학계에서의 AI: 교수의 ChatGPT 사용으로 학생들이 규칙에 도전하기

학생들은 숙제를 작성할 때 ChatGPT를 사용하고, 교수들은 채점 및 과제 작성에 이를 활용하고 있습니다.

점점 더 많은 교실에서 실제로 아무도 직접 글을 읽거나 쓰지 않을 수 있습니다.

2개월 이내에ChatGPT 의 출시 이후 설문조사에 따르면 대학생의 90%가 이미 학업 지원을 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.

이제 강사 사용률도 빠르게 증가하여 1년 만에 거의 두 배로 증가했습니다.

그러나 양측 모두 생성형 AI에 점점 더 의존하면서 공정성, 투명성, 교육적 가치에 대한 긴장이 표면화되고 있습니다.

지난 2월, 당시 노스이스턴 대학교 4학년이었던 엘라 스테이플턴은 조직행동학 수업의 노트를 검토하던 중 이상한 점을 발견했습니다.

교수님이 공유한 문서를 읽는 도중에 이런 메시지가 나왔습니다: "모든 영역으로 확장하세요. 더 자세하고 구체적으로 작성하세요."라고 ChatGPT에 직접 지시했습니다.

이 강의에는 리더십 특성에 대한 일반적인 정의, 잘못된 형식의 글머리 기호, 왜곡된 스톡 사진 등 AI가 생성한 콘텐츠의 전형적인 징후가 포함되어 있습니다.

그녀는 주목했습니다:

"그는 우리에게 사용하지 말라고 하면서도 직접 사용하고 있습니다."

품질 저하와 이중 잣대에 좌절감을 느낀 스테이플턴은 비즈니스 스쿨에 정식으로 불만을 제기했습니다.

그녀는 공개되지 않은 AI 사용과 수업의 불일치를 이유로 들며 한 학기 등록금 중 8,000달러가 넘는 수업료를 환불해 달라고 요청했습니다.

강좌의 자체 강의 계획서에는 챗봇의 무단 사용을 명시적으로 금지하고 있습니다.

학생들 사이에서 시작된 패닉은AI 가 뒤집혔습니다.

이제 학생들은 동일한 도구에 너무 많이 의존하는 교수를 질타하고 있습니다.

나의 교수 평가와 같은 포럼에서는 일반적인 언어와 "결정적", "탐구" 같은 남용된 유행어로 가득 찬 AI 생성 강의에 대한 불만이 제기됩니다.

어떤 사람들은 비싼 수업료를 지불한다면, 무료로 스스로 만들 수 있는 콘텐츠가 아니라 사람이 주도하는 교육을 받을 자격이 있다고 주장합니다.

그러나 교수들은 AI가 까다로운 업무량을 관리하고 자동화된 조교로서 효율성을 제공하는 데 도움이 된다고 말합니다.

컨설팅 회사 타이튼 파트너스에 따르면 1,800명 이상의 고등 교육 강사를 대상으로 한 전국 설문조사에서 제너레이티브 AI의 사용 빈도가 1년 만에 18%에서 35%에 육박하는 수준으로 급증했습니다.

기술 기업들은 이러한 변화를 활용하고자 합니다.

OpenAI와 Anthropic은 대학에 특화된 챗봇의 엔터프라이즈 버전을 출시하며 AI가 현대 교육의 필수 요소로 자리 잡고 있음을 알렸습니다.

그럼에도 불구하고 학교는 적응하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

교육기관이 교실에서 AI의 역할을 정의하기 위해 서두르는 가운데, 이제 학습 곡선을 탐색하는 것은 종종 학생들의 비판적인 시선 아래 있는 교사입니다.

교육자들이 올바른 AI 사용을 옹호하다

버지니아 커먼웰스 대학교의 경영학 교수인 신기라이 크리스토퍼 콰람바는 다음과 같이 말합니다.ChatGPT 위협이 아닌 파트너로 인식하고 있습니다.

수업 계획을 세우는 데 며칠이 걸리던 일이 이제는 몇 시간이면 충분합니다.

그는 이 도구를 사용하여 모의 소매 체인에 대한 가상의 데이터 집합을 생성하여 학생들이 실습을 통해 통계 개념을 탐구할 수 있도록 합니다.

콰람바는 이렇게 말했습니다:

"스테로이드에 계산기를 얹은 시대라고 생각합니다."

그는 절약한 시간 덕분에 학생 상담 시간을 늘리고 더 직접적인 지원을 제공할 수 있었다고 말합니다.

다른 기업들도 비슷한 효율성을 도입하고 있습니다.

하버드 대학교의 컴퓨터 과학 교수인 데이비드 말란은 맞춤형으로 구축된 AI 챗봇 를 프로그래밍 입문 과정에 도입했습니다.

코딩 과제를 지원하도록 설계된 이 챗봇은 답을 알려주지 않고 안내에 따라 도움을 제공합니다.

Malan은 교육적 가치를 보장하기 위해 지속적으로 대응을 미세 조정하고 있습니다.

2023년 설문조사에 따르면, 이 강좌의 수강생 500명 중 대다수가 이 도구가 도움이 되었다고 답했습니다.

근무 시간 동안 일상적인 문제 해결에서 벗어난 말란과 그의 교육팀은 이제 매주 점심 식사 및 학생 주도의 해커톤과 같은 활동을 통해 "더 기억에 남는 순간과 경험"이라고 설명하는 더 깊은 참여에 집중합니다.

한편, 워싱턴 대학교의 커뮤니케이션 교수인 케이티 피어스는 과거 채점 피드백을 통해 AI 챗봇을 학습시켰습니다.

그 결과, 교수자의 어조와 코멘트를 반영하는 도구가 학생들에게 언제든지 맞춤형 작문 비평을 제공합니다.

특히 직접 도움을 요청하는 것을 꺼려하는 많은 사람들에게 새로운 배움의 문을 열어주었습니다.

이러한 사례를 종합해 보면, 다음과 같은 변화를 시사합니다.교육자 는 AI를 활용하여 자신을 대체하는 것이 아니라 학생들이 학습하는 방법, 시간, 장소를 개선하는 등 자신의 역할을 재구성하고 있습니다.

그녀는 말했다:

"가까운 미래에 대학원생 조교가 하는 일의 상당 부분을 인공지능이 대신할 수 있는 시기가 올까요? 네, 물론이죠."

혁신을 유도할 것인가, 아니면 모순을 강요할 것인가?

불만을 제기한 후 스테이플턴은 노스이스턴의 경영대학원 관계자들을 여러 차례 만났습니다.

하지만 5월에 졸업한 다음 날, 학비 환급 요청이 거부되었다는 통보를 받았습니다.

그녀의 지도교수인 릭 애로우우드는 이 상황에 대해 유감을 표명했습니다.

거의 20년 경력의 겸임 교수인 Arrowood는 자신의 강의 자료를 ChatGPT, AI 검색 엔진 Perplexity, 프레젠테이션 생성기 Gamma 등의 AI 도구에 업로드하여 새로 고치고 개선했다고 설명했습니다.

언뜻 보기에 AI가 생성한 콘텐츠는 세련되게 보였습니다.

그는 이렇게 말했습니다:

"지금 생각해보면 좀 더 자세히 살펴볼 걸 하는 아쉬움이 남습니다."

그는 학생들이 참고할 수 있도록 이러한 자료를 온라인으로 제공했지만, 토론 중심의 수업 방식을 선호하여 수업 중에는 사용하지 않았다고 밝혔습니다.

학교 측에서 문서에 의문을 제기한 후에야 그는 문서의 결함을 인식했습니다.

이 에피소드를 계기로 Arrowood는 AI를 교육에 통합할 때 더 큰 주의가 필요하며, AI 사용에 대한 투명성이 중요하다는 사실을 인식하게 되었습니다.

노스이스턴은 최근 교수진에게 다음과 같은 공식적인 AI 정책을 도입했습니다.AI 생성 콘텐츠 를 클릭하고 정확성과 적합성을 확인합니다.

대학 대변인은 노스이스턴이 교육, 연구 및 운영을 발전시키기 위해 AI를 사용하는 것을 지원하며 책임감 있는 구현을 강조한다고 밝혔습니다.

애로우우드 표현:

"저는 가르치는 일을 좋아합니다. 제 경험이 사람들이 배울 수 있는 무언가가 될 수 있다면 그것이 바로 제 행복의 자리입니다."