Gradient mở nguồn Parallax để thúc đẩy các ứng dụng AI địa phương

Gradient, một phòng thí nghiệm AI phân tán, đã công bố phiên bản mã nguồn mở của Parallax, một hệ điều hành dành cho các ứng dụng AI cục bộ. Hệ thống này hỗ trợ triển khai đa nền tảng và đa vùng cho các mô hình mã nguồn mở quy mô lớn trên các thiết bị không đồng nhất, bao gồm Mac và Windows, cho phép người dùng kiểm soát mô hình, dữ liệu và bộ nhớ AI. Parallax có tính năng phân mảnh nhận biết mạng tích hợp và định tuyến tác vụ động, cho phép lập lịch thông minh dựa trên tải suy luận và chuyển đổi liền mạch giữa các chế độ cụm máy đơn, đa thiết bị và khu vực rộng. Hiện tại, Parallax tương thích với hơn 40 mô hình mã nguồn mở quy mô lớn, bao gồm Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1 và gpt-oss. Các nhà phát triển có thể triển khai Parallax cục bộ để xây dựng và chạy nhiều ứng dụng AI khác nhau, bao gồm trợ lý lập trình, tác nhân cá nhân và tạo đa phương thức, đồng thời giữ dữ liệu nhạy cảm và quyền kiểm soát cục bộ.