Nillion의 파괴적 혁신: AI 개인 정보 보호 컴퓨팅의 새로운 시대를 열다

저자: Teng Yan & 0xAce, Golden Finance xiaozou 편집

AI의 세계에서 프라이버시는 더 이상 선택이 아닌 생사의 문제입니다. -삶과 죽음의 문제입니다.

Nillion은 AI 및 프라이빗 DeFi와 같은 애플리케이션의 개인정보에 민감한 데이터를 관리하도록 설계된 탈중앙화 인프라입니다. 버추얼, NEAR, 앱토스, 아비트럼 등과 파트너십을 맺었으며, 이 기사에서는 Nillion 생태계에 대해 자세히 살펴보고자 합니다.

이 글의 요약:

• Nillion이 재정의하고 있는 개인정보 보호 컴퓨팅의 정의 - 차세대 AI의 중요한 누락된 부분.

• 개인정보 보호는 더 이상 선택 사항이 아닙니다.AI 에이전트가 작동하려면 민감한 데이터에 액세스해야 하지만 오늘날의 인프라는 사용자가 개인 정보 보호와 유용성 사이에서 선택하도록 강요합니다.

• 블라인드 컴퓨팅은 이를 변화시킵니다. nillion은 데이터를 노출하지 않고 암호화된 데이터에 대한 연산을 지원하여 AI의 신뢰 문제를 해결합니다.

• 닐리온 네트워크 아키텍처는 두 가지 핵심 구성 요소로 구성되어 있으며, 각 구성 요소는 고유하고 중요한 역할을 수행합니다: 조정 계층(nilChain)과 Petnet(프라이버시 강화 기술 네트워크)입니다.

• 다층적 개인정보 보호: Nillion은 단일 접근 방식에 의존하지 않고 MPC, FHE, ZKP, TEE를 단일 개인정보 보호 스택에 원활하게 통합합니다.

• 우리의 창립 엔지니어와 암호화 베테랑을 포함한 강력한 팀과 강력한 재정적 지원으로 최고의 투자자들로부터 5천만 달러의 투자를 유치했습니다.

• NIL의 토큰 경제학은 채택을 촉진하도록 설계되었습니다. NIL은 네트워크를 강화하고 운영 보안을 보장하는 동시에 사용량이 확장됨에 따라 파괴 기반 수요를 촉진할 것입니다.

수십 년 동안 우리는 진정한 개인 AI 비서를 꿈꿔왔습니다.

아이언맨의 자비스가 토니 스타크의 모든 생활을 관리하고(때로는 그를 구출하기도 함), 스타트렉의 컴퓨터가 피카드가 차를 얼마나 좋아하는지 정확히 알고(항상 뜨겁다), 사만다(Her...)의 사만다까지... -에서 테오도르의 받은 편지함을 정리할 뿐만 아니라 사랑에 빠지면서 실존적 질문에 대한 철학을 고민하는 사만다까지.

 인간이라는 것은 지친다는 공통의 진리를 반영합니다.

자비스는 단순히 토니 스타크의 배틀슈트만 조작하는 것이 아닙니다. 회의 일정을 잡고, 식료품을 주문하고, 공과금을 납부하며, 새벽 3시 회의는 건강에 좋지 않다고 조언하기도 합니다.

이걸 보면 이렇게 생각하게 됩니다. 이게 필요해요.

우리는 마음 깊은 곳에서 현대 생활의 끊임없는 정신적 부담을 덜어줄 누군가 또는 무언가를 갈망하기 때문에 이러한 가상의 도우미를 계속 발명합니다! .

우리가 잊어버린 것을 기억해주고, 우리가 간과한 패턴을 포착하며, 심지어 다음 날 100% 후회할 새벽 2시에 메시지를 보내지 않도록 막아주는 조력자 말입니다.

1. 개인정보 보호 문제

하지만 현실은 허구와 다릅니다. 자비스는 영화이기 때문에 토니 스타크에 대한 모든 것을 알고 있습니다.

영화는 인공지능이 개인의 사생활 구석구석에 완벽하게 접근할 수 있다는 프라이버시의 악몽에 직면한 적이 없습니다.

현실 세계에서는 어떤 일이 벌어질까요? 수조 달러 규모의 과제가 해결되기를 기다리고 있습니다.

현재 AI 에이전트는 트윗을 하고, 애니메이션 아바타를 만들고, 농담을 던지는 등 아직 개발 초기 단계에 머물러 있습니다. 하지만 빠르게 변화하고 있습니다. 우리는 지금 훨씬 더 큰 변화의 정점에 서 있습니다.

인공지능 에이전트가 우리를 진정으로 돕기 위해서는 우리의 가장 민감한 정보에 접근할 수 있어야 합니다.

자비스가 실제로 토니에 대해 무엇을 알고 있는지 생각해 보세요:

• 모든 계좌, 모든 투자, 모든 비밀 프로젝트 등 전체 재무 상황.

• 관계 - 아내 페퍼 포츠와의 대화부터 어벤져스 및 적들과의 교류까지.

• 건강 데이터 - 전체 생체 인식, 병력, 심장 근처 파편.

• 전문적 비밀 - 아이언맨 수트뿐 아니라 스타크 인더스트리의 모든 지적 재산.

이제 오늘날의 AI 에이전트에게 이러한 수준의 액세스 권한을 부여한다고 상상해 보세요. 안심이 되시나요? 이것은 가상의 위시리스트가 아니라 AI가 진정한 디지털 대표자가 되기 위해 필요한 데이터의 유형입니다.

고객의 전체 재무 상황을 파악하지 못하는 AI 재무 설계사는 미화된 계산기에 불과합니다.

전체 의료 기록을 모르는 AI 건강 도우미는? 더 나은 UI를 갖춘 WebMD일 뿐입니다.

AI가 참신함에서 필수가 되려면 개인정보 보호 문제를 해결해야 합니다.

2. 딜레마

오늘날의 AI 인프라는 종종 우리를 딜레마에 빠뜨립니다.

1) 유틸리티를 위해 프라이버시 포기

중앙화된 AI 기업에 모든 데이터 제공;<

데이터를 안전하게 보관해 줄 것이라고 믿는다(손가락 교차).

데이터가 모델 학습에 사용될 수 있음을 수락한다.

2) 개인정보 보호는 유지하되 유용성은 희생

기능이 제한된 로컬 AI 모델을 고수합니다.

고급 기능을 놓치고

평균적인 성능을 수용합니다.

암 환자를 위한 AI 건강 비서를 예로 들어 보겠습니다.

의미 있는 지원을 제공하려면 전체 병력, 유전자 검사 결과, 현재 치료 요법, 투약 일정, 부작용 보고서, 심지어 실제 기분에 대한 사적인 대화에 액세스할 수 있어야 합니다.

강력한 개인정보 보호 장치가 없다면 가장 내밀한 건강 문제를 모르는 서버와 직원에게 방송하는 것과 마찬가지입니다.

직원의 가장 취약한 순간, 즉 두려움, 고통, 치료 결정이 회사 인프라에서 일반 텍스트로 처리된다고 상상해 보세요.

진짜 문제는 AI 시스템이 데이터로 무엇을 할 것인가입니다.

ChatGPT나 Claude와 같은 도구를 사용하면 데이터가 해당 서버로 전송되고 → 일반 텍스트로 처리되며 → 향후 모델 학습을 위해 저장될 수 있습니다.

예, 개인정보 보호정책과 보안 조치가 있습니다. 하지만 결국에는 여전히 신뢰에 의존해야 합니다.

AI가 단순히 이메일을 작성하거나 귀여운 고양이 사진을 생성하는 정도였다면 이런 일이 허용될 수 있었을지도 모릅니다. 하지만 AI가 더욱 개인화되고 강력해지면서 이러한 개인정보 보호 위기는 생존의 문제가 되었습니다.

3. 새로운 패러다임의 요구사항

해법은 단순히 더 나은 암호화나 더 엄격한 개인정보 보호정책이 아닙니다. 벽이 없는 집에 자물쇠를 설치하는 것과 같습니다.

우리는 AI 시스템이 민감한 데이터를 처리하는 방식을 근본적으로 다시 상상해야 합니다. 다음과 같은 인프라가 필요합니다.

• 암호화된 데이터를 노출하지 않고 계산

• 암호화된 프라이버시 보장

• 신뢰를 분산하여 단일 주체가 모든 권한을 보유하지 않도록

다음 AI의 물결은 단순히 더 똑똑한 모델이나 더 빠른 성능에 관한 것이 아닙니다. 그것은 신뢰가 될 것입니다.

가장 민감한 데이터를 처리할 수 있을 만큼 강력하고, 공유할 수 있을 만큼 신뢰할 수 있는 시스템을 구축할 수 있을까요?

실제 JARVIS를 가능하게 하는 개인정보 보호 인프라를 구축할 수 있을까요?

이러한 질문은 AI 진화의 다음 장을 정의할 질문입니다.

Nillion의 이야기는 여기서 시작됩니다.

4, Nillion = 블라인드 컴퓨팅

Nillion은 '블라인드 컴퓨팅'이라는 완전히 새로운 패러다임을 만들어가고 있습니다.

이를 통해 민감한 데이터를 노출하지 않고도 고급 AI 시스템의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 암호화된 스토리지뿐만 아니라 암호화된 데이터에 대한 실제 연산도 암호화되어 데이터를 처리하는 인프라까지 처음부터 끝까지 비공개로 유지됩니다.

그러나 이것이 왜 혁신적인지 이해하려면 현재의 개인정보 보호 솔루션이 부족한 부분을 이해해야 합니다.

(1) 기존 개인정보 보호를 넘어서

기존의 많은 개인정보 보호 솔루션은 데이터를 금고에 가두는 것과 같아서 - - 잠겨 있을 때만 안전합니다. -잠겨 있을 때는 안전하지만 사용하려면 꺼내야 합니다.

컴퓨팅을 할 때마다 데이터가 노출됩니다. 이는 마치 중요한 파일을 작업해야 할 때마다 사람이 많은 거리를 지나가는 것과 같습니다.

이 '암호 해독-계산-암호화' 프로세스는 정교한 공격자가 악용할 수 있는 취약점을 만들어냅니다. 강력한 암호화를 사용하더라도 계산 중에 데이터가 노출되므로 메모리 탈취, 사이드 채널 공격 및 기타 취약점에 취약해집니다.

Nillion의 블라인드 계산을 사용하면 데이터를 암호화된 상태로 계산할 수 있습니다.

(2) 조율의 힘

현재 개인정보 보호 프로토콜 분야는 세분화되고 전문화되어 있습니다. 솔루션이 부족하지는 않지만 각각 한계가 있습니다.

• 멀티파티 컴퓨팅(MPC)은 안전한 분산 컴퓨팅에는 탁월하지만 확장하기는 어렵습니다.

• FHE(완전 동형 암호화)는 암호화된 데이터에 대한 연산을 지원하지만 속도가 느리고 비용이 많이 듭니다.

• 영지식 증명(ZKP)은 데이터 노출 없이 강력한 인증을 제공하지만 계산 능력과 대역폭에 제한이 있습니다.

• 신뢰된 실행 환경(TEE)은 실질적인 보안을 제공하지만 하드웨어 신뢰 가정이 필요합니다.

대부분의 프로젝트는 한 가지 접근 방식을 선택하고 그 한계를 수용하면서 강점을 중심으로 최적화합니다. 마치 하나의 악기를 선택해 교향곡 전체를 연주하려고 하는 것과 같습니다.

Nillion은 솔로 연주에 만족하지 않습니다. 오케스트라 전체를 지휘하고 싶어 합니다.

이러한 개인정보 보호 강화 기술(PET)은 함께 작동하여 부분의 합보다 더 큰 개인정보 보호 솔루션을 만듭니다.

Nillion이 어떻게 이를 기술적으로 가능하게 하는지 자세히 살펴보겠습니다.

5. 기본 네트워크 아키텍처

Nillion 네트워크 아키텍처는 각각 고유하고 중요한 역할을 하는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.

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NilChain

Petnet(프라이버시 강화 기술 네트워크)

함께 블라인드 컴퓨팅을 가능하게 합니다.

(1) 조정 레이어

코스모스 SDK에 구축된 nilChain이라고 하는 조정 레이어는 네트워크의 제어 센터 역할을 합니다. 개인 데이터를 처리하거나 연산을 실행하지 않습니다. 대신 프로세스 및 리소스 할당을 관리하는 고성능 운영체제처럼 네트워크가 효율적이고 안전하게 실행되도록 보장합니다.

왜 코스모스 SDK인가?

모듈식 아키텍처, 높은 확장성, 상호운용성 때문에 코스모스 SDK가 선택되었습니다. 주권을 위해 설계된 코스모스는 nilChain이 독립적으로 운영되는 동시에 인터체인 커뮤니케이션(IBC)을 통한 크로스체인 호환성의 이점을 누릴 수 있도록 합니다.

실제로 이는 닐리온이 보안 위험이 있는 기존 브리지에 의존할 필요 없이 다른 블록체인 생태계와 안전하고 효율적으로 상호작용할 수 있다는 것을 의미합니다.

나일체인의 기능

나일체인은 코스모스에 구축되었음에도 불구하고 의도적으로 경량화를 유지합니다. 민감한 데이터를 저장하거나 처리하지 않습니다. 그 대신에 다음과 같은 부분에 집중합니다:

• 결제 처리 - 누군가가 Nillion의 컴퓨팅 서비스를 사용할 때마다. 닐체인은 탈중앙화된 청구 시스템과 같은 경제 논리를 처리합니다.

• 보상 및 서약 - 노드 운영자는 토큰을 서약하여 참여하고, 그 대가로 정직한 작업에 대한 수수료를 지급받습니다. 악의적인 노드는 서약을 잃을 수 있습니다.

• 사이버 보안 - nilChain은 또한 노드 서약, 평판, 작업에 대한 글로벌 원장을 유지합니다.

• 조정 - nilChain은 특정 계산을 처리하는 노드 클러스터를 조정하여 부하가 균형을 이루고 적절한 기능을 갖춘 노드에 작업이 할당되도록 합니다(예: 대규모 MPC에 특화된 클러스터 ).

이러한 미니멀리즘 접근 방식은 조정 레이어가 조정에만 집중하고 복잡한 개인 정보 보호 연산을 Petnet에 맡길 수 있기 때문에 중요합니다.

이 글을 쓰는 현재, 클러스터와 조정하는 데 사용할 수 있는 전 세계 유일한 nilChain 노드는 nilChain이 유일합니다. nilChain은 테스트 네트워크 환경에서 실행 중이며, 이번 달에 메인 네트워크가 가동될 예정입니다.

(2) Petnet

조정 계층이 네트워크의 운영을 관리한다면, 펫넷(개인정보 보호 강화 기술 네트워크)은 Nillion의 진가를 발휘하는 곳입니다.

이 네트워크는 전문화된 개인정보 보호 프로세서로 구성된 네트워크로, 각 프로세서는 실제 정보를 볼 필요 없이 암호화된 데이터를 기반으로 계산하는 더 큰 시스템에 기여합니다.

Petnet은 전문화된 클러스터 시스템을 통해 다양한 개인정보 보호 기술을 결합합니다. 각 노드가 모든 유형의 연산을 처리하도록 강제하는 대신, 노드를 특정 작업 전용 클러스터로 그룹화합니다.

클러스터 아키텍처: 대규모 전문화

이 클러스터 접근 방식은 개인정보 보호 컴퓨팅의 근본적인 과제 중 하나인 보안과 성능의 균형을 해결합니다.

어떤 계산은 최대한의 보안이 필요하고 느린 속도를 견딜 수 있는 반면, 어떤 계산은 실시간 애플리케이션을 위해 초고속 처리가 필요합니다. Nillion은 클러스터를 전문화함으로써 이 두 가지를 모두 충족합니다.

이 클러스터를 회사 내 전문화된 부서라고 상상해 보세요. 회계팀에 제품 디자인을 맡기지 않듯이 모든 노드가 모든 유형의 계산을 처리하는 것은 원치 않을 것입니다. 일부 클러스터는 다음 사항에 중점을 둘 수 있습니다.

• 고도로 민감한 데이터에 대한 최대 보안

• 시간 중요한 애플리케이션을 위한 실시간 처리

• 특정 유형의 연산을 위한 최적의 성능

6. 개인정보 보호 기술

Petnet은 세 가지 최첨단 개인정보 보호 강화 기술(PET)을 결합하여 더 높은 수준의 보안과 효율성을 제공합니다.

(1) 다자간 컴퓨팅(MPC)

MPC를 사용하면 여러 당사자가 각자의 입력을 비공개로 유지하면서 함수를 공동 계산할 수 있습니다. Nillion의 사용자 정의 MPC 프로토콜은 일반적인 MPC를 느리게 만드는 기존 MPC의 통신 오버헤드를 제거하도록 설계되었습니다.

• 작동 방식 - 민감한 데이터를 처리하는 단일 엔티티 대신 여러 노드가 암호화된 정보 조각("파티클"이라고 함)을 보관합니다. 각 노드는 자신의 데이터 공유만 처리하므로 어떤 단일 엔티티도 원본 입력을 재구성할 수 없습니다.

• 비밀 공유 및 블라인드 - Shamir의 비밀 공유 및 일회성 마스킹을 사용해 개인 입력 데이터를 여러 개의 암호화된 공유로 분할하여 무단 액세스를 방지합니다. 공유)로 분할하여 무단 액세스를 방지합니다.

• 상호 작용 없는 로컬 계산 - 노드들이 서로 통신하지 않고 독립적으로 계산하여 이 과정에서 데이터 유출을 방지합니다.

• 재구성 및 검증 - 계산이 완료되면 노드가 결과 공유를 결합하여 최종 출력을 재구성하므로 민감한 입력이 노출되지 않고 정확성을 보장합니다.

계산 프로세스에서 통신을 제거함으로써 Nillion의 MPC는 이전에는 비현실적으로 여겨졌던 속도와 확장성을 달성합니다.

(2) 완전동형암호(FHE)

완전 동형 암호화(FHE)는 암호화된 데이터에 대해 복호화 없이 계산할 수 있게 해줍니다. FHE는 계산 비용이 많이 들지만, Nillion은 가장 가치 있는 곳에 FHE를 선택적으로 통합합니다.

• 왜 FHE인가? - MPC와 달리 노드 간에 데이터를 분할하는 MPC와 달리 FHE는 비밀 공유 없이 암호화된 데이터에서 직접 연산을 지원합니다.

• 보완 모듈로서의 FHE - Nillion은 엔드투엔드 암호화를 유지해야 하는 암호화와 같이 비밀 공유가 불가능한 상황에서 FHE를 사용합니다. 금융 거래 계산.

• MPC + FHE - 일부 경우, 시스템이 노드 간에 데이터를 공유하기 전에 암호화할 수 있도록 MPC와 함께 FHE를 사용합니다. 이렇게 하면 처리의 모든 단계에서 데이터가 암호화된 상태로 유지됩니다.

네트워크는 또한 사전 처리 기술을 통합하여 동형 연산의 복잡성을 줄여 실제 배포에서 FHE를 실현할 수 있게 합니다.

(3) 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)

TEE는 프로세서 내에서 민감한 연산을 안전하게 실행할 수 있도록 하드웨어 기반 격리를 제공합니다. Nillion은 nilTEE 프레임워크를 통해 TEE를 선택적으로 사용합니다.

• TEE의 작동 방식 --TEE는 실행 중인 코드를 격리하고 민감한 데이터가 더 넓은 시스템에 노출되는 것을 방지하는 데 사용되는 프로세서 내의 보안 영역입니다.

• AI 모델 실행 - TEE는 모델 가중치나 입력 데이터를 노출하지 않고도 안전한 AI 모델 추론을 지원합니다.

• 임계값 서명 및 인증 - 안전한 암호화 서명 및 인증용.

• 단기 보안 컴퓨팅 - Nillion은 성능에 중요한 작업에만 TEE를 사용하여 장기적인 데이터 보호가 분산된 상태로 유지되도록 보장합니다.

Nillion은 TEE를 MPC 및 FHE와 통합함으로써 성능, 보안, 탈중앙화 간의 균형을 유지하여 고속의 결과를 제공하면서도 계산이 비공개로 유지되도록 보장합니다.

7. 프라이버시 실용화: 개발 스택

개발자가 쉽게 사용할 수 없다면 이러한 복잡한 개인정보 보호 기술은 모두 무용지물입니다.

이것이 바로 Nillion이 개인정보 보호 컴퓨팅의 복잡성을 추상화한 개발자 도구 세트를 만든 이유입니다.

현재 툴킷에는 다음과 같은 구성 요소가 포함되어 있습니다.

(1) nilVM:

개발자가 보안 앱을 작성하는 방식을 바꾸는 개인 정보 보호 우선 가상 머신입니다.

개발자는 Nada라는 Python 기반 언어를 사용하여 일반 프로그래밍처럼 느껴지는 코드를 작성할 수 있지만, 이면에서는 개인 정보 보호 연산을 위해 컴파일됩니다. 개발자가 암호화에 대해 걱정할 필요 없이 일반 명령어를 안전한 다자간 연산으로 변환하는 범용 번역기라고 생각하면 됩니다.

VM은 기본 연산과 메시지에 대한 임계값 서명과 같은 복잡한 작업을 모두 지원하므로 특히 개인정보 보호를 유지하면서 민감한 데이터를 처리해야 하는 금융 애플리케이션에 적합합니다.

이 모듈은 임계값 서명 및 인증 워크플로우를 위해 nilVM의 암호화 기능을 활용하는 SecretSigning SDK를 통해 액세스할 수 있습니다.

(2) nilDB:

nilDB는 암호화된 데이터 작업을 일반 데이터베이스 작업처럼 쉽게 할 수 있게 해줍니다. 데이터를 쿼리하거나 분석하기 전에 암호를 해독해야 하는 기존 시스템과 달리, nilDB는 모든 정보를 암호화된 상태로 유지하면서 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

비밀 공유와 MPC의 조합을 사용하여 여러 노드에 데이터를 분할함으로써 단일 노드에서 전체 메시지를 볼 수 없도록 합니다.

개발자는 익숙한 SQL과 유사한 쿼리를 작성할 수 있으며, nilDB는 모든 개인정보 보호 연산을 자동으로 처리합니다.

따라서 엄격한 개인정보 보호 규정 준수를 유지하면서 환자 데이터를 분석해야 하는 의료 시스템이나 개인 거래 정보를 노출하지 않고 사기 패턴을 탐지해야 하는 금융 서비스에 매우 적합합니다.

이 시스템은 안전한 다자간 분석도 지원하므로 조직은 서로의 기본 데이터를 공개하지 않고도 결합된 데이터 세트에서 인사이트를 도출할 수 있습니다. 다음 SDK를 통해 액세스할 수 있습니다.

• SecretVault: 암호화된 데이터를 안전하게 업로드하고 관리할 수 있는 볼트형 서비스입니다. .

• SecretDataAnalytics: 기본 정보를 노출하지 않고 암호화된 데이터 세트의 승인된 쿼리 또는 분석을 허용합니다.

(3) nilAI:

프라이빗 머신러닝을 실용적으로 만드는 AI 중심의 개인정보 보호 기술 모음입니다. 여기에는 세 가지 주요 구성 요소가 포함되어 있습니다.

• AIVM(AI 가상 머신): Nillion의 MPC 기술에 기반하고 Meta의 CrypTen 프레임워크 통합을 통해 모델과 데이터를 비공개로 유지하면서 AI 모델이 데이터를 처리할 수 있도록 지원합니다.

• nada-AI: 개발자가 개인 정보를 보호하는 AI 모델을 쉽게 처리할 수 있는 PyTorch와 유사한 인터페이스를 제공합니다. 신경망을 훈련하고, 추론을 실행하고, 익숙한 패턴을 사용하여 머신 러닝 작업을 수행할 수 있습니다.

• nilTEE: 특히 대규모 언어 모델을 비공개로 실행할 때 신뢰할 수 있는 실행 환경을 사용하여 안전한 AI 처리를 지원합니다.

이 시스템은 이산 웨이블릿 변환(Meta의 AI 연구팀과 함께 연구)과 같은 기술을 사용해 암호화 AI 연산을 가속화합니다. 이를 통해 사용자 데이터를 비공개로 유지하는 개인화된 AI 비서부터 실시간 결과를 제공하면서 데이터 기밀성을 유지해야 하는 엔터프라이즈 AI 시스템에 이르기까지 복잡한 AI 워크로드를 실행하는 데 필요한 실제 성능을 구현할 수 있습니다.

요청에서 결과까지: 엔드투엔드 프로세스

nilChain, Petnet, 블라인드 모듈이 어떻게 함께 작동하는지 이해하셨으니 이제부터 데이터 저장부터 AI 모델 실행까지 일반적인 사용자 상호작용을 살펴보겠습니다.

간단한 흐름은 다음과 같습니다:

1) 사용자 시작 사용자 또는 앱이 Nillion의 SecretSDK 또는 API와 상호작용합니다(예를 들어, "파일을 안전하게 저장하세요. "이 파일을 안전하게 저장" 또는 "내 데이터에서 이 함수 실행").

2) 클라이언트가 데이터를 암호화하거나 비밀 공유하여 어떤 당사자도 데이터 전체를 볼 수 없도록 SDK를 준비합니다. 여기에는 MPC 공유 또는 TEE 처리를 위한 데이터 캡슐화가 포함될 수 있습니다.

3) 코디네이트 요청을 nilChain을 통해 nilChain으로 전송하면, 요청을 기록하고 $NIL 지불을 처리한 후 Petnet의 전문화된 클러스터에 작업을 할당합니다. 다른 클러스터는 스토리지(nilDB), 컴퓨팅(nilVM) 또는 AI 추론(nilAI)에 집중할 수 있습니다.

4) Petnet에서의 블라인드 실행

nilDB(스토리지): 데이터 공유는 클러스터의 클러스터의 노드에 분산됩니다.

nilVM (compute): 노드가 데이터 공유에서 MPC 프로토콜을 실행하며, 단일 노드가 전체 입력을 볼 수 없습니다.

nilAI (AI 추론): TEE 또는 하이브리드 FHE/MPC 방법은 노드 운영자조차 원시 데이터나 모델 가중치를 볼 수 없도록 보장합니다. 이 단계에서 각 클러스터 노드는 암호화되거나 마스킹된 데이터만 처리합니다.

5) 결과 및 정산

클러스터가 결과를 완료합니다(예: SHARES 저장, 계산 결과 반환 또는 암호화된 AI 응답 전송).

nilChain은 완료를 확인하고, 참여 노드에 지불을 해제하며, 악의적인 행동에 대한 페널티를 처리합니다. 사용자는 최종적으로 로컬에서 결과를 해독합니다(필요한 경우).

이 워크플로는 엔드투엔드 개인정보 보호와 검증 가능성을 제공하며, nilChain은 작업을 조정하고 Petnet은 백그라운드에서 안전하게 실행합니다.

8. 닐리언 기술의 실제

Nillion 기술은 이미 많은 워크로드를 처리하고 있으며 개발자들로부터 많은 관심을 받고 있습니다. 다행히도 이는 단순한 이론이 아닙니다.

개발자들의 채택이 빠르게 증가하고 있으며, Nillion SDK는 단 두 달 만에 외부에서 961회 다운로드되었습니다. 신호입니다.

개인정보 보호 컴퓨팅 및 스토리지의 기반을 제공함으로써 Nillion은 여러 영역에 걸쳐 완전히 새로운 카테고리의 제품과 서비스를 선보이고 있습니다.

몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.

(1) 프라이빗 AI 에이전트

. 앞서 언급했듯이, 차세대 AI 에이전트는 점점 더 민감한 데이터를 처리해야 진정한 유용성을 발휘할 수 있으며, 닐리언의 블라인드 컴퓨팅 인프라를 통해 AI 에이전트가 개인 정보를 노출하지 않고 처리할 수 있습니다.

- 스킬풀 AI는 다음을 사용하여 구현되었습니다. nilVM은 데이터 노출을 최소화하면서 추론 프로세스에서 민감한 문서를 활용할 수 있는 비공개 검색 증강 생성(RAG)을 구현합니다.

- Rainfall은 보안 가중치 집계를 통해 사용자 개인정보를 보호하면서 집단적 사회 지능에 초점을 맞춘 독점적인 AI 플랫폼을 구축했습니다.

- Verida는 민감한 사용자 메시지에 대해 훈련된 개인화된 AI 챗봇을 개발 중이며, 안전한 저장을 위해 nilDB를 사용하고 있습니다.

엔터테인먼트 중심의 AI 에이전트에서 유틸리티 중심의 AI 에이전트로의 전환에는 블라인드 컴퓨팅만이 제공할 수 있는 방탄 개인 정보 보호 장치가 필요한 경우가 많습니다. AI 에이전트가 투자, 거버넌스, 협상을 처리하도록 진화함에 따라 Nillion의 인프라는 더욱 중요해지고 있습니다.

(2) 헬스케어 애플리케이션

헬스케어는 블라인드 컴퓨팅의 또 다른 큰 기회로, AI 헬스케어 데이터 시장이 323 억 달러에서 2030년까지 524% 성장한 2,082억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

- 안전한 연구 협업: 의료 기관은 민감한 정보를 노출하지 않고 여러 지역에 걸쳐 환자 데이터를 분석할 수 있습니다. - 개인정보 보호 진단: AI 기반 진단 도구는 완전한 기밀을 유지하면서 환자 데이터를 처리할 수 있습니다. - 규정 준수 데이터 공유: 엄격한 의료 개인정보 보호 규정을 준수하면서 협업을 가능하게 합니다.

헬스블록은 사용자가 소유권과 통제권을 유지하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집한 다음, 특정 세부 정보를 공개하지 않고도 제3자를 위한 인사이트를 생성할 수 있도록 함으로써 이러한 잠재력을 보여줍니다.

(3) 탈중앙화 금융과 민감한 데이터 현재 탈중앙화 금융의 불투명성으로 인해 거래자들은 MEV 공격, 선제적 거래, 시장 조작의 위험에 노출되어 있으며, 탈중앙화 다크 풀 DEX인 카일라는 Nillion과 블라인드 계산을 사용하여 이 문제를 해결합니다. 을 사용하여 이 문제를 해결하고 개인, 기관 수준의 거래를 가능하게 합니다. - 숨겨진 오더북: 주문은 암호화되어 비공개로 처리되어 시장 영향을 방지합니다. - 블라인드 전산 매칭(nilVM): 주문은 암호화된 형태로 제출되고 Nillion의 MPC 노드를 사용하여 처리됩니다. 각 노드는 전체 주문을 보지 않고 데이터 조각에 대한 계산을 수행하여 기밀성을 보장합니다. 일치하는 주문이 발견되면 정산을 위해 최종 거래 내역만 복호화하여 모든 단계에서 유출을 방지합니다. - MEV 및 선제적 거래 보호: 주문은 체결될 때까지 비공개로 유지되므로 공정한 가격 책정이 보장됩니다.

킬리언을 사용하면 카일라는 신뢰가 필요 없는 프라이버시를 제공함으로써 기관과 대규모 트레이더에게 디파이를 실현할 수 있게 합니다. 성공한다면 온체인 프라이빗 트레이딩에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

닐리온을 사용하는 다른 DeFi 앱으로는 다음과 같은 것들이 있습니다: - ChooseK는 프라이빗 DeFi 상품을 지원하기 위한 오더북 플랫폼을 개발 중입니다. -Kagami는 암호화된 금융 전략을 위해 nilVM에서 트레이딩 전략 엔진을 만들었습니다.

세계경제포럼에서 867조 달러가 DeFi로 유입될 것으로 예상하는 가운데, 개인 정보를 보호하는 인프라는 제도적 도입에 매우 중요한 요소입니다.

(4) 블록체인 통합 Nillion은 또한 주요 블록체인 플랫폼과 전략적 파트너십을 체결하여 다음과 같은 체인에서 블라인드 컴퓨팅을 이용할 수 있도록 지원합니다. 확장된 프라이버시 도구- NEAR 프로토콜: 프라이버시 보호 애플리케이션 개발- 앱토스: 프라이버시 중심 애플리케이션 인프라- 세이: 보안 컴퓨팅을 위한 네이티브 통합

이러한 통합을 통해 스마트 콘트랙트와 사용자는 새로운 지갑 없이도 네이티브 가스 토큰을 사용하여 선호하는 체인에서 직접 블라인드 계산을 활용할 수 있습니다.

(5) 채택을 촉진하는 주요 파트너십 아무도 사용하지 않는다면 기술은 아무 의미가 없습니다. 전략적 파트너십은 다양한 영역에서 Nillion의 채택을 가속화하고 있으며, 주요 협업은 플랫폼의 다목적성과 잠재력을 입증하고 있습니다. Meta의 AI 연구팀과의 파트너십은 개인 정보를 보호하는 AI 연산에서 획기적인 발전을 가져왔으며, Virtuals Protocol과의 AI 에이전트 공동 소유 파트너십과 Ritual과의 탈중앙화 AI 추론 파트너십은 새로운 영역에서 경계를 넓히는 Nillion의 능력을 보여줍니다.

강력한 기술 기반과 증가하는 에코시스템 채택이 결합된 이러한 전략적 제휴를 통해 Nillion은 개인정보 보호 컴퓨팅이 필수 인프라로 자리 잡으면서 상당한 가치를 창출할 수 있게 되었습니다.

9. NIL 토큰의 경제성

NIL 토큰은 Nillion의 블라인드 컴퓨팅 네트워크의 중심이며 네트워크의 유틸리티 토큰이자 거버넌스 메커니즘의 역할을 합니다. 총 10억 개의 토큰이 공급되는 NIL은 모든 네트워크 참여자의 인센티브를 조정하는 동시에 생태계의 지속 가능한 성장을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

주: NIL 토큰은 이 글을 쓰는 시점에 아직 출시되지 않았습니다.

(1) 공급 측면: 할당 및 잠금 해제

토큰 분배 토큰 공급량의 대부분(45%)은 커뮤니티와 지속적인 기술 개선을 위한 연구 개발에 사용되어 단기적인 이익보다는 지속 가능한 성장에 초점을 맞출 것입니다. 또한 네트워크 개발에 의미 있는 기여를 한 초기 서포터와 빌더를 대상으로 총 공급량의 7.5%(7500만 NIL)를 제네시스 에어드랍을 위한 유보 물량으로 남겨두었습니다.

잠금 해제 일정

토큰 릴리스는 계획된 잠금 해제 일정에 따릅니다:

• 초기 유통량은 약 13.9%(1억 3,960만 토큰)

• 주요 잠금 해제 이벤트는 제네시스 이후 6개월 후에 시작되었으며, 공급량은 ~30%

• TGE 이후 12개월째에는 ~48%까지 점차 증가했습니다

• 팀 및 생태계 할당의 장기 선형 귀속

첫해의 타임라인은 상당히 공격적입니다. 6개월 동안 신규 토큰이 발생하지 않으면 공급이 약 14%에서 30% 이상으로 급증하고, 12개월째에는 거의 48%까지 올라갑니다. 이러한 첫해 잠금 해제의 대부분은 투자자와 팀 할당(......)에서 발생하므로, 팀과 커뮤니티가 강력한 네트워크 사용을 유도하고 늘어난 공급을 흡수할 수 있는 충분한 토큰 수요를 창출하는 것이 중요합니다.

(2) 수요 측면: 유틸리티와 거버넌스

NIL은 네트워크를 보호하고 서비스에 대한 액세스를 제공하는 데 중심적인 역할을 합니다.

네트워크 액세스

• 계산 및 저장 작업: 초기 단계에서 사용자는 USD 표시 신용 시스템을 기반으로 NIL 토큰을 소멸시킵니다. 현재 모든 펫넷 운영에 대한 지불은 100% 소멸됩니다.

• 모듈별 가격: nilVM: 컴퓨팅/스토리지 운영을 위한 고정 요금 소멸, 지연 시간을 줄이기 위해 특정 클러스터에서 토큰을 사전 소멸하여 크레딧을 받을 수 있는 옵션; nilDB 및 nilAI: API 액세스를 위해 매월 NIL을 소멸해야 하는 구독 기반 모델< /p>

• 예측 가능한 비용: 기업의 비용 안정성을 보장하기 위해 달러로 표시된 양도 불가능한 크레딧 가격 책정 방식을 운영합니다.

노드 서약

• < p style="text-align: left;">검증자와 Petnet 클러스터: 노드 운영자는 자신의 역할을 보호하기 위해 NIL을 서약하며, 악의적인 행동에 대해서는 보상을 삭감당할 수 있습니다. NIL의 가치가 커질수록 이론적으로 네트워크는 더 높은 금전적 처벌을 통해 더 안전해집니다.

거버넌스 및 리소스 할당

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제안 및 투표: NIL 보유자는 프로토콜 업그레이드, 수수료 구조, 생태계 자금 조달에 영향을 미칩니다.

• 리소스 배포: 거버넌스는 커뮤니티 리소스 할당에 대한 매개변수를 설정합니다.

10, 공급과 수요

초기에는 모든 Petnet 운영 비용의 100%가 소모되었고, 네트워크 사용량이 증가함에 따라 사용량이 증가함에 따라 소멸할 토큰 풀이 크게 늘어났습니다. 운영 수수료는 거버넌스 결정을 통해 책정되며, 향후에는 허가 없는 클러스터 기반 가격 책정 모델로 전환할 계획입니다.

이러한 예측 가능한 달러 표시 비용과 완전한 토큰 소멸의 조합은 네트워크 채택과 토큰 가치 사이에 명확하고 강력한 연결고리를 만들어냅니다. 이것이 바로 우리가 토큰 디자인에서 원하는 모습입니다.

Nillion의 토큰 경제학은 장기적인 관점에서 구축되었습니다. 이 시스템은 네트워크 채택이 확대됨에 따라 지속 가능성을 위한 세 가지 핵심 동인에 의존하여 번창하도록 설계되었습니다.

• 사용 → 가치: 네트워크 활동이 증가함에 따라 더 많은 토큰이 소멸되어 NIL 가격이 상승합니다.

• 약정→보안: 토큰 가치가 상승하면 노드 운영자가 더 많은 토큰을 약정하도록 장려하여 네트워크의 보안과 복원력을 높입니다.

• 거버넌스→일관성: 토큰 보유자는 네트워크의 정책을 형성하는 데 직접적인 역할을 하며, 기득권을 가진 사람들이 네트워크의 성장과 장기적인 성공을 이끌 수 있도록 보장합니다.

네트워크가 2700억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 시장의 일부분을 차지할 경우, 네트워크 사용으로 인해 발생하는 토큰 소멸이 가장 공격적인 잠금 해제 일정을 빠르게 앞지르며 NIL 토큰의 장기적인 가치 창출을 촉진할 수 있습니다. 장기적인 가치 창출을 촉진할 수 있습니다.

11, 팀과 파이낸싱 

Nillion 은 암호화, 분산 시스템 및 제품 개발에 대한 깊은 전문성을 결합한 진정한 세계적 수준의 팀을 구성했습니다.

리더십 팀은 웹2와 웹3의 베테랑들이 모였습니다:

• Nillion은 암호화 및 분산 시스템과 제품 개발에 대한 깊은 전문성을 결합한 진정한 세계적 수준의 팀을 구성했습니다. "text-align: 왼쪽;">알렉스 페이지(CEO)는 헤데라 SPV의 총괄 파트너와 골드만삭스의 은행가를 역임한 전통적인 금융권 출신입니다.

• 앤드류 마산토(CSO)는 여러 차례 엑싯을 경험한 연쇄 창업가이며 Hedera의 공동 창립자이자 Reserve의 창립 CMO로서 생태계 구축에 귀중한 경험을 쌓았습니다.

기술 기반은 여러 핵심 리더들이 마련했습니다.

• 최고 과학자 역할을 맡고 있는 미구엘 드 베가 박사는 30개의 특허를 보유한 데이터 최적화 암호화 분야의 전문 지식을 보유하고 있습니다. 그의 연구 배경은 개인정보 보호 강화 기술에 대한 Nillion의 혁신적인 접근 방식에 중요한 역할을 합니다.

• 콘래드 웰란은 창립 CTO로, Uber의 창립 엔지니어로서 확장 가능한 분산 시스템을 구축한 경험을 활용하고 있습니다. 수백만 명의 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 구축한 그의 경험은 핵심 인프라를 지향하는 Nillion에게 특히 유용합니다.

우리는 적어도 팀이 매우 강력하고 수년간 함께 구축해 왔다는 것을 알 수 있습니다. 모든 징후가 밝은 미래를 가리키고 있습니다.

자금 조달과 관련하여 Nillion은 비전을 실현하기 위해 상당한 재정적 지원을 확보했습니다.

그들은 이미 Hack VC, Hashkey Capital, Distributed Global을 비롯한 주요 암호화폐 회사들로부터 자금을 지원받았고 5,000만 달러의 자금을 조달한 유명한 암호화폐 투자자들과 함께하고 있습니다. 숙련된 팀과 상당한 재정적 지원을 바탕으로 Nillion은 개인 정보를 보호하는 컴퓨팅 인프라 구축이라는 복잡하고 야심찬 과제를 해결할 준비가 되어 있습니다.

12. 우리의 생각

(1) 오케스트레이션은 진정한 해자

Nillion의 접근 방식은 단일 접근 방식에 모든 것을 걸지 않고 여러 개인정보 보호 강화 기술(PET)을 오케스트레이션하는 데 집중하는 것입니다. 이 전략은 두 가지 주요 이유에서 현명합니다.

첫째, 선택의 폭을 넓힐 수 있습니다. 사용 사례마다 개인정보 보호 요구 사항과 장단점이 다릅니다. 최대 보안보다 속도를 우선시하는 경우도 있고, 규제 준수 또는 특정 암호화 표준이 필요한 경우도 있습니다. Nillion은 여러 PET를 조율함으로써 모든 것을 획일적인 솔루션으로 강제하는 대신 각 업무에 적합한 도구를 제공할 수 있습니다. 둘째, 플랫폼에 미래 대비 기능을 제공합니다. 새로운 개인정보 보호 기술이 등장함에 따라(그리고 앞으로도 계속 등장할 것입니다) Nillion은 기존 애플리케이션을 중단하지 않고도 이를 오케스트레이션 계층에 통합할 수 있습니다. 이러한 적응성은 양자 컴퓨팅의 발전이 오늘날의 개인정보 보호 기술을 주도함에 따라 매우 중요해질 것입니다.

물론 효과적인 오케스트레이션 레이어를 구축하는 것은 쉽지 않습니다. 개발자가 원활하게 사용할 수 있도록 하는 것이 과제입니다. 환경이 너무 복잡하거나 투박하다면 이론적으로는 인상적이지만 실제로는 사용할 수 없는 Nillion의 강력한 솔루션이 될 수 있습니다.

(2) 개인정보 보호를 기능이 아닌 인프라로 포지셔닝

이 글을 읽으면서 얻은 결론은 Nillion은 개인정보를 차세대 컴퓨팅을 위한 인프라로 포지셔닝한다는 것입니다. 차세대 컴퓨팅을 위한 인프라라는 것입니다. SSL/TLS가 웹 통신의 기본 설정이 된 과정을 생각해 보세요. 암호화는 웹이 작동하는 방식이기 때문에 우리는 더 이상 "암호화된 웹사이트"에 대해 이야기하지 않으며, Nillion은 블라인드 컴퓨팅도 같은 궤적을 따를 것이라고 확신하고 있습니다. AI 에이전트가 우리 생활에 더욱 통합되고 점점 더 민감한 업무를 맡게 되면서 개인정보 보호는 더 이상 선택이 아닌 필수 요건이 될 것입니다. 오늘날 어떤 진지한 기업도 HTTPS 없이 웹사이트를 시작하지 않듯이, 미래의 앱은 개인정보 보호 기능이 내장되어 있지 않으면 실행될 수 없을 것입니다.

타이밍이 중요합니다. 너무 일찍 시장에 진입하면 시장이 아직 시급함을 느끼지 못할 수 있습니다. 너무 늦게 진입하면 중앙 집중식 솔루션이 고착화될 수 있습니다.Nillion의 성공은 프라이버시 문제가 심각해져 개발자와 기업이 적극적으로 솔루션을 찾기 시작할 때 적시에 시장에 진입하는 데 달려 있습니다. 이러한 흐름을 잘 포착할 수 있다면 Nillion은 개인 정보 보호 컴퓨팅을 차세대 앱의 기본 표준으로 만들 수 있는 진정한 기회를 잡을 수 있습니다.

13. 프라이버시 르네상스

Nillion은 AI의 가장 큰 장애물인 신뢰 문제를 해결하고 있습니다.

최첨단 개인정보 보호 기술을 AI와 원활하게 통합함으로써 Nillion은 SSL이 웹의 기본이 된 것처럼 AI의 기본이 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Nillion이 강력하면서도 사용하기 쉽게 만들 수 있다면 차세대 AI 도입의 물결을 주도할 것입니다. 위험은 높지만 기회는 큽니다. 개인정보 보호 혁명은 이제 막 시작되었습니다. 앞으로 어떤 일이 일어날지 지켜보겠습니다!