ChatGPT 쿼리의 탄소 발자국은 얼마인가요?

단일ChatGPT 쿼리?

OpenAI의 획기적인 AI 챗봇이 출시되고 대규모 언어 모델(LLM)이 보다 광범위하게 등장한 이후, 이 질문은 광범위한 호기심을 불러일으켰습니다.

최근,OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 자신의 개인 블로그에 이 주제에 대해 자세히 설명했습니다. 를 클릭하여 초기 견적을 제공합니다.

알트먼은 이렇게 썼습니다:

"사람들은 종종 ChatGPT 쿼리가 얼마나 많은 에너지를 사용하는지 궁금해합니다. 평균 쿼리는 약 0.34와트시를 사용하는데, 이는 오븐이 1초 조금 넘는 시간 동안 사용하거나 고효율 전구가 몇 분 동안 사용하는 것과 비슷한 양입니다. 또한 약 0.000085갤런의 물을 사용하며, 이는 티스푼의 약 15분의 1에 해당하는 양입니다."

그는 덧붙였습니다:

"데이터센터 생산이 자동화됨에 따라 인텔리전스 비용은 결국 전기 비용에 가까운 수준으로 수렴할 것입니다."

하지만 Altman의 평가는 이러한 AI 도구의 급속한 성장과 광범위한 채택을 완전히 설명하지 못합니다.

직접 물어보면 ChatGPT 자체도 개별 쿼리의 환경 비용은 다른 일반적인 디지털 활동에 비해 상대적으로 적을 수 있지만, 매일 수십억 건의 상호 작용이 누적되면 그 효과가 빠르게 증가한다는 사실을 인정합니다.

이러한 확장은 겉보기에 작은 공간을 중요한 환경적 고려 사항으로 바꾸어 놓았으며, AI의 장기적인 지속 가능성을 평가해야 할 시급한 필요성을 강조합니다.

다음은 다음과 같습니다.ChatGPT 라는 질문을 받았을 때 말했습니다:

"단일 ChatGPT 쿼리가 환경에 미치는 영향은 그 자체로는 상대적으로 작지만, 매일 수십억 건의 상호작용을 곱하면 상당한 누적 탄소 발자국에 기여하게 됩니다. 각 쿼리에는 상당한 연산 능력이 필요하며, 이는 종종 환경 효율성이 다양한 데이터 센터에서 공급되는 에너지를 소비합니다. 결과적으로 쿼리 하나당 에너지 비용은 크지 않을 수 있지만, ChatGPT와 같은 AI 모델이 광범위하게 사용되면서 대규모 AI 배포의 지속 가능성 및 환경적 영향에 대한 중요한 의문이 제기되고 있습니다."

파리-뉴욕 왕복 항공편 4,300편과 맞먹는 ChatGPT의 탄소 발자국

2년 전, 기업의 실시간 CO2 배출량을 모니터링할 수 있는 앱인 Greenly는 ChatGPT의 원래 버전이 파리와 뉴욕을 왕복하는 136편의 항공편에 해당하는 약 240톤의 CO2를 배출하는 것으로 추정했습니다.

놀랍게도 훈련 단계에서만 배출량의 99%, 즉 연간 약 238톤을 차지했습니다.

설치 공간을 더 세분화합니다,전력 소비량 운영 중 배출량이 전체의 3/4(약 160톤)을 차지했으며, 서버 제조가 68.9톤, 냉매 가스 누출이 9.6톤으로 그 뒤를 이었다고 보고서는 밝혔습니다.

최근의 Greenly 분석에서는 ChatGPT의 최신 반복이 환경에 미치는 영향을 평가했습니다.

한 조직에서 매월 100만 건의 이메일을 처리하는 데 ChatGPT-4를 사용한다면, 이 모델의 교육과 사용으로 연간 약 7,138톤의 CO2가 발생하며 이는 파리와 뉴욕을 왕복하는 4,300편의 비행에 해당하는 양입니다.

이러한 연구 결과를 보완하여 MIT의 연구원들은 여러 AI 언어 모델을 학습시키면 제조를 포함한 전체 수명 주기 동안 미국 자동차의 평균 배출량보다 5배 더 많은 배출량을 발생시킨다고 추정합니다.

이 놀라운 수치는 다음과 같은 급격한 확장으로 인해 제기되는 긴급한 환경 문제를 강조합니다.AI 기술.

이에 따라 혁신과 지속가능성의 균형을 맞추기 위해 더 작고 효율적이며 에너지 집약도가 낮은 AI 모델을 개발하려는 움직임이 점차 탄력을 받고 있습니다.

하나X(이전의 트위터) 사용자에게 델리의 사용량을 기준으로 쿼리당 예상 탄소 배출량을 제공하도록 ChatGPT에 요청했습니다.

코인라이브는 동일한 질문을 하되 델리를 싱가포르로 바꾸어 질문했고 그 결과는 다음과 같습니다.