메타의 반독점 소송이 AI 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

저자: Aaron Wood, 코인텔레그래프; 편집: Tong Deng, Golden Finance

페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저의 모회사인 메타는 현재 많은 경쟁업체들 사이에서 인공지능 개발 능력을 제한할 수 있는 반독점 소송에 직면해 있습니다.

미국 연방거래위원회(FTC)는 2021년에 처음으로 소송을 제기하며 경쟁이 아닌 인수를 통한 메타의 전략이 반독점법을 위반했다고 주장했습니다. 법원이 메타에 불리한 판결을 내리면 메타는 다양한 인스턴트 메시징 서비스와 소셜 미디어 사이트를 별도의 회사로 분사해야 할 수도 있습니다.

소셜 미디어 회사를 잃으면 소셜 미디어 업계에서 Facebook의 경쟁력이 약화될 뿐만 아니라 이러한 사이트의 데이터를 사용하여 독점적인 라마 인공지능 모델을 훈련하고 개발하는 능력에도 타격을 입을 수 있습니다.

이 재판은 몇 개월에서 1년 정도 걸릴 수 있지만, 그 결과는 인공지능 경쟁에서 Meta의 입지에 지속적인 영향을 미칠 것입니다.

메타의 반독점 소송과 인공지능에 대한 시사점

미국 연방거래위원회(FTC)는 메타가 아직 페이스북으로 운영되던 2020년에 처음으로 소송을 제기했습니다. 1년 후, 이 기관은 수정된 고소장에서 당시 페이스북으로 알려진 메타가 "네트워크에 대한 혁신적인 모바일 기능 개발에 실패한 후 더 창의적인 경쟁업체를 상대로 불법적인 '인수 또는 매장' 전략을 사용했다"고 비난했습니다. 이로 인해 '친구 및 가족' 소셜 미디어 시장에서 독점을 하게 되었습니다.

FTC 대 메타 재판 첫날인 4월 14일, 메타의 설립자이자 CEO인 마크 저커버그는 이 혐의에 대해 답변할 기회를 가졌습니다. 그는 페이스북 사용자 콘텐츠의 20%, 인스타그램 사용자 콘텐츠의 약 10%만이 사용자의 친구에 의해 생성된다고 증언했습니다. 주커버그는 소셜 미디어의 성격이 바뀌었다고 주장했습니다.

"사람들은 친구들이 하지 않는 일에 점점 더 많이 참여하고 있습니다."라고 그는 말하며, 이는 메타의 소셜 미디어 자산의 성격이 충분히 다양해졌다는 것을 의미합니다.

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FTC는 잠재적으로 위협적인 경쟁업체를 발견하고 이를 매수한 Meta를 고발했습니다. Credit: FTC

FTC가 처음 제소했을 때 Meta는 이 혐의를 "수정주의 역사"라고 불렀고, 4월 13일에는 FTC가 "현실을 무시하고 있다"며 그 주장을 되풀이했습니다. 메타는 인스타그램 인수가 '나쁜 생각'이라고 주장했습니다. 인스타그램과 왓츠앱의 인수가 사용자들에게 혜택을 주었고, 유튜브와 틱톡이 경쟁을 불러왔다고 주장했습니다.

연방 순회 재판부가 메타의 손을 들어주면 이 글로벌 소셜 미디어 대기업은 해당 서비스를 별도의 회사로 분할해야 할 것입니다. eMarketer의 부사장 겸 수석 애널리스트인 자스민 엔버그는 로스앤젤레스 타임즈와의 인터뷰에서 이러한 판결로 인해 메타는 소셜 미디어 시장에서 경쟁 우위를 잃을 수 있다고 말했습니다.

엔버그는 "인스타그램은 특히 젊은 사용자 측면에서 오랫동안 페이스북의 단점을 보완해 왔기 때문에 가장 큰 성장 동력이었습니다."라고 말했습니다. "페이스북이 멋진 대학생들이 모이는 장소가 된 지는 오래되었습니다."

이 같은 판결은 Meta가 AI 모델을 학습시키는 데 사용하는 데이터베이스에도 영향을 미칠 것입니다. 2024년 7월, Meta는 "규제 불확실성"을 이유로 EU에서 AI 모델 출시를 중단했습니다.

이전에는 개인정보 보호 옹호 단체인 None of Your Business가 유럽 11개국에서 불만을 제기한 후 Meta는 AI 모델 학습을 위해 플랫폼의 공공 데이터를 사용하는 것을 중단했습니다. 그 후 아일랜드 데이터 보호 위원회는 검토가 이루어질 때까지 해당 관행을 중단할 것을 명령했습니다.

4월 14일, Meta는 모든 플랫폼에서 성인 사용자의 게시물과 댓글 등 공개 데이터를 모델 학습에 사용할 수 있도록 승인을 받았습니다. 자체적인 조직 구조와 데이터 보호 정책 및 관행을 갖춘 별도의 회사로 분리된다면 Meta는 AI를 개선할 수 있는 데이터와 인간 상호 작용의 바다를 잃게 될 것입니다.

민크 로(Minc Law)의 사이버 공간 변호사이자 AR 미디어 컨설팅의 CEO인 앤드류 로소우는 이러한 시나리오에서는 "각 회사가 자체 사용자 데이터를 통제할 가능성이 높으며, 새로운 데이터 공유 계약에 도달하지 않는 한 메타는 해당 데이터 사용에 제한을 받게 될 것입니다. 규제 조사 및 사용자/소비자 개인정보 보호법의 적용을 받게 됩니다."

그러나 로소우는 이것이 메타에게 전적으로 손해가 되는 것은 아니라고 지적합니다. 주커버그의 회사는 Facebook과 Messenger의 많은 데이터를 보유할 것입니다. 자신의 게시물을 AI 학습에 사용하도록 허용한 소비자의 '옵트인' 데이터를 계속 사용할 수 있으며, 제3자 및 오픈 데이터뿐만 아니라 합성 데이터 세트도 사용할 수 있습니다.

메타, AI 경쟁, 그리고 데이터 보호

작년에 딥시크가 경쟁에 뛰어들고 메타가 오픈소스 라마 모델의 네 번째 버전을 출시하면서 AI 분야에서 OpenAI와 ChatGPT 모델의 우위를 점하기 위한 경쟁이 더욱 치열해졌습니다.

주요 AI 개발 기업들은 새로운 모델을 훈련하는 것 외에도 새로운 반복을 수용하기 위해 새로운 데이터 센터에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 메타는 2025년 1월에 130만 개 이상의 Nvidia AI 그래픽 처리 장치를 갖춘 2기가와트 데이터 센터를 건설한다고 발표했습니다.

주커버그는 스레드 게시물에서 "올해는 AI의 결정적인 해가 될 것입니다. 2025년까지 10억 명 이상의 사람들에게 서비스를 제공하는 최고의 비서가 될 것으로 기대합니다 ...... 이를 위해 Meta는 맨해튼의 대부분을 커버할 수 있을 만큼 큰 2GW 이상의 데이터 센터를 구축하고 있습니다."라고 말했습니다.

데이터 맵 커버리지의 그림입니다. 크레딧: 마크 저커버그

이번 발표는 OpenAI와 소프트뱅크가 주도하고 마이크로소프트와 오라클이 지분 파트너로 참여하는 5천억 달러 규모의 스타게이트 프로젝트에 이어서 나온 것입니다.

이러한 경쟁 속에서 AI 기업들은 AI 모델을 학습시키기 위해 더 광범위하고 다양한 데이터 소스를 찾고 있으며, 필요한 데이터를 확보하기 위해 모호한 접근 방식을 취하고 있습니다. 메타는 자사의 라마 3 모델을 개발하는 데 있어 OpenAI와의 경쟁력을 유지하기 위해 LibGen 웹사이트에서 수천 권의 해적판 도서를 수집했습니다. Meta를 상대로 한 소송의 법원 문서에 따르면, Llama 개발자들은 Scribd와 같은 출처에서 라이선스를 얻는 것이 "비용이 너무 많이 들기" 때문에 해적판 도서에서 데이터를 수집했다고 합니다.

해적판 저작물을 사용하게 된 또 다른 명백한 동기는 시간이었습니다. 한 엔지니어는 도서 라이선스를 구매할 수 있는 서비스에 대해 "데이터를 제공하는 데 4주 이상 걸렸습니다."라고 썼습니다.

이 같은 관행은 메타에만 국한된 것이 아닙니다. OpenAI도 LibGen에서 호스팅되는 불법 복제물에서 데이터를 채굴했다는 비난을 받아왔습니다.

로소우는 "단기적인 이익을 넘어 지속적인 영향력을 확보하려면" 메타가 "고급 데이터 수집, 엄격한 감사, 프라이버시 및 암호화 기반 기술 구현에 우선순위를 두고 투자하는 것이 좋을 것"이라고 제안했습니다. 암호화 기반 기술 구현"

투명성과 책임감 있는 관행에 집중함으로써 "Meta는 플랫폼 포트폴리오의 변화와 관계없이 AI 역량을 진정으로 강화하고 장기적인 사용자 신뢰를 재구축 및 육성하며 진화하는 법적 및 윤리적 표준에 적응할 수 있습니다."

FTC의 판결이 의미하는 바

기술 기업들은 현재 개인정보 침해, 저작권 침해, 경쟁 제한 등의 혐의로 사방에서 소송에 직면해 있습니다. 구글, 아마존, 메타 같은 기업을 상대로 계류 중인 주요 소송은 이들 기업이 지금처럼 계속 성장할 수 있는지 여부와 방법을 결정하는 동시에 인공 지능의 발전을 위한 가드레일을 설정할 것입니다.

로소는 현재 메타에 대한 반독점 소송은 법원이 기술 기업 합병, 데이터 사용, 시장 경쟁 등 기술 기업에 대한 반독점법을 어떻게 해석하는지를 결정할 수 있다고 말했습니다. 또한 법원이 경쟁 억압과 관련하여 "기술 대기업을 기꺼이 해체"하는 동시에 "현재의 판례를 사이버 공간의 법과 더욱 조화"시킬 수 있음을 시사합니다.