메타, Microsoft가 규정을 준수하기 위해 노력하는 가운데 과도한 범위를 이유로 EU의 AI 실천 강령에 서명을 거부합니다: 이것이 AI 규제를 둘러싼 기술 대결의 시작인가?

메타는 반대 입장을 고수하는 가운데 마이크로소프트, EU AI 코드 서명을 추진하다

유럽연합이 새로운 AI 규정의 시행을 준비하면서 주요 기술 기업들 사이에서 뚜렷한 의견 차이가 나타나고 있습니다.

마이크로소프트의 사장인 브래드 스미스는 기업이 EU의 AI 법을 준수하도록 지원하는 프레임워크인 범용 AI 모델에 대한 EU의 자발적 실천 규범을 지지할 것이라고 밝혔습니다.

한편, 메타 플랫폼은 코드가 과도하고 법적으로 불확실하다며 서명을 단호하게 거부했습니다.

스미스는 7월 18일 로이터와의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다,

"서명할 것 같습니다. 문서를 읽어봐야 합니다."

그는 마이크로소프트가 "AI 오피스가 업계와 직접적으로 관여하는 것"을 중요하게 생각하며 유럽 규제 당국과 협력할 의지가 있다고 덧붙였습니다.

이는 Meta의 최고 글로벌 업무 책임자인 조엘 카플란이 LinkedIn에 "유럽이 AI에 대해 잘못된 길로 가고 있다"며 "법적 불확실성"과 "AI 법의 범위를 훨씬 넘어서는" 규칙 때문에 "서명하지 않을 것"이라는 입장을 분명히 밝힌 것과는 크게 대조되는 것입니다.

EU의 자발적 AI 강령이 요구하는 사항

유럽 위원회가 7월 10일에 발표한 범용 AI 실행 강령은 AI 개발자를 위한 투명성, 저작권 및 안전 의무를 명시하고 있습니다.

이에 따라 제공업체는 AI 모델에 대한 최신 문서를 유지하고, 학습 데이터 요약을 게시하며, EU 저작권법을 준수하는 정책을 채택해야 합니다.

또한 이 강령은 오작동이나 보안 침해와 같은 심각한 사고를 예방하기 위해 위험 평가와 지속적인 모니터링을 실시하며, 중대한 사건이 발생할 경우 규제 기관에 의무적으로 보고하도록 규정하고 있습니다.

이 프레임워크는 부동 소수점 연산(FLOPs)으로 측정되는 대규모 계산이 필요한 AI 모델에 적용됩니다.

훈련 중 10²³ FLOP을 초과하는 모델은 기본 규칙을 충족해야 하며, 10²⁵ FLOP을 초과하는 모델은 더 엄격한 위험 관리가 적용됩니다.

규제 접근 방식에 대한 산업 부문

메타의 거부는 최근 혁신에 해를 끼치지 않도록 시행을 2년 연기할 것을 집행위원회에 촉구한 에어버스, ASML 등 약 45개 유럽 기업의 우려를 반영한 것입니다.

카플란은 이 코드가 "유럽에서 프론티어 AI 모델의 개발과 배포를 제한"하고 "유럽 기업들이 AI 기반 비즈니스를 구축하는 데 걸림돌이 될 수 있다"고 주장했습니다.

이와는 대조적으로 OpenAI와 Mistral과 같은 기업들은 이미 이 코드에 서명하여 EU의 규제 요구를 관리하기 위한 다양한 전략을 제시하고 있습니다.

EU는 자발적 프레임워크를 거부하는 기업에게 면밀한 조사를 받게 될 것이며 다른 수단을 통해 규정 준수를 증명해야 할 것이라고 경고했습니다.

인력 변화에 따른 Microsoft의 AI 투자

Microsoft는 AI 인프라에 막대한 투자를 하고 있으며, AI 학습을 지원하기 위해 데이터 센터에 약 800억 달러(686억 파운드)를 투자할 계획입니다.

동시에 올해 약 15,000명의 인력을 감축하고 있으며, Xbox 사업부에 가장 큰 영향을 미치고 있습니다.

일부에서는 일자리 감축을 AI 효율성 향상과 연관 짓기도 하지만, Microsoft는 AI 생산성 향상이 "주된 요인은 아니다"라고 주장합니다.

Microsoft의 최고 커머셜 책임자인 Judson Althoff는 AI 도구가 콜센터 비용을 5억 달러 이상 절감하고 소프트웨어 개발을 가속화하는 데 도움이 되었으며, 신제품 코드의 약 35%를 AI가 생성하고 있다고 강조했습니다.

영국의 AI 선구자 무스타파 술레이만이 이끄는 회사의 AI 투자는 여전히 최우선 과제이지만, OpenAI와 같은 파트너와의 관계는 긴장 관계에 있는 것으로 알려졌습니다.

EU의 AI 법 시행 일정 및 영향

자발적 강령은 2025년 8월 2일부터 시행되는 AI 법에 따른 완전한 준수를 위한 디딤돌입니다.

새로운 AI 모델에 대한 시행은 2026년 8월부터 시작되며, 기존 모델은 2027년 8월까지 규정을 준수해야 합니다.

이 강령의 자발적 지위는 처음에는 업계의 의견을 허용하지만, 비서명자는 더 엄격한 감독을 받게 됩니다.

이 법안은 일부 고위험 AI 사용을 전면 금지하고 다른 애플리케이션에 대한 등록 및 위험 관리를 의무화합니다.

EU의 접근 방식에는 엄격한 조건 하에서 무료 및 오픈 소스 모델에 대한 면제도 포함되지만 가장 강력한 시스템에 대한 감독은 유지됩니다.

AI 규제가 마케팅 및 비즈니스에 미치는 영향

마케팅 전문가의 경우, 이러한 규정은 AI 도구 선택과 콘텐츠 제작 관행에 영향을 미칠 것입니다.

투명성 규칙에 따라 AI 제공업체는 학습 데이터 세트와 기능을 공개해야 하며, 캠페인 최적화 및 개인 맞춤형 광고를 위해 AI에 의존하는 마케터에게 명확성을 높여줍니다.

저작권 규정 준수는 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 콘텐츠 소유자의 권리를 존중해야 하므로 AI 생성 콘텐츠 제작에 복잡성을 더합니다.

데이터 분석이나 자동화된 의사 결정에 AI를 사용하는 기업도 강화된 위험 평가 요건을 충족해야 합니다.

단계적 시행을 통해 기업은 현재의 AI 배포를 조정하고 규정을 준수하는 솔루션으로 전환하여 마케팅 및 엔터프라이즈 소프트웨어에 AI를 통합할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

업계와 규제 당국은 중간 지점을 찾을 수 있을까요?

EU의 AI 규범에 대한 다양한 반응은 혁신과 규제의 균형을 맞춰야 하는 광범위한 과제를 반영합니다.

일부 기업은 규칙을 만들고 책임을 입증하는 방법으로 이 프레임워크를 수용하는 반면, 다른 기업은 과도한 통제가 발전과 경쟁력을 저해할 것을 우려합니다.

G7 히로시마 AI 프로세스와 같은 글로벌 노력이 진행 중인 가운데, EU의 규범은 기술 기업이 여러 규제 요건을 충족해야 하는 복잡한 환경의 일부입니다.

이러한 접근 방식이 AI 기술에 대한 신뢰와 성장을 모두 촉진하는 방향으로 수렴할 수 있을지, 아니면 규제의 파편화가 AI 시장 자체를 분열시킬지는 여전히 의문입니다.