Hội thảo FinTech- Mô hình chủ đề có thể diễn giải và dựa trên dữ liệu dành cho quản lý

Đăng nhập/ Đăng ký

Thời gian:03/02/2023 10:00 ~ 03/02/2023 11:30

Đã kết thúc

Chủ nhà:Viện tài chính kỹ thuật số châu Á NUS

Giá bán:cho miễn

Địa điểm:Đổi mới 4.0, 01-05 PHÒNG HỘI THẢO 3 Research Link Singapore, 117602

Liên kết sự kiện

Mô tả sự kiện

Chuỗi hội thảo NUS–SKKU FinTech là một nỗ lực hợp tác củaViện Tài chính Kỹ thuật số Châu Á (AIDF) tại NUS vàKhoa Công nghệ tài chính tại SKKU.

Hội thảo này sẽ được tiến hành ở định dạng kết hợp (Trực tiếp và Trực tuyến Trực tuyến trên Webinar). Diễn giả sẽ trực tiếp tại Singapore.
Hãy tham gia hội thảo FinTech với chúng tôi để tìm hiểu về Mô hình chủ đề có thể diễn giải và dựa trên dữ liệu dành cho Tiết lộ quản lý

Xin lưu ý các địa điểm khác nhau cho sự kiện:
- Trực tiếp (NUS): Tòa nhà Innovation 4 (i4.0), 3 Research Link, Tầng 01-05 (Phòng hội thảo), Singapore, 117602
- Online (Link Zoom sẽ được gửi qua email trước 2 ngày và buổi sáng ngày diễn ra sự kiện)

Mô hình chủ đề có thể diễn giải và dựa trên dữ liệu dành cho quản lý
Hội thảo FinTech (Tháng 2)

một bản tóm tắt
Bài viết điều tra các chủ đề được thảo luận trong phần Thảo luận và Phân tích Quản lý (MD&A) của hồ sơ 10-K từ năm 1994.01 đến 2018.12. Trong phương pháp lập mô hình của mình, chúng tôi gợi ra các chủ đề MD&A bằng cách nhóm các từ xung quanh một tập hợp các từ liên kết xác định rộng rãi một chủ đề tiềm năng. Với các chủ đề, chúng tôi trích xuất hai chuỗi tải ẩn từ MD&As – thước đo mức độ phổ biến của chủ đề và thước đo cảm tính của chủ đề. Kết quả là gấp bốn lần. Đầu tiên, chúng tôi thấy rằng các chủ đề mà chúng tôi trích xuất là dễ hiểu và dễ phân biệt nhưng có khả năng đa phương thức, điều này có thể giải thích tại sao các mô hình chủ đề cổ điển được áp dụng cho hồ sơ 10-K thường thiếu khả năng diễn giải. Thứ hai, tải chủ đề có xu hướng tuân theo các xu hướng địa phương thường có thể được giải thích theo lịch sử. Thứ ba, các thước đo của chúng tôi về tình cảm chủ đề cho thấy rằng tình cảm không ảnh hưởng đến các chủ đề một cách thống nhất mà theo những cách mang sắc thái khá cụ thể theo chủ đề. Cuối cùng, chúng tôi thấy rằng phần tổng hợp chủ đề MD&A thể hiện sự thay đổi có hệ thống giữa các đặc điểm của công ty.

Giới thiệu về Diễn giả
Matthias Fengler nghiên cứu kinh tế học và thống kê và lấy bằng Tiến sĩ về Tài chính Định lượng tại Đại học Humboldt Berlin, Đức. Sau sáu năm làm nhà phân tích định lượng tại bàn giao dịch chứng khoán, anh ấy đã quay trở lại Đại học St.Gallen (Thụy Sĩ), nơi anh ấy hiện là giáo sư chính thức về kinh tế lượng. Lĩnh vực nghiên cứu của ông là kinh tế lượng tài chính.