일론 머스크는 인공지능이 빠르면 향후 10년 이내에 세계 경제를 근본적으로 재편할 것이며, 사람들이 더 이상 생계를 위해 일할 필요가 없고 돈 그 자체가 무의미해지는 세상을 만들어낼 것이라고 예측했다.

AI는 업계 역사상 유례없이 빠른 속도로 소프트웨어 취약점을 찾아내고 있으며, 2026년의 수치는 모든 기록을 갈아치우고 있다. 오라클은 단 한 번의 업데이트로 1,449건의 결함을 수정했다. 마이크로소프트는 7월 한 달 동안만 642건을 공개했다. 그동안 쌓여 있던 잠재적 위험들이 드디어 수면 위로 드러나고 있다.

마이크로소프트는 자사의 첫 번째 AI 사이버보안 모델을 공개하며, 이 모델이 벤치마크 테스트에서 앤트로픽(Anthropic), 구글, 오픈AI를 능가하면서도 비용은 절반 수준이라고 주장했다. 새로운 보안 책임자의 선임과 8월 3일 출시될 자율적 취약점 수정 플랫폼을 통해, 이 회사는 수년 만에 가장 큰 규모의 사이버보안 행보를 보이고 있다.

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중국 홍콩의 남부에는 널리 알려진 한 지점이 있는데, 바로 현지에서 유명한 기술 단지로 손꼽히는 ‘디지털 하버’입니다.

AI가 생성한 의사 캐릭터들이 허위 건강 조언, 가짜 치료법, 오해의 소지가 있는 의학적 주장을 퍼뜨리며 틱톡에서 수백만 건의 조회수를 기록하고 있다. 보건 전문가들은 이러한 추세가 확산될 경우 사람들의 건강을 위협할 수 있다고 경고하며, 소셜 미디어 플랫폼 측에 유해한 허위 정보를 차단하기 위해 더 많은 조치를 취할 것을 촉구하고 있다.

클로드의 공개 공유 링크가 잠시 구글 검색 결과에 노출되면서, 수백 건의 사용자 대화 내용을 온라인에서 쉽게 찾을 수 있게 되었다. 일부 공유된 대화에는 민감한 개인 및 업무 정보가 포함되어 있어, 개인정보 보호와 AI 채팅 공유에 대한 새로운 우려가 제기되었다.

암호화폐 지갑 업계는 이미 오래전부터 AI 에이전트의 자율 거래 및 결제 처리를 위한 기반을 마련해 왔습니다. 현재 10여 개 이상의 기업이 AI 에이전트 전용 지갑을 개발하고 있습니다. 이들의 진정한 목적은 무엇일까요? 그리고 궁극적으로 얻을 수 있는 수익은 어느 정도일까요?

미국 주식 시장의 기술주 조정 국면이 심화되면서, 반도체·금·채권 시장의 연동 신호 분석

7월 들어 A주 AI 관련 종목은 급격하고 격렬한 주가 평가 절하를 겪었다. 이번 변동은 앞으로 얼마나 더 지속될 것인가?

씨티의 분석에 따르면, AI 산업의 투자 수익률(ROI)이 인프라 계층으로 빠르게 이동하고 있으며, 향후 경쟁 우위는 컴퓨팅 성능 확보에서 효율성과 독점 데이터로 전환될 전망이다.

엔비디아의 황인훈 최고경영자(CEO)는 7월 24일 소셜 미디어 플랫폼 X에 첫 트윗을 게시했는데, 그 내용은 a16z가 발의하고 엔비디아가 Perplexity AI, Ollama 등 여러 기술 기업과 공동으로 서명한 공개 서한이었다.

마이크로소프트, 메타, IBM, 팔란티어 등 미국 기술 대기업 25곳이 공동으로 발표한 중대한 공개 서한을 공유했습니다.

모건 스탠리의 애널리스트 조나스는 많은 투자자들이 스페이스X 주가가 첫 번째 제한 주식의 매도 제한이 해제된 후 100달러까지 떨어질 것으로 예상하고 있다고 지적했다.

현재 10개 이상의 기업이 AI 에이전트 전용 맞춤형 지갑을 개발하고 있다. 이들은 도대체 무엇을 추구하는 것일까? 잠재적인 최종 수익은 어느 정도나 될까?

X가 Kaito와의 협력을 공식 발표한 후, 시장의 첫 반응은 당연하게도 “Kaito가 단순한 InfoFi 서사에서 더 큰 AI 데이터 서사로 전환하려는 것일까?”라는 것이었습니다.

WAIC 기간 동안, 첸 신쉰의 제품은 어느 전시 부스에서도 모습을 드러내지 않았다.

Dolphin X는 암호화폐 지갑, 클라우드 계정, 개발자 도구 등 300개 이상의 애플리케이션에서 인증 정보를 탈취하는 새로운 Windows 악성코드입니다. 또한 AI 기반 프로파일러를 사용하여 감염된 피해자를 등급별로 분류함으로써, 사이버 범죄자들이 가장 가치가 높은 표적을 신속하게 식별할 수 있도록 돕습니다.

Stripe는 단순한 결제 기업에서 벗어나, 결제, 스테이블코인, 지갑, AI에 걸친 글로벌 금융 제국으로 변모하고 있다.

AI 분야의 자본 지출은 내부 현금 흐름 주도에서 대차대조표 확대로 전환되는 기로에 서 있으며, 투자 규모가 내부 현금 흐름의 감당 능력을 초과함에 따라 한계 자금은 금융 시스템에서 더 많이 조달될 것이다.

메타는 텍사스주에 건설될 약 1기가와트 규모의 데이터센터를 위해 120억 달러의 자금 조달을 추진 중이며, 수익률에 대한 초기 논의는 이미 7%를 넘어섰고, 위험 프리미엄은 9개월 전 마지막 거래 대비 약 0.4%포인트 상승했다.

싱가포르 국부펀드 GIC는 중국 AI 모델의 부상이 전 세계적으로 AI 기술 적용 비용을 크게 낮출 것이라고 밝혔다.

법률, 인공지능, 기술, 도구를 팔 것인가, 결과를 팔 것인가? AI 기업들은 완전히 다른 두 가지 미래로 나아가고 있다. 골든파이낸스, 자동화할 수 있는 일은 AI에 맡기고, 불가능한 일은 사람이 뒷받침한다.

7월 24일, Visa와 Lianlian Digital은 양사가 Lianlian의 AI 에이전트인 LoopXPay를 통해 첫 번째 실제 B2B 에이전트 거래를 성공적으로 완료했다고 공동으로 발표했다.

OpenAI의 실험용 모델 하나가 연구 환경을 벗어나, 스스로 발견한 취약점을 연쇄적으로 악용해 Hugging Face의 내부 시스템에 침투했습니다. 이것이 바로 사이버 위협으로서의 자율 AI가 실제로 어떤 모습인지 보여주는 사례입니다.

머스크가 최근 놀라운 예언을 내놓았다. 5년 이내에 AI의 지능이 인간을 능가할 것이며, 10년 후에는 인간이 통제권을 잃을 가능성이 매우 높다는 것이다. “우리는 그저 침팬지의 진화형에 불과하다.”

덩위(邓煜)와 힐베르트의 제6문제부터, AI가 아직 넘지 못한 그 한 걸음까지.

중국의 오픈소스 세력은 더 낮은 비용과 더 개방적인 방식을 통해 AI 업계의 변화를 주도하고 있다.

오픈소스 모델이 과연 OpenAI와 Anthropic을 이길 수 있을까?

2026년 7월 22일, 골든파이낸스가 Twinkle, 대수파이낸스와 공동으로 정성을 다해 기획하고, AllRouter.AI가 공동 타이틀 스폰서로 참여한 ‘AI 돈벌이 챔피언십・하드코어 PK전’ 결승전이 성황리에 막을 내렸다.

시장이 진정으로 묻고 있는 것은, AI 시대에 누가 가장 많은 자금을 투자할 뿐만 아니라, 이러한 투자를 가장 먼저 지속 가능한 이익과 자유 현금 흐름으로 전환할 수 있는가 하는 점이다. 이는 구글만의 문제가 아니라, AI 업계 전체가 다음 단계에서 반드시 답해야 할 질문이기도 하다.

구글, 인공지능, 제미니, LLM, 1198억 달러 매출, 자본 지출 다시 상향 조정… 구글, 계속해서 “AI에 전력을 쏟아붓고 있다” 골든 파이낸스, 탄약도 다 떨어졌다.

VPN 앱에서 기업 감시 도구로 변모한 ‘오나보(Onavo)’를 공동 개발한 전 메타(Meta) 부사장이 세쿼이아(Sequoia)의 투자를 받아 12억 달러 규모의 AI 사이버보안 유니콘 기업을 설립했다. 이 기업의 주장은 다음과 같다. “AI를 통해 마침내 기업 규모에서 예방이 가능해졌다.”

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해외의 한 애널리스트는 구글이 가장 먼저 자본 지출을 줄일 가능성이 있으며, AI 거품이 터질 것이라고 전망했다.

개방형 AI 서비스가 불가능한 것은 아니지만, 심사 비용, 콘텐츠 규제, 미성년자 보호 및 데이터 규정 준수 등의 부담이 한꺼번에 닥치자 대형 기업들은 우선 접속 경로를 차단하는 쪽을 선택했다.

전문적인 관점에서 본 고레버리지 시장의 취약성과 글로벌 AI 투자 주기의 위험 분석.

바이낸스의 창립자 차오 창펑은 2017년 창립부터 5개월 만에 세계 최대 거래소로 성장하기까지의 과정을 되짚어보며, 사용자와 커뮤니티가 주도한 플랫폼 발전 경험을 공유했다.

일론 머스크는 크리스토퍼 놀란의 각색 작품을 비판한 뒤, 그록 이매진이 2026년 말 이전에 *오디세이*의 전체 분량에 해당하는 AI 버전을 제작할 것이라고 밝혔다. 크리스토퍼 놀란의 영화는 개봉 첫 주말에 전 세계적으로 2억 6,400만 달러의 수익을 올리며 이미 흥행에 성공했다.

메타는 자사의 AI 지원 시스템이 의료 휴가, 육아 휴직 및 장애 휴가 중인 직원들을 부당하게 해고 대상자로 선정했다고 주장하는 26명의 직원들로부터 소송을 당하고 있다. 메타 측은 AI가 최종 고용 결정을 내린 것이 아니라고 부인하고 있는 가운데, 미국 법원은 소송이 진행되는 동안 해고를 계속 진행하도록 허용했다.

LLM, 광산 기업, 컴퓨팅 파워, 암호화폐, AI 에이전트, AI 업계의 ‘크립토 갱단’ 골든파이낸스, 암호화폐가 남긴 전력, 인재, 자본이 AI로 흘러가고 있다.

Kimi K3가 촉발한 이 ‘DeepSeek 순간 2.0’이, 결국 작년과 마찬가지로 허탕으로 끝날지 궁금하다.

인공지능, AI 버블은 언제 터질까? 연산 능력의 열풍에서 효율성의 각성으로 — 골든 파이낸스, 우리는 한 시대의 문턱에 서 있다.

미국 연방 판사는 앤트로픽(Anthropic)이 자사의 ‘클로드(Claude)’ AI 모델 훈련에 수백만 권의 불법 복제 도서를 사용한 것과 관련해 저자들과 체결한 15억 달러 규모의 합의안을 승인했다. 이 합의에 따라 대상 저작물당 약 3,000달러가 지급되며, 앤트로픽은 불법 복제 도서 파일을 파기해야 한다.

넷플릭스는 벤 애플렉이 설립한 AI 스타트업 ‘인터포지티브(InterPositive)’를 5억 8,700만 달러에 인수한 사실을 확인했다. 이 스트리밍 서비스는 현재 약 300편의 제작물에 AI가 활용되고 있다고 밝혔다.

만약 누구나 합격점을 받을 만한 결과물을 만들어낼 수 있다면, 과연 무엇이 진정한 격차를 만들어내는 것일까?

Kimi, DeepSeek에서 Qwen에 이르기까지, 미국 기업들의 비용 절감 및 효율성 제고가 왜 워싱턴을 초조하게 만드는가?

사람들은 AI에 대해 이야기할 때 지능과 생산성 혁명에 초점을 맞추지만, 암호화폐에 대해서는 단순히 화폐, 금융 시장, 디지털 자산의 또 다른 영역으로만 여깁니다. 이러한 단편적인 시각은 더 큰 규모의 변화를 간과하게 만듭니다.

인공지능(AI) 분야의 수익 창출 방식이 변화하고 있다. ‘황금재경’에 따르면, 7월 반도체 업계에서는 가격 인상 소식이 잇따르고 있다.

양지린은 만약 적어도 한 번은 직접 창업을 시도해 보지 않는다면 평생 후회할 것이라고 말했다.

Hugging Face는 자율 AI 에이전트 시스템이 데이터 처리 파이프라인의 결함을 악용해 생산 인프라의 일부를 해킹하고, 일부 내부 데이터 세트 및 서비스 인증 정보에 접근했다고 밝혔다. 공개 AI 모델은 영향을 받지 않았으며, 회사는 해당 취약점을 수정하는 한편 사용자에게 액세스 토큰을 갱신할 것을 당부했다.

인공지능, WAIC 51가지 사소한 일들: 현재 AI 열풍과 현실을 꿰뚫어 보기, 골든파이낸스, AI 버블은 과연 존재하는가?

또한 지난 5월, 이 회사는 테네시주 멤피스에 위치한 ‘콜로서스 1’ 데이터 센터를 이용할 수 있도록 엘론 머스크가 이끄는 스페이스X와 3년간 총 450억 달러 규모의 계약을 체결했다.

OpenAI는 바로 이 업계가 마땅히 맞이해야 할 기업이다. 누구의 책임도 묻지 않는 공백 속에서 성장하며, 탐욕과 무지를 대규모로 착취해 온 기업이다.

최근 Kimi K3가 출시되면서, 이미 취약했던 AI 관련 주가가 또다시 큰 타격을 입었고, 하드웨어 관련 주가가 폭락했다. 과거 ‘무분별하게 연산 능력을 늘리고, 미친 듯이 돈을 쏟아부어 GPU를 사들이는’ 방식에 의존하던 하드웨어 투기 논리는 이제 한계에 다다랐다.

인공지능, 엔비디아, AI 에이전트, OpenAI, 2029년에 AI 버블이 올까? 골든 파이낸스, 단기적인 등락은 보지 말고 10년 단위로 봐야 한다.

자율 AI 에이전트가 브라우징, 거래, 콘텐츠 게시 및 인간과의 상호작용에 대규모로 참여함에 따라, 기존에 AI를 이용해 “AI를 식별”하던 탐지 방식은 더 이상 유효하지 않게 되었다. 제로 지식 증명(ZK) 기술은 잠재적인 해결책으로 여겨지고 있다.

이번 AI 인프라 열풍 속에서 자본은 경제 논리가 아직 검증되지 않은 분야에 역사상 유례없는 규모와 속도로 몰려들고 있는 반면, 시장은 ‘현실’이 아닌 ‘약속’을 기준으로 가격을 책정하고 있다.

인공지능, 기술, AI 에이전트, 실리콘밸리 AI 기업 현장 전문가들이 FDE와 AI 업계에서 현재 가장 주목받는 직무를 상세히 설명합니다. 골든 파이낸스, 오렌지를 어디에 심을지가 매우 중요합니다.

언론 보도에 따르면, 베센트 미국 재무장관은 금융산업규제청(FINRA) 모델을 본떠 업계의 자금 지원을 받고 증권거래위원회(SEC)에 보고하는 독립적인 AI 규제 기관을 신설하는 방안을 마련하는 데 참여했으며, 이 기관을 통해 기술계와 금융계가 안전 기준 수립에 공동으로 참여할 수 있도록 허용할 계획이라고 한다.

인공지능, Anthropic, 드디어 AI를 도입한 기업이 대형 모델 기업들에게 사업을 빼앗겼다는 사실을 깨달았다. 골든 파이낸스, 돈뿐만 아니라 사업까지 노린다.

인공지능, 토큰, AI 토큰 중계소는 고위험 고수익 프로젝트인가? 골든파이낸스, 토큰 중계소를 운영하는 것은 기본적으로 규정을 준수하기 어렵다.

2026년 2분기부터 핵심 과제는 에이전트가 업무를 수행할 수 있는지 여부에서, 효율적인 ‘Human in Loop’ 체계를 구축하고 에이전트 비용을 효과적으로 절감하는 방법으로 전환되었습니다.

본 논문은 2018년부터 2026년까지 NEAR의 기술적 진화, 경제 모델의 디플레이션적 재구성을 분석하고, AI 에이전트 및 체인 추상화 분야에서 구축된 핵심 경쟁 우위를 바탕으로, NEAR의 실질적인 네트워크 가치, 생태계 장벽 및 경기 순환을 초월한 투자 논리를 평가한다.

구글은 AI 모드를 인스타카트(Instacart), 캔바(Canva), 유튜브(YouTube) 등의 앱과 연동하여, 사용자가 단순히 답변만 받는 데 그치지 않고 AI 기반 검색을 통해 직접 작업을 수행할 수 있도록 했습니다.

한국, 인공지능, 저장, 삼성, ETF, 한국 증시 폭락… AI가 무너진 게 아니라 레버리지가 먼저 터졌다. 골든파이낸스, 하이닉스 폭락의 이면, AI 슈퍼 사이클에 대한 자본 스트레스 테스트.

1년도 채 되지 않아, 세계 최고의 AI 기업 두 곳이 잇달아 교육자용 제품을 출시했다.

인공지능, AI 거래가 정점을 찍었나? ASML 실적 발표 후 매도 물량이 쏟아진 것을 통해 본 AI 후반기의 확산과 양극화. 골든 파이낸스, ASML은 겉보기에는 꽤 견실해 보이는 실적을 발표했다.

애플은 중국에서 ‘애플 인텔리전스(Apple Intelligence)’를 출시할 수 있는 승인을 받았으며, 알리바바의 ‘Qwen AI’가 현지 사용자를 위한 애플 기기 전반의 AI 기능을 뒷받침하게 된다. 이번 승인으로 오랜 지연이 끝났으며, 애플은 세계 최대의 스마트폰 시장에 자사의 AI 도구를 선보일 수 있게 되었다.

95세의 워런 버핏은 자신이 남길 모든 것을 재정리하고 있다.

커서(Cursor)는 개발자가 악성 코드가 삽입된 저장소를 열자마자 은밀하게 악성 코드를 실행하는 제로데이 취약점을 수정하지 않은 채, 7개월 동안 197건의 업데이트를 배포했다. 이 취약점을 발견한 연구원은 자신의 주장이 받아들여지도록 공개적으로 문제를 제기해야만 했다.

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데이터센터는 계속해서 건설되고 있고, GPU도 계속 구매되고 있지만, 시장은 이미 이 투자금으로 결국 얼마나 많은 수익을 회수할 수 있을지에 관심을 기울이기 시작했다.

개념 따위는 따지지 않고 오직 실전만 다룬다——7월 22일, 생방송 결승전에서 진가를 보여드리겠습니다.

트럼프 행정부는 AI 개발자들과 핵심 인프라 운영자들에게 공식적인 정보 공유 협약을 맺도록 강요하고 있다. AI가 이제 누구도 혼자서 패치를 적용할 수 있는 속도보다 더 빠르게 취약점을 찾아내고 있기 때문이다.

독일 당국은 구글의 ‘AI Overviews’와 ‘Perplexity AI’가 독일의 언론법을 준수해야 하며, 자사 AI 시스템이 생성한 콘텐츠에 대해 책임을 져야 한다고 판결했다.

앤트로픽은 AI 프로젝트를 지원하기 위해 캐나다의 8개 연구 기관에 1,000만 캐나다 달러(약 730만 미국 달러) 상당의 클로드 AI 크레딧을 제공하고 있다.

오픈AI는 칼시(Kalshi)의 예측 시장 데이터를 ChatGPT에 조용히 통합하기 시작했는데, 이는 챗봇의 실시간 정보 제공 기능을 확대하는 과정에서 이 AI 기업이 예측 시장 플랫폼과 맺은 것으로 알려진 첫 번째 파트너십이다.

AI는 기업들이 시스템에 패치를 적용할 수 있는 속도보다 더 빠르게 취약점을 발견하고 있어, 가상 패치, 지속적인 모니터링 및 제로 트러스트 보안의 도입을 촉진하고 있다.

인공지능(AI)의 인간형 상호작용에 관한 새로운 규정이 시행을 앞두고 있는 가운데, 상장기업과 금융기관의 규정 준수 체계 재구축 방안

2026년 상반기, 전 세계 주식 시장은 AI의 견인 속에 강세를 이어갔으나, 시장 내부의 신호는 불확실성이 현저히 높아졌음을 시사했다.

과거 전 세계에서 가장 성공한 소프트웨어 기업들은 거의 모두 미국에서 탄생했다. 중국 기업 지푸(智谱)의 주가가 급등하면서 새로운 논의가 촉발되고 있다. 지푸와 앤트로픽(Anthropic)이 보여주는 이 두 가지 AI 발전 경로는 무엇을 의미하는가?

인공지능이 정부의 최우선 경제 과제로 부상하고 있음에도 불구하고, 한국은 야심 찬 블록체인 및 디지털 자산 정책을 추진하고 있으며, 이는 한국 정부가 이 두 분야를 장기 기술 전략의 핵심 축으로 간주하고 있음을 시사한다.

미래 AI에 대한 낙관적인 전망에 조금이라도 변수가 생기면, 그 광경은 상상조차 할 수 없을 정도다...

AI 추론 사업을 중심으로 완전히 새로운 금융 생태계가 점차 형성되고 있다. 다양한 온체인 시장에서는 컴퓨팅 파워에 가격을 책정하고, 컴퓨팅 파워 접근 권한을 토큰화하며, 하드웨어 장비에 대한 자금 조달 경로를 제공하고 있다.

애플은 오픈AI를 상대로 소송을 제기하며, 이 ChatGPT 개발사가 아이폰 제조사인 애플의 전직 직원 수백 명을 영입한 뒤, 애플의 기밀 영업비밀을 이용해 AI 하드웨어 시장 진출을 가속화했다고 주장했다.

AI 투자 경쟁이 거세지면서 빅테크 기업들이 가장 전문적인 인재를 두고 어려운 선택을 해야 하는 상황에 처함에 따라, 구글은 위협 인텔리전스 그룹(Threat Intelligence Group)과 맨디언트(Mandiant)를 비롯한 주요 사이버 보안 부서 전반에 걸쳐 조용히 인력을 감축했다.

7월 10일, ‘월지암면’ 산하의 Kimi가 중국농업은행 및 아메리칸 익스프레스와 협력하여 ‘세계 최초의 AI 네이티브 신용카드’를 정식 출시했다.

인공지능, 인도, OpenAI, 세계 최대 인구 국가가 AI에 의해 공매도당했다. 골든 파이낸스, AI에 의해 공매도당한 최초의 국가가 등장했다.

7개월 전, 장유는 ‘십자로’ 팟캐스트의 《천 명 규모의 ‘AI 만화 드라마’ 공장 속 실태: 무분별한 성장과 콘텐츠에 대한 이상 | 장유와의 대화》 편에서 자신의 AI 만화 드라마 공장에 대해 이야기할 때만 해도 여전히 의기양양했다.

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골드만삭스의 최신 추산에 따르면, AI로 인한 메모리 가격 급등, 소프트웨어 가격 인상, 전기료 상승이라는 삼중 타격으로 인해 미국의 핵심 PCE가 0.2%포인트 이상 상승했으며, 연말까지 이 영향은 0.5%포인트까지 확대될 것으로 예상된다.

비트코인 채굴 기업 콩고가 AI 초대형 데이터센터를 거부하고, 분산형 추론의 롱테일 시장으로 방향을 전환했다.

인공지능, 기술, ‘대화즉시 2.5 lab’ 기술 책임자: AI 애플리케이션 개발 시 수익성을 우선 고려한다. 골든파이낸스, 중소형 AI 애플리케이션의 현실적인 생존 사례.

왜 Anthropic, Google DeepMind 등 서구의 대형 AI 모델 기업들이 철학자들을 연구실로 초청하기 시작했을까.

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세계 최대의 동영상 플랫폼은 곧 닥쳐올 인공지능(AI) 생성 콘텐츠의 물결에 어떻게 대응해야 하며, 동시에 AI를 활용해 플랫폼의 부상을 이끌었던 인간 창작자의 창의성을 더욱 강화할 수 있을까?

테마섹은 FTX로 인해 2억 7,500만 달러의 손실을 입은 후, 암호화폐에 직접 투자하지 않고 대신 AI와 블록체인 인프라에 집중하기로 했다. 이 국영 투자사는 2031년까지 포트폴리오에서 AI 투자 비중을 6%에서 15%로 늘리는 한편, 실용적인 블록체인 기술에 대한 지원을 지속할 계획이다.

이더리움 재단은 AI 에이전트들이 실제 보안 결함을 성공적으로 발견했으며, 여기에는 이후 수정된 이더리움 네트워킹 소프트웨어의 결함도 포함되어 있다고 밝혔다. 그러나 재단은 AI가 생성한 결함 보고서의 대부분이 허위이거나 재현할 수 없는 것으로 판명되기 때문에 여전히 인간 전문가가 필요하다고 덧붙였다.

현재의 프로토콜은 에이전트가 무엇을 했는지는 입증할 수 있지만, 에이전트가 실수를 저질렀을 때 그 책임을 누구에게 물어야 할지는 아직 결정할 수 없다.