OpenAI, 최신 상표 출원에서 소비자 하드웨어 및 로봇 공학 탐구
OpenAI는상표 출원 제출 를 지난 금요일 미국 특허청에 출원하며 다양한 잠재적 제품군을 암시했습니다.
기업들은 정기적으로 상표를 출원하지만, 이번 출원은 AI 기반 하드웨어, 로봇 공학 및 고급 컴퓨팅을 포괄하는 야심찬 범위로 인해 눈에 띄는 출원입니다.
AI 기반 디바이스가 개발 중일 수 있습니다.
이 신고에는 헤드폰, 스마트워치, 스마트 주얼리, 증강 및 가상 현실 헤드셋과 같은 가전제품이 포함됩니다.
이 제품들은 'AI 지원 상호 작용, 시뮬레이션 및 교육'을 위해 설계된 것으로 나열되어 있으며, 이는 OpenAI가 소프트웨어 기반 AI 모델을 넘어 하드웨어를 고려하고 있음을 시사합니다.
작년에 OpenAI는 전 애플 디자이너인 조니 아이브와 미공개 하드웨어 프로젝트에서 협력하기로 했습니다.
미니멀리즘 미학으로 유명한 영국 디자이너 조니 아이브는 수십 년 동안 Apple의 상징적인 제품 디자인을 이끌며 iMac, iPod, iPhone과 같은 기기의 외관과 느낌을 형성했습니다.
샘 알트먼(Sam Altman) CEO는 최근 국내 매체 더일렉과의 인터뷰에서 OpenAI가 여러 기업과의 파트너십을 통해 AI 기반 소비자 기기를 개발하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다;
하지만 그는 프로토타입을 제작하는 데에도 '몇 년'이 걸릴 것이라고 경고했습니다;
로봇 공학에 대한 OpenAI의 관심
이번 출원에서 주목할 만한 또 다른 측면은 휴머노이드 로봇, 특히 '사용자 프로그래밍이 가능하고' 지원과 오락을 위한 커뮤니케이션 및 학습 기능이 탑재된 로봇에 대한 언급입니다.
OpenAI는 최근 메타의 AR 사업부에서 근무했던 케이틀린 칼리노프스키가 이끄는 로봇공학 전담팀을 모집하기 시작했습니다.
미국 출신의 제품 디자이너이자 기계 엔지니어인 케이틀린 칼리노프스키는 메타에서 AR 안경 하드웨어를 총괄한 후 2024년 11월부터 OpenAI에서 로봇 공학 및 소비자 하드웨어를 이끌고 있습니다.
보고서에 따르면 이 회사는 실제 환경에서 인간의 지능을 모방하는 AI 기반 기능을 갖춘 휴머노이드 로봇을 연구하고 있습니다.
맞춤형 AI 칩 및 양자 컴퓨팅 언급
이 출원서에는 AI 모델 성능을 최적화하기 위한 맞춤형 AI 칩과 양자 컴퓨팅 서비스도 언급되어 있습니다.
OpenAI는 AI 전용 칩을 개발 중이며, 2026년까지 Broadcom 및 TSMC와 협력하여 맞춤형 반도체를 출시할 수 있을 것이라는 보도가 있었습니다.
OpenAI는 양자 컴퓨팅에 대한 구체적인 계획을 공개하지는 않았지만, 작년에 전 PsiQuantum 양자 시스템 설계자를 고용한 것은 지속적인 탐색이 진행 중임을 암시합니다.
양자 컴퓨팅은 훨씬 빠른 계산을 가능하게 하여 AI 학습을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 고급 모델 학습의 높은 계산 비용을 고려할 때 당연히 관심의 대상이 되는 분야입니다.
상표 출원이 향후 제품을 보장하지 않을 수 있습니다.
OpenAI의 출원은 회사가 고려 중인 분야를 강조하지만, 상표 출원은 종종 광범위하며 반드시 즉각적인 제품 출시를 의미하지는 않습니다.
이러한 아이디어 중 일부는 탐색 단계에 머물러 있을 수도 있고, 실현되기까지 몇 년이 걸릴 수도 있습니다.
상표권 활동 외에도 OpenAI는 최근소프트뱅크와 조인트 벤처 설립 일본에 엔터프라이즈 AI 솔루션을 출시했습니다.
또한 소프트뱅크는 매년 30억 달러를 투자하여 자사 비즈니스 전반에 걸쳐 OpenAI의 기술을 통합할 계획입니다.
이와 동시에 OpenAI는 몇 시간이 아닌 몇 분 안에 온라인 조사를 수행할 수 있도록 설계된 '심층 연구'라는 도구를 도입했습니다.
곧 출시될 OpenAI의 고급 버전인 o3 모델을 기반으로 웹 검색, 데이터 분석, 보고서 합성이 가능하여 AI 기반 리서치 자동화의 중요한 진전을 이룰 것입니다.
OpenAI가 소프트뱅크가 주도하는 400억 달러 규모의 펀딩 라운드에 대해 논의 중이라는 보도도 나왔습니다.
이 투자금의 일부는 스타게이트 AI 인프라 합작 투자에 대한 회사의 노력을 지원하고 OpenAI가 AI 역량을 지속적으로 확장함에 따라 운영 비용을 충당하는 데 사용됩니다.