세쿼이아 아메리카의 최신 내부자 공유: AI의 1조 달러 규모 기회를 활용하는 방법

전 세계 기술 업계가 여전히 AI의 물결을 쫓느라 분주한 가운데, Sequoia Capital은 이미 이 기술 혁명 뒤에 숨겨진 더 깊은 기회에 대해 생각하기 시작했습니다. 연례 AI 어센트 컨퍼런스에서 세 명의 핵심 파트너인 팻 그래디, 소냐 황, 콘스탄틴 뷸러가 AI 트렌드와 시장 기회에 대한 그들만의 인사이트를 공유했습니다.

이 발표에서는 어려운 기술 전문 용어 대신 쉬운 언어로 AI가 비즈니스 세계와 우리 삶을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 설명했습니다. 시장 규모부터 애플리케이션 계층의 가치, 데이터 플라이휠부터 사용자 신뢰에 이르기까지 AI 스타트업의 핵심 성공 요인을 밝혀냈습니다. 더 중요한 것은 AI 에이전트 경제의 도래와 그것이 우리의 업무 방식을 어떻게 혁신할지 예측한다는 점입니다. 기업가와 투자자에게 이 공유는 AI의 물결이 다가오고 있으며 지금이 바로 전속력으로 앞서 나가야 할 때라는 분명한 신호를 보여줍니다. 거시경제의 잡음은 걱정하지 마세요. 기술 도입의 물결은 시장 변동성을 잠재우기에 충분합니다.

세쿼이아가 AI 시장이 클라우드 컴퓨팅보다 10배 더 크다고 생각하는 이유, 스타트업이 이 분야에서 어떻게 성공할 수 있는지, 곧 다가올 " 지능형 신체 경제'가 우리 세상을 어떻게 변화시킬지 알고 싶다면 이 책을 통해 아이디어의 향연을 직접 경험해 보세요.

시장 기회: AI가 1조 달러 규모의 충격파가 되는 이유

팟 그레이디는 강연을 시작하면서 몇 가지 핵심적인 질문을 던졌습니다: AI란 무엇인가? 왜 중요한가? 왜 지금인가? 그리고 우리는 무엇을 해야 할까요? 이 프레임워크는 모든 신흥 시장을 평가할 때 이러한 질문을 사용하는 세쿼이아 캐피털의 전설적인 설립자 돈 발렌타인이 제시한 것입니다.

< span leaf="">작년 AI Ascent 컨퍼런스에서 세쿼이아는 위쪽 줄에 클라우드 전환을, 아래쪽 줄에 AI 전환을 표시한 비교 차트를 보여주었습니다. 이제 클라우드 컴퓨팅은 막 시작되었을 때 전체 소프트웨어 시장보다 더 큰 4,000억 달러 규모의 거대한 산업이 되었습니다. 이 비유를 따른다면, AI 서비스의 초기 시장은 클라우드 컴퓨팅 초창기보다 적어도 10배 이상 더 큰 규모입니다. 향후 10~20년 동안 이 시장은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 커질 수 있습니다.

< span leaf="">올해 세쿼이아는 AI가 서비스 시장뿐 아니라 소프트웨어 시장도 동시에 잠식하고 있다는 견해를 업데이트했습니다. 많은 기업이 단순한 소프트웨어 도구로 시작하여 점차 더 스마트해지면서 사람들의 업무를 보조하는 코파일럿 모델에서 거의 완전 자동화된 오토파일럿 모델로 진화하는 것을 보았습니다. 코파일럿에서 거의 완전 자동화된 오토파일럿으로의 진화. 이러한 기업들은 도구 판매에서 결과 판매로, 소프트웨어 예산 경쟁에서 HR 예산 확보로 전환하고 있으며, AI는 이 두 가지 거대한 시장에 영향을 미치고 있습니다.

역사상 각 기술 혁명의 물결은 그 이전보다 더 컸고, AI는 그 어떤 이전보다 빠르게 다가오고 있습니다.Pat은 간단한 분석으로 그 이유를 설명합니다. 기술 확산의 물리적 법칙을 분석하려면 사람들이 제품에 대해 알고 있어야 하고, 제품을 원해야 하며, 제품에 접근할 수 있어야 한다는 세 가지 조건만 있으면 됩니다. 클라우드 컴퓨팅이 초창기였던 시절에 비해 AI는 놀라운 속도로 확산되고 있습니다. Salesforce의 창립자 마크 베니오프는 사람들의 관심을 끌기 위해 온갖 종류의 '게릴라' 마케팅 전략에 의존해야 했지만, 2022년 11월 30일 ChatGPT가 출시되자마자 전 세계의 관심이 AI에 집중되었습니다. 동시에 정보를 공유하는 채널의 수가 급격히 증가하여 Reddit과 Twitter(현재는 X로 이름이 변경됨)의 월간 활성 사용자 수만 12억~18억 명에 달했습니다. 인터넷 사용자도 당시 2억 명에서 현재 56억 명으로 증가하여 전 세계 거의 모든 가정과 기업에 도달하고 있습니다.

< span leaf="">"이는 인프라가 갖춰져 있고, 시작 신호가 울리면 보편적인 접근에 장벽이 없다는 것을 의미합니다."라고 Pat은 설명하며 "이는 AI만의 현상이 아니라 기술 유통의 새로운 현실이며, 물리학의 법칙이 바뀌었습니다. 이제 그 길은 열렸습니다."

< span leaf="">애플리케이션은 가치 정체기: AI 시대에서 승리하는 방법

역사상 주요 기술 혁명을 되돌아봅니다. 개인용 컴퓨터, 인터넷, 모바일 인터넷 등 실제로 10억 달러 이상의 매출을 실현한 기업 대부분은 애플리케이션 계층에 집중하고 있습니다. 세쿼이아는 AI도 같은 패턴을 따를 것이라고 굳게 믿습니다. 진정한 가치는 애플리케이션 레이어에 있습니다.

< span leaf="">그러나 지금은 상황이 달라졌습니다. 빅 모델이 발전함에 따라 추론 능력, 도구 사용, 지능 간의 커뮤니케이션을 통해 애플리케이션 계층까지 도달할 수 있게 되었습니다. 스타트업이라면 어떻게 대처해야 할까요? Pat은 고객의 요구에서 시작하여 특정 업종에 집중하고, 특정 기능에 집중하며, 사람이 개입해야 하는 복잡한 문제를 해결할 것을 제안합니다. 이것이 바로 진정한 경쟁이 벌어지는 곳이자 가치가 창출되는 곳입니다.

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AI 회사를 구축하는 것이 특별한 이유는 무엇일까요?Pat은 그 중 95퍼센트가 중요한 문제를 해결하고, 훌륭한 인재를 끌어들일 수 있는 독특하고 매력적인 방법을 찾는 등 일반 회사를 설립하는 것과 다르지 않다고 말합니다. 5%만이 AI에 특화되어 있으며, 특히 다음 세 가지 사항을 강조했습니다.

첫째, 바이브 수익에 주의하세요. Pat은 많은 기업가들이 기분이 좋고 회사가 빠르게 성장하는 것처럼 보이는 '바이브 수익'을 좋아하지만, 실제로는 실제 행동 변화가 아니라 고객이 테스트하는 것에 불과할 수 있다고 설명합니다. 그는 창업자들에게 사용자 채택률, 참여도, 유지율을 면밀히 조사하여 사람들이 실제로 제품을 어떻게 사용하고 있는지 확인하라고 조언합니다. 실제 수익이 있다고 착각하지 말고 '주변 수익'에 불과한 것으로 판명되면 궁극적으로 손해를 볼 수 있습니다.

"이 개발 단계에서는 제품보다 신뢰가 더 중요합니다." Pat은 "제품은 점점 더 좋아질 것이고 고객이 더 나은 제품을 만들 수 있다고 신뢰하면 괜찮지만, 고객이 신뢰하지 않으면 문제가 생긴다"고 강조했습니다.

둘째, 총 마진입니다. Pat은 AI 분야의 비용 구조가 빠르게 변화하고 있기 때문에 현재 스타트업의 총 마진은 크게 중요하지 않다고 말했습니다. 토큰당 비용은 지난 12~18개월 동안 99퍼센트 하락했습니다. 스타트업이 툴 판매에서 결과 판매로 전환하여 가치 사슬의 상층부로 올라가는 데 성공한다면 가격 포인트도 올라갈 것입니다. 총 마진이 지금 당장은 이상적이지 않을 수 있지만, 기업은 건전한 총 마진으로 가는 명확한 경로를 가지고 있어야 합니다.

셋째, 데이터 플라이휠입니다. Pat은 무대에 오른 기업가들에게 "누가 데이터 플라이휠을 가지고 있습니까?"라고 질문했습니다. 이 데이터 플라이휠은 어떤 비즈니스 메트릭을 구동합니까?"라고 물었습니다. 그는 이 질문에 답할 수 없다면 소위 데이터 플라이휠은 그저 꿈에 불과할 수 있다고 지적했습니다. 특정 비즈니스 메트릭에 연결되지 않으면 의미가 없습니다. 데이터 플라이휠은 스타트업이 구축할 수 있는 가장 강력한 해자 중 하나이기 때문에 이 질문은 특히 중요합니다.

이 강연은 "자연은 진공을 싫어한다"는 Pat의 흥미로운 비유로 끝났습니다. 그는 현재 시장에는 AI에 대한 거대한 '흡입력'이 존재하며, 관세나 금리 변동과 같은 거시경제적 잡음은 모두 무의미하다고 말했습니다. 기술 채택의 상승 추세는 시장의 변동성을 완전히 없애버렸습니다. "시장에는 엄청난 흡입력이 있고, 여러분이 앞서 나가지 않으면 다른 누군가가 앞서 나갈 것입니다. 따라서 앞서 해자, 지표 등에 대해 이야기한 것과 상관없이 이제 여러분은 목숨을 걸고 뛰어야 하는 업계에 있습니다. 이제 전력을 다해 항상 최고 속도로 계속 움직여야 할 때입니다."

과대 광고에서 실제 가치로: AI에 대한 사용자 참여가 크게 증가했습니다

다음으로 Sonya Huang은 지난 한 해 동안 AI 도입의 괄목할 만한 진전을 돌아보았습니다. 그녀는 흥미로운 통계를 공유했습니다. 2023년에는 네이티브 AI 앱의 일일 활성 사용자 대비 월간 활성 사용자 비율(DAU/MAU)이 매우 낮았는데, 이는 사용자들이 호기심은 있지만 자주 사용하지 않았고 과대광고가 실제 가치보다 훨씬 더 컸다는 것을 의미했습니다. 하지만 이제 상황은 극적으로 반전되었습니다. chatGPT의 DAU/MAU 비율은 계속 상승하여 이제 Reddit 수준에 근접하고 있습니다.

< span leaf="">소냐는 "이는 매우 좋은 소식"이라며 "점점 더 많은 사람들이 AI를 통해 실질적인 가치를 얻고 있으며, 우리 모두가 일상 생활에 AI를 통합하는 방법에 대해 함께 배우고 있다는 것을 의미합니다."라고 외쳤습니다. "

이런 종류의 사용은 가볍고 재미있으면서도 매우 실용적이기 때문에 Sonya는 개인적으로 다양한 이미지를 '횡설수설'하기 위해 노력했다고 인정합니다. Sonya는 개인적으로 다양한 이미지를 '키플링화'하기 위해 엄청난 양의 GPU를 소모했다고 인정하지만, 이러한 재미있는 애플리케이션 외에도 광고 분야에서 놀랍도록 정확하고 아름다운 광고 문구를 만드는 능력, 교육 분야에서 새로운 개념을 즉시 시각화하는 능력, 의료 및 헬스케어 분야에서 OpenEvidence와 같은 애플리케이션을 통해 더 나은 진단을 할 수 있는 능력 등 더욱 심층적인 애플리케이션이 더 흥미롭다고 말합니다.

"우리는 이제 빙산의 일각만 건드렸을 뿐입니다."라고 소냐는 말합니다. "AI 모델의 기능이 계속 향상됨에 따라 이 '프론트 도어'를 통해 할 수 있는 일은 점점 더 많아질 것입니다."

< span leaf="">음성의 획기적인 발전과 프로그래밍의 폭발적인 증가: 두 가지 핵심 분야

2024년에 주목해야 할 두 가지 특별한 AI 혁신이 있습니다. 주목할 만한 혁신이 있습니다.

첫 번째는 음성 생성 기술입니다. 소냐는 호아킨 피닉스가 AI 비서와 사랑에 빠지는 영화 '허(Her)'를 예로 들며 이를 음성 '그녀의 순간'이라고 불렀습니다. 음성 생성 기술은 '거의 성숙'에서 '거의 가짜'에 이르는 '공포의 계곡'을 넘어섰습니다.

< span leaf="">이날 행사에서 소냐는 사람인지 AI인지 구분하기 어려울 정도로 자연스러운 음성 데모를 들려주었습니다. "공상과 현실 사이의 격차는 놀라운 속도로 좁혀지고 있으며, 마치 튜링 테스트가 우리에게 다가온 것처럼 느껴집니다. "

두 번째 핵심 돌파구는 프로그래밍 분야입니다. 소냐는 이 분야에서 "비명을 지르는 제품 시장 적합성"을 달성했다고 지적합니다. 작년 가을에 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet이 출시된 이후 프로그래밍 분야에서 급격한 '분위기 전환'이 일어났습니다. 이제 사람들은 '바이브 코딩'을 사용하여 스스로 DocSend를 대체하는 등 AI 프로그래밍으로 인상적인 결과를 만들어내고 있습니다.

"노련한 '10배 더 효율적인' 엔지니어든 완전히 비프로그래머든, AI는 업무를 최대한 활용할 수 있는 훌륭한 방법입니다. 프로그래밍에 대해 전혀 모르는 사람도 AI를 통해 소프트웨어 제작의 접근성, 속도, 경제성을 근본적으로 변화시키고 있습니다."라고 설명합니다.

< span leaf="">기술적인 관점에서 볼 때, 연구 생태계는 사전 학습된 모델의 발전이 둔화되는 것처럼 보이지만 새로운 돌파구를 찾고 있습니다. 가장 중요한 발전은 OpenAI의 추론 능력이며, 합성 데이터, 도구 사용, AI 스캐폴딩과 같은 기술이 빠르게 발전하여 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 AI를 만들어내고 있습니다.

가치가 창출되는 곳: 앱 계층의 전장이 뜨겁습니다

가치 창출의 장: 앱 계층의 전장

소냐는 AI 가치 창출에 대해 동료들과 나눈 토론을 떠올립니다. 당시 그녀는 GPT 패키징 애플리케이션에 대해 회의적이었던 반면, 파트너인 Pat은 애플리케이션 계층에서 가치를 창출할 수 있다고 확신했습니다. 돌이켜보면 팻이 옳았습니다. 가치 창출의 현실적인 측면에서는 고객의 요구 사항에서 출발하는 데 초점을 맞춘 Harvey와 OpenEvidence 같은 회사가 상당한 가치를 창출합니다.

< span leaf="">"우리는 궁극적으로 가치가 수렴되는 곳으로 애플리케이션 계층을 믿습니다."라고 소냐는 말하며, "기본 모델이 점점 더 이 계층에 침투하면서 전장이 점점 더 뜨거워지고 있습니다."라고 덧붙였습니다. "

물론 그녀는 농담으로 진정한 승자는 AI 칩 판매로 막대한 수익을 올린 엔비디아의 CEO 젠슨 황(Jen-Hsun Huang)일 것이라고 지적하기도 했습니다.

소냐는 ChatGPT 외에도 AI를 위한 최초의 '킬러 앱'이 이미 등장했다고 주장했습니다, 소냐는 ChatGPT, 하비, 글린, 시에라, 커서 등 잘 알려진 앱 외에도 AI의 첫 번째 '킬러 앱'이 이미 등장했으며, 다양한 전문 분야에서 수많은 스타트업이 등장하고 있다고 주장했습니다. 특히, 그녀는 많은 신생 기업들이 "에이전트 우선"을 지향하며 현재 단순한 프로토타입에서 진정으로 강력한 제품으로 진화할 인텔리전스를 판매할 것이라고 언급했습니다.

< span leaf="">버티컬 인텔리전스: 특정 도메인에 특화된 AI 에이전트

인텔리전트 시장 2025에서

. 소냐는 특히 버티컬 에이전트에 대해 낙관적입니다. 이는 특정 분야에 깊이 관여하는 기업가에게 좋은 기회를 제공합니다. 이러한 버티컬 에이전트는 합성 및 사용자 데이터를 포함하는 강화 학습 기술을 사용하여 특정 워크플로우에 대해 엔드투엔드로 훈련되어 AI 시스템이 매우 특정한 작업에서 탁월한 능력을 발휘할 수 있도록 합니다.

이미 흥미로운 초기 사례들이 있습니다. 보안 분야에서 엑스포는 인공지능이 인간 침투 테스터를 능가할 수 있음을 입증했고, 데브옵스 분야에서 트래버설은 최고의 인간 문제 해결사를 능가하는 인공지능 문제 해결사를 만들었으며, 네트워킹 분야에서 미터의 인공지능은 네트워크 엔지니어보다 뛰어난 성능을 발휘했습니다.

< span leaf="">이러한 사례들은 아직 초기 단계이기는 하지만 특정 문제를 해결하도록 훈련된 수직 지능이 오늘날 최고의 인간 전문가보다 더 나은 성과를 낼 수 있다는 낙관적인 전망을 제시합니다.

소냐는 '풍요의 시대'라는 개념도 소개했습니다. 프로그래밍을 예로 들어 노동력이 저렴하고 풍부해지면 어떤 일이 벌어질까요? AI가 생성한 저품질 콘텐츠가 넘쳐날까요? 취향이 희소 자산이 되면 어떻게 될까요? 이러한 질문에 대한 답을 통해 AI가 다른 산업을 어떻게 변화시킬지 예측할 수 있습니다.

< span leaf="">지능형 신체의 경제: AI의 다음 주요 단계

발표의 마지막 부분에서는 콘스탄틴 뷜러가 강연을 이어갑니다. 콘스탄틴 뷜러는 AI의 다음 주요 단계인 "에이전트 경제"< span text="">. 로봇 비서가 막 비즈니스 모델을 형성하기 시작하던 1년 전, AI 어센트에서 지능형 신체에 대한 논의가 이미 시작되었습니다. 오늘날 '에이전트 스웜'이라고 불리는 이러한 기계 네트워크는 많은 기업에서 중요한 역할을 담당하고 있으며 AI 기술 스택의 핵심 부분입니다.

< span leaf="">콘스탄틴은 이것이 앞으로 몇 년 안에 지능체 경제로 더욱 발전하고 성숙할 것이라고 예측합니다. 이 경제에서 지능은 단순히 정보를 전달하는 데 그치지 않고 자원을 이전하고, 거래를 하고, 서로의 행동을 기록하고, 신뢰와 안정성을 이해하고, 자체적인 경제 시스템을 갖추게 됩니다.

"이 경제 시스템은 인간을 배제하는 것이 아니라 완전히 인간을 중심으로 이루어집니다." 콘스탄틴은 "지식인은 사람과 협력하고, 사람은 지식인과 협력하며, 이들이 함께 이 지식인 경제를 구성합니다."라고 설명합니다.

스마트 신체 경제 구축의 세 가지 기술적 과제

스마트 신체 경제 구축의 세 가지 기술적 과제

이 야심찬 비전을 실현하기 위해 우리는 세 가지 주요 기술적 과제에 직면해 있습니다.

첫 번째 과제는 지속적인 정체성입니다. 콘스탄틴은 지속적 정체성이 실제로 두 가지 측면을 가지고 있다고 설명합니다. 첫째, 인텔리전스 자체는 일관성이 있어야 합니다. 비즈니스에서 매일 바뀌는 사람을 상대하는 경우 장기적인 관계를 유지하지 못할 가능성이 높습니다. 인텔리전스는 자신의 개성과 이해를 유지할 수 있어야 합니다. 둘째, 인텔리전스는 나를 기억하고 이해해야 합니다. 파트너가 나에 대해 전혀 모르거나 이름조차 기억하지 못한다면 신뢰와 신뢰성에 문제가 생길 수 있습니다.

RAG(검색 증강 생성), 벡터 데이터베이스, 긴 컨텍스트 창과 같은 현재 솔루션이 이 문제를 해결하려고 시도하고 있지만 진정한 기억, 기억 기반 자기 학습 및 지능의 일관성을 유지하는 등 해결해야 할 과제가 많이 남아 있습니다.

두 번째 과제는 원활한 통신 프로토콜입니다. "TCP/IP와 인터넷이 없는 개인 컴퓨팅이 어떤 모습일지 상상해 보세요."라고 콘스탄틴은 말하며 "우리는 이제 막 인텔리전스 간의 프로토콜 계층을 구축하기 시작했을 뿐"이라고 말합니다. " 특히 그는 정보, 가치, 신뢰의 전송을 가능하게 하는 일련의 미래 프로토콜 중 하나인 MCP(모델 협업 프로토콜)의 개발에 대해 언급했습니다.

세 번째 과제는 보안입니다. 파트너를 직접 대면할 수 없는 상황에서 보안과 신뢰의 중요성은 더욱 커집니다. 보안과 신뢰는 현재 경제에서보다 스마트 신체 경제에서 훨씬 더 중요해질 것이며, 신뢰와 보안을 중심으로 한 산업 전체가 생겨날 것입니다.

확실성에서 무작위로: 사고의 근본적인 전환

콘스탄틴은 스마트 신체 경제의 도래가 우리의 사고 방식을 근본적으로 변화시킬 것이라고 주장합니다. 그는 기존의 결정론적 사고와는 매우 다른 확률적 사고방식이라는 개념을 제안합니다.

< span leaf="">"많은 사람들이 컴퓨터 과학의 결정론적 매력에 빠졌습니다."라고 설명하며 "컴퓨터가 어떤 일을 하도록 프로그래밍하면 부분적으로 틀린 것으로 판명되더라도 컴퓨터는 그 일을 해냈습니다."라고 말합니다. 이제 우리는 계산이 무작위성을 갖는 시대로 접어들고 있습니다."

컴퓨터에 숫자 73을 기억하라고 지시하면 내일, 다음 주, 다음 달에도 기억한다는 간단한 예시를 들어 설명했습니다.

두 번째 변화는 경영진의 사고방식입니다. 지능형 신체 경제에서 우리는 독립적인 기여자에서 관리자로 전환하는 과정과 유사하게 지능이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 이해해야 할 것입니다. 특정 프로세스를 언제 중단해야 하는지, 피드백을 어떻게 제공할지 등 보다 복잡한 관리 결정을 내려야 할 것입니다.

< span leaf="">세 번째 주요 변화는 앞선 두 가지의 조합입니다.우리는 더 많은 영향력을 갖게 되지만 불확실성은 현저히 낮아질 것입니다. 콘스탄틴은 "우리는 더 많은 일을 할 수 있지만 불확실성과 위험을 관리할 수 있어야 하는 세상으로 나아가고 있다"며 "그런 세상에서는 여기 있는 모든 사람이 번영할 수 있는 이상적인 조건을 갖추고 있다"고 말했습니다.

활용의 극한: 일자리, 기업, 경제의 재창조

1년 전 세쿼이아는 조직 내 다양한 기능에 AI 지능이 도입되기 시작하여 점차 융합되고, 결국 모든 프로세스가 AI 지능에 의해 수행될 것이라고 예측했습니다. 심지어 최초의 '1인 유니콘 기업'의 출현을 대담하게 예측하기도 했습니다.

1인 유니콘은 아직 실현되지 않았지만, 우리는 이미 그 어느 때보다 적은 인력으로 빠르게 확장하는 기업들을 목격하고 있습니다. 콘스탄틴은 우리가 이전에는 볼 수 없었던 수준의 영향력을 발휘할 것이라고 믿습니다.

"결국에는 이러한 프로세스와 지능이 합쳐져 하나의 신경망 네트워크를 형성하게 될 것"이라고 그는 예측합니다. "이는 모든 것을 변화시켜 개인의 업무, 회사 구조, 전체 경제를 재편할 것입니다."

세쿼이아의 세 파트너는 이 연설을 통해 현재의 발전에서 미래로의 AI 진화 가능성에 대한 명확한 경로를 설명했습니다. 시장 기회에 대한 거시적 분석부터 애플리케이션 계층 가치에 대한 통찰력, 지능형 신체 경제의 비전에 이르기까지, 이들은 무엇을(What), 왜(Why) 해야 하는지에 대해 자세히 설명했을 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 이 1조 달러 규모의 기회에서 어떻게 첫 기회를 포착하고 가치를 창출할 수 있는지에 대한 방법(How)을 제시했습니다.

기업가에게 이것은 아이디어의 향연일 뿐만 아니라, 애플리케이션 계층의 가치를 포착하고, '주변'이 아닌 실제적인 " 수익, 데이터 플라이휠 구축, 다가오는 스마트 신체 경제에 대한 준비, 그리고 항상 기억하세요 - 지금이 바로 올인하고 최대 속도로 계속 움직여야 할 때입니다.