창펑 자오, 중국 후배들을 위해 1,100만 달러 투자

인터뷰: 카이 자오, CEO, 제임스 잔, CTO. 인터뷰 및 편집 ｜ 완도

중국인 주니어 학생, 1100만 달러의 시드 라운드, 지금까지 실리콘밸리 학생 스타트업 중 가장 많은 자금을 지원받았습니다.

단 한 문장으로 개인 강의/설명 동영상을 생성하는 K12 교육 에이전트 제품인 VideoTutor가 오늘 1100만 달러의 시드 라운드를 마감했다고 발표했습니다. 1,100만 달러의 자금이 모였습니다. 이번 라운드에는 YZi Labs가 주도했으며, Baidu Ventures, Jinqiu Fund, Amino Capital, BridgeOne Capital 및 다수의 유명 투자자가 참여했습니다.

이것은 YZi Labs가 투자한 첫 번째 AI제품 회사입니다.

설립자 카이 자오는 비디오튜터가 창펑 자오와 YZi Labs 투자팀으로부터 인정과 지원을 받았으며, 궁극적으로 YZi의 자금 조달을 이끌었다고 말했습니다. Labs가 이번 펀딩 라운드를 주도했습니다. 그들은 10개 이상의 TS(투자 의향서)를 받았고 최종적으로 이들을 선택했습니다.

5월 14일 첫 번째 버전의 제품을 출시(파운더 파크 제품 바자에서 첫 공개)하여 시장에서 인정을 받고 PMF의 검증을 받은 후 5개월도 채 되지 않은 기간에 1,100만 달러의 투자를 유치했습니다. 5개월 만에 1,100만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다.

Kai가 보기에 이 투자를 받을 수 있었던 핵심 이유는 'Team Little Genius'가 올바른 방향성을 가지고 시각 학습을 통해 미국의 고질적인 K12 과정의 문제점을 해결했기 때문입니다. 고등학교 학습의 고충.

"이 분야는 젊은이들이 하기에 더 적합하고, 실무 엔지니어링 기술이 매우 우수하며, 설립자 자체가 매우 좋은 통찰력과 경험을 가지고 있어 실행이 매우 빠릅니다. 실행이 매우 빠릅니다."

이들뿐만 아니라 Cursor, Mercor, Pika, GPTZero 등 실리콘밸리의 많은 대학생들이 기록적인 자금 지원을 받은 AI 제품으로 사람들의 AI에 대한 인식을 새롭게 바꾸고 있습니다. 제품을 선보이며 AI 스타트업에 대한 사람들의 인식을 새롭게 하고 있습니다.

AI 시대의 기업가정신은 정말 달라졌습니다.

비디오튜터에서 이 젊은이들과 이야기를 나누며 그들이 시드 라운드를 받은 이유와 오늘날 실리콘밸리의 스타트업은 어떤 변화를 겪고 있는지 알아보았습니다. 그리고 왜 중국인 기업가를 채용하는 데 관심이 많은지 알아봤습니다. 그리고 왜 그들은 국내 대기업의 채용에 관심이 많은지 알아보세요.

이번 인터뷰는 박 창업자가 직접 편집했습니다.

K12 레이스 트랙,시각적 학습이 진리입니다.

박창근: 많은 조직이 여러분에게 낙관적인데, 여러분이 생각하기에 그들이 감동하는 핵심은 무엇인가요?

카이: 첫 번째는 방향성이 맞고, AI 교육 트랙이 굉장히 유망하고, 미국 대입시험인 SAT, AP의 교육 분야에 진출하고, K12 고등학생을 타깃으로 하고 있다는 점이 첫 번째라고 생각해요. 우리와 이 사용자 그룹 사이의 격차는 매우 작고 기본적으로 세대 차이가 없습니다. 우리는 시험 준비의 전 주기를 겪어봤기 때문에 시험 준비의 고충이 어디에 있는지 잘 알고 있기 때문에 이 그룹의 고충을 실제로 해결할 수 있는 제품을 만들 수 있습니다.

둘째, 팀이 매우 훌륭합니다. 제임스는 Gemini 출신으로 Google에서 AI 엔지니어링 및 알고리즘 분야의 핵심 엔지니어로 일하고 있습니다. 저 역시 대학 1학년 때 교육용 소프트웨어를 창업하고, 2학년 때는 치시 촹탄에서 선정한 프로젝트인 MathGPTPro를 만드는 데 참여하는 등 세 번의 교육 창업 경험을 가지고 있습니다. 교육용 제품을 성공적으로 구축한 경험이 있습니다.

세 번째, 우리는 AI 교육 분야를하고 있으며 핵심은 애니메이션 엔진이며 VideoTutor의 핵심 개발자이며 팀의 핵심 기술을 가장 잘 이해하고 있으며 애니메이션 엔진을 매우 정확하게 렌더링 할 수 있습니다.

팀 자체는 마케팅 유전자가 매우 뛰어나며 소문을 퍼뜨리는 방법을 알고 있습니다.

비디오튜터는 '리틀 지니어스 팀'이라고 불리는 미국 주류 VC의 투자 컨센서스와 매우 일치하는데, 이는 이 분야가 젊은이들이 일하기에 더 적합하다는 점과 매우 뛰어난 실무 엔지니어링, 통찰력과 경험을 갖춘 창업자가 있다는 점을 의미합니다. 이는 모든 투자자가 공감할 수 있는 부분이라고 생각합니다. 이것이 모든 투자자들이 낙관적으로 보는 공통된 이유라고 생각합니다.

YZi Labs EASY의 비디오튜터 뉴욕증권거래소에서의 레지던시 데모데이

박창현 설립자: 귀사의 제품이 해결하고자 하는 교육 산업의 핵심 문제는 무엇인가요?

카이: 현재 시장에 나와 있는 학습 제품은 능동형 학습 제품과 수동형 학습 제품 두 가지로 분류할 수 있습니다. Byte's Gauth, Chegg, AnswersAi 등과 같은 수동적 학습 제품은 학습 체인이 매우 짧고 학생들이 주로 숙제에 대한 답을 얻기 위해 비용을 지불하는 "숙제 도움말" 시나리오를 다룹니다.

비디오튜터는 능동적인 학습 시나리오를 다루지만, SAT, AP 등과 같은 시험을 공부하고 응시해야 하기 때문에 학생들의 학습 동기를 고려할 필요가 없습니다. 이 시나리오에는 시각화에 대한 많은 문제점이 있으며 SAT 콘텐츠의 80%가 약 80%에 이릅니다. 이 시나리오에는 시각화에 대한 많은 문제점이 있으며, 미국 대학 입학 시험 내용의 80%가 함수, 미적분 및 기타 복잡한 이미지 렌더링이 필요한 지식과 관련되어 있어 VideoTutor의 애니메이션 엔진이 이를 해결하기에 매우 적합합니다.

이 공간의 고객당 가격은 매우 높습니다. 미국에서는 매년 평균 260만 명의 학생이 SAT 시험을 치르기 때문에 결제 수요가 많습니다. 오프라인 SAT 강의는 패키지가 아닌 시간 단위로 가격이 매우 비싸며, 시간당 평균 150달러부터 시작하여 대부분 230달러를 청구합니다. 많은 학생과 학부모가 수업료를 지불합니다. 그러나 비디오튜터는 현 단계에서 AI가 생성한 비디오는 교사 교육과 거의 구별할 수 없기 때문에 경쟁의 장을 평준화하고 심지어 교사 교육을 대체할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 이러한 방식으로 학생들은 가장 저렴한 비용으로 자신만의 AI 맞춤형 시험 준비 교사를 가질 수 있습니다.

박준영 설립자: 이 제품을 만들게 된 계기는 무엇인가요?

카이: 사실 우리보다 앞서 스탠포드에서 '게이트킵 에이아이'라는 팀이 이미 시각적 학습을 하고 있었습니다. 저는 이미 이 방향의 영향력을 알고 있었습니다. 창업 초기에 우리가 만든 교육용 제품은 기본적으로 일종의 ChatGPT 래퍼 제품처럼 GPT의 API에 연결된 것이었습니다. 하지만 텍스트 기반 Q&A만으로는 이런 종류의 제품에는 한계가 있다는 것을 알게 되었습니다. 학생들이 20달러만 지불하면 많은 숙제 문제를 해결할 수 있기 때문에 Chegg와 Gauth의 비즈니스가 쇠퇴하고 있으며, 많은 부분이 ChatGPT로 대체되고 있음을 알 수 있습니다.

API 셸과 최적화 수준에 기반한 제품은 한계에 도달했습니다.

그러나 미국 고등학교 현장에는 시각적 학습 시나리오가 많기 때문에 멀티모달 시각 생성은 매우 큰 미래를 가지고 있습니다. 안타깝게도 게이트키프는 시작은 좋았지만 기본 모델 프로그래밍 기능이 아직 성숙하지 않았고 GPT-4가 아직 출시되지 않았을 때 너무 일찍 출시되어 지속되지 못했습니다. 게다가 수학적 애니메이션 엔진에는 렌더링과 알고리즘이 포함되어 있었기 때문에 공격하지 않았습니다. 하지만 우리 팀은 애니메이션 엔진의 모든 핵심 개발을 마스터하고 문제를 해결하여 비디오 렌더링을 매우 정확하게 만들었습니다.

PMF: 사용자의 지불 의향이 강함

박: 제품 출시 당시에도 몇몇 학교와 파트너십을 맺었다고 들었습니다. 언제 또는 어떤 기능을 통해 "이 제품을 사용하길 잘했구나, 문제점을 제대로 파악했구나"라는 생각이 들었고 PMF를 찾았다고 느꼈나요?

카이:3차원으로 말할 수 있습니다.

첫째, 수익 지표 측면에서 보면 VideoTutor는 지금까지 미국의 유명 대형 교육 기관을 포함하여 1,000개 회사로부터 API 요청을 받았습니다. 기관, 심지어 국내 기관까지 포함해서요. 또한 서비스를 구매하려는 학교가 많습니다. C- 엔드 사용자의 의도는 더 직접적이며 투자자이기도 한 학생의 부모가 제품을 경험 한 후 모든 친구와 가족에게 제품을 사용해 보라고 주었고 모두 지불 할 의향이있었습니다. 그러더니 어디선가 제 전화번호를 알아내서 투자하고 싶다는 문자 메시지를 보내왔어요. 사용자들의 지불 의지가 매우 강합니다.

두 번째는 사용자 수요 수준에서 살펴볼 수 있습니다. 미국의 오프라인 일대일 튜터 교육은 왜 그렇게 경직되어 있을까요? 부모들은 일대일 교육이 효과적이라고 생각하고 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있기 때문입니다. 이제 멀티모달 AI 기술은 일대일 교육 효과를 의인화할 수 있게 되었고, 묻는 대로 대답하는 것이 가능해졌습니다. 게다가 미국의 온라인 일대일 교육 교사가 녹화한 비디오 수업은 실제로 AI가 생성한 비디오와 다를 바가 없습니다. 이것이 제가 말하는 "수요 평준화"의 의미입니다. 학생들은 비디오 레슨을 구입하기 위해 많은 돈을 쓰고 AI가 생성 한 것과 차이가없는데 왜 AI를 사용하지 않습니까? 비용은 더 낮고 교육 효과는 더 좋습니다.

학생들로부터 많은 긍정적인 피드백을 받았고, 많은 선생님들이 이 제품을 보급하고 싶어하며 초기 단계의 수료율과 사용 기간도 매우 좋았습니다. 저희가 선별한 200명의 시드 사용자는 모두 얼리어답터입니다.

세 번째는 제품에 대한 일종의 맛과 감각입니다. 전체 교육 산업의 발전, 학생과 학부모의 핵심 수요, 제품 자체의 진화, 거꾸로 계속 할 때, 제품 자체의 진화. 제품 자체의 진화, 거꾸로 생각하면 전체 논리는 폐쇄 루프입니다. 따라서이 세 가지 차원에서 PMF로 충분하다고 생각합니다. 핵심은 지불 의사가 매우 강하다는 것입니다.

< span leaf="">피즈와 파트너십을 맺었습니다

창업자 박: 많은 사용자들이 적극적으로 유료화를 원하고 있고, 투자하고 싶다는 연락을 주신 분들도 계십니다.

카이:< span text="">예. SAT, AP, 이 분야는 이미 지불 의사가 매우 강합니다. 이 분야의 학생당 수강료는 100~200달러부터 시작하며 오프라인 수업은 800달러로 훨씬 더 비쌉니다. 미국에는 260만 명의 학생이 SAT 시험을 치를 예정이며, 그 중 37%가 비용을 지불할 것으로 예상되는 등 지불 의사와 수요 측면에서 매우 강력한 시장입니다. 우리 제품은 수요를 평준화하는 데 매우 효과적입니다.

박 설립자: SAT는 수험생들에게 라이브 튜터와 이 있는 트랙입니다. span>AIAI를 신뢰할 수 있을까요?

카이:< span text="">현재 AI는 미국 대학 입학 시험인 SAT나 AP 수준의 문제에 답할 때 사실 오류를 범할 가능성이 크게 줄어듭니다. 그렇다면 오프라인 튜터보다 나은 이유는 무엇일까요? 첫째는 비용이 저렴하다는 점이고, 둘째는 학생들이 궁금한 점이 있으면 계속 질문할 수 있고, 멍청한 질문을 해도 선생님의 눈치를 보거나 조급해할 필요가 없으며, 24시간 언제 어디서나 학습할 수 있다는 점입니다.

그리고 시장을 평준화할 수 있고 미국 시장에 이어 캐나다로, 영국으로 A-Level 등으로 평준화할 수 있습니다.

박창근: 결제와 관련해서는 지금 어떤 생각을 하고 계신가요?

카이:박창근: 유료화는 어떻게 생각하고 계신가요? span text="">월정액 구독이 있고, 학습 성과에 따라 비용을 지불하는 방식도 있습니다. 이제 AI는 결과당 비용을 지불할 준비가 되었다고 생각합니다. 예를 들어 799달러를 지불하면 자녀가 SAT 수학에서 만점을 받을 수 있도록 보장하는 패키지를 출시할 수도 있습니다.

박창근: 하지만 결과에 대한 비용을 지불하는 것도 학생 개인의 주도권에 달려 있지 않나요?

카이:< span text="">국내 대학 입시에서는 수능이 배점이 매우 높고 수천 개에 달하기 때문에 불가능할 수도 있습니다. 하지만 미국 수능은 시험 점수가 62점에 불과하고 그 중 50점은 정규 시험 점수이며 대부분의 학생들은 문제가 없으며 나머지 12점은 기본적으로 숙달되어 있습니다. 학생의 논리 수준이 정말 문제가되지 않는 한 기본적으로 배우지 못하는 것과 같은 것은 없습니다.

사실 미국의 많은 온라인 튜터들이 이 서비스를 제공하고 있고, 학부모는 교사에게 1,800달러를 지불하고 교사는 아이를 가르치는데, SAT 시험 점수는 기본적으로 100%이기 때문에 성공률은 기본적으로 100%입니다. SAT 시험 점수는 고정되어 있습니다. 학생의 IQ 수준이 정상이라면 기본적으로 문제가 없습니다. 그러나 대학 입학 시험이 아니라 대학 입학 시험은 단기간에 올릴 수 없습니다. 그리고 국내 대학 입시는 점수 격차를 열어야하고 어려운 문제가있을 것이지만 미국 대학 입시는 지식 포인트를 마스터했는지 여부를 검사하는 것이기 때문에 절대적으로 어려운 문제가 없습니다.

결과에 따른 지불도 이 전제 조건으로 이전 튜터들이 이미 사용했던 모델입니다.

박창민: 그럼 이 모델의 비용이 가격 책정에 걸림돌이 되지는 않나요? 높은 비율인가요?

카이:< span text="">우리 공간의 가격은 한 달에 69달러부터 시작하여 매우 비싸고, 모델 비용도 지금은 충분히 저렴해서 문제가 되지 않습니다. 코딩은 매우 긴 컨텍스트를 지원해야 하기 때문에 모두가 가격을 올리는 코딩과는 교육이 다릅니다.

고등학생을 대상으로 하는 제품의 경우 웹 쪽이 가장 중요

박창근 창업자: 한창 커리어를 쌓을 때 기억하시나요? strong>박 창업자: 지난번에 첫 번째 프로토타입을 만드는 데 거의 두 달이 넘게 걸렸다고 말씀하셨잖아요. 그 당시에는 작업을 나누고, 어떤 기능을 할 것인지, 어떤 기능을 하지 않을 것인지 결정하는 등 전체 개발 주기를 어떻게 고려했나요?

Kai: 팀원 모두의 합의는 빠르게 반복해야 초기 사용자 피드백을 빠르게 얻을 수 있다는 것이었습니다.

첫 번째 버전은 트위터에 공개되었고, 많은 사용자를 끌어모으며 큰 반향을 일으켰습니다. 하지만 그 사용자 중 상당수는 프로그래머, 투자자 또는 기술 애호가였으며, 이들을 통칭하여 '기술 테스터'라고 부를 수 있습니다. 그 단계에서는 이들의 피드백이 다소 산발적이고 가치가 거의 없었습니다. 이렇게 다양한 사용자 중에서 고등학생인 진짜 핵심 시드 사용자를 걸러내고 컨설팅을 통해 유용한 피드백을 얻는 것이 여전히 중요합니다.

저희가 받은 핵심 피드백은 동영상 렌더링이 100% 정확해야 한다는 것이었고, 이를 최적화하는 것이 가장 중요했습니다. UI가 보기 좋은지, TTS 사운드나 색상을 다양하게 지원하는지 여부는 모두 배제했습니다. 다시 제품의 핵심으로 돌아가서, 저희는 과학 시나리오 학습을 하기 때문에 그래픽 렌더링의 정확성이 핵심입니다.

박준영 설립자: 생성 시간 측면에서 어떤 장단점이 있었나요?

카이: 최고 피크 시간은 6분 정도였습니다. 주요 고려 사항은 일반적인 주제와 지식 요점을 설명하는 데 6분 이상 걸리지 않아야 한다는 것이었습니다. 하지만 피드백을 받은 결과, 학습 능력이 좋지 않은 일부 학생들은 콘텐츠를 더 느리고 심도 있게 전달하기를 원한다는 사실을 알게 되었습니다. 저희는 학습 시간에 제한을 두어서는 안 되며, 사용자의 학습 능력에 따라 달라질 수 있다는 사실을 깨달았습니다.

박준영 설립자: 현재 가장 오래 갈 수 있는 시간은 어느 정도인가요?

카이: 기껏해야 한 시간 이내로, 계속 얼음을 깨고 있으면 됩니다. 통신 중 실시간 생성 기능은 최근에 추가된 기능으로, 첫 번째 버전에서는 사용할 수 없었습니다.

박준영 창립자: 당시에는 하고 싶었지만 그다지 중요하지 않다는 것을 깨달았을 때 하지 않은 기능이 있나요?

카이: 예를 들어 앱이 있는데, 당시에는 앱을 빨리 개발하면 좋겠다고 생각했는데, 미국에서는 대부분의 학생들이 기본적으로 노트북이나 아이패드를 사용해 학습하고, 미국 K12 학교에서는 대부분 학생들에게 크롬북을 지급한다는 것을 깨달았습니다. 미국의 대부분의 초중고 학교에서는 학생들에게 인기가 높은 크롬북 컴퓨터를 지급하고 있으며, 학생들은 이 컴퓨터로 모든 숙제를 합니다. 고등학교에서는 기본적으로 모든 학생에게 한 대의 컴퓨터가 제공되며, 휴대폰은 학습 장면에서 차지하는 비율이 5% 미만으로 매우 낮습니다.

박창훈 창업자: 그래서 교육이나 학생을 대상으로 하는 제품이라면 웹 쪽이 우선이고, 앱은 그다지 중요하지 않죠.

카이: 네, 사실 저도 미국에서 오랫동안 학교를 다녔기 때문에 그 당시에는 숫자를 알고 있었어요. 그리고 수만 명에 달하는 사용자 중 100명의 학생을 조사했는데, 그 중 90명 이상이 컴퓨터를 가지고 있었기 때문에 더욱 확신할 수 있었습니다.

박준영 설립자: 첫 버전을 출시할 때 초중고 커뮤니티도 타깃으로 삼으셨나요?

Kai: 네, 그 이후로도 계속 그 그룹을 타깃으로 삼고 있습니다. 저희는 Gauth의 경쟁자라기보다는 테스트 교육 시나리오에 더 가깝습니다. 미국의 많은 고등학생들이 오프라인 교육이나 온라인 학습 플랫폼을 직접 선택하고 있으며, VideoTutor는 이러한 수요를 충족시키는 데 큰 역할을 하고 있습니다.

박 설립자: 적어도 1년 동안은 K12가 핵심 사용자층이 될까요?

카이: 2년 이내에 핵심 지표가 될 것입니다.

대형 모델,최종 시험 점수만. /strong>

박창근: 이 단계에서 제품의 핵심 지표는 어떻게 측정하나요? 동영상이 사용자에게 유용하다는 것을 어떻게 판단하나요?

카이: 가장 핵심적인 지표 중 하나는 시험입니다. 새 버전에서는 동영상을 보고 나면 마지막에 퀴즈가 나오는데, 정답을 맞히면 이해한 것이고, 못 맞히면 이해하지 못한 것입니다.

완성률만 보고 학습 효과를 볼 수는 없으며, 어떤 학생은 시청한 내용의 절반만 이해할 수도 있습니다. 학생이 절반을 이해했을 때 시험을 보고 통과하면 나머지는 볼 필요가 없습니다. 저희 제품의 핵심 지표는 얼마나 많은 학생이 점수를 향상시켰는지 확인하는 것입니다.

박창민: 그런데 다른 시나리오로 시험을 치르게 되면 합격 여부에 대한 결과는 어떻게 알 수 있을까요?

카이: 이건 미국의 제품 문화로 거슬러 올라가면, 사용자가 제품을 사용하고 좋은 결과를 얻으면 결과를 얻으면 자발적으로 공유하게 됩니다. 비디오튜터로 SAT를 치른 많은 학생들이 자신의 경험과 결과를 공유하고자 합니다. 또한 이들이 캠퍼스 홍보대사가 되어 널리 알릴 수 있도록 했습니다.

고등학생인 20명의 캠퍼스 앰버서더가 있습니다. 사실 Mercor의 초기 성공을 살펴보면, Mercor는 많은 인도 프로그래머들이 미국에서 일자리를 찾을 수 있도록 도왔고, 그런 다음 그 사용자들에게 연락하여 Mercor에서 일자리를 찾은 방법에 대한 사용자 스토리를 제공하는 전형적인 '사용자 성공 스토리' 모델에 기반했습니다. 비디오튜터도 같은 방식으로 더 많은 학생들이 제품을 사용해 좋은 결과를 얻고, 그 경험을 공유할 수 있는 사용자 스토리를 만들고자 합니다.

박창민: 학생들이 공유할 수 있는 주요 채널은 어디인가요?

카이: 학생들은 주로 틱톡, 학부모들은 페이스북 그룹에서 그룹에 있습니다.

Kai:본질적으로 VideoTutor는 여전히 C-스위트 제품이라고 생각해요. 사용자 제품이며 입소문이 매우 중요합니다. 많은 성공적인 AI 앱은 초기에 디자이너가 사용해보고 좋은 느낌을 받은 후 확산되는 등 초기 시드 사용자의 입소문에 의존합니다. 저희의 경우, 얼마나 많은 SAT 학생들이 제품을 사용한 후 높은 점수를 받고 다른 학생과 학부모에게 입소문을 냈는지가 핵심 지표입니다. 학부모는 주로 페이스북과 인스타그램을, 학생은 틱톡을 사용하며, 저희는 이러한 플랫폼에서 소문을 퍼뜨립니다. 이렇게 자연스럽게 입소문이 나면 학교 선생님들도 알게 되는 것은 당연한 일이죠. 초기에 많은 학교에서 저희를 알게 된 이유는 많은 선생님들이 좋다고 생각해서 학교 구매 책임자에게 추천해 주셨기 때문입니다. 그래서 핵심은 여전히 C사용자들의 입소문이고, 사용 후 성적이 향상된 아이들의 수가 핵심 지표입니다.

박창민: 새 버전의 대략적인 개발 현황과 출시 시기는 어떻게 되나요?

Kai: 두 달 이내에 정식으로 공개할 수 있기를 희망하고 있습니다. 빠르면 두 달 안에 공식 공개를 통해 학생들이 매우 짧은 지연 시간으로 질문에 답할 수 있고, 과학 시나리오의 그래픽 렌더링이 100% 정확해질 수 있기를 바랍니다. 물론 당분간은 대회 시나리오나 선형 대수학과 같은 복잡한 대학 지식은 다루지 않을 것이며, 초중고 영역에 더 중점을 둘 예정입니다.

박창근 설립자: 현재 VideoTutor의 장벽이나 해자는 무엇인가요?

카이:몇 가지 포인트가 있다고 생각해요. 첫 번째는 데이터 플라이휠입니다. 비디오 뒤에는 모든 코드가 있으며, 사용자가 생성한 좋은 비디오 데이터는 2차 주석 처리 후 재학습을 통해 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 데이터가 많을수록 더 나은 비디오 결과를 얻을 수 있습니다. 또 하나는 학습 행동 데이터로, 학생마다 어떤 지식이 취약한지 파악하고 데이터 플라이휠을 구축할 수 있으며, 더 많은 사람이 사용할수록 제품이 학생을 더 잘 이해할 수 있습니다. 두 번째는 애니메이션 엔진의 알고리즘과 같은 선도적인 기술적 이점입니다. 알고리즘 자체가 가장 핵심적인 장점은 아니지만 빠르게 반복하고 점점 더 많은 데이터를 확보할수록 장점은 더욱 분명해질 것입니다.

세 번째는 브랜드인데, 비디오튜터는 이미 북미 학부모들 사이에서 AI 교육 분야의 대표 브랜드가 되었고, 학부모들의 신뢰 또한 보이지 않는 장벽이 되고 있습니다.

박창민 창업자: 3~5년 후 비디오튜터가 어떤 제품이 될 것으로 예상하시나요?

카이:비디오튜터는 세계에서 가장 인기있는 비디오 게임입니다. span text="">미래에는 비디오튜터가 과학을 배우는 모든 사람을 위한 AI 선생님이 되기를 바랍니다. 우리는 과학만 합니다. 앞으로는 멀티카운티를 추월할 것이라고 생각합니다. 많은 이웃은 세계적인 수준의 언어 학습 제품이지만, 과학은 그래픽 렌더링이 너무 많이 필요하기 때문에 STEM 과학 시나리오에서는 과거에는 세계적인 수준의 제품이 없었습니다. 이제 기본적인 모델링 기술이 준비되었으니 다음 멀티네이처는 과학 시나리오에서 탄생할 것이라고 생각합니다.

채용, 특히 국내 대기업 출신 인재를 원합니다

박 창업자: 과거에 많은 성공을 거두셨던 것 같아요. strong>박 창업자: 이전에는 몇 번의 창업을 하셨고, 어떤 일을 하셨나요?

카이: 저는 지금 3학년입니다. 1학년 때 제임스와 함께 교육용 제품을 출시해 20만 달러의 엔젤 펀딩을 받았어요. 그 당시에는 실패했지만, 동질적인 경쟁에 빠지면 안 된다는 소중한 교훈을 얻었습니다. 당시에는 시장에 비슷한 앱이 너무 많았기 때문에 초기 단계부터 경쟁에 뛰어들어야 했고, 비용을 청구하기도 어려웠습니다.

두 번째 벤처에서는 다른 팀인 MathGPTPro에 공동 창업자로 몇 달간 합류했습니다. 그 단계에서 제품 지표를 보는 방법, 제품을 구축하는 방법, 사용자 확장을 하는 방법을 배웠습니다. 또한 그때 저는 텍스트 기반의 정답 기반 교육 제품은 이제 끝났다는 결론에 도달했습니다. 왜냐하면 과거에 숙제 도우미처럼 많은 돈을 들여서 문제집의 구조화된 지식은 물론 빅모델의 편집 기능으로 대체되었기 때문입니다. 그래서 세 번째 벤처에서 저는 시각화가 피할 수 없는 추세라는 것을 알았습니다.

하버드 대학교의 카이 자오와 샘 알트만 피치 단체 사진

박창근 설립자: 지난 두 번의 경험이 텍스트 기반 제품의 한계를 인식한 것 외에 현재 VideoTutor를 만드는 데 팀이나 다른 방식으로 도움이 되셨나요?

Kai: 많은 도움이 되었습니다.

첫 번째는 제품의 방향성과 미래성을 더 잘 판단하는 것입니다. 저는 경쟁사의 웹사이트 트래픽과 매출을 살펴보고 전체 제품의 발전 방향을 결정합니다.

두 번째는 제품 구축 측면에서 제품 디자인, 프론트엔드 및 백엔드 도킹, 살펴봐야 할 지표 등 제품 개발 속도를 더 잘 판단할 수 있어야 한다는 것입니다.

세 번째는 팀 관리 및 조직 문화 역량입니다. 저는 분업, 보상, 각 학생에게 부여되는 옵션 등 보다 완벽한 관리 시스템을 구축했습니다. 또한 자금을 조달하는 방법도 배웠습니다. 천만 달러 규모의 자금 조달은 20일도 채 되지 않아 완료되었습니다.

박준영 창업자: 현재 팀원 수는 몇 명인가요?

카이: 6명, 모두 함께 생활하고 있습니다.

박창근 설립자: 원래 팀은 어떻게 구성되었나요?

Kai: 제임스와 저는 두 번이나 사업을 해왔습니다. 같은 학교를 졸업하고 1학년 때 함께 앱을 만들었고, 2학년 때 다른 두 명과 함께 사업을 시작하면서 서로를 알게 되었습니다. 이 기술이 매우 큰 제품 비전을 가져올 수 있다는 것을 깨달았을 때 우리는 서로 연락하여 이 제품을 만들기 위해 팀을 구성했습니다. 팀의 다른 파트너인 닉은 제 대학 룸메이트이기도 했고, 그 전에는 모두 동창이었어요.

박준영 설립자: 확장도 계획하고 계신데, 어떤 사람을 찾고 계신가요?

카이: 백엔드, 프론트엔드, 빅 언어 모델링, UI/UX에 경험이 있는 분들을 찾고 있습니다. 이제 시행착오의 단계를 넘어 빠른 제품 구축 단계에 접어들었기 때문에 성장을 도와줄 경험 많은 인재가 필요합니다.

박재현 창업자: 제품을 1에서 10으로, 나아가 10에서 100으로 성장시키기 위해서는 숙련된 엔지니어, 제품 관리자, 성장 리더가 필요합니다.

박재현 창업자: 우리는 제품을 1에서 10으로, 나아가 10에서 100으로 성장시키기 위해서는 숙련된 엔지니어, 제품 관리자, 성장 리더가 필요합니다.

Kai: 네, 바로 그 단계입니다. 엔지니어 채용을 최우선 과제로 삼아 팀을 9명 또는 10명으로 늘릴 예정입니다.

이번 채용은 국내에서 이루어질 예정이므로 대면 채용과 원격 채용이 혼합되어 진행됩니다.

박창근: 원하는 인재상은 어떤 모습인가요?

카이: 바이트나 미션 같은 대형 업체에서 경험한 사람이었으면 좋겠다고 생각했습니다. 바이트는 젊은 인재를 중시하는 스피디하고 롤업된 조직 문화가 강하기 때문입니다. 바이트에서 훈련받은 사람들은 더 나은 방법론과 역량을 갖추고 있으며, 입사 후에는 이러한 성공 사례를 가져와 통합하고 배울 수 있습니다.

국내 대기업에서 힘든 싸움을 해보고 싶고, 빠른 반복을 경험해보고 싶은 분들. 학생 창업 단계는 지났기 때문에 신입보다는 '업계 베테랑'이 아닌 경력자를 더 많이 뽑아야 합니다. 업계 베테랑들은 가족을 돌봐야 하기 때문에 그렇게 많이 관여할 수 없기 때문입니다. 따라서 중간 정도의 젊고 일할 수 있는 사람이 더 좋습니다.

우리는 좋은 인재에게 많은 선택권을 주고자 합니다. 1,100만 달러를 모금했음에도 불구하고 미국에서 엔지니어를 채용하지 않은 이유는 무엇인가요? 국내의 생산성과 엔지니어링 역량이 정말 뛰어나다고 생각하기 때문입니다. 100% 중국인이 운영하는 이 팀은 훌륭한 제품을 만들어 국제 무대에서 활약할 것입니다. 현재 많은 AI 애플리케이션이 중국인에 의해 개발되고 있으며 국내 엔지니어링 역량은 정말 훌륭합니다. 중국과 미국 사이에서 벌어지고 있는 일을 활용할 수 있는 이점이 바로 여기에 있습니다.

실리콘밸리의 대학생들은 모두 AI 스타트업에 종사하고 있습니다

박 창업자: 지금 특히 실리콘밸리에서는 대학생 창업의 흐름이 특히 뚜렷합니다.

카이:< span text="">이번 라운드에서 100억 달러의 기업가치를 평가받은 회사들을 살펴보면, AI 채용에 주력하는 Mercor는 3억 달러 이상의 신규 펀딩을 마감했으며 이미 100억 달러의 기업가치를 평가받고 있고, Cursor는 이미 100억 달러의 기업가치를 평가받아 이사회에 올라와 있습니다. Cursor는 이미 100억 달러의 가치를 인정받고 있으며, GPTZero, Pika 등과 같은 경쟁사도 있습니다. 이들은 모두 대학에서 시작한 스타트업이며, 특히 커서와 머코는 대학 중퇴자가 설립한 회사입니다.

이러한 젊은 창업가들은 모두 경쟁력이 매우 높다는 특징을 공유합니다. 이들은 일반적인 사업을 하지 않고 매우 좁은 분야에 집중하고 있습니다. 예를 들어 머코는 AI 채용을 진행하면서 인도인 프로그래머만 채용하는 것으로 시작했습니다.

두 번째 요인은 환경입니다. 스탠포드, YC, 피터 틸의 펀드 등 실리콘밸리의 자본 환경과 혁신의 근간이 되는 환경은 모두 대학생들의 창업을 지원하는 초기 단계에 있으며, 아이디어의 성숙 여부와 상관없이 기꺼이 지원하고 강력한 인맥 네트워크를 제공합니다.

세 번째 포인트는 대학생들의 자질이라고 생각합니다. 저희나 실리콘밸리의 대학생들은 모두 매우 용감한 모험 정신과 강한 학습 능력을 갖추고 있습니다. 중국의 많은 학생들에게는 이런 용감한 정신이 없을 수도 있습니다. 실리콘밸리에는 주변에 영감을 주는 또래의 성공 사례가 많고, 자본 환경도 젊은이들을 기꺼이 믿어주기 때문입니다.

저 역시 비용과 편익을 비교했습니다. 대학을 졸업하고 취업을 선택했다면 가족에게 유학 비용을 갚을 여유가 없을 수도 있고, 수입에 비해 큰 수익을 얻지 못할 수도 있습니다. 하지만 창업을 선택하면 어린 나이에 배움의 길을 걸을 수 있고, 제 인생은 무한한 가능성을 가질 수 있을 것 같았어요. 저는 훌륭한 회사를 만들고 싶다는 생각을 하면서 자랐습니다.

박 창업자: 과거에는 1000만~2000만 달러짜리 회사를 몇 백만 달러에 팔 수 있었던 반면, 요즘 대학생 세대는 100억짜리 회사를 만들 수 있는 이유는 무엇일까요. 대단한 일이죠. AI붐이 대단했습니다. 붐과 거품의 요인은 무엇인가요?

Kai:< span text="">전적으로 거품이라고는 생각하지 않습니다. Cursor의 실제 매출은 4억 5천만 달러로 꽤 견고합니다. 그 이면에는 이 세대의 젊은 팀들의 방법론과 인지적 통찰력이 매우 중요합니다. 이 팀들을 보면 배경이 매우 훌륭하고 학습 능력이 매우 뛰어납니다.

Cursor의 초기에는 주변의 대학 프로그래머들이 AI를 잘 수용하고 강력한 피드백을 제공했습니다. 창업자 자신도 약간 천재적인 엔지니어로, 사용자에 대한 이해와 엔지니어링 반복 능력이 뛰어나 초기에 4명이서 제품을 만들었습니다. 그들이 제품을 잘 반복 한 후 사용자 평판을 형성하고 수익과 함께 투자자들도 다음 마크 주커 버그를 놓칠 까봐 두려워서 자본이 다시 돌아와 도움을주었습니다.

최저 조건은 이 AI 물결의 많은 기술이 새롭고 젊은이들은 빠르게 학습하고 실용적이며 신뢰할 수 있고 대담하기 때문에 사용자에 대한 이해도가 높고 초고속 반복이 가능하여 기존 제품을 뛰어넘을 수 있습니다. 예를 들어, Cursor가 나오기 전에는 GitHub Copilot이 꽤 잘하고 있었는데 왜 이기지 못했을까요? 사용자 경험과 실행 속도 때문이었습니다.

박창근 창립자: 그렇게 말할 수 있지 않을까요? 인공지능은 새로운 기술이기 때문에 제품에 대한 인식도 새로운 시각으로 바라볼 필요가 있지 않을까요?

Kai:< span text="">예, 젊은 세대는 이전 세대의 기업가들보다 더 깊은 인지적 통찰력을 가지고 있으며 사용자에게 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 현재 주류 AI 사용자는 00년대 이후 세대로, 이들은 이전 세대의 기업가들보다 더 빠르고 포괄적인 속도로 학습하고 피드백을 주고 있습니다.

따라서 인지 반복의 속도가 핵심입니다. 모바일 인터넷 시대에는 기술 반복을 몇 년 또는 몇 분기 단위로 측정했지만, AI 시대에는 기술 반복을 며칠 단위로 측정할 수도 있습니다. 창업자는 빨리 배워야 하고, 젊은 사람들은 밤을 새워가며 더 많은 에너지를 쏟을 수 있습니다.

박창현 창업자: 실리콘밸리의 많은 창업자들이 996을 시작하고 있다고 일부 언론에서 보도한 적이 있습니다.

카이:박 창업자. span text="">돈을 많이 모은 백인 창업가 친구들도 996인데, 그들도 우리처럼 큰 집을 빌려서 모두 사무실에서 함께 살고 있어요. 996은 환경적 강박에 가깝다고 생각합니다. 이제 실리콘 밸리는 골드 러시와 비슷하고 우리는 뒤처지고 싶지 않고 제품 반복 속도를 비교할 수 있으며 빠르게 반복하려면 밤새도록 밤을 지새워야합니다. 이것은 사람들이 그렇게 하도록 강요하는 일종의 환경 형성입니다.

Founder Park: 실리콘밸리에서는 대학 스타트업의 진로 선택과 관련하여 어떤 트렌드가 있나요?

카이:< span text="">교육계든 다른 분야든 사람들이 자신의 안전 지대에서 사업을 시작하려는 경향이 있다고 생각합니다. 컴포트 존이란 해당 분야와 사용자를 잘 알고 있다는 뜻인데, 커서의 창업자는 코딩을 잘 알고 있고, 저희는 대중을 잘 알기 때문에 교육을 하고 있습니다. 요즘 젊은이들은 자신의 컴포트 존에서 창업하는 경우가 많고, 더 이상 자신이 모르는 분야에 뛰어들지 않습니다. 사용자로부터 받는 피드백이 빠르고 정확하기 때문입니다.

인지적 오버레이도 있습니다. 교육을 세 번이나 받다 보니 인식이 계속 중첩되어 있습니다. 이 대학생들은 과거에 해보지 않은 일을 서두르지 않고 더 잘할 수 있는 방법을 고민합니다. 이들은 차세대 사고방식을 가지고 있으며, 자신의 인지 영역에서 반복하고 기회를 창출합니다.

또 다른 포인트는 '당신이 나를 어떻게 생각하든 상관없다'는 태도로 타인의 부정에 너무 위축되지 않고 세상에 도전하는 용기의 정신입니다. 당신이 나에 대해 어떻게 생각하든 상관없다"는 태도, 매우 자신감 있는 태도. 그 이면에는 '고속 실험' 문화, 제품이 준비되지 않았다는 것을 알지만 상관없고, 빠른 온라인, 빠른 반복, 빠른 피드백이 있습니다.

박창근: 이런 트렌드는 언제부터 시작되었나요?

카이:< span text="">합의에 의한 성공이라고 생각합니다. 기숙사 방에서 시작하여 반복을 거듭한 끝에 자본을 유치하고 사용자들의 인정을 받은 GPTZero와 같은 프로젝트를 보면 이런 빠른 시행착오와 빠른 성공 사례가 더 많아지고 공감대가 형성됩니다.

"완벽한 것보다 나은 것이 낫다"는 속담이 있듯이요. 실리콘밸리의 많은 창업자들은 자신의 제품 콘셉트를 기꺼이 공개하고, 남이 베끼는 것을 두려워하지 않고 빠르게 반복하기만 하면 되니 경쟁에 대해 크게 걱정하지 않습니다. 저는이 젊은이들의 물결도 매우 좋은 스토리 텔링 능력을 가지고 있다고 생각합니다. 이런 종류의 스토리 텔링은 거짓되고 공허한 것이 아니라 실용적이고 현실적이며 미래에 대한 자신의 전망을 기반으로합니다.

박 창업자: 먼저 자신을 마케팅하세요.

카이:< span text="">예. 결론은 모험 정신과 극도의 자신감에서 나온 아이디어라고 생각합니다. 이를 바탕으로 용감하게 시행착오를 거듭하고 틀린 말을 하는 것을 두려워하지 않죠. 제품 아이디어를 대담하게 말하고, 대담하게 실행에 옮기고, 잘못되면 과감하게 바꾸기도 합니다. 시행착오를 두려워하지 않는 이러한 문화가 대학생 창업의 붐과 성공에 기여했습니다.

미국의 VC는 대학생 프로젝트를 주목하고, YC는 매 학기 대학생 프로젝트에 투자하고 있습니다.

자금 조달은 현재 비디오튜터의 가장 큰 걱정거리입니다

미국의 VC들도 대학생 프로젝트를 살펴보고 있습니다. span leaf="">박준영 설립자: VideoTutor를 처음 시작할 때로 돌아간다면 스스로에게 어떤 조언을 해주고 싶으신가요? 무엇을 더 잘할 수 있었을까요?

카이:< span text="">좀 더 빠르게 진행되어야 한다고 생각해요. 그리고 팀 구성도 그렇고요. 비디오튜터 팀은 여러 차례 결속을 다져왔어요. 진작에 알았더라면 제품에 필요한 기술 프로필을 바탕으로 팀을 더 잘 구성했을 거예요. 스타트업은 결국 조직력이 매우 중요하다고 생각합니다. 사람들을 선발하고, 인정하고, 고용하는 등 조직 기술에 더 많은 시간을 할애했을 것입니다.

현재 팀은 0명에서 1명으로 성장하기에 적합하지만, 비디오튜터를 더 크게 만들려면 더 많은 경력자들이 합류하고 그들의 뛰어난 경험과 능력을 팀에 가져와야 합니다. 더 많은 업무 경험을 가진 사람들이 합류하여 팀 전체가 함께 성장할 수 있도록 뛰어난 경험과 능력을 팀에 가져와야 합니다.

박창근: 앞으로 6개월 안에 비디오튜터에 어떤 제품이나 기술적 문제가 발생할 수 있다고 생각하시나요?

카이:< span text="">하나가 렌더링인데, 진정한 제로 레이턴시를 달성하기 위해서는 엔지니어링적인 혁신이 필요합니다. 두 번째는 성장 측면으로, UI, 인터랙션 디자인이 매끄럽고 완벽한지, 기능 상호 작용에 버그가 없는지, 시각적 레이아웃이 아름다운지 등 그 뒤에 많은 것을 포함하는 제품의 맛이라고 생각합니다. 이 모든 것이 우리에게는 테스트입니다. 이 모든 것이 저희를 위한 테스트입니다.

제임스:초기에는 모든 과목에 대한 비주얼 튜터로 VideoTutor를 포지셔닝했지만, 이후에는 우리가 가장 잘할 수 있는 분야인 수학에 집중했습니다. 저희의 수학 렌더링 엔진은 가장 전문화되어 있습니다. 다음으로 돌파해야 할 목표는 수평적 확장일 것입니다. 예를 들어, 시각화의 장점을 인문학 시나리오에 어떻게 적용할 수 있을까요? 예를 들어 '괭이질과 땀 흘리기'를 설명하는 것이죠. 이것이 우리가 기술 측면에서 고려해야 할 다음 지점입니다.

박창민: 창업자의 배경 때문에 이후 확장에 어려움을 겪지는 않나요?

카이:창업자의 배경 때문에 이후 확장에 어려움이 있을 것 같지는 않나요? span text="">아니요. 실제로 a16z와 같은 대형 벤처캐피털로부터 많은 제안을 받았는데, 이들은 너무 일찍 투자하지 않고 팀이 이미 성공의 조짐을 보일 때 도움을 주므로 투자가 실패하지 않을 것이라는 확신을 가지고 있습니다. 저희는 많은 대형 VC와 매우 좋은 관계를 맺고 있습니다.

자금 조달은 비디오튜터가 가장 마지막으로 걱정해야 할 부분이며, 가장 중요한 것은 여전히 에코시스템과 제품입니다.