아직도 AI로 무엇을 해야 할지 모르시겠어요? AI에게 구독료 차익거래를 맡겨 보세요.

야만적인 코인 서클 시대에는 차익거래 모델이 단순하고 조잡했습니다. 예를 들어, 초기의 거래소 브릭은 "플러스와 마이너스"로, A 거래소 가격이 낮고 B 거래소 가격이 높으면 수동으로 매매하여 이익을 얻을 수 있었습니다. 이후 현금 차익거래(무기한 계약과 현물 가격의 차이)는 자본 비율과 레버리지 및 기타 개념이 도입되었지만 여전히 "더하기, 빼기, 곱하기, 나누기" 수준에 머물러 있습니다.

그러나 업계가 발전하면서 복잡한 파생상품이 등장했습니다. 옵션 합성, 폴리어비트라지, CEX를 이용한 온체인 브릭레이팅 등 모델은 점점 더 모호해졌습니다. 수학에 대한 배경 지식이 없는 사람은 "콜과 풋으로 현물을 합성하는 방법"만 이해해도 방정식의 99%는 이해한 것으로 간주됩니다.

이제, AI는 가장 강력한 수학 번역기가 되었습니다.AI는 이러한 논리와 공식을 가장 잘 처리합니다. 이제 저는 어떤 수학 문제든 AI에게 직접 물어봅니다.

예전에는 유니스왑 풀의 구성 요소를 계산하고 확인하기 위해 엑셀 스프레드시트를 사용했지만 이제는 직접 chatgpt에 파라미터를 입력하면 즉시 명확한 계산값을 알려줍니다.

최근 연구에서 나온 또 다른 예입니다.

한동안 폴리마켓은 "트럼프가 엡스타인 리스트를 언제 공개할 것인가?"라는 예측으로 매우 뜨거웠습니다. " 예측으로 매우 뜨거웠습니다. 저는 확률적 이벤트에 대한 차익거래 모델에 익숙하지 않아서 그래프를 스크린샷으로 찍어 AI에 직접 보내 "여기 차익거래 공간은 얼마인가요?"라고 물었습니다.

AI는 즉시 "전방 확률" 대 "단기 확률" 게임을 설명하며 답을 주었습니다. 단기 확률" 게임, 예+아니오=1이 무엇인지, 특정 조건에서 어떻게 작동하는지에 대한 모든 수학적 논리를 나열했습니다.

AI의 답변을 복사하지 않으니 직접 물어보셔도 됩니다.

AI를 사용하면 더 이상 신입생 때 고급 수학 수업을 졸면서 들었던 것을 후회할 필요가 없습니다.

임계값 2: 도구와 환경의 '다운사이징'

두 번째 임계값은 기술 도구입니다. /strong>.

2017년 ICO나 2020년 여름의 디파이를 겪어보셨다면, "운영 " 자체가 얼마나 높은 장벽을 가지고 있는지 아실 것입니다. 당시에는 이더리움 도구의 UI가 좋지 않았고, 컨트랙트를 호출하려면 주소와 매개변수를 수동으로 입력해야 했으며, 에어드랍을 받으려면 연결 방지 지문 브라우저, IP 프록시 등을 구성해야 했습니다.

그러나 이러한 가파른 학습 곡선 때문에 초기에는 수익성이 매우 높았습니다.

이제 AI가 있으니 제품 사용의 모든 문제가 사라졌습니다. 이해가 안 되는 부분이 있으면 채팅그답에 질문하면 완벽한 답변을 제공합니다.

저킹 전략에서 환경 구축은 여전히 대부분의 사람들에게 어려운 점이지만 이제 전략 의도(예: 폴리마켓에서 잠재적인 에어드랍을 저킹하고 싶다)만 보내면 됩니다. chatgpt로 보내면 모든 도구 사용 방법을 포함한 전체 실행 계획이 생성됩니다.

이제 이 모든 지식이 있으니 정말 임계값이 0이며, 의도만 있으면 단계별로 실행하고 모르는 것이 있으면 AI에게 물어보는 것만 남았습니다.

지금 당장 AI에게 물어봐도 되고, 암호화폐 거래소들도 신규가입을 유도하고 채굴을 거래하는 비슷한 전략을 가지고 있고(코인앤알파), 여러 거래소들이 보상을 위해 가입을 유도하는 비슷한 전략을 가지고 있고, 이런 식의 헤드쿼터 소모는 전략은 독점하기가 매우 어렵기 때문에 인공지능에게 실행 방법을 물어볼 수 있습니다.

모니터링 체인 가격 작성, 시각적 데이터 대시보드 디자인 등과 같은 매우 간단한 보조 프로그래밍에도 AI가 도움을 줄 수 있습니다. 프로그래머가 이 작업을 지원했다면, 이제는 AI가 이 모든 것을 해냅니다.

그러나 지금 모든 로봇이 돈을 벌 수 있는 퀀트 프로그램을 작성하는 코드를 작성해줄 것이라고 기대하지 마세요. 그럴 가능성은 거의 없으며, 0에서 퀀트 전문가, 슈퍼 체인 과학자 또는 온체인 과학자가 될 수 있는 확률도 높지 않습니다. 인공지능이 여러분을 0에서 퀀트 전문가나 슈퍼 체인 과학자로 만들어주지는 못하겠지만, 누구나 "어떻게 해야 할지 모르겠다"는 장벽을 넘어서는 데는 충분할 것입니다.

이제, AI는 기술적 장벽을 거의 사라지게 하고 있습니다.

임계값 #3: 경험의 '디코딩'. span>

차익거래는 경험에 따라 크게 달라집니다.

예를 들어, 10월 11일에 코인앤에서 wbETH와 ETH의 가격이 크게 하락했을 때, 노련한 베테랑이라면 주저 없이 ETH로 교환했을 것입니다. 이는 "스승과 제자" 또는 몇 년간의 손실이 있어야만 가능했던 종류의 통찰력입니다.

이제 인공지능은 최고의 '마스터'입니다.

암호화 서클은 큰 형의 큰 형을 공유하는 것을 좋아하지만 실제로 사람들로부터 전략 구현의 증류에 공유하거나 많은 노력을 낭비하고 싶어합니다. 큰 형의 말에서 많은 빛에서 금을 추출하는 AI.

수익성 있는 공유 게시물을 볼 때마다 "이 트윗을 분석해 주세요"라는 프롬트와 함께 채팅창에 직접 해당 게시물을 보냅니다. 이 트윗을 분석해 주세요. 작성자가 언급한 이 코인과 프로토콜에 대해 역사적으로 어떤 차익거래 모델이 존재했나요? 저자의 말이 맞다면 그 뒤에 숨은 논리는 무엇인가요? 이 전략을 실행하려면 어떤 도구를 준비해야 하나요? 잠재적인 위험은 어디에 있나요?"

우리는 부지런한 '포터'가 되어 매일 기사를 읽고, X를 읽고, 공유할 그룹을 확인하면 된다. 이는 원래 AI에 공급되는 추적의 비즈니스 비밀이어야하며, 대부분의 성숙한 차익 거래 로직을 빠르게 실행할 수 있습니다. 이러한 학습 효율성은 기존의 '마스터-견습생 시스템'과는 비교할 수 없는 수준입니다. span leaf="">AI에 대해 신화화하지 마세요. AI가 자동으로 돈을 벌 수 있다면, 당신이나 당신의 구독이 필요하지 않다면, 왜 샘 알트먼은 여전히 당신에게 20달러를 구걸하고 있을까요, 아니면 몇몇 거대 자본이 이미 수백 개의 지능을 설정하고 시장을 빨아들였을 것입니다.

이제 AI는 실행 비용을 크게 줄여줄 뿐, 질문하고 지각하는 일을 대신할 수는 없습니다. "AI는 사람이 지시를 내려야 하고, 분석할 위치를 알려줘야 합니다. 시장 정서에 대한 인식, 예기치 못한 사건에 대한 민감성 등은 여전히 인간의 영역입니다. 기회 발견의 시작은 인간의 부지런함에 의존하며, 이는 인간 가치의 현재 단계일 수도 있습니다.

는 '비표준 상품' 차익거래에서 포지셔닝에 집중해야 합니다. 공개적이고 투명한 데이터가 있는 고도로 표준화된 트랙(예: 주류 코인 이동)의 경우, 퀀트 봇은 이미 수익이 나지 않는 지점까지 올라간 지 오래이며, 챗그프트가 전혀 역할을 할 필요가 없습니다. 수익이 남을 수 있는 곳은 주류 전략과 큰 돈이 빛을 보지 못하는 곳입니다.

AI는 용사의 칼이지만, 그냥 가져다가 주간 보고서를 작성하면 고철이 됩니다. AI의 맥락에서 차익 거래 경쟁은 더 이상 누가 더 수학을 잘하는지, 누가 더 멋진 코드를 작성하는지가 아니라 누가 더 부지런히 시장의 새로운 가젯을 AI에 공급하는지에 관한 문제입니다. span leaf="">. 퀀트보다 더 똑똑할 필요는 없고, 아직 AI 활용에 대해 모르는 개인 투자자보다 한 걸음만, 반 걸음만 앞서 나가면 수익은 여러분의 몫입니다.

작은 목표를 설정해 보세요:. 아비트라지를 사용하여 AI 구독료를 돌려받으세요.  ChatGPT Pro와 Gemini Ultra는 한 달에 $450입니다. 50달러를 더 지불하고 매월 500달러를 시장에서 확실하게 회수할 수 있는 방법을 찾아보세요.