tuy nhiên, một nhóm các nhà cung cấp dịch vụ điện toán thông minh mới đang âm thầm nổi lên trên thị trường. Các công ty này không còn giới hạn mình trong việc chỉ cung cấp phần cứng hoặc cho thuê sức mạnh tính toán nữa. Họ cũng có thể thành lập các nhóm thuật toán chuyên nghiệp và nhóm chuyên gia trong ngành để tham gia sâu vào quá trình phát triển và tối ưu hóa ứng dụng AI của khách hàng.

Đồng thời, trước nhiều vấn đề khác nhau như không cân đối nguồn lực và sử dụng năng lực tính toán, nhiều khu vực thực tế đang đưa ra nhiều chính sách trợ cấp năng lực tính toán khác nhau dựa trên nhu cầu của ngành công nghiệp địa phương. Trong đó, “phiếu giảm giá điện toán” là phương thức trợ giá giúp giảm trực tiếp chi phí sử dụng điện toán cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, đối với ngành điện toán thông minh của Trung Quốc ở giai đoạn hiện tại, chính sách "cứu cánh" đơn giản có thể không còn khả năng đảo ngược tình hình cơ bản nữa.

Ngày nay, điều mà ngành công nghiệp máy tính thông minh cần là một nền văn hóa sinh thái "tạo máu".