차세대 인터넷 — AI, 블록체인, 그리고 기계 경제

AI가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 인간을 대신해 행동하기 시작할 때, 근본적인 문제가 대두됩니다: 기계는 현실 세계에서의 자신의 행동에 대해 어떻게 책임을 지고, 권한을 부여받으며, 신뢰할 수 있는 기록을 남길 수 있을까요?

지난 2년 동안, AI와 블록체인의 결합에 대한 논의는 마침내 '시너지 효과'라는 서사적 차원에서 '인프라 결합'이라는 실질적인 구축 단계로 전환되었다. 작년 a16z가 제시한 청사진과 마찬가지로, 이 둘의 교차점은 신원, 데이터, 결제, 소유권 및 협업을 중심으로 새로운 인터넷 아키텍처를 형성하고 있다.

그리고 2026년에 이르러, 시장의 관심은 “생성형 AI가 무엇을 할 수 있는가”에서 “AI 에이전트가 실제 경제 활동에 어떻게 참여할 것인가”로 완전히 전환되었습니다. 이는 블록체인의 역할이 조용하지만 심오한 변화를 겪고 있음을 의미합니다. 블록체인은 암호화폐와 투기의 대명사에서 AI 에이전트 시대의 정산 계층, 신원 계층, 권한 계층, 감사 계층으로 진화하고 있습니다.

AI가 진정으로 “행동”하기 시작할 때만, 블록체인은 부수적인 기술에서 필수 인프라로 변모할 것입니다.

세 가지 새로운 변화 

작년 a16z의 관점은 마치 정확한 “지도”와 같았으며, 지난 1년간의 산업 발전은 그 지도 위에 도로를 건설하기 시작한 것과 같습니다. 가장 두드러진 변화는 세 가지입니다:

1. AI 에이전트가 주된 내러티브로 부상

2026년, AI 에이전트(Agent)는 개념에서 산업의 핵심으로 자리 잡았습니다. 예를 들어, Base는 2026년 로드맵에서 ‘AI 에이전트 경제’를 구축의 중점 사항으로 명확히 제시했으며, 스마트 계정, 결제 프로토콜 등을 통해 에이전트가 돈을 사용하여 업무를 수행할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다.

이는 산업이 AI 에이전트 활동의 새로운 단계에 접어들었음을 의미합니다. 에이전트가 실행 권한을 갖게 되면, 지갑, 권한 및 신원 ——이것이 바로 블록체인과 스테이블코인의 타고난 강점이며, AI 에이전트는 차기 온체인 상호작용 성장의 핵심 동력이 될 수 있습니다.

2. “검증 가능성”이 핵심 키워드로 부상

AI 생성 콘텐츠가 범람함에 따라, 출처, 진위 여부 및 책임에 대한 추적 수요가 급증하고 있습니다. 기관들은 데이터 출처, 모델 의사 결정 및 책임 소재를 입증해야 하는 압박에 직면해 있습니다.

AI 생성 콘텐츠가 범람함에 따라, 출처, 진위 및 책임에 대한 추적 수요가 급증하고 있습니다.기관들은 데이터 출처, 모델 의사 결정 및 책임 소재를 입증해야 하는 압박에 직면해 있습니다. 미래의 경쟁은 단순히 컴퓨팅 파워의 경쟁이 아니라, 신뢰할 수 있는 기록 능력의 경쟁이기도 합니다.

3. 계산 능력보다 신원 및 권한이 먼저 구현된다

초기에 화제가 되었던 “탈중앙화 계산 능력”과는 달리, 올해 더 현실적인 구현 방향은 신원, 권한, 평판 및 승인이다. a16z는 올해 초 토론에서 블록체인이 AI 에이전트의 지속적인 사용자 컨텍스트, 이식 가능한 신원, 그리고 중개자 없는 온체인 결제를 지원할 수 있다고 강조했습니다.

단기적으로 가장 성숙할 가능성이 높은 제품은 AI 에이전트가 제한된 지갑을 보유하게 하고, 사용자가 AI에 특정 데이터 사용을 승인할 수 있게 하며, 기업이 AI의 전체 동작 체인을 감사할 수 있게 하는 것입니다.

4대 핵심 교차점 

이러한 변화를 바탕으로, AI와 블록체인의 융합은 네 가지 명확한 교차점에 집중되고 있습니다:

• AI 대행 결제:이는 현재 가장 큰 상용화 잠재력을 지닌 방향입니다. 스테이블코인과 온체인 결제는 기계 간(M2M) 소액, 고빈도, 자동화 거래에 본질적으로 적합합니다. AI 에이전트는 API를 자동으로 구매하거나, 서비스를 구독하거나, 결제를 실행할 수 있습니다. 이는 암호화폐 경제를 “자산 시스템”에서 “기계 경제의 결제 계층”으로 전환시키고 있습니다.

• 검증 가능한 AI: 목표는 AI를 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 더 신뢰할 수 있게 만드는 것입니다. 이는 모델 버전, 입력 데이터 출처, 출력이 변조되었는지 여부, 실행 과정을 감사할 수 있는지 여부에 중점을 둡니다. 블록체인의 가치는 중요한 의사 결정 사건에 대해 추적 가능하고 검증 가능한 기록을 제공한다는 점에 있으며, 이는 금융, 의료, 규정 준수 등 고위험 분야에서 매우 중요합니다.

• 사용자가 제어할 수 있는 데이터와 컨텍스트: AI가 지능적일수록 지속적인 사용자 컨텍스트가 더욱 필요합니다. 블록체인 및 관련 프로토콜은 사용자가 다양한 서비스 간에 자신의 권한, 자격 증명 및 이력을 이동할 수 있도록 하여 데이터의 이동성과 주권을 실현합니다. 이는 새로운 데이터 비즈니스 모델을 창출할 것입니다: 사용자는 자신의 데이터와 행동에 대해 권한 부여, 가격 책정 및 감사를 수행할 수 있습니다.

• 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 출처 추적: AI가 생성한 콘텐츠가 범람하는 시대에는 정보의 진위를 가리기 어렵습니다. 블록체인은 “증명 계층”으로서 콘텐츠의 생성, 편집 및 서명 이력을 기록하여 미디어, 저작권, 나아가 기업 문서에 대한 진위 검증의 기반을 제공함으로써 체계적인 정보 오염 위험에 대응할 수 있습니다.

 두 기술 곡선의 역사적인 교차점 

현재가 중요한 전환기인 이유는 AI와 블록체인이 동시에 인프라 재구축 단계에 접어들고 있기 때문입니다:AI는 도구에서 대리인으로, 암호화폐는 투기 자산에서 결제, 신원 및 정산 인프라로 진화하고 있습니다. 두 기술 곡선은 2026년에 교차하며, “기계도 경제적 신원이 필요하다”는 새로운 서사를 탄생시킬 것입니다.

향후 1~3년 동안, AI와 블록체인은 다음과 같은 타임라인을 따라 발전할 가능성이 있습니다:

• 단기(1~2년):결제와 신원 확인이 가장 먼저 성숙할 것입니다. 이는 상업적 가치와 가장 가깝고 기술적 마찰이 가장 적은 방향으로, 기업들은 에이전트의 API 결제, 구독 정산 및 권한 인증을 우선적으로 해결할 것입니다.

• 중기(2~3년):검증 가능한 워크플로가 표준 기능으로 자리 잡을 것입니다. 데이터 입력, 모델 호출, 출력 등 AI의 전체 워크플로에는 일반적으로 온체인 감사 추적이 요구될 것입니다.

• 장기(3년 이상): 진정한 기계 경제/에이전트 경제가 등장할 가능성이 있습니다. AI 에이전트들은 서비스 거래, 데이터 구매, 협업 과제 수행을 자율적으로 수행할 수 있게 될 것이며, 블록체인은 기계 간 협상, 정산 및 신뢰 구축을 위한 공통 언어가 될 것입니다.

이 과정에서 나타나는 기회는 분명합니다: 스테이블코인 기반 AI 에이전트 결제, 온체인 신원 및 권한 부여, 고부가가치 시장을 겨냥한 검증 가능한 AI 서비스, 그리고 정보 오염에 대항하는 콘텐츠 출처 추적 등은 모두 막대한 잠재력을 지니고 있습니다.

그러나,위험또한 간과할 수 없습니다:과열된 기대와 부족한 실행력은 거품을 유발할 수 있으며; AI 에이전트의 오류에 대한 책임 소재는 여전히 법적 사각지대입니다; 지갑, 키 등 사용자 경험의 진입 장벽은 여전히 높습니다; 또한, 중앙화된 AI 플랫폼이 “신뢰할 수 있는 에이전트 결제”를 플랫폼 기능으로 내재화함으로써 개방형 프로토콜의 발전 여지를 압박할 수 있습니다.

결론 

작년 a16z의 글을 “AI x 블록체인의 지도”로 본다면, 2026년의 진전은 진정한 주전장이 더 이상 “AI가 온체인에 올라갈 것인가”가 아니라, AI 에이전트가 실물 경제에 진입했을 때 누가 신원, 결제, 권한 부여, 감사 및 신뢰할 수 있는 기록이라는 전체 인프라 스택을 제공할 수 있는지가 되었음을 보여준다.

한 마디로 요약하자면:블록체인이 AI에 주는 궁극적인 의미는 AI를 온체인 애플리케이션으로 만드는 것이 아니라, AI가 신뢰할 수 있고, 통제 가능하며, 정산 가능한 방식으로 안전하게 현실 세계에 진입하여 이를 변화시킬 수 있게 하는 것이다.

기계 경제의 여명은, 어쩌면 한 줄 한 줄의 스마트 계약 코드와 반복되는 대리 자동 결제 속에서 조용히 시작되었을지도 모릅니다.