성장하는 DeepSeek: AI 에이전트 트랙의 새로운 기회

저자: 다오가 말하는 블록체인

딥시크는 2025년의 '블랙 스완' 중 하나임이 분명합니다.

이 블랙스완은 미국 주식 시장을 직접적으로 '블랙아웃'시키고 인공지능에 대한 사고방식을 산산조각 냈습니다.

이전 구글의 전 CEO는 인공지능 경쟁은 1천억 달러의 문턱을 넘기 위한 경쟁이며, 자금 측면에서 그 문턱을 넘지 못하면 경쟁의 티켓조차 얻지 못할 것이라고 말한 적이 있습니다.

골든샌드 리버 벤처스의 주샤오후는 어떤 경우에도 국내 기업이 빅 모델 측면에서 미국을 따라잡을 수 없다고 생각하기 때문에 국내 빅 모델 기업에는 전혀 투자하지 않는다고 말한 적이 있습니다.

이 두 사람이 이런 주장을 하는 이유는 AI 경쟁에서, 특히 기본 모델 경쟁에서 승리하기 위해서는 산술력과 자본이 넘을 수 없는 문턱이라는 기본 가정이 항상 존재하기 때문입니다.

우리 국가 엔터프라이즈 카드는 산술 연산 능력에 갇혀 있습니다 ---------- 최고의 NVIDIA 그래픽 카드를 얻을 수 없습니다.

딥시크가 출시되었을 때 전 세계에 가장 큰 충격을 준 것은 매우 저렴한 비용으로 뛰어난 성능을 달성했다는 사실입니다.

이 결과는 오늘날 글로벌 AI 경쟁에 가장 큰 '충격탄'을 던졌습니다.

알고리즘 개선과 최적화가 이루어지면 성능 개선과 딥시크의 성능을 향상시킬 수 있고, 딥시크의 성능을 개선할 수 있습니다.

알고리즘 개선과 최적화를 통해 성능 향상과 비용 절감을 달성할 수 있다면, AI 애플리케이션의 지속적인 발전과 개발을 위해 컴퓨팅 성능과 에너지에 대한 막대한 투자가 필요한가요?

이것이 바로 블랙우콩의 창립자들이 딥시크를 국가적 성과로 칭송한 이유입니다.

그러나 아무리 딥시크가 훌륭하더라도 이는 거인들의 어깨 위에 서 있는 결과이며, 양 레쿤이 말한 것처럼

오픈소스 매크로 모델이 폐쇄소스 매크로 모델에 승리한 것이죠.

딥시크는 향후 AI 발전에 세 가지 매우 광범위한 영향을 미칠 것으로 생각합니다.

첫째, 빅 모델의 비용을 획기적으로 줄여 수많은 중소기업이 빅 AI 모델 경쟁에 참여할 수 있다는 것을 의미합니다. 모델 경쟁에 참여하고 다양한 분야와 산업에서 전용 빅 모델을 개발할 수 있습니다.

둘째, 중국 내 AI 스타트업의 물결은 지금보다 훨씬 더 폭발적으로 ------ 증가할 것입니다.

셋째: 중국의 AI 스타트업 팀들이 깊은 인상을 남기며 글로벌 VC 커뮤니티의 주목을 다시 받게 될 것입니다.

딥시크의 성공은 산술적 기준이 생각만큼 높지 않다는 것을 의미합니다. 딥시크가 출시된 직후 홍콩의 대학을 비롯한 여러 연구소에서 딥시크의 결과를 성공적으로 재현했습니다.

많은 회사들이 모델을 더욱 최적화하기 위해 DeepSeek의 오픈 소스 접근 방식을 기반으로 구축할 것이며, 이를 통해 최고급 칩이 아닌 우수한 대형 모델을 훈련할 수 있다는 아이디어로 이어질 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.

이러한 효과 중 첫 번째는 현재 미국 증시를 뒤흔들고 있습니다.

딥시크가 비용과 성능 측면에서 보여준 인상적인 성과로 인해 인공지능의 중심에 있는 기업들이 재평가를 받고 있습니다.

NVIDIA는 월요일 개장 세션에서 10% 이상 하락했습니다. 다른 관련 기업들도 비슷한 상황에 직면해 있습니다.

테슬라가 바로 떠오릅니다.

전에는 Tesla의 비전 솔루션이 오토파일럿의 최종 솔루션이 될 가능성이 높다고 생각했었습니다. 이 시나리오에서 Tesla의 강점은 빅 모델과 데이터입니다.

이제 딥시크를 사용하면 빅 모델에서 Tesla의 강점이 명확하지 않을 수 있으며, 데이터는 그 다음 단계로 밀려날 수 있습니다.

그러나 이러한 우위가 얼마나 오래 지속될지는 다른 전기차 회사들이 어떻게 하느냐에 달려 있습니다.

다시 암호화폐 생태계로 돌아갑니다.

표면적으로는 딥시크릿의 출시로 미국 증시와 암호화폐 생태계, 특히 AI 프록시 트랙이 모두 하락했습니다. 많은 사람들이 AI 프록시 트랙이 무너졌다고 생각합니다. 하지만 이는 AI 프록시 트랙의 경쟁이 아직 끝나지 않았다는 또 다른 의미라고 생각합니다.

빅모델이 이렇게 빠른 속도로 반복될 수 있다면, 기존 AI 에이전트가 달성한 선두는 일시적인 것이며, 향후 기술의 흐름과 반복을 따라가지 못하면 언제든 최신 기술과 최신 모델을 가진 신생 기업에 의해 뒤집힐 수 있다는 뜻이기 때문이죠.

이와 동시에 이는 AI 에이전트의 R&D 문턱이 더욱 낮아져 더 많은 참여자가 AI 에이전트 개발에 참여할 수 있다는 것을 의미하며, 이는 중국 현지 팀들이 이 분야에서 재능을 발휘할 수 있는 기회를 갖게 될 것이라는 의미이기도 합니다.

오늘이 용의 해 마지막 포스팅이며, 뱀의 해인 구정 이후에 다시 찾아뵙겠습니다. 새해에도 열정을 잃지 않고 우리가 좋아하는 일을 계속 찾아서 이 업계에서 얻은 것을 수확할 수 있기를 바랍니다.