Meta đã giới thiệu một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) với khả năng giải mã nhanh chóng các hình ảnh trực quan trong não người.

Theo một bài nghiên cứu được công bố gần đây , Hệ thống AI của Meta có khả năng ghi lại hàng nghìn phép đo hoạt động của não mỗi giây và sau đó tái tạo lại cách não xử lý và nhận biết hình ảnh.

Kỹ thuật này khai thác kỹ thuật đo từ điện não đồ (MEG) để cung cấp những hiểu biết trực quan theo thời gian thực về suy nghĩ của con người.

MEG & Hệ thống AI hoạt động như thế nào?

MEG là một phương pháp chụp ảnh thần kinh không xâm lấn, phát hiện từ trường được tạo ra bởi hoạt động của tế bào thần kinh trong não.

Bằng cách thu thập các tín hiệu từ tính này, MEG cung cấp một cánh cửa duy nhất vào chức năng não, cho phép các nhà nghiên cứu kiểm tra chặt chẽ và lập bản đồ hoạt động của não với độ chính xác vượt trội về mặt thời gian.

Hệ thống AI bao gồm ba thành phần chính:

Bộ mã hóa hình ảnh: Thành phần này biến đổi hình ảnh thành một tập hợp các biểu diễn mà AI có thể hiểu và xử lý độc lập với não. Về cơ bản, nó phân tích hình ảnh thành định dạng phù hợp để phân tích AI.

Bộ mã hóa não: Đóng vai trò là cầu nối, thành phần này căn chỉnh các tín hiệu MEG với các phần nhúng hình ảnh do Bộ mã hóa hình ảnh tạo ra. Nó kết nối hoạt động của não với sự thể hiện của hình ảnh.

Bộ giải mã hình ảnh: Yếu tố cuối cùng chịu trách nhiệm tạo ra một hình ảnh hợp lý dựa trên sự thể hiện của não. Nó lấy dữ liệu đã được xử lý và tái tạo lại hình ảnh phản ánh suy nghĩ ban đầu.

Báo cáo nêu rõ:

“Nhìn chung, những kết quả này cung cấp một bước quan trọng hướng tới việc giải mã—trong thời gian thực—của các quá trình thị giác liên tục diễn ra trong não con người.”

Meta Bước nhảy vọt về công nghệ mới nhất không phải là tiến bộ duy nhất gần đây trong lĩnh vực AI đọc được suy nghĩ.

Một nghiên cứu gần đây do Đại học California tại Berkeley dẫn đầu đã cho thấy khả năng tái tạo âm nhạc của AI bằng cách quét hoạt động của não.

Trong nàycuộc thí nghiệm , những người tham gia chỉ nghĩ về "Another Brick in the Wall" của Pink Floyd. và âm thanh do AI tạo ra giống với bài hát, hoàn toàn dựa vào dữ liệu từ não.

Hơn nữa, sự hội tụ của AI và công nghệ thần kinh đã dẫn đến những ứng dụng mang tính biến đổi dành cho những người khuyết tật về thể chất.

Một báo cáo gần đây nêu bật thành công của đội ngũ y tế trong việc cấy vi mạch vào não của một người bị liệt tứ chi.

Thông qua sức mạnh của AI, họ đã kết nối thành công bộ não với cơ thể và tủy sống, khôi phục cả cảm giác và chuyển động.

Những đột phá như vậy nhấn mạnh tầm quan trọng sâu sắctiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe và phục hồi chức năng .

Tiềm năng & cạm bẫy

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải tiếp cận những tiến bộ này với một quan điểm cân bằng.

Meta Các nhà nghiên cứu đã thừa nhận rằng mặc dù bộ giải mã MEG hoạt động nhanh chóng nhưng nó có thể không phải lúc nào cũng chính xác trong việc tạo ra hình ảnh.

Những hình ảnh mà nó tạo ra chỉ thể hiện các đặc điểm cấp cao hơn của hình ảnh được cảm nhận, chẳng hạn như các loại đối tượng, có khả năng thiếu chi tiết tốt hơn.

Nói một cách tổng thể hơn, mặc dù AI hiện có thể dịch suy nghĩ của chúng ta thành hình ảnh, nhưng trách nhiệm của chúng ta là bảo vệ tính toàn vẹn của khung vẽ mà những suy nghĩ này được chiếu lên.

Các nhà nghiên cứu cảnh báo:

“Những tiến bộ nhanh chóng của công nghệ này đặt ra một số cân nhắc về mặt đạo đức và đáng chú ý nhất là sự cần thiết phải bảo vệ quyền riêng tư về tinh thần.”