샘 알트먼의 AI 경제학 워치: 미래의 트렌드는 무엇인가요?

오늘날 AGI에 근접한 여러 시스템이 등장하고 있으므로 현재 우리가 살고 있는 시대를 이해하는 것이 중요합니다.

AGI는 모호하게 정의된 개념이지만 여러 영역에서 인간 수준의 복잡한 문제를 해결할 수 있는 시스템이라고도 불립니다.

인간은 탐구와 혁신에 대한 강한 열망을 가진 천부적인 도구 창조자이며, 이러한 원동력이 세상을 계속 발전시키는 원동력입니다. 각 세대는 전기, 트랜지스터, 컴퓨터, 인터넷, 그리고 곧 다가올 AGI에 이르기까지 더 강력한 도구를 발명해낸 선배들의 어깨 위에 서 있습니다.

인류의 혁신 속도는 빠르기도 하고 느리기도 했지만, 전반적으로 우리 사회는 그 어느 때보다 빠른 속도로 더 높은 수준의 번영을 향해 나아가고 있으며, 사람들의 삶의 거의 모든 측면을 개선하고 있습니다.

어떤 의미에서 AGI는 인류 기술 발전의 긴 사다리에 놓인 또 하나의 디딤돌에 불과합니다. 하지만 또 다른 의미에서 AGI의 등장은 "이번에는 정말 달라졌다"고 인정해야 하는 특별한 순간을 의미합니다.

우리 앞에 놓인 성장은 놀라워 보입니다. 모든 질병을 치료하고, 가족을 위한 시간을 더 많이 확보하고, 모든 사람의 창의성을 완전히 실현하는 미래를 상상할 수도 있습니다.

아마도 10년 후에는 지구상의 모든 사람들이 현재 지구상에서 가장 성공한 사람들을 능가하는 성과를 거둘 수 있을 것입니다.

인공지능에 대한 우리의 이해는 빠르게 발전하고 있으며, AI의 경제적 영향도 점차 분명해지고 있습니다. 그 과정에서 세 가지 중요한 추세가 관찰되었습니다.

1. AI 모델의 지능 수준은 모델을 학습하고 실행하는 데 소비되는 리소스의 대수에 따라 크게 달라집니다. 이러한 리소스에는 주로 학습 연산 능력, 데이터, 추론 연산 능력이 포함됩니다. 즉, 더 많은 돈을 투자할수록 AI의 능력은 더 예측 가능하고 일관되게 향상됩니다. 관련 확장 법칙은 이제 여러 규모에 걸쳐 검증되었습니다.

2. AI 사용 비용이 매년 10배씩 감소하며 도입을 촉진하고 있습니다. AI 사용 비용이 놀라운 속도로 하락하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 초의 GPT-4에서 2024년 중반의 GPT-4o로 컴퓨팅 단위당 비용은 약 150배 감소했습니다. 이에 비해 무어의 법칙에 따르면 프로세서 성능은 약 18개월마다 두 배가 되며, AI 비용은 그보다 훨씬 빠르게 하락하여 훨씬 더 극적인 변화를 가져올 것입니다.

3. 지능 수준의 선형적 증가는 기하급수적인 경제적 수익을 가져오는 경향이 있습니다. 이는 AI에 대한 자본 투자가 투입된 비용보다 훨씬 더 큰 이익을 가져다주기 때문에 가까운 미래에 계속해서 빠른 속도로 증가할 것임을 의미합니다.

이 세 가지 추세가 계속된다면 사회에 미치는 영향은 매우 클 것입니다.

또한 현재 우리는 AI 에이전트 또는 AI 인텔리전스를 출시하기 시작했으며, AI 인텔리전스가 실제 애플리케이션에 단계적으로 적용됨에 따라 미래에는 가상 동료처럼 인간의 업무에 통합될 수 있을 것입니다.

미래의 AI 엔지니어 인텔리전스는 최고 수준의 조직에서 소프트웨어 엔지니어가 며칠 만에 할 수 있는 대부분의 작업을 수행할 수 있을 것으로 상상할 수 있습니다.

가장 획기적이고 혁신적인 아이디어는 없겠지만요. 사람의 감독과 지도가 필요하고 어떤 작업에서는 뛰어난 반면 다른 작업에서는 실패할 수도 있지만 전반적으로 많은 전문적인 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

한 걸음 더 나아가 이러한 지능이 한 개가 아니라 1,000개, 심지어 100만 개가 있다고 가정해 봅시다. 이러한 인텔리전스가 다양한 지식 기반 산업에 적용된다면 어떤 변화를 가져올까요?

경제학적인 관점에서 보면 AI는 트랜지스터처럼 널리 퍼진 과학적 혁신이 될 수 있습니다. 오늘날 우리는 의도적으로 트랜지스터나 트랜지스터를 만드는 회사에 주목하지 않지만, 트랜지스터는 이미 컴퓨터, TV, 자동차, 장난감 및 기타 모든 종류의 장치에 깊숙이 내장되어 모든 것을 더 스마트하게 만들고 있습니다.

물론 사회가 하루아침에 급격하게 변화하지는 않을 것입니다. 2025년에도 사람들은 2024년과 거의 비슷하게 살아갈 것이며, 여전히 사랑에 빠지고, 가정을 꾸리고, 인터넷에 열중하고, 야외 하이킹을 떠나는 등의 활동을 계속할 것입니다.

그러나 미래는 무시할 수 없는 방식으로 우리에게 다가오고 있으며 장기적으로 사회 및 경제 구조에 엄청난 변화가 일어날 것입니다.

인공지능이 진화함에 따라 우리는 가치를 창출할 새로운 방법을 찾아야 하며, 아마도 미래의 업무는 오늘날의 업무와는 매우 다른 형태를 띠게 될 것입니다. 의지력, 주도성, 적응력이 특히 중요해질 것이며, 변화하는 세상에서 무엇을 해야 하고 어떻게 나아가야 할지에 대한 올바른 결정을 내리는 것이 훨씬 더 중요해질 것입니다.

AGI는 개인의 영향력을 감소시키는 것이 아니라, 개인에게 전례 없는 힘과 영향력을 부여하는 인간 의지의 가장 큰 '지렛대'가 될 것입니다.

물론 AI의 영향은 고르지 않을 것입니다. 특정 산업은 변화가 덜할 수 있으며, 과학 발전이 지금보다 훨씬 더 빨라질 것으로 예상되는 만큼 AGI의 영향력은 다른 모든 산업보다 더 클 수 있습니다.

미래에는 많은 상품의 가격이 급격히 하락할 것이지만(현재 스마트 폰과 에너지 비용이 많은 산업에서 성장에 큰 제약이 되고 있습니다), 대신 사치품과 토지 같은 희소 자원의 가격은 상승할 수 있습니다.

기술이 나아갈 길은 비교적 명확하지만, AGI가 사회에 통합되는 방식은 여전히 신중한 공공 정책과 사회적 합의가 필요합니다. 따라서 사회와 기술이 함께 진화할 수 있도록 지속적으로 AI 제품을 선보이고 있습니다.

AI는 점차 경제와 사회의 점차 경제와 사회의 모든 영역에 침투할 것이며, 사람들은 모든 것이 지능화되기를 기대할 것입니다.

개인의 권한 강화와 보안의 균형을 고려하여 오픈 소스 확대 등 개인에게 AI 기술에 대한 통제권을 더 많이 부여해야 할 수도 있습니다.

인기가 없고 중요한 결정과 제한이 있을 수 있지만, 저희는 항상 신중하게 접근하고 있습니다. 하지만 전반적으로 AGI에 가까워질수록 개인에게 더 많은 자율성을 부여하는 것이 중요하다고 생각합니다.

그러나 다른 가능성은 권위주의 정부가 대규모 감시를 통해 개인의 자유를 빼앗는 데 AI가 이용될 수 있다는 것인데, 이는 우리가 원하는 방향이 아닙니다.

우리는 항상 AGI의 혜택이 모두에게 널리 제공되어야 한다는 점을 강조해 왔습니다.

역사적으로 기술 발전은 건강 증진, 경제적 번영 및 기타 지표를 향상시키는 경향이 있었지만, 그것이 자동으로 더 공정한 분배로 이어지지는 않았습니다. 따라서 기술의 공정성을 보장하기 위해서는 새로운 사고방식이 필요합니다.

핵심적인 문제 중 하나는 자본과 노동의 균형이 깨질 수 있으므로 조기에 개입해야 할 수도 있다는 것입니다.

예를 들어, 전 세계 모든 사람에게 컴퓨팅 예산을 제공하여 모든 사람이 AI를 효율적으로 사용할 수 있도록 하거나 인텔리전스 비용을 최대한 낮추어 보편적으로 접근할 수 있도록 하는 등 '급진적'으로 보이는 아이디어를 고려할 수 있습니다.

2035년에는 모든 사람이 2025년에 전 인류가 갖게 될 만큼의 지능을 손끝에서 갖게 되고, 누구나 그 무한한 지능을 자유롭게 활용하여 자신의 상상을 실현할 수 있게 될 것이라는 것이 우리의 비전입니다.

자원 부족으로 인해 충분히 활용되지 못하는 엄청난 양의 재능이 여전히 존재하며, 이를 바꿀 수 있다면 글로벌 창의성의 폭발은 헤아릴 수 없는 혜택을 가져다줄 것입니다.